1. Gemini 3 的主要功能與版本差異 [0]

thumbnail Gemini 3 不僅是一個 AI 問答工具，更透過深度整合 Google 生態系統，成為能排程、研究、生成影音的私人助理，並分為個人版與 Workspace 版，兩者在功能上有所不同。

1.1. Gemini 3 個人版與 Workspace 版的功能差異 [4]

  1. Workspace 版本缺少部分功能 [4]
    1. Workspace 版本無法使用「Delete check」功能 [5]
    2. Workspace 版本無法設定整個帳戶的基本性格 [5]
  2. 個人版獨有功能 [6]
    1. 個人版在設定中包含「Cube Gemini」指令，允許使用者設定 Gemini 帳戶的風格，但 Workspace 版本沒有此選項 [6]
    2. 個人版 Gemini 可以引用 Notebook LLM 的研究成果來回答問題，但 Workspace 版本沒有此功能 [7]
  3. 功能差異對使用影響不大 [8]
    1. 雖然 Workspace 版本缺少部分功能，但對整體使用影響不大 [8]
    2. 講者個人也使用 Workspace 版本 [9]
  4. 示範兩種版本的功能 [10]
    1. 為了讓觀眾了解兩者的區別，講者將在教學中示範兩種 Gemini 版本的功能 [10]

1.2. Gemini 3 的介面與 Google Workspace 整合 [11]

  1. 直觀的介面佈局 [11]
    1. 介面中間是對話框，左側顯示歷史對話紀錄 [11]
  2. Gems 功能 [12]
    1. 右上方有一個「Gems」功能，雖然許多人可能未使用過，但它非常實用 [12]
  3. 深度整合 Google Workspace [13]
    1. Gemini 深度整合了 Google Docs、Google Drive、Gmail 和 Calendar 等 Google 生態系統 [2]
    2. 過去需要在 Calendar App 中建立會議，現在可以直接在 Gemini 的對話框中輸入指令 [14]
    3. 示範：輸入「幫我預約明天 4 點進行一個 AI Research 會議」，Gemini 會自動在 Google Calendar 中建立活動 [15]
    4. 這項功能讓 Gemini 不僅是 AI 問答工具，更像是一個小助手 [17]

1.3. Gemini 3 的模型選擇與多模態能力 [18]

  1. 多種模型選擇 [18]
    1. 點擊右下角的「Pro」鍵，可以選擇不同的模型 [18]
    2. Fast 模型：預設模型，回答速度快，但思考較淺 [20]
    3. Thinking 模型：推理模型，處理複雜問題時會逐步拆解回答，而非給出表面答案 [21]
    4. Pro 模型：專為處理複雜數學和程式問題設計，也適用於需要深入思考的問題，例如拆解 YouTube 影片內容 [23]
  2. 多模態模型能力 [25]
    1. Pro 版本屬於多模態模型，能同時理解影像、聲音，甚至是影片 [25]
    2. 早期 AI 只能理解和輸出文字，而多模態模型能處理多種資訊類型 [27]
    3. 並非所有模型都能理解所有四種資訊（圖片、文字、聲音、影片），但 Gemini 3 Pro 可以 [28]
    4. 多模態模型無需將影像和聲音轉換為文字，而是直接將其視為人類語言的一種 [30]
  3. 多模態能力測試：理解 YouTube 影片內容 [32]
    1. 講者給 Gemini 3 Pro 一條 YouTube 影片，要求它描述影片畫面 [32]
    2. 過去 AI 理解影片內容需要字幕，但現在已不需要 [34]
    3. Gemini 3 Pro 成功描述了影片場景（校園、圖書館、籃球場）和人物特徵（鄭伊健外形衰氣、女主角偷看男主角） [35]
    4. 這證明 AI 模型不僅能看文字，還能理解影片內容 [37]
    5. 實際應用：使用者可以利用 Gemini 消化 YouTube 影片內容，快速判斷是否值得花時間觀看 [38]

