1. 别学提示词，学逻辑：提示词的本质与底层驱动力 [0]

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1.1. 结论与提示词的本质 [0]

  1. 核心观点：不要学习提示词工程，更不要购买相关课程，因为它们没有用处 [0]。
  2. 提示词的两层结构：
    1. 最底层是逻辑和方法论，与AI关系不大 [1]。
    2. 提示词的本质是组织语言来驱动模型推理 [1]。
  3. 本质定义：提示词是通用的沟通技巧 [2]。
    1. 类似于人类之间的任务指令 [2]。

1.2. 结构化表达方法论演示 (PIEP) [3]

  1. 测试模型：使用了 Cloud 3.73 Net 模型进行对比测试 [4]。
  2. 普通提问的回答：
    1. 提问：“你对本赛季华马的表现有什么观点？” [5]。
    2. 模型搜索了数据和新闻后得出结论 [5]。
    3. 回答使用了总分总的逻辑结构 [6]。
    4. 开头和结尾都重申了华马的顶级俱乐部地位 [6]。
    5. 中间列举了赛季表现，包含出色和挫折之处 [8]。
  3. 使用PIEP方法论的回答：
    1. 提示词中要求模型使用 Point, Reason, Example, Point (PIEP) 逻辑 [12]。
    2. PIEP结构定义：先提观点(Point)，再给理由(Reason)，然后给出例子(Example)支撑，最后重申观点(Point) [12]。
    3. 模型搜索后，观点完全不同：华马表现不尽如人意，多条战线失利 [12]。
    4. 理由：核心球员伤病、战术体系未整合、关键比赛失利、教练未能解决共存问题 [12]。
    5. 例子：欧冠、西甲、国王杯、超级杯均失利，后防伤病严重 [13]。
    6. 重申观点：本赛季表现不如预期，四大皆空 [13]。
    7. 这种结构化表达比普通回答好太多了 [14]。

1.3. PIEP的通用性与学习建议 [15]

  1. PIEP的归属：
    1. 放入提示词中，发挥了提示词的作用，所以可以说是 [16]。
    2. 它不是专门给AI用的独特内容 [17]。
    3. 作者在写脚本和说话时也经常使用此方法 [18]。
  2. 通用性：给模型下指令与给同事或供应商下指令是一样的 [21]。
  3. 学习建议：
    1. 逻辑强的人不需要专门学提示词工程，可以直接跳过相关内容 [22]。
    2. 逻辑能力弱的人学习提示词作用不大 [23]。
    3. 难以举一反三，只能在有限场景使用现成模板 [23]。
    4. 卖课者不敢教底层本质，因其与AI关系不大，会影响销售 [24]。
  4. 真正应学的内容：应学习逻辑、沟通方法论、写作方法论等 [24]。

1.4. 针对模型的优化层级 [25]

  1. 第二层：针对模型优化 [25]。
    1. 不同模型对提示词的敏感度、理解和响应风格不同 [25]。
    2. 好的提示词需针对模型的认知模式进行优化 [25]。
  2. 了解模型认知模式的方法：
    1. 只能靠常识对比，逐渐了解行为模式 [26]。
    2. 需考察：上下文敏感度、指令遵循性、创造性等 [27]。
  3. 普通用户建议：
    1. 完全不需要进入第二层面 [27]。
    2. 做好最底层、最基础的逻辑即可，效果已显著提升 [27]。
  4. 想成为提示词大佬的建议：
    1. 需要花时间进入第二层面，但这很无聊 [28]。
    2. 天花板低，且被小白崇拜不值得骄傲 [29]。

1.5. 总结与社群邀请 [30]

  1. 内容总结：以上是本期关于提示词底层逻辑的内容 [30]。
  2. 社群邀请：欢迎加入New Type社群，了解AI，成为超级个体 [31]。