1. Claude Code 转型短剧编剧团队的核心概念 [0]

thumbnail Claude Code 可以通过设置输出风格（Output Style）和ReAct 框架，从一个编程工具转变为一个多 Agent 短剧编剧团队。

1.1. 输出风格（Output Style）的定义与作用 [4]

  1. 输出风格是 Claude Code 的输出配置功能，它能替换系统提示词中默认的编程输出风格，使其适用于任何创作场景 [5]。
    1. 替换后，Claude Code 仍保留运行本地脚本、读写文件和跟踪 TODO List 的核心能力，但表达方式和创作风格会完全改变 [8]。
  2. 一套标准的输出风格模板由三部分组成 [11]：
    1. description：定义风格的用途和定位 [12]。
    2. instruction：设定具体的创作规则 [12]。
    3. behavior：规定特定情况下的处理方式 [12]。

1.2. ReAct 框架与多 Agent 协作机制 [14]

  1. ReAct 框架结合了推理（reasoning）和行动（acting），引入了循环机制，与传统大模型一步完成输入到输出的工作模式不同 [14]。
    1. 在 ReAct 框架下，主 Agent 会思考、行动、观察结果，然后再次思考、优化、行动，不断循环直到达到标准 [17]。
  2. 在剧本创作系统中，通过组建多 Agent 系统实现同样的效果 [18]：
    1. 主 Agent：负责写初稿（行动） [19]。
    2. Aligner Agent：负责审核剧本是否符合短剧风格并提出修改意见（观察） [20]。
    3. 主 Agent 根据反馈进行修改（推理加再行动），整个过程会循环多次，直到剧本达到预设的短剧风格效果 [21]。
  3. 此外，还配置了Recorder Agent，它会记录整个创作过程中的每一轮修改、决策和优化，并形成外部记忆文档 [23]。
    1. 这套流程的核心价值在于，它不是一次性生成所有内容，而是通过多轮优化后输出，并且所有过程都有据可查 [25]。
    2. 每个 Agent 只负责一件事情，它们自动协作，形成一个完整的创作闭环 [26]。

2. 搭建 Claude Code 短剧编剧团队的实操步骤 [28]

thumbnail 搭建 Claude Code 短剧编剧团队需要依次设置输出风格、项目规则、创建子 Agent，并按照流程进行剧本创作。

2.1. 设置短剧创作的输出风格 [28]

  1. 启动 Claude Code 后，输入指令/output来设置输出风格，选择自定义输出风格 [28]。
    1. Claude 会启动设置向导，询问回复长度、语气、格式等关键信息 [31]。
    2. location是一个关键选择，决定风格作用范围：project level（仅当前项目）或personal（全局有效） [32]。
    3. 选择创建project level的输出风格，并将准备好的风格描述粘贴给 Claude [35]。
  2. 输出风格创建完成后，它会被命名为short drama cn，并在左侧项目文件列表里生成对应的文件 [36]。
    1. 这份风格文件详细包含了对白风格、场景描述、节奏动作描述等具体创作要求，甚至提供了few shot 示例帮助模型理解 [38]。
    2. 后续可在 Markdown 文件中直接修改和维护 [39]。
  3. 激活输出风格：输入/output，然后选择刚刚创建的short drama cn即可 [40]。

2.2. 设定项目核心规则与创建子 Agent [41]