1.4. Gemini 3 的資料處理與深度研究功能 [40]

  1. 支援拖放文件與大容量 Token 處理 [40]
    1. Gemini 支援拖放 PDF 或其他文件，官方宣稱模型支援一億個 Token [40]
    2. 一億個 Token 約等於一百萬個英文字符，相當於幾本書的內容，Gemini 可以一次性消化和分析 [41]
  2. 實際使用建議 [42]
    1. 實際測試顯示，若使用過多 Token 或塞入過多資料，容易出現回答錯誤或遺漏資料的問題 [42]
    2. 建議只放入真正需要的內容，以獲得最佳表現 [43]
  3. Deep Research 深度研究功能 [44]
    1. Gemini 的 Deep Research 是一個「Adjutant Workflow」（輔助工作流程），它會先自行思考步驟再執行任務 [44]
    2. 示範：選擇 Deep Research 工具，上傳一份香港零售業報告，並要求 Gemini 上網找資料比對報告是否有遺漏 [45]
    3. Gemini 會先列出研究計畫，待使用者同意後才開始研究 [46]
    4. 經過約 4 小時，Gemini 產生了一份近兩萬字的報告，並指出原始報告低估了香港零售業的增長，且應考慮颱風因素 [49]
    5. 使用者可以在左側要求 Gemini 修改或進行更多工作 [53]
    6. 若滿意報告，可以在右上角選擇「Create」，將報告建立成網頁或資訊表 [54]
    7. Gemini 還能將整份報告轉換成 Podcast 形式，以兩把聲音討論內容，方便在通勤時收聽 [55]

2. Gemini 3 的進階應用與最佳實踐 [56]

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2.1. Gems 功能：自訂 AI 專家或私人團隊 [56]

  1. Gems 的定義與操作 [56]
    1. Gems 是講者最喜歡且最常用的功能之一 [56]
    2. Gems 可以被視為使用者的私人團隊或預設好的 AI 專家 [58]
    3. 操作簡單：打開 Gemini Manager，點擊「New Gemini」即可建立新的 Gems [60]
  2. 建立 Gems 的四個欄位 [62]
    1. 名字 (Name)：Gemini 的名稱，方便使用者辨識即可 [62]
    2. 描述 (Description)：可填可不填，僅供使用者自己參考 [62]
    3. 指令 (Instruction)：最重要的欄位，是 Gemini 的「System Prompt」（系統提示），可理解為角色扮演的指示 [62]
    4. Knowledge：用於上傳資料 [73]
  3. 建立電子商務文案師 Gems 範例 [67]
    1. 名字：電子商務文案師 [69]
    2. 指令：設定為「你是一個資深的文案師，請分析我提供的 URL，然後讓它寫一些 SEO Friendly 的產品描述」 [70]
    3. 若不熟悉如何撰寫 System Prompt，Gemini 可以協助生成 [71]
  4. Knowledge 欄位的應用 [73]
    1. 在電子商務文案師的例子中，不需要上傳資料 [74]
    2. 若想將公司產品資料上傳給 Gems，讓它回答同事的內部問題，Gems 就能根據上傳的 PDF 或其他文件提供解答，作為內部顧問使用 [75]
  5. Gems 的使用與優勢 [76]
    1. 建立 Gems 後，只需貼上連結，Gems 就會自動分析網頁並生成符合 SEO 要求的產品描述，包含賣點 [76]
    2. Gems 的最大優勢在於，若經常重複相同工作，無需每次都撰寫相同的 Prompt，只需建立一個 Gems，將重複性工作設定為 System Instruction，之後即可直接在 Gems 中呼叫該小幫手 [80]

2.2. 影音生成與圖片編輯功能 [82]

  1. 影片生成 (Veo 3.1 模型) [82]
    1. Gemini 使用 Veo 3.1 模型進行影片生成，可在工具中選擇「Create Video」 [83]
    2. 生成的影片不僅畫面精美，還包含聲音 [84]
    3. 示範：輸入指令生成一段日式燒肉店的影片，約兩三分鐘後，效果相當不錯，甚至能聽到油脂的聲音 [85]
  2. 圖片生成與編輯 (NanoBalana Pro & Imagine 4 模型) [86]
    1. Gemini 主要使用 NanoBalana Pro 和 Imagine 4 兩個模型處理圖片 [86]
    2. NanoBalana Pro 主要用於修圖 [87]
    3. Imagine 4 用於生成圖片，即根據文字描述產生圖片 [87]
    4. 這兩個模型已合併到「Create Images」功能中 [88]
    5. 示範：上傳一張燒肉店菜單圖片，要求將主題改為聖誕節，其他保持不變 [89]
    6. Gemini 成功將菜單主題改為聖誕節，包含裝飾和主題顏色 [90]
    7. Gemini 最強大的地方在於，它只會修改指定部分，其他內容保持不變，這非常適合商用 [91]

