GPT-5 Codex 发布与 VS Code 集成实战 [0]

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本视频介绍了 GPT-5 Codex 的发布。它标志着 AI 编程进入新时代。内容指导用户如何连接 VS Code,让 AI Agent 持续工作。即使是 0 基础非开发者也能上手。[0]

1. GPT-5 Codex 的发布与热度 [3]

  1. Codex 竞争格局 [3]

    1. GPT-5 Codex 发布引起关注。
    2. 另一工具 Claude Code 显得热度降低。
    3. Cursor 工具被指快被遗忘。
    4. 网友制作梗图对比工具热度变化。
    5. 之前热度高的是 Claude Code。
    6. 当前 GPT-5 Codex 热度很高。[4]
  2. 用户反馈与升级影响 [7]

    1. GPT-5 升级后 Codex 用户量翻倍。
    2. 开发者和工程师感受到性能提升。
    3. 许多人认为这是 技术平权 的体现。
    4. 过去 OpenAI GPT 编程功能使用率低。
    5. 不到 5% 的用户使用编程功能。
    6. GPT-5 Codex 正在扭转此局面。
    7. 视频将介绍 Codex 的亮点和优势。
    8. 将讲解官方使用指南和实操。
    9. 即使是非开发人员也能学习使用。[7]

2. 官方介绍与 Codex 亮点 [11]

  1. Codex 升级时间与覆盖范围 [11]

    1. Codex 升级发布于 9 月 15 日。
    2. 之前已发布,但覆盖面有限。
    3. 之前仅针对 Pro 以上用户。
    4. 本次升级扩大用户群至 Plus 及以上。
    5. OpenAI 希望覆盖更多用户群体。
    6. 降级用户门槛显示了与 Claude 竞争的决心。[11]
  2. 编程能力重点关注 [20]

    1. GPT-5 重点关注实践的软件工程工作。
    2. 表现出色于快速交互式和独立长期复杂任务。
    3. 关注点在于代码复杂任务处理能力。
    4. 工程师可用它进行代码审查和本地任务。
    5. 重点优化和训练了代码编程工作。
    6. 提升了长文本和上下文能力。
    7. 能够持续工作处理长期复杂任务。[20]
  3. 用户对持续工作的期望 [25]

    1. 网友出现教程教 Codex 持续工作 8 小时。
    2. 甚至有提示词教 Codex 持续 24 小时工作。
    3. 这反映了大家对 AI 不休不眠工作的“资本家”式剥削欲。[25]
  4. 终端操作与计划支持 [26]

    1. GPT-5 Codex 增强了上下文理解能力。
    2. 在终端使用上有更多选择和覆盖。
    3. 支持电脑终端或 IDE 环境操作。
    4. 也支持连接 GitHub 进行操作。
    5. Codex 包含在 Plus, Pro, Business, Edu 计划中。
    6. 其在终端的使用和应用性得到提升。[26]
  5. 性能数据对比 [28]

    1. 在 SWE-bench 验证中准确性更高。
    2. GPT-5 准确率为 72.8%。
    3. GPT-5 Codex 准确率为 74.5%。
    4. 代码重构任务提升更明显。
    5. GPT-5 重构准确率为 33.9%。
    6. GPT-5 Codex 重构准确率达 51.32% (快一倍多)。
    7. OpenAI 雇员流量数据显示:
    8. 低任务(10%)使用更少 TOKEN。
    9. 复杂任务(TOP 10%)思考和推理更深(超 GPT-5 一倍多)。
    10. 总结:
    11. GPT-5 Codex 是更智能、有推理能力的编辑器。
    12. 它在编程领域有智能路由能力。
    13. 普通任务思考快捷;复杂任务使用更多推理和 TOKEN。
    14. 用户可将 GPT-5 Codex 用作开发工程师或编程同事。[28]

3. 官方使用指南与最佳实践 [34]

  1. 官方指南的获取与解读 [34]

    1. 官方指南介绍 OpenAI 内部如何使用 Codex。
    2. 原文链接可供参考和使用。
    3. 建议使用 Notebook LM 等 AI 工具解读链接。
    4. 通过思维导图可快速掌握文章结构。
    5. 文章核心分两大部分:应用场景和最佳实践。[34]
  2. 应用场景重点 [42]

