1. Google 实验平台:laps.google 的介绍与重要性 [0]

  1. laps.google 简介 [0]

    1. 这个网页鲜为人知,但它非常精彩 [0]。
    2. 这是 Google 发布其所有实验的页面 [1]。
    3. 这些实验在成为面向公众的产品之前都会在这里发布 [1]。
    4. Notebook LM 等产品就是从这个页面诞生的 [3]。
  2. laps.google 的重要性 [5]

    1. 这个网站非常重要,因为它允许用户免费使用所有实验 [5]。
    2. 用户可以免费访问 MixBoard 等最新实验 [7]。
    3. 该页面被称为 Google 的 AI 实验之家 [25]。
    4. 访问该页面是免费的,使用你的 Gmail 账户即可登录 [30]。
    5. 在浏览器中输入 laps.google 即可访问 [24]。
  3. MixBoard 简介及演示(初始) [12]

    1. MixBoard 是一款用于创建、编辑和修改图像的应用程序 [12]。
    2. 它的使用是无限且免费的,因为它是一个实验性应用 [12]。
    3. MixBoard 正在使用 Google 的图像 AI 模型 Nano Banana [13]。
    4. 用户可以直接从图像中移除背景 [14]。
    5. 用户可以要求 AI 根据现有图像创建更多相似图像 [17]。
    6. AI 会快速创建三张相似图像,并将其显示在面板上进行修改 [19]。
  4. Google Labs 页面特点 [26]

    1. 页面展示了如 Flow 等实验,用于 AI 视频编辑和生成 [26]。
    2. 该页面上的实验适用于各种职业,如教师、建筑师和艺术家 [28]。
    3. 实验有助于解决用户可能遇到的问题或需求 [28]。
    4. Google 还会举办会议,解释他们在研究什么,并将此视为“游戏” [29]。
    5. 该页面设计友好,旨在传达创新和有趣的应用程序 [29]。
  5. 访问实验及限制 [33]

    1. 在页面上选择“实验 (experimentos)”选项,即可查看所有实验应用 [33]。
    2. 这些应用目前可以无限使用,但过度使用可能会有局限 [35]。
    3. 实验种类繁多,包括 MixBoard (混合画板) [37]。
    4. MixBoard 是一个创建图像的画板,用于激发灵感或改进想法 [39]。
    5. 一些实验会被组合起来,最终形成一个新产品 [46]。
    6. Notebook LM 就是由多个实验结合而成的结果 [47]。
    7. Notebook LM 是目前分析信息、学习的最佳 AI 应用之一 [48]。
  6. 实验分类与语言学习示例 [41]

    1. 实验按类别划分,例如用于创建的实验 (如 MixBoard) [41]。
    2. 还有音乐实验和虚拟试穿衣服的实验 [42]。
    3. 类别包括探索 (explorar) 和学习 (aprender) [50]。
    4. 一个有趣的学习应用是语言学习实验 [51]。
    5. 该实验可用于训练特定场景下的表达和词汇 [57]。
    6. 演示:餐厅用餐场景 [58]
      1. 用户选择“美国英语”和“去餐厅吃饭”的场景 [60]。
      2. AI 生成该情景中常用的词汇和短语 [62]。
      3. 用户不仅可以看到词汇,还可以收听发音(例如 Restaurant) [64]。
      4. AI 可以加载更多词汇,并提供常用短语和语法建议 [68]。
  7. 谷歌翻译应用推荐(插曲) [74]

    1. 建议用户更新或安装 Google 手机翻译应用 [75]。
    2. 该应用增加了两项顶级改进,用于实时同步翻译和语言学习辅助 [76]。
    3. 它现在看起来像一个专门用于学习语言的应用,而不仅仅是翻译工具 [77]。

2. 深入 MixBoard:创意画布与图像编辑功能 [81]

2.1. MixBoard 界面和基本操作 [81]

  1. 访问 MixBoard [81]