2.3. Canvas 模式：可修改的簡報與文件生成 [92]

  1. Canvas 模式的用途 [92]
    1. Canvas 模式並非用於繪圖，而是用於整理文件和生成簡報 [92]
  2. 操作示範：將研究報告整理成 Google Slides [92]
    1. 將之前生成的零售業研究報告存檔 [92]
    2. 在 Gemini 的工具中選擇「Canvas」，將報告放入 [92]
    3. 要求 Gemini 將報告整理成 Google Slides [92]
    4. Canvas 模式的畫面分為左右兩部分：左側是對話區域，右側是 Canvas 區域 [93]
    5. Canvas 區域的內容取決於指令，若要求製作簡報，右側就會顯示 Slides [94]
  3. Canvas 模式的優勢：可修改內容 [95]
    1. Canvas 模式比 Notebook LLM 生成的 Slides 更好，因為在 Gemini 的 Canvas 模式中，簡報內的文字是可以修改的 [95]
    2. 生成的 Slides 非常精美，若滿意可匯出到 Google Drive [95]
    3. 示範：要求將 Google Slides 內容改為中文，整篇簡報會變成中文 [96]
    4. 示範：要求將 Google Slides 標題改為「2025 零售市場展望」，Gemini 會精準修改標題 [97]
    5. Canvas 模式最棒的地方在於，每次修改只會針對指定部分，不會像以前的 AI 那樣全部重新生成，節省時間且不會破壞其他內容 [99]
  4. Canvas 模式的其他應用與手動修改 [100]
    1. 這種內建的工作空間非常適合製作文件、簡報、網頁和寫作 [100]
    2. 在文件模式下，Canvas 支援手動修改內容，使用者可以手動添加內容，再讓 AI 協助美化 [101]

2.4. Guide Learning 與 Visual Layout 模式 [102]

  1. Guide Learning 模式：互動式學習 [102]
    1. Guide Learning 模式適合學習新知識或處理大型公司文件 [102]
    2. 示範：選擇 Guide Learning 工具，並詢問如何掌握零售報告的關鍵概念 [103]
    3. Guide Learning 不會一次性提供所有內容，而是建立雙向互動學習方式 [103]
    4. 它會提供幾個切入點供選擇，例如「銷售價值和銷售數量的分別」或「如何解讀變化趨勢」 [103]
    5. 選擇後，Gemini 會深入講解並逐步引導學習，比單純閱讀報告更有效 [104]
  2. Visual Layout 模式：圖文並茂的呈現 (個人版獨有) [106]
    1. Visual Layout 模式只在個人版 Gemini 中出現 [106]
    2. 該功能可將大量文字轉換成類似雜誌的圖文並茂形式，避免閱讀疲勞 [107]
    3. 示範：詢問 Gemini 如何向非技術背景的朋友解釋其強大之處，並選擇動態檢測模式 [108]
    4. 生成的效果類似雜誌或圖片，並包含許多互動工具 [109]
    5. 此功能對於快速了解概念非常有幫助 [111]

2.5. Scheduler 功能：自動化排程任務 [112]

  1. Scheduler 功能的可用性 [112]
    1. Scheduler 功能在 Gemini 3 個人版和 Workspace 版中都可用 [113]
  2. Schedule Action：依序執行指令 [114]
    1. Schedule Action 是一種能依序執行指令的功能 [114]
  3. 自動化通知與報告 [115]
    1. 許多時候使用者希望在特定時間收到通知 [115]
    2. 例如，若想每週特定時間收到 AI 最新新聞，此功能可自動完成 [116]
    3. 示範：輸入「每週一早上 7 點寄送 AI 報告給我」，之後無需重新設定，Gemini 會自動執行並寄送報告 [117]
  4. 管理排程任務 [119]
    1. 若要更改時間或取消任務，可在左下角的「Settings」中找到「Schedule Action」進行操作 [119]
    2. 可以方便地取消、停止或編輯排程任務 [120]