  1. 设定项目核心规则：在左侧文件列表创建CLAUDE.md文件，并粘贴预设的项目规则 [41]。
    1. CLAUDE.md是项目的顶层规则，它做三件事 [43]：
      1. 定义主 Agent 的身份和能力，使其成为专业短剧编剧，并知道如何调度助手 [44]。
      2. 规定创作流程和标准，如创作顺序（大纲、人物目录、正文）、文件命名和存储位置 [45]。
      3. 内置短剧创作法则，例如“第一集要有强钩子，第20集是付费点，每10集要有三个话题点” [46]。
      4. 明确自动化规则，系统会自动调用 Aligner 进行审核，通过后自动调用 Recorder 进行记录，整个流程完全自动运行 [47]。
  2. 创建子 Agent：系统需要两个不同分工的 Agent [49]。
    1. 创建第一个 Agent：输入指令/agents，选择create new agent，层级选择project，创建方式选择手动创建，命名为Script Aligner [50]。
      1. 粘贴Script Aligner的系统提示词和描述，描述需与CLAUDE.md和输出风格中的提示词呼应，以确保自动化调用的准确性 [52]。
      2. 工具选择全部工具，模型选择sonnet，颜色选择红色，完成创建 [53]。
    2. 创建第二个 Agent：同样选择create new agent，层级选择Project，手动创建，命名为Script recorder [55]。
      1. 粘贴对应的系统提示词和描述 [57]。
      2. 工具选择全部工具，模型使用Sonnet，颜色选择蓝色，完成创建 [58]。
    3. 两个 Agent 的系统提示词文件会在左侧 Agent 文件夹中生成，可随时打开修改 [59]。

2.3. 实际创作流程演示：大纲、人物小传与剧集目录 [61]

  1. 启动主 Agent 后，它会给出创作导航，询问剧本方向、结局类型、剧情核心冲突或爽点等问题 [62]。
    1. 示例：剧本方向设定为“真假千金”，结局为“反转类型”，故事讲述“一位富豪的女儿，小时候走失，多年之后被找到，但确实是一个假千金，而真千金一直就在身边，但互相不认识的故事” [63]。
  2. 提交剧情后，Claude Code 会在后台自动构思剧本大纲，并交由红色的Script Aligner进行审核 [64]。
    1. Aligner 会给出修改意见，例如“时间线和角色年龄需要更确认”，“剧情冲突和爽点节奏不够快，建议第一集就要有冲突，而且每三到两集就会有一个高潮” [65]。
    2. 主 Agent 根据反馈自动调整，再次提交 Aligner 进行审核，Aligner 会给出专业的修改建议，精确指出具体问题 [67]。
    3. 经过多轮优化（例如4轮）后，Aligner 确认大纲合格，主 Agent 会自动创建Outline.md文件并写入最终大纲 [69]。
  3. 大纲生成后，会自动唤醒Agent Recorder，它会整理审核循环中的修改意见、节奏调整和剧情优化点，并写入Script progress.md文件 [70]。
    1. Outline.md文件会展示整个剧本的九十集大纲，并按每10集一个阶段清晰分段，可手动修改 [72]。
    2. Script progress.md是一份结构化笔记，详细记录每一轮修改和优化点，用于帮助 AI 在清空上下文或新开窗口时回溯创作过程或续写 [74]。
    3. 这种结构化的外部笔记方式是 Claude 官方推荐的文档驱动的 Agent 记忆技巧，能有效解决大模型在超长上下文场景下的记忆丢失问题 [77]。
  4. 创作人物小传：输入指令/character启动人物创建流程 [78]。
    1. 主 Agent 内部生成人物小传后，提交给 Aligner Agent 审核，Aligner 会提出调整人物描述流畅度、确保时间线与大纲一致的修改意见 [79]。
    2. 主 Agent 发现大纲时间线存在不匹配，会同步更新大纲内容，并将人物小传写入Character.md文件 [79]。
    3. Recorder 被唤醒，记录整个创作过程和修改记录到Script progress.md [80]。
    4. 系统共创建了14个角色，并自动双重检查时间线与大纲吻合 [81]。
    5. Character.md文件清晰展示了主要角色、反派角色、重要角色及其他角色，包含姓名、年龄和详细生平介绍 [82]。
  5. 规划剧集目录：输入指令/Catalog生成剧集目录 [84]。
    1. 主 Agent 发起，内部生成初版剧集目录后交由 Aligner 审核 [86]。
    2. Aligner 在第一轮反馈中指出剧情段落节奏拖沓、爽点不够密集，并给出修改意见 [87]。
    3. 经过两轮审核，剧集目录顺利通过，主 Agent 将其写入Episode index.md文档 [88]。
    4. Recorder 被唤醒，记录生成与审核过程 [88]。
    5. Episode index.md清晰列出了九十集剧情目录，每集有简要内容介绍，剧集框架一目了然 [89]。