    1. 点击“立即尝试 (pruébalo ahora)”进入 MixBoard [83]。
    2. 页面顶部显示 MixBoard 是一个 Google 实验 [85]。
    3. 用户通常会看到 Google 提供的四个示例画板 [87]。
    4. 可以打开任何画板,例如一个客厅的房间示例 [89]。
  2. MixBoard 画板特点 [92]

    1. 这是一个可以自由移动和缩放的画板 [93]。
    2. 它看起来像一个 A3 画板,用于上传或生成图像 [94]。
    3. MixBoard 有三个主要组成部分 [99]:
      1. 画板 (tablero) [100]。
      2. 左侧工具栏:包括选择工具、文本工具和上传图像按钮 [101]。
      3. 文本输入框:用于编写 Prompt(提示词) [103]。
  3. 图像生成演示 (Poor Prompt) [104]

    1. Prompt 示例:要求创建一张“质朴的厨房,柔和色调,并带有一个烤着新鲜糕点的开放式烤箱”的图像 [104]。
    2. 输入提示后,系统会调用底层 AI 模型 Nano Banana 进行生成 [107]。
    3. AI 快速生成图像,界面友好 [111]。
    4. 生成的图像分辨率高、逼真度高,即使使用*“贫乏的提示”* (pron tan pobre) 也取得了惊人的效果 [113]。

2.2. 创建相似图像和编辑功能 [117]

  1. 生成相似图像 (More Like This) [117]

    1. 选中已创建的图像后,会弹出一个菜单 [119]。
    2. 菜单允许旋转图像或直接要求 “创建更多相似图像” (more like this) [119]。
    3. MixBoard 快速生成三个与原始图像相似的新图像 [123]。
    4. 生成的相似图像质量不一,有的保留了质朴厨房的元素,有的则加入了意想不到的创意 (例如,将烘焙师放在烤箱里) [125]。
    5. 通过这种方式,用户可以根据现有图像创建更多相似的图像 [135]。
  2. Nano Banana 的图像理解能力 [136]

    1. Nano Banana 的优势在于它能够理解正在处理的图像 [136]。
    2. 它可以分析图像中的对象,以便在修改时知道要改变哪个部分 [136]。
    3. 这使得修改具有高精度,并能确保图像元素的高一致性 [137]。
    4. AI 能够仅修改一个细节,同时保留图像的其余部分 [138]。
  3. 编辑现有图像的演示 [141]

    1. 点击图像后,图像会在输入框下方被选中并加载 [141]。
    2. 系统准备好接收针对该特定图像的修改请求 [145]。
    3. 首次尝试 (修改蜡烛) [149]
      1. 请求“只显示三根蜡烛” [149]。
      2. AI 尝试修改,但第一次尝试失败,因为它没有按预期工作 [151]。
    4. 第二次尝试 (消除蜡烛) [155]
      1. 请求“消除桌上所有的蜡烛” [156]。
      2. 这次 AI 成功地编辑了图像,移除了蜡烛 [162]。
    5. 修改结果分析 [164]
      1. 失败可能归因于语言问题或提示过于贫乏 (pront pobre) [164]。
      2. 通过提供更多上下文,AI 成功地移除了蜡烛,并用书本和一个碗取而代之 [168]。
      3. 用户可以修改画板上的任何图像 [170]。

2.3. 使用 MixBoard 组合元素进行设计 [173]

  1. 图像组合功能 [173]

    1. MixBoard 允许用户组合多个图像的元素来创建新图像 [174]。
    2. 例如,可以使用几个元素图像来装饰房间图像 [176]。
  2. 组合演示:装饰房间 [178]

    1. 选择多张图像 (元素图和房间图) [178]。
    2. Prompt 示例:请求“用前三张图片中的元素装饰最后一张图片中的房间” [184]。
    3. AI 能够解释图像序列,理解它只需要分析前三张图片,然后用这些元素装饰房间图片 [187]。
    4. AI 成功地将元素 (例如南瓜、罐子) 添加到房间中,并移除了原有的物品 [194]。
    5. 这种装饰功能效果非常好 [197]。
  3. MixBoard 的应用场景 [198]