    1. 代码理解能力强。
    2. 可快速定位和梳理不熟悉的代码库逻辑。
    3. 重构和迁移能力强。
    4. 官方强调其代码重构准确性非常高。
    5. 可高效完成跨文件、批量修改。
    6. 其他应用场景可自行查阅文档匹配需求。[42]
  3. 最佳实践要点 [47]

    1. 重点讲解最佳实践中的三点操作技巧。
    2. 第一点:Ask Mode 开始 [49]
    3. 先提出实施计划或工作蓝图。
    4. 初始计划清晰可避免后期痛苦修改。
    5. 建议使用 Chat 和 Plan 模式开始沟通。
    6. 第二点:迭代开发环境 [55]
    7. 编程初期易遇障碍、报错或失败。
    8. 原因常是开发环境配置不足。
    9. 需通过迭代操作不断改善开发环境。
    10. 过程中的报错是改进环境的一部分,可减少错误率。
    11. 第三点:使用 Agent MD 文档提供持久上下文 [60]
    12. 尽管 GPT-5 Codex 上下文能力提升,但仍有限度。
    13. 越久远的上下文权重可能降低。
    14. 建议使用 MD 文档提供持续的约束和原则。
    15. 这样能保证开发一致性和准确性。
    16. 这三点是普通人使用 GPT-5 Codex 的重要原则。[49]

4. VS Code 实操环境搭建与设置 [66]

  1. 环境准备与入口 [66]

    1. 首先需访问 chatgpt.com。
    2. 用户必须是 Plus 或以上会员才能看到 Codex。
    3. 在左侧 Sora 区域可找到 Codex 入口。
    4. 产品界面提供多种使用方式:
    5. 连接 GitHub 创建任务。
    6. 使用 CLI 方式在终端操作。
    7. 直接在 IDE 中尝试(如 VS Code)。
    8. 作者偏爱在 IDE 集成环境中使用。[66]
  2. GitHub 连接的安全考量 [74]

    1. 企业开发者需注意 GitHub 连接的风险。
    2. 将公司代码上传 GitHub 属严重违规行为。[74]
  3. VS Code 使用介绍(因环境安全) [76]

    1. 作者选择 VS Code 作为介绍示例。
    2. 微软产品如 Copilot 等通常未被屏蔽。
    3. 点击 VS Code 选项后会跳转窗口。
    4. 未安装 VS Code 的步骤:
    5. 点击链接会引导至 VS Code 下载页面。
    6. 根据系统下载并按引导安装。
    7. 安装后登录:
    8. 登录账户需使用对应的 GPT 账户(通常是邮箱)。
    9. 需跳转网页登录 GPT 账户。
    10. 连接完成:VS Code 与 GPT 账号完成连接(调用背后接口)。
    11. 安装 Codex 插件(Extension):
    12. 点击左侧 Extension 图标(四个正方形)。
    13. 在搜索框输入 Codex。
    14. 需选择 OpenAI's Codex Agent(编程代理)。
    15. 点击 Install 完成安装。
    16. 安装后左侧会出现 OpenAI 图标。
    17. 此界面界面可关闭微软 Copilot。[77]
  4. 界面概览 [88]

    1. 界面可调整结构和布局。
    2. 主要操作区域在终端界面。
    3. 终端界面已放大方便查看。[88]

5. 在 VS Code 中启动 Codex 项目 [91]

  1. 项目文件夹的创建 [91]

    1. 首先需新建项目文件夹存储内容。
    2. 点击左上角 Open folder。
    3. 可点击新建文件夹并进行命名(示例命名为 921test one)。
    4. 选择文件夹后,所有新内容将存储于此。[91]
  2. 进入 Codex 沟通界面 [98]

    1. 选择 Codex 图标即可进入沟通界面。
    2. 界面会显示最近任务 (recent tasks)。
    3. 点击最近任务可进入其沟通界面。
    4. 这是一个自然语言聊天窗口。
    5. 窗口左下角有多个重要选项按钮。[98]

6. Codex 模式、模型选择与上下文设置 [104]

  1. 本地/云端与模式选择 [104]

