00:00Chào mọi người

00:00Gemini và Notebook là hai công cụ AI khá là thú vị của Google và cá nhân mình đánh giá đây là hai công cụ mạnh và rất hữu ích đối với người làm văn phòng

00:08Thông thường á thì Duyên thường làm các video hướng dẫn cách sử dụng các công cụ AI một cách độc lập

00:14Còn trong video này thì mình sẽ chia sẻ cách mình kết hợp cả hai công cụ này với nhau để gia tăng sức mạnh của chúng

00:21Mình sẽ minh họa bằng hai workflow, sử dụng Gemini trước rồi đến notebook và ngược lại để minh họa cho bạn thấy rằng là khi được kết hợp một cách hợp lý thì hai công cụ này có thể giúp mình làm việc hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian hơn như thế nào

00:33Cụ thể như thế nào thì mời bạn theo dõi chi tiết trên màn hình nhá

00:37Trong ví dụ đầu tiên này ấ thì mình sẽ tìm hiểu về thị trường wir technology, các sản phẩm đeo tay như là đồng hồ thông minh, nhẫn thông minh hay là à quần áo thông minh đo lường các chỉ số sức khỏe ạ

00:48Mục đích là để biết thị trường đã có những sản phẩm nào, phục vụ nhu cầu nào, giải quyết vấn đề nào của người dùng

00:54Sau đó thì kết hợp với những nghiên cứu của công ty về vấn đề sức khỏe mà người dùng đang gặp phải để tìm ra những vấn đề mà thị trường Wable Technology này hiện tại vẫn chưa giải quyết được

01:04Trước tiên ấy thì để biết là mình cần tìm hiểu những khía cạnh nào, mình sẽ yêu cầu Gemini liệt kê các khía cạnh mà mình cần tìm hiểu để đạt được mục đích đó

01:13Trong prom đầu tiên này thì về cơ bản mục đích của mình đó là lên một cái kế hoạch nghiên cứu

01:17Như vậy là Gemini đã cung cấp cho mình một cái bản kế hoạch nghiên cứu cơ bản với bốn phần đó là phân tích thị trường hiện tại, liệt kê các sản phẩm chính, các thương hiệu và sản phẩm tiêu biểu, các chức năng và công nghệ lõi

01:29Phần thứ hai là nhu cầu và vấn đề người dùng hiện tại đã được giải quyết

01:33Phần thứ ba là phân tích khoảng chống thị trường và cơ hội dựa trên nghiên cứu của công ty mình và kết quả nghiên cứu ở trên

01:40Và cuối cùng phần bốn là phân tích rủi ro và thách thức

01:44Thì với cái bản nghiên cứu này ấy thì mình sẽ copy nó lại và sửa một chút yêu cầu Gemini bổ sung thêm quy mô thị trường trong giai đoạn 2020 2025 và dự báo đến năm 2030 cũng như thêm một số data về thị phần của các thương hiệu hàng đầu và yêu cầu Gemini cung cấp nguồn thích dẫn những số liệu đó nữa

02:06Tiếp theo trong prom thứ hai thì mình sẽ sử dụng model Gemini 2.5 Pro để tận dụng cái khả năng suy luận của nó

02:13Trong bước này thì mình sẽ yêu cầu Gemini thực hiện một nghiên cứu chuyên sâu và chi tiết để giúp mình đạt được mục đích, công việc và dựa trên kế hoạch nghiên cứu mình đã thu được trước đó

02:22Mình cũng gán cho AI vai trò đó là một chuyên gia nghiên cứu thị trường có am hiểu sâu sắc về Wable Technology

02:28Sau đó thì mình cũng có nêu lại mục đích công việc của mình

02:30Tiếp theo thì mình sẽ dán kế hoạch nghiên cứu vào prom này

02:33Mình cũng sẽ load lên đây cái file về các vấn đề sức khỏe mà thị trường đang quan tâm

02:42Kết quả là Gemini đã tạo ra cho mình một cái báo cáo tổ hợp như sau

02:44Trước tiên với phần phân tích thị trường hiện tại thì nó đưa ra cho mình một bức tranh toàn cảnh

02:49Ngoài ra thì nó cũng đưa ra quy mô thị trường và dự báo thị trường theo đúng yêu cầu của mình

02:53Với cả nguồn tham khảo ở đây, nó cũng đưa ra một bảng các thương hiệu và sản phẩm tiêu biểu cùng với thị phần theo đúng yêu cầu của mình

03:02Ở phần hai thì Gemini cũng đã liệt kê ra những nhu cầu và vấn đề người dùng hiện tại đã được giải quyết như là theo dõi sức khỏe về thể chất, các tiện ích hàng ngày, giám sát các chỉ số sức khỏe cơ bản như là nhịp tim hay là đo spo2

03:16Phần ba nó chính là một cái phần rất cốt lõi của báo cáo này

03:18Đó là nó đã so sánh với cái bản PDF mà mình load lên á đó là báo cáo của WHO về các vấn đề sức khỏe toàn cầu và đưa ra cho mình các khoảng chống thị trường

03:27Ví dụ như là quản lý chuyên sâu bệnh không lây nhiễm này, cơ hội là phát triển cảm biến huyết áp liên tục không xâm lấn hay là hệ sinh thái tích hợp cho bệnh mãn tính

03:35Thì như bạn thấy là vì là mình đã đưa ra một cái kế hoạch chi tiết và các file thông tin chi tiết nên là phần phân tích chuyên sâu mình thấy là nó rất là có giá trị

03:44Tiếp theo thì việc của mình đó là mình sẽ export cái báo cáo này ra và để chuyển qua notebook

03:50Trong notebook thì mình sẽ tạo ra một notebook mới

03:58Sau đó thì mình tải lên đây cái báo cáo mà mình vừa xuất ra từ trên Gemini

04:03Trong WFO này thì mình sẽ tận dụng cái tính năng mới của Notebook đó là video overview để biến báo cáo thành một video ngắn tóm tắt những nội dung chính mà mình có thể xem hoặc là chia sẻ cho đội nhóm

04:15Sau khi notebook đã tải được cái file của mình thì mình sẽ ấn vào cái nút bút chì

04:21Ở đây mình sẽ không ngay lập tