1. Hyper-V 虚拟机安装 Ubuntu Desktop [1]

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1.1. 在 Windows Server 2025 上启用 Hyper-V 并配置虚拟网卡 [6]

在 Windows Server 2025 上启用 Hyper-V 虚拟化功能,并创建外部虚拟交换机以确保虚拟机能够连接互联网。

  1. 检查服务器配置 [6]

    1. 服务器配备双至强 E5 2680 CPU(20核,动态40核),128G内存,并已启用虚拟化功能。
    2. 它还运行着影音服务器软件、Linux 服务器以及 Docker 服务。
  2. 启用 Hyper-V 功能 [7]

    1. 在 Windows Server 上,通过控制面板 > 程序和功能 > 启用或关闭 Windows 功能,勾选 Hyper-V 并安装,然后重启服务器。
    2. 在 Windows 11 等其他 Windows 平台,操作步骤类似,也是在控制面板中勾选 Hyper-V 并重启。
  3. 设置 Hyper-V 虚拟网卡 [10]

    1. 打开 Hyper-V 虚拟交换机管理器,选择“外部”类型,然后点击“创建虚拟交换机”。
    2. 为虚拟交换机起一个易记的名称,并选择实际能上网的物理网卡,然后点击“应用”和“确定”来创建虚拟网卡。
    3. 视频中,演示者已经创建了两个虚拟网卡。

1.2. 下载 Ubuntu Desktop ISO 镜像并创建虚拟机 [14]

从 Ubuntu 官网下载桌面版 ISO 镜像,然后在 Hyper-V 中创建并配置 Ubuntu 虚拟机,包括内存、网络、磁盘和处理器设置。

  1. 下载 Ubuntu 桌面版 ISO 镜像 [14]

    1. 访问 Ubuntu 官网,点击“Download Ubuntu”,然后选择“Download Ubuntu Desktop”。
    2. 下载最新版本的 Ubuntu Desktop ISO 镜像,该版本是 X86 架构的 64 位系统。
  2. 在 Hyper-V 中创建带桌面的 Ubuntu 系统 [17]

    1. 打开 Hyper-V 管理器,点击“新建” > “虚拟机”。
    2. 为了方便管理,虚拟机的名称可以设置为包含 IP 地址和系统名称的格式。
    3. 选择最新一代的虚拟机。
    4. 对于带图形界面的 Ubuntu,建议分配 4G 内存起步,最好是 8G,但演示中选择了 4G。
    5. 网络选择之前创建好的外部虚拟网卡。
    6. 磁盘空间使用默认值 127G。
    7. 选择光驱,并加载之前下载好的 Ubuntu 桌面版 ISO 镜像。
    8. 点击“完成”创建虚拟机。
  3. 虚拟机创建后的额外设置 [31]

    1. 右键点击虚拟机,选择“设置”。
    2. 在“安全”选项中,关闭 安全启动。
    3. 在“处理器”选项中,将默认分配的核心数改为 8 个(根据实际 CPU 核心数和冗余需求进行调整)。
    4. 点击“应用”和“确定”完成设置。

1.3. 安装 Ubuntu Desktop 并配置远程访问 [33]

完成 Ubuntu Desktop 的安装,包括语言、时区和网络设置,并启用远程桌面功能以便后续管理。

  1. 安装 Ubuntu Desktop [33]

    1. 启动虚拟机后,选择简体中文作为安装语言。
    2. 键盘布局自动检测,无需更改。
    3. 网络选择有线网络。
    4. 选择“安装 Ubuntu”,然后进行交互式安装。
    5. 跳过所有选项,选择“擦除磁盘并安装”。
    6. 输入用户名、主机名和密码,并勾选“登录时需要密码”。
    7. 时区会自动定位到东八区。
    8. 点击“安装”,等待约 50 分钟完成安装,然后立即重启。
    9. 重启后,移除安装媒体并按回车键,进入登录界面,输入密码即可进入桌面。
  2. 配置静态 IP 地址 [33]

    1. 进入桌面后,打开“设置” > “网络设置”。
    2. 将有线网络的 IPV4 设置改为“手动”。
    3. 输入静态 IP 地址、子网掩码、网关和 DNS 服务器地址,确保 IP 地址在局域网内且不冲突。
    4. 点击“应用”。
  3. 启用远程桌面访问 [33]

    1. 在“设置”中,找到“系统” > “远程桌面”。
    2. 打开 桌面共享 和 远程控制。
    3. 设置一个远程访问密码。
    4. 在局域网内的其他电脑上,打开远程桌面连接,输入 Ubuntu 虚拟机的 IP 地址,然后输入用户名和密码即可连接。
    5. 通过远程桌面,用户可以方便地控制这台带桌面的 Ubuntu 系统。

1.4. 安装 Chrome 浏览器并优化远程桌面体验 [35]

在 Ubuntu 系统中安装 Chrome 浏览器,并调整锁屏设置以提升远程桌面操作的流畅性。

  1. 安装 Chrome 浏览器 [35]