2.6. Gemini 3 的三大 Prompting 技巧 [122]

  1. 簡潔的 Prompt 寫法 [122]
    1. 針對 Gemini 3 這種推理模型，過去的 Prompting 技巧已過時 [122]
    2. 寫 Prompt 時應力求簡潔 [123]
    3. 過去會寫許多冗餘或恐嚇性語句來「哄」AI，例如「如果你答錯我就會被老闆解僱」 [124]
    4. 但在推理模型面前，這種寫法只會讓 AI 更加混亂，因此不再適用 [124]
  2. Context Management (上下文管理) [125]
    1. Gemini 可以處理大量資料，支援一百萬個 Token，相當於幾本書的內容 [125]
    2. 若給予大量資料分析，應將問題（Action）放在資料之後，而非之前 [127]
    3. 若先問問題再給書，AI 讀完資料後可能會忘記前面的問題 [128]
    4. 相反，先提供所有資料，最後再問「根據以上資料幫我總結三個重點」，AI 的邏輯會更順暢，分析也會更準確 [130]
  3. 高層次思維：挑戰問題本身 [132]
    1. 不要只讓 Gemini 解決問題，而是讓它從更高層次審視問題本身是否存在問題 [132]
    2. AI 在出廠前通常被調教成友善的助手，會盡力解決問題而非挑戰使用者 [133]
    3. 但有時使用者一開始的方向可能就是錯誤的 [134]
    4. 範例：若想寫程式連接 WhatsApp，AI 會直接提供程式碼，但連接 WhatsApp 這件事本身可能就不合理 [135]
    5. 此時應要求 Gemini 暫停，用高層次思維重新思考問題是否合理 [137]
    6. 可以使用以下 Prompt：「真正暫時忘記我上面所有的方法，只看我的最終目標，你會如何從零開始設計一個最簡單的方案」 [138]
    7. 這種方法能讓 Gemini 跳脫盲目解決問題的框架，轉而思考更合理、更整合的解決方案 [139]

2.7. AI 幻覺與設定建議 [141]

  1. AI 幻覺問題 [141]
    1. 儘管 Gemini 3 在知識層面和深度方面得分最高，能提供正確答案 [142]
    2. 但在 AI 幻覺測試中，Gemini 3 在 91% 的情況下會「吹水」（即在不適合回答問題時編造內容） [143]
    3. 這表示 Gemini 3 雖然厲害，但也過於自信且擅長編造 [144]
    4. 因此，若要詢問特別重要的問題，建議找 ChatGPT 協助進行事實查核，確保資料正確 [145]
  2. Gemini 設定：基本性格與應用程式連接 [146]
    1. Cup Gemini 指令 (個人版獨有) [146]
      1. 個人版有「Cup Gemini」指令，可用於設定 Gemini 的基本性格，但 Workspace 版沒有 [147]
      2. 範例：設定 Gemini 直接回答問題、不奉承、必要時挑戰觀點並提出不同意見 [148]
      3. 這樣 Gemini 就不會只是盲從，而是像一位前輩一樣提供建議 [149]
    2. 應用程式或 App 設定 (個人版與 Workspace 版皆有) [150]
      1. 此設定在個人版和 Workspace 版中都有 [150]
      2. 務必打開「Google Workspace」選項，否則 Gemini 無法連接到相關應用程式 [151]
  3. Gemini 的核心價值：融入生活 [152]
    1. 2026 年的 AI 競爭已不再是比拼聰明程度，而是誰能最深度融入使用者的生活 [153]
    2. Gemini 最大的特色在於其生態系統的相互連接性 [154]
    3. 建議將 Gemini 視為私人助理，而非僅僅是問答機器，例如讓它安排行程、進行研究 [155]
    4. 期望使用者能愉快地使用 Gemini 3 [156]