1. Michael Saylor 出售比特幣的原因 [1]

Michael Saylor 解釋了他的公司出售部分比特幣的原因，是為了反駁市場上關於他們無法出售比特幣的錯誤觀念，並證明其資產的流動性。

1.1. 市場對公司持有比特幣的錯誤觀念 [1]

  1. Michael Saylor 的公司持有大量比特幣，僅次於比特幣的匿名創造者 Satoshi [6]。
    1. 該公司擁有 847,000 枚比特幣，比除了 Satoshi 之外的任何人都多 [8]。
    2. Michael Saylor 過去六年來一直倡導將比特幣作為長期價值儲存工具 [13]。
  2. 市場上存在一種說法，認為該公司無法出售比特幣 [16]。
    1. 這種說法認為，由於該公司持有全球 4% 的比特幣供應量，如果他們出售比特幣，比特幣價格和公司股價都會歸零 [16]。
    2. 這種觀念導致做空者認為公司持有的 550 億美元比特幣一文不值 [22]。
    3. 因此，市場認為公司無法支付股息，導致信用和股權歸零，最終公司和比特幣都會失敗 [24]。

1.2. 透過出售比特幣打破「厄運循環」 [27]

  1. 為了打破市場的錯誤觀念，公司決定出售部分比特幣 [29]。
    1. Michael Saylor 將這種情況比喻為：「如果你想讓別人相信你能做一件事，你就必須去做這件事」 [30]。
    2. 市場認為公司和比特幣會失敗，因為他們無法出售比特幣 [33]。
    3. 公司需要證明他們可以出售比特幣，以捍衛比特幣的價值 [35]。
  2. 出售比特幣的目的是證明其資產的流動性，並打破市場的「厄運循環」 [38]。
    1. 市場上存在一種「厄運循環」，認為最大的比特幣買家無法出售比特幣，如果出售，比特幣就會失敗 [38]。
    2. 公司出售比特幣時，比特幣價格約為 59,000 至 60,000 美元，之後價格上漲，打破了這種錯誤觀念 [40]。
  3. 公司出售了足夠的比特幣來支付股息，證明他們可以用比特幣為股息提供資金 [56]。
    1. 這意味著公司不需要出售股權來支付股息 [57]。
    2. 這樣做對股權投資者和信用投資者都有利，因為它證明了公司可以用比特幣來運營 [59]。
  4. 公司未來出售比特幣並非主要策略，但如果普通股交易價格低於其比特幣資產，則會出售比特幣以保護普通股 [60]。

2. 比特幣的投資前景與建議 [62]

Michael Saylor 預測比特幣將在未來幾年大幅升值，並建議長期資本投資者將其作為最佳投資資產。

2.1. 比特幣的價值預測與投資建議 [62]

  1. Michael Saylor 預計比特幣在未來 20 年內每年將升值約 30%，之後每年升值約 20% [62]。
    1. 他認為比特幣是最好的投資資產，其表現將超越 S&P 指數 1.5 到 2 倍 [65]。
  2. 適合投資比特幣的人是長期資本投資者 [67]。
    1. 如果有閒置資金且未來四年（最好是十年）內不需要使用，可以將部分資金投資於比特幣 [68]。
    2. 如果對比特幣有深入研究和信念，可以大量購買；如果不太確定，則應將投資組合分散到房地產、股票和其他長期資產以及比特幣中 [69]。
  3. 不適合投資比特幣的人是那些在 12 週內就需要資金的人 [71]。

2.2. 數位資本優於傳統投資 [73]

  1. 對於年輕人來說，Michael Saylor 建議將錢花在提升心智的方面，例如訂閱 AI 服務 [73]。
    1. 他建議每月花費 20 到 200 美元訂閱 AI 服務，而不是花費數十萬美元接受大學教育 [73]。
    2. 他認為這筆費用與 Netflix 訂閱費用相當 [77]。
  2. 投資數位資本優於傳統資產 [79]。
    1. 數位資本可以隨身攜帶到世界任何地方 [79]。
    2. 相比之下，投資 Airbnb 或房地產會被鎖定在特定城市，維護成本高且風險大 [80]。
    3. 投資個股會帶來焦慮，因為大多數股票會失敗，且需要選擇正確的股票，這更具挑戰性 [84]。
    4. 傳統資本投資者可能會選擇 S&P 指數，而數位或科技資本投資者則會選擇比特幣 [87]。

3. Michael Saylor 認為世界尚未普遍相信的兩件事 [88]

Michael Saylor 認為，應用統計學和閱讀完整的歷史是兩件對個人產生深遠影響，但世界上 99% 的人尚未普遍相信的事情。

3.1. 應用統計學的重要性 [88]

  1. Michael Saylor 認為，在接受大學教育後，他自學的兩個主題之一是實用應用統計學 [89]。
    1. 他閱讀了 Nicholas Taleb 的所有著作，例如《隨機漫步的傻瓜》、《黑天鵝效應》和《反脆弱》 [90]。
    2. 這些書籍幫助他理解如何區分有意義的資訊和誤導性的隨機數據，這對他來說非常有價值 [90]。
  2. 他建議每個人都應該閱讀這些書籍並深入研究應用統計學 [90]。
    1. 他強調，AI 無法為你提供判斷力，例如在過馬路時是否應該看手機 [91]。
    2. AI 無法提供永無止境的即時常識來告訴你該做或不該做某事，因此應用統計學非常重要 [92]。

3.2. 閱讀完整歷史的價值 [94]

  1. Michael Saylor 自學的第二個主題是閱讀 Durant 的《文明的故事》全 11 卷，共 14,000 頁 [94]。
    1. 他指出，學校裡讀到的歷史大多是簡化版 [96]。
    2. 閱讀完整的歷史，特別是像《文明的故事》這樣涵蓋藝術、文化、政治、科技等多方面的綜合性歷史，能讓人對人類有深刻的理解和智慧 [97]。
  2. 閱讀歷史會發現許多我們認為是新發現的事物，其實在歷史上已經被發現過很多次 [99]。
    1. 例如，貨幣貶值並非始於尼克森放棄金本位制，而是歷史上所有貨幣都曾被貶值 [102]。
    2. 人們認為在大學學到的東西，其實重新學習數學（尤其是應用統計學）和歷史永遠不嫌晚 [105]。
  3. 成年人會更好地理解和欣賞這些知識，因為他們擁有生活經驗 [107]。
    1. 完整的歷史閱讀能讓人成為更好的人、更好的商人、更好的領導者 [110]。
    2. 它還有助於克服自大，認識到自己並非人類歷史上第一個遇到某個問題的人 [111]。
    3. 了解前人如何解決問題，可以帶來很大的啟發 [113]。