    1. 打开 Ubuntu 内置的 Firefox 浏览器,搜索“Chrome”。
    2. 需要确保系统有全局访问外网的环境,例如通过软路由配置整个局域网。
    3. 打开 Chrome 官网,下载 .deb 格式的 Chrome 安装包。
    4. 下载完成后,双击安装包,点击“安装”,输入密码,等待安装完成。
    5. 安装完成后,可以在“显示应用”中找到 Chrome,并将其固定到快捷栏。
    6. 同时,将终端也固定到快捷栏。
  2. 优化远程桌面操作体验 [45]

    1. 打开“设置” > “隐私与安全” > “锁屏”。
    2. 关闭 自动锁屏 功能。
    3. 将息屏时间设置为“永不”。
    4. 由于 Hyper-V 的剪贴板不支持 Linux 虚拟机,后续操作将直接通过远程桌面连接 Ubuntu 系统完成。

2. OpenClaw 部署与详细配置 [49]

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2.1. 安装 OpenClaw 并配置第三方 AI 接口(芝麻开门) [49]

通过终端命令安装 OpenClaw,并详细配置第三方 AI 接口“芝麻开门”,包括 Base URL、API Key 和模型 ID。

  1. 连接远程桌面并安装 OpenClaw [49]

    1. 通过远程桌面连接到 Ubuntu 系统,输入用户名和密码。
    2. 打开 Chrome 浏览器,搜索并访问 OpenClaw 官网。
    3. 在官网的 Quick Start 部分,复制 macOS 和 Linux 的安装指令。
    4. 打开终端,粘贴指令并回车。
    5. 如果系统缺少 curl,根据提示安装 curl。
    6. 再次执行 OpenClaw 安装指令,等待安装成功。
  2. 配置第三方 AI 模型(芝麻开门) [53]

    1. 在 OpenClaw 配置界面,选择“yes”接受风险提示,然后选择“quick start”。
    2. 选择 Custom 作为 AI 供应商,因为 OpenClaw 支持第三方模型。
    3. 输入 Base URL:
      1. 访问芝麻开门官网注册账号,复制其 API 接口网址。
      2. 回到 OpenClaw 配置界面,粘贴网址并去除多余的斜杠。
    4. 输入 API Key:
      1. 登录芝麻开门官网,在令牌管理处添加并复制 API Key。
      2. 回到 OpenClaw 配置界面,粘贴 API Key。
    5. 选择 OpenAI 兼容模式。
    6. 输入 模型 ID:
      1. 访问芝麻开门官网的模型广场,复制 GPT-4.1-mini 等稳定且价格低的模型 ID。
      2. 回到 OpenClaw 配置界面,粘贴模型 ID。
      3. 系统会验证接口和模型配置是否成功。
    7. 为该接口命名为“Opendoor”,别名可跳过。

2.2. 配置 Telegram 电报连接并解决上下文长度问题 [69]

配置 OpenClaw 与 Telegram 电报的连接,创建机器人并获取 Token,然后解决第三方接口常见的上下文长度限制问题。

  1. 配置 Telegram Channel [69]

    1. 在 OpenClaw 配置界面,选择 Telegram 作为 channel(通道)。
    2. 需要输入机器人的 Token。
    3. 在 Telegram 中搜索并打开 BotFather。
    4. 输入 /newbot 创建新机器人,并为其命名(易记即可)。
    5. 为机器人设置一个唯一的 ID(例如 xxx_bot 格式)。
    6. 机器人创建成功后,复制中间的 Token 码。
    7. 回到 OpenClaw 配置界面,粘贴 Token。
    8. 跳过 Skills 和 Hooks 配置。
  2. 启动 OpenClaw 并检查状态 [72]

    1. 选择第二项启动方式,即在本地浏览器打开 OpenClaw 管理地址。
    2. OpenClaw 管理地址会自动在 Chrome 中打开。
    3. 在终端输入 openclaw status 命令检查 OpenClaw 状态,如果命令未找到,则需要添加路径。
    4. 将安装到最后一行所有指令复制,粘贴到 AI 工具(如 Cherry Studio + 芝麻开门 GPT-4.1-mini 模型)中,获取解决方案。
    5. 将 AI 工具提供的解决方案(添加路径的指令)粘贴到终端并执行。
    6. 再次检查 OpenClaw 状态,确认其运行良好。
  3. 配对 Telegram 机器人 [82]

    1. 在 Telegram 中搜索并找到之前创建的机器人 ID,点击“开始”。
    2. 机器人会提示未配对。
    3. 将相关信息复制到 AI 工具中,获取 OpenClaw 配对 Telegram 的指令。
    4. 在 Ubuntu 终端粘贴并执行配对指令,显示成功后即完成配对。
  4. 解决上下文长度不足问题 [89]