    1. 第一个选项框选择本地 (local) 还是云端。
    2. 作者倾向于本地操作。
    3. 第二个选项框是 Mode(即官方指南中的 Ask Mode)。
    4. 模式包括 Chat or Plan、Agent、Agent Full Access。
    5. 构建需求阶段:选择 Chat or Plan 模式。
    6. 需先清晰告知需求和实施蓝图。
    7. 代码执行阶段:切换到 Agent Full Access 模式。
    8. 推荐切换,否则 Agent 会频繁询问步骤。
    9. 模式选择是基于需在合适时间点切换。[104]
  2. 模型选择与智能切换 [111]

    1. 第三个选项框可选择不同模型。
    2. 可选 GPT-5 Codex 或 GPT-5 模型。
    3. 代码能力方面 GPT-5 Codex 远优于 GPT-5。
    4. 计划/Chat Plan 模式下可用 GPT-5 High 模式。
    5. 代码执行/Agent 模式下必须选 GPT-5 Codex 提高效率。
    6. Codex 模型分 Low、Medium、High 三档。
    7. 模型可能会智能切换到 Medium(认为任务不复杂)。
    8. 复杂任务需手动切换到 GPT-5 Codex High 模式。[111]
  3. 运行效率观察 [116]

    1. 实践中发现 GPT-5 Codex 运行速度较慢。
    2. 执行效果不错,但速度较慢。
    3. 作者推测是算力分配问题,OpenAI 准备不足。
    4. 效果好时,预期会增加算力投入。[116]
  4. GPT-5 模型档位 [120]

    1. GPT-5 Codex 有 3 档模型(Low, Medium, High)。
    2. GPT-5(通用模型)有 4 档模型(Minimal, Low, Medium, High)。
    3. 速度慢可能因切换到高档位;回答不好可能切到 Minimal/Low 档位。[120]
  5. 上下文设置 [122]

    1. 建议打开 Auto Context 选项。
    2. 上下文能力是本次迭代的重要改进。
    3. 作者将讲解一个应用实操来展示模式切换。[122]

7. 待办事项应用实操展示 [124]

  1. 应用目标设定 [124]

    1. 目标是制作一个待办事项、番茄时钟和笔记的简单应用。
    2. 应用包含 30 分钟计时、记录功能和待办勾选功能。[124]
  2. 实施计划与子任务拆分 [125]

    1. 首先需设计整体实施计划蓝图。
    2. 让 Codex 列出 5 到 8 个可执行子任务。
    3. 子任务拆分原因:及时识别开发环境障碍。
    4. 符合官方指南,需不断迭代优化开发环境。
    5. 最终流程顺畅后,可直接做完整文档,无需拆分。[125]
  3. 分步执行与检查 [130]

    1. 作者分步骤执行子任务(如任务一,再任务二)。
    2. 要求每次任务结束时生成可视化检查清单。
    3. 用户可通过清单检查功能是否完成。
    4. 每次执行子任务时可开启本地预览。
    5. 预览功能提供本地端口和可视化进度了解。
    6. 有效控制任务进度是否符合预期。[130]
  4. 模式切换的应用 [133]

    1. 计划阶段(清单、实施计划)使用 Chat or Plan 模式。
    2. 任务执行阶段切换到 Agent Full Access 模式。
    3. 执行中可开启检查清单和本地预览进行调整。[133]

8. 完成的应用功能演示 [135]

  1. 番茄时钟功能 [135]

    1. 通过本地预览展示番茄闹钟应用。
    2. Focus 键显示 25 分钟聚焦时间。
    3. 可点击开始倒计时。
    4. 可点击 Pause 暂停或 Reset 重置到 25 分钟。[135]
  2. 待办事项与笔记功能 [137]

    1. 左侧是 To Do List 功能。
    2. 可添加新任务(如“订机票”)。
    3. 点击勾选标记任务完成(划掉)。
    4. 右侧是 Markdown 记笔记区域。
    5. 此应用旨在展示 GPT-5 Codex 的实操能力。[137]
  3. 总结与期望 [138]

    1. GPT-5 Codex 升级令人惊喜。
    2. 它为编程领域增添了有效生产力工具。
    3. 希望这些工具能促进Vibe 编程发展。
    4. 帮助更多非开发者更好地使用编程能力。[138]

9. 彩蛋与后续 [140]

  1. 彩蛋内容 [140]

    1. 视频最后埋有彩蛋:如何让 GPT-5 不休息持续跑代码。
    2. 相关提示词截图已放在视频中供获取。[140]
  2. 频道订阅 [141]

    1. 视频对观众有启发请订阅灵姐说 AI 频道。[141]