ChatGPT 教程:一小时内撰写系统性综述
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Q: 如何用 ChatGPT 在一小时内写系统评价?
视频演示了用 ChatGPT 在一小时内生成系统评价的标题、摘要及各部分内容(如大纲、引言、结论),结合 Web ChatGPT 插件获取最新信息和辅助查找参考文献。
Q: 用 ChatGPT 写系统评价有何优缺点和伦理考量?
如何在一小時內完成系統性文獻回顧?ChatGPT能快速生成大綱、內容和參考文獻,但其資料庫更新至2021年,且無法保證醫學內容的準確性。
1. 使用 ChatGPT 撰寫系統性文獻回顧
本節說明如何利用 ChatGPT 快速生成系統性文獻回顧的內容,從大綱到引用文獻,大幅縮短撰寫時間。1.1. ChatGPT 在系統性文獻回顧中的應用
- ChatGPT 的功能與優勢
- ChatGPT 是一個大型語言模型,由 AI 科學家訓練,能進行像人類一樣的對話,類似更聰明的 Google 搜尋引擎 。
- 透過 ChatGPT,作者僅花費約一小時就完成了包含標題、摘要及各部分內容的系統性文獻回顧,而過去則需數天甚至數月 。
- 作者只需對 ChatGPT 生成的內容進行少量語法或結構編輯,大部分內容都相當準確且品質良好 。
- 內容生成與引用文獻
- ChatGPT 能生成完整的引言,涵蓋特定主題(例如傷口護理中的蟹足腫、肥厚性疤痕、手術疤痕等)的所有干預措施 。
- 它還能生成相關的引用文獻,這些文獻來自 PubMed 及其他來源,包括臨床試驗和最新資料 。
- 作者將 ChatGPT 生成的所有內容整合到一份手稿中,認為其品質足以提交給期刊 。
- ChatGPT 的資料限制與解決方案
- ChatGPT 的資訊僅更新至 2021 年,因此無法存取 2021 年之後的科學出版物 。
- 解決方案是安裝名為 Web ChatGPT 的 Chrome 擴充功能,它允許 ChatGPT 搜尋網路,並可設定搜尋結果數量和地區 。
- 使用前需先安裝並啟用此插件 。
1.2. 逐步使用 ChatGPT 撰寫系統性文獻回顧
- ChatGPT 的基本操作
- 登入 ChatGPT 後,介面簡單,類似聊天機器人,中央有訊息輸入框 。
- 安裝 Web ChatGPT 插件後,底部會出現「搜尋網路」功能 。
- 可以要求 ChatGPT 以特定字數(例如 100 字)總結某個概念,並能自訂措辭和表達方式 。
- 生成文獻回顧大綱
- 可以要求 ChatGPT 撰寫系統性文獻回顧的大綱,它會列出引言、方法和結構等部分 。
- 這有助於規劃文獻回顧的寫作流程,而不是讓 ChatGPT 完全撰寫 。
- 透過輸入具體指令,例如「請概述一篇評論蟹足腫、肥厚性疤痕和手術疤痕傷口護理治療的論文」,ChatGPT 能生成詳細的大綱,包含引言重點和各治療方法的分析 。
- 撰寫內容與整合最新資料
- 獲得大綱後,可以將大綱中的各部分內容複製貼上,要求 ChatGPT 進行詳細闡述,作為文獻回顧的引言 。
- 為了納入最新資料(例如過去一年內發表的),需使用 Web ChatGPT 擴充功能 。
- 例如,可以要求 ChatGPT 提供 2021 至 2022 年間關於矽膠片在傷口護理中有效性的三篇出版物,ChatGPT 能夠生成並總結這些最新研究 。
- 利用 Web ChatGPT 搜尋與總結
- 啟用「搜尋網路」功能後,可以要求 ChatGPT 總結 10 篇 PubMed 或科學研究,例如關於矽膠片在皮膚科應用中的隨機對照試驗,並指定 2021 至 2022 年的出版年份 。
