1. 使用 AI 撰寫研究論文的基礎知識 [1]

本節介紹了如何利用 AI 規劃、研究、撰寫、檢查和改進研究論文，同時強調使用者必須理解研究論文的運作方式，才能在 AI 出錯時進行修正。

1.1. 研究論文的定義與 AI 的角色 [1]

  1. 研究論文是一種結構化的文件，用於傳達科學研究的發現，強調詳細的大綱、依據結構起草各部分以及修改以求清晰的重要性 [11]。
  2. 雖然研究論文的結構因學科和期刊而異，但大多數大學研究論文和頂級學術期刊都遵循 IMRAD 格式，即引言（Introduction）、方法（Methods）、結果（Results）和討論（Discussion），並包含展現分析深度、原創性和清晰度的細化副標題 [13]。
  3. AI 可以幫助使用者更快地撰寫論文，但不能為論文負責，因為如果使用者不了解研究論文的運作方式，就無法判斷 AI 何時出錯 [8]。

1.2. 撰寫前準備：選擇目標期刊與縮小研究主題 [16]

  1. 在開始撰寫論文之前，應先選擇目標期刊，並檢查其宗旨與範圍、作者指南、字數限制、引用格式和手稿結構，因為不同期刊有不同的要求 [16]。
    1. 建議下載兩到三篇目標期刊近期發表的原創研究論文作為參考指南 [20]。
  2. 將廣泛的興趣領域縮小為可研究的主題，例如將「遠端工作與員工生產力」縮小為更具體的研究對象、地點、時間、測量內容和可獲取的數據 [26]。
  3. 可以使用 Jenni AI 等工具來協助選擇研究主題，該工具專為學者和學生設計，能提供實用且具體的研究選項，並著重於可行性 [30]。
    1. 在提示 AI 時，應強調優先考慮可實際調查的主題，因為最好的研究主題是可實際研究的，而非聽起來最令人印象深刻的 [38]。
    2. 如果不確定如何選擇，可以讓 Jenni AI 根據評分幫助使用者做出選擇 [48]。

1.3. 利用 AI 撰寫論文初稿 [49]

  1. 在選定主題後，可以使用 ChatGPT 上傳一到兩篇從目標期刊下載的範例研究文章，然後利用 ChatGPT 撰寫提示，讓 AI 撰寫論文的引言、文獻回顧和方法部分 [49]。
    1. 建議將提示內容先貼到 Word 文件中，確保不超過 Jenni AI Chat 的 1,000 字限制 [59]。
    2. 如果忘記附上範例期刊文章，AI 會指出無法分析該期刊的確切風格，但附上後效果會顯著不同 [63]。
  2. 撰寫時應注意道德使用 AI，因為 AI 檢測結果不可預測，使用者必須在最終提交前檢查論文，並負責任地使用 AI [69]。
    1. 建議不要讓 AI 撰寫結果、討論和結論部分，因為結果必須來自實際數據，討論和結論則應基於實際發現和解釋 [71]。
    2. 然而，如果是次級數據研究論文或系統性回顧論文，則可以包含這些部分 [77]。

2. 審查與改進 AI 生成的論文草稿 [78]

本節說明如何審查和改進 AI 生成的論文草稿，包括檢查引言、文獻回顧和方法部分，並利用 AI 工具分析數據、撰寫討論和結論，以及最終檢查論文的論點和整體品質。

2.1. 審查引言、文獻回顧與方法部分 [78]