    1. 除了装饰,该功能还可用于重新设计产品 [199]。
    2. 可以查看其他示例画板,例如一个关于产品的画板 [200]。
    3. 如果用户有在线商店,MixBoard 可以提供商品、设计或概念验证方面的想法 [201]。
    4. 用户可以组合不同的图像模型和设计,例如将一个图案模型组合到一个盘子上,以创建带有新色调和设计的盘子 [204]。

2.4. 创建新项目和高级修改 [206]

  1. 创建新画板 [206]

    1. 用户可以通过点击“新项目 (new project)”创建一个空白画板 [207]。
    2. 可以在此画板上加载图像或探索想法 [209]。
  2. 高级编辑演示 (修改人物和背景) [211]

    1. 加载图像:上传一张高分辨率的人物照片 [211]。
    2. 如果图像有背景,可以点击移除背景按钮来移除 [219]。
    3. Prompt 示例 (复杂修改):请求“移除电脑,让人物以交叉双臂的姿势出现” [223]。
      1. AI 必须理解上下文,识别电脑并移除 [228]。
      2. AI 还必须重新绘制人物以显示双臂交叉 [228]。
    4. AI 快速地编辑了图像,而不是创建副本 [233]。
    5. 结果:AI 成功地进行了修改,甚至添加了肌肉细节,同时保留了面部、眼镜和手表等细节 [237]。
  3. 背景移除和场景更换 [244]

    1. 即使在人物穿着深色 Polo 衫和黑色背景的情况下,AI 也能成功移除背景 [244]。
    2. Prompt 示例 (场景更换):请求“一张在海景书桌前学习的图片,电脑是 Mac” [250]。
    3. 这种功能可以用于内容创作、项目演示或商业广告 [253]。
    4. AI 相对快速地生成了高分辨率的图像 [255]。
    5. 结果:生成的图像非常好,符合要求 [262]。
  4. 进一步优化场景 [264]

    1. Prompt 示例 (优化):请求在保持当前场景的基础上“显示更多的办公室,并使用现代白色家具” [266]。
    2. AI 再次修改现有图像,而不是创建新图像 [268]。
    3. 结果:AI 成功地加入了白色现代家具和交叉的腿,展示了高逼真度 [272]。
    4. 用户无需设计或照片蒙太奇知识,即可在几秒钟内获得创意想法和内容 [277]。
    5. 重要的是,即使使用*“非常贫乏的提示”*,用户也能获得奇妙的图像,因为底层是 Nano Banana [282]。

3. 访问 MixBoard 的地理限制及社区邀请 [287]

  1. 地理访问限制 [287]

    1. 用户可以毫无问题地访问 laps.google 并尝试所有实验 [287]。
    2. 但由于监管问题,最新的实验通常只对美国公民开放 [287]。
    3. 几天后这些实验通常会向全球开放 [288]。
    4. 如果尝试访问 MixBoard 等最新实验时遇到错误,说明你需要一个 VPN [288]。
  2. VPN 解决方案 [289]

    1. 需要通过 VPN 连接到美国的 IP 地址 [288]。
    2. 演讲者个人使用 Cyberghost VPN [289]。
    3. 激活 VPN 并分配美国 IP 后,即可使用 Google Labs 的所有服务 [290]。
    4. 鼓励用户使用他们自己偏好的 VPN 客户端 [291]。
  3. 社区邀请 [292]

    1. 请在评论中留下关键词 “comunidad” (社区) [292]。
    2. 系统将发送一个免费的私人 AI 社区邀请 [293]。
    3. 社区有超过 1700 人每天学习 AI 知识 [294]。
    4. 加入后,用户将免费获得一份 AI 课程 [296]。
    5. AI 学习不仅需要课程,还需要每天在社区中进行实践 [297]。