- ChatGPT 會執行網路搜尋,從 PubMed、其他期刊和 Cochrane 回顧中提取文章 。
- 如果 ChatGPT 未自動引用,可以關閉 Web ChatGPT 擴充功能,然後要求它以帶引用的格式撰寫摘要 。
- 若 ChatGPT 在撰寫過程中停止,可輸入「繼續上述句子」來讓它繼續 。
- 雖然 ChatGPT 生成的註釋不一定完美,但可以手動在 Google 上搜尋驗證,或直接使用 ChatGPT 提供的引用文獻列表 。
- 撰寫結論與未來研究
- 可以根據之前的大綱或初始提示,要求 ChatGPT 撰寫結論部分 。
- 若結論過短或想加入未來研究部分,可以要求 ChatGPT 擴充結論,例如增加至少 300 字,並聚焦於過去一年內發表的潛在研究方向 。
- ChatGPT 能識別並列出新的治療選項,如肉毒桿菌毒素 A 注射劑、識別蟹足腫組織中的基因標記以及幹細胞療法等 。
2. 使用 ChatGPT 撰寫系統性文獻回顧的優缺點與倫理考量
本節探討使用 ChatGPT 撰寫系統性文獻回顧的優點、缺點以及潛在的倫理問題。
2.1. 優點
- 大幅節省時間
- ChatGPT 能快速加速大綱擬定、腦力激盪和寫作過程 。
- 專業寫作與新見解
- 它能以專業水準撰寫內容,並在資料分析方面提供新的見解,將不同研究以作者意想不到的方式連結起來 。
- 探索新研究領域
- 在探索新研究領域時(例如結論部分),即使只是 Google 搜尋,ChatGPT 也能生成包含新資訊的輸出,甚至提供作者未曾聽聞的治療領域 。
- 雖然 Google 也能做到,但 ChatGPT 的方式更快、更簡潔 。
- 闡述研究限制與解釋
- ChatGPT 能夠闡述研究的限制或解釋,並能比較不同治療組的這些方面,且速度非常快 。
2.2. 缺點
- 缺乏常識判斷能力
- ChatGPT 無法指定只搜尋過去一年內發表的科學研究資料,這項功能目前尚未內建 。
- 搜尋結果不精確
- 雖然 ChatGPT 提供 Google 搜尋功能,但它不會只搜尋 PubMed 和臨床文章,有時會包含非經科學同儕審查的部落格文章,這降低了其參考價值 。
- 影響學習過程
- 撰寫系統性文獻回顧的過程中,透過閱讀摘要和文章,能學習研究設計和其限制,但使用聊天機器人代勞會失去這些學習機會 。
- 醫學資訊可能不準確
- 科學發展迅速,ChatGPT 有時會從某些研究中得出結論,卻忽略了可能推翻這些觀點的研究,導致醫學資訊不準確 。
- 伺服器速度問題
- 由於 ChatGPT 廣受歡迎,OpenAI 伺服器可能因繁忙而運行緩慢,導致使用者需要等待數小時才能存取 。
2.3. 倫理與抄襲問題
- 灰色地帶
- 使用 ChatGPT 撰寫文章是否構成抄襲或是否符合倫理,目前仍是一個很大的灰色地帶 。
- 不同觀點
- 某些教育機構完全禁止學生使用 ChatGPT 撰寫論文 。
- 從實務角度看,如果研究人員使用 AI 獲取標題建議、撰寫摘要或進行編輯,這可能是符合倫理的;但如果完全不修改 AI 生成的內容,則可能被視為抄襲 。
- 未來發展
- 預計未來會有專業機構制定關於如何使用 AI 的最佳實踐、指南和建議 。
- 目前正處於關鍵時刻,未來發展值得關注 。
- 當前用途
- 目前,ChatGPT 對於生成大綱、腦力激盪和協助整體寫作過程非常有用 。
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