2.4. 剧本正文创作与上下文管理 [90]

  1. 创作剧本正文：输入指令/write 1开始创建第一集剧本 [90]。
    1. 主 Agent 创作，Aligner 审核并提出优化意见，主 Agent 根据反馈修改并复审 [91]。
    2. 过程中可能出现compacting conversation提示，表示触及20万 tokens 上下文上限，Claude Code 会自动压缩对话内容 [92]。
    3. 剧情不会中断，因为所有关键信息已保存到文档中，系统可通过文档了解创作进度，这是文档驱动创作而非将所有内容塞入对话上下文的原因 [92]。
    4. 第一集剧本完成后，自动保存在episodes/EP-01文件中 [93]。
    5. 剧本开场有冲突感，符合短剧快节奏、情绪浓、冲突直接的风格，例如“叔叔，这也太巧了，20年突然就找到了，我怀疑他是骗子，富豪拍桌说你放肆” [94]。
    6. 第一集剧本约68行，对应1到2分钟剧情长度 [96]。
  2. 创作第二集剧本：输入指令/write 2，流程与第一集相同 [97]。
    1. 主 Agent 创作，Aligner 审核优化，Recorder 记录创作过程和文档更新 [98]。
    2. 第二集剧本完成后，剧情为职场对决，两场戏共117行，约2到3分钟剧情长度 [99]。
  3. 上下文超限问题与解决方案 [100]：
    1. 创作后续剧集时会频繁遇到上下文超限问题，有时需手动清空上下文 [100]。
    2. 此时，输入指令/status，主 Agent 会自动读取Script progress.md，即使在全新对话窗口、无上下文情况下，也能快速了解创作进度 [102]。
    3. 例如，在新窗口中，它能立即了解总进度、基础文档（大纲、目录、人物小传）完成情况、已完成剧集和下一步任务（创作第三集） [103]。
  4. 指令集说明书：如果忘记指令，可输入/help，Claude Code 会生成指令集说明书，详细列出每个指令的功能、用途和解释，并告知使用流程和文件结构 [104]。

3. AI 写作的真实看法与建议 [106]

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AI 写作能显著提升效率，但它完成的是任务而非创作作品，真正打动人的瞬间仍需创作者赋予。

3.1. AI 写作的优势与局限性 [108]

  1. 过去一年使用 AI 写作的经验表明，AI 能快速生成内容，效率提升10倍不止 [108]。
  2. 然而，AI 写出的内容虽然结构完整、没有毛病，但总感觉“缺了点什么” [110]。
  3. 原因是“AI 呢，它是在完成任务，而我们其实是在创作作品” [111]。
    1. AI 能帮助维持剧情节奏、检查逻辑漏洞、管理创作进度 [111]。
    2. 但“那些真正打动人的瞬间，还是需要你来赋予的” [111]。

3.2. 成本考量与职业定位 [112]

  1. Claude Code 的 tokens 成本较高，“每次循环其实都是在烧钱”，创作90集剧本需要充足预算 [112]。
  2. 关键在于理解任务和职业的区别：“AI 其实只能帮你完成任务，它是不能替代你成为职业的” [112]。
  3. 建议是“用 AI 提升效率，但是也不要丢掉自己的思考，让他帮你搭建骨架，但是灵魂仍然需要你自己来注入” [113]。
    1. 这样才能在 AI 时代下，成为一名真正的创作者，而不是一个 AI 操作员 [113]。