    1. 在 Telegram 中向机器人发送消息,机器人可能会返回“上下文长度不够”的错误。
    2. 回到 Ubuntu 桌面系统,打开 OpenClaw 后台管理地址(中文界面)。
    3. 进入“配置” > “raw”选项。
    4. 找到 context_window 这一行,将值从 4096 改为 20000。
    5. 将 max_tokens 这一行改为 8000。
    6. 点击右上角的“Save”和“Update”。
    7. 回到终端,输入 openclaw gateway restart 命令重启 OpenClaw 网关。
    8. 如果路径再次丢失,重新执行添加路径的指令,然后再次重启网关。
    9. 回到 Telegram 再次测试,机器人应能正常响应。
  5. 验证 OpenClaw 状态和模型信息 [100]

    1. 在 Telegram 中输入 /status,机器人会返回 OpenClaw 的版本和当前使用的模型信息。
    2. 可以看到当前使用的是 Opendoor 的 GPT-4.1-mini 模型。
    3. OpenClaw 支持多厂家多模型,可以灵活指定不同任务由不同模型完成。

2.3. 配置 MiniMAX 模型和 OpenAI OAuth 认证 [103]

配置 OpenClaw 连接 MiniMAX 模型,并设置 OpenAI 的 OAuth 网页认证方式,实现多厂家多模型的灵活管理和切换。

  1. 配置 MiniMAX 模型 [103]

    1. 在 Ubuntu 终端输入配置指令 openclaw configure。
    2. 选择“本地机器”,然后选择“模型”。
    3. 选择 MiniMAX 作为模型供应商(OpenClaw 作者推荐的国产模型)。
    4. MiniMAX 认证方式需注意区分国际站和国内站,国内站(MiniMAX.com 注册)选择第三个 MiniMAX M2.5 CN。
    5. 输入 MiniMAX 的 API Key(需在 MiniMAX 网站注册充值并创建)。
    6. 选择 MiniMAX 2.5 模型。
  2. 配置 OpenAI OAuth 认证 [115]

    1. 继续在配置界面选择“模型”。
    2. 选择 OpenAI。
    3. OpenAI 有两种连接方式:API-Key 方式(与 MiniMAX 类似)和 OAuth 网页认证方式。
    4. 选择第一个 OpenAI Codex 进行网页认证,这种方式无需额外付费,但可能会限流。
    5. 系统会提示已打开网页,点击链接登录 ChatGPT。
    6. 根据注册方式选择登录方式(例如使用谷歌登录 Gmail 账号)。
    7. 认证成功后,回到配置界面。
    8. 在模型列表中,可以通过打字筛选模型(例如输入 GPT-5.3)。
    9. 按空格键选择多个模型(例如选择两个 5.3 Codex 模型和两个 5.2 模型)。
    10. 选择“continue”完成模型配置。
  3. 验证多模型配置和切换 [137]

    1. 打开 Telegram,输入 /mo 查看相关指令,选择“Models”。
    2. 可以看到已添加的模型厂家:MiniMAX-C、OpenAI(API-Key 方式)、OpenAI-Codex(OAuth 方式)和 Opendoor。
    3. 查看 OpenAI 和 OpenAI-Codex 下的模型列表,确认已添加的模型处于选中状态。
    4. 输入 /status 检查当前模型状态,确认当前模型是 MiniMAX 2.5。
    5. 发送消息测试 MiniMAX 模型,确认其正常回复。
    6. 输入 /models 切换模型,选择 OpenAI 端点下的 GPT 5.2 模型。
    7. 测试 GPT 5.2 模型,确认其正常工作。
    8. 验证 Codex 模型是否正常,并确认当前选择的模型是 GPT 5.3 Codex。
  4. 添加新模型到现有厂家 [145]

    1. 维护好厂家后,添加新模型变得非常简单。
    2. 以 Opendoor 为例,访问其官网模型广场,找到新模型(例如 GPT 5.1),复制其 ID。
    3. 回到 Telegram,直接告诉机器人添加 Opendoor 的 GPT 5.1 模型,粘贴模型 ID。
    4. 输入 /models 验证,Opendoor 下已新增 GPT 5.1 模型。
    5. 选择 GPT 5.1 模型并测试,确认其有效且正常工作。

3. 远程桌面免密登录与总结 [148]

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3.1. 解决远程桌面每次输入密码的问题 [149]

通过在 Windows 中添加凭据,实现远程桌面连接 Ubuntu 桌面版时的免密登录。

  1. 添加 Windows 凭据 [149]
    1. 在 Windows 电脑上,打开控制面板 > 用户账号 > 管理 Windows 凭据。
    2. 点击“添加 Windows 凭据”。
    3. 输入 Ubuntu 桌面版的 IP 地址、用户名和密码,然后点击“确定”。
    4. 完成设置后,再次打开远程桌面连接 Ubuntu 时,将不再需要输入用户名和密码。

3.2. 视频内容总结与联系方式 [148]

视频总结了 Ubuntu 桌面版和 OpenClaw 的安装配置过程,并提供了业务合作和福利获取的联系方式。

  1. 视频内容回顾 [148]

    1. 视频详细介绍了 Ubuntu 桌面版的安装、OpenClaw 的安装与配置、Telegram 连接、多厂家多 AI 模型的配置。
    2. 所有内容到此全部结束。
  2. 业务合作与福利 [153]

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  3. 互动与展望 [155]

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