  1. 引言應回答「為什麼需要進行這項研究？」這個問題，引導讀者從廣泛的主題到具體的研究問題，並建立背景、解釋問題、展示前人研究、指出不足之處，然後介紹研究問題、目標和目的 [83]。
    1. 即使 AI 撰寫得很好，使用者仍應閱讀引言，並自問能否清楚看到問題、研究空白以及目標是否邏輯地從空白中推導出來 [87]。
    2. 如果答案是否定的，可以使用 Jenny AI 的審查功能，該功能可作為自動寫作教練和同儕審閱者，分析手稿以指出弱點，但建議在研究論文完成後再使用此功能 [90]。
  2. 文獻回顧不應只是研究摘要的集合，而是應將研究匯集起來，探討這些研究共同傳達了什麼、它們是否一致或矛盾、使用了哪些不同方法、研究了哪些不同人群或背景，以及最重要的，還有哪些不足之處，這才能使文獻回顧具有批判性而非描述性 [93]。
    1. Jenny AI 在文獻回顧部分表現良好，且其引用的來源都是真實的，因為它不會產生幻覺 [103]。
  3. 方法部分應回答「研究是如何進行的？」這個問題，解釋研究設計、研究環境、人群、樣本、抽樣技術、數據收集工具、數據收集程序、數據分析和倫理考量等 [105]。
    1. 使用者絕不能讓 AI 填寫自己不了解的方法學細節，例如，如果調查了 150 人，就應告知 AI 150 人，如果尚未收集數據，就不能讓 AI 寫得好像已經收集了數據一樣 [109]。
    2. 方法部分必須描述使用者實際做了什麼，或者對於提案而言，打算做什麼 [113]。

2.2. 數據收集、分析與結果撰寫 [115]

  1. 結果部分的撰寫始於收集和分析實際數據，這可能涉及問卷調查、訪談、實驗或現有數據集等 [115]。
    1. 收集數據後，使用適當的方法進行分析，例如使用 SPSS、R、JASP、Excel 等統計軟體進行量化研究，或使用主題分析、InVivo 等工具進行質性研究 [118]。
    2. Jenny AI Chat 可以幫助使用者報告和解釋研究結果 [120]。
  2. 結果部分旨在告知讀者研究發現了什麼，即分析數據的解釋 [127]。
    1. 例如，Jenny AI 可以準確報告統計數據，並適當地將中介結果解釋為間接統計關聯，而非因果中介，特別是對於橫斷面研究 [129]。
  3. 如果是撰寫系統性回顧或使用次級數據，工作流程會略有不同 [130]。

2.3. 撰寫討論與結論 [134]

  1. 討論部分是研究論文中最重要的部分之一，它解釋了研究發現的意義，將研究結果與現有文獻聯繫起來 [134]。
    1. 對於每個研究目標，應自問：「我發現了什麼？為什麼會發現這個？它與先前的研究一致嗎？它與某些研究矛盾嗎？這個發現對我們已知的知識有何貢獻？」 [137]。
    2. 強有力的討論應包含支持性和矛盾性的證據，並解釋一致或矛盾的原因，例如研究人群、國家、樣本量、研究設計、測量工具或時間段的差異，這使得討論具有批判性而非描述性 [138]。
    3. 可以使用 Jenny AI 協助撰寫討論部分 [145]。

2.4. 最終檢查與改進 [148]

  1. 使用 Jenny AI 的「論點信心（Claim Confidence）」功能來檢查論文的論點和完整性，該工具會閱讀內文引用，並將句子與原始資料進行比較，利用個人文獻庫以及 Crossref、PubMed 和 OpenAlex 等資料庫 [149]。
    1. 該功能可以識別無支持的論點、薄弱的證據、誇大的語言、錯誤歸因的論點、矛盾的論點以及無法驗證的論點等問題 [155]。
    2. 建議點擊被標記的句子，檢查解釋和相關的原始資料摘錄 [158]。
  2. 使用 Jenny AI 的「審查（Review）」功能對論文進行全面審查，然後將審查結果輸入任何 AI 工具或 Jenny AI Chat 進行修正 [160]。
  3. 此外，還可以利用校對和其他審查工具來進一步改進論文 [164]。
  4. 完整的提示列表可在影片描述中找到，使用者可以根據自己的主題、學科、研究設計和引用格式進行調整 [165]。
  5. 影片提供折扣碼 INSIGHTS20，可在使用 Jenni AI 時獲得 20% 的折扣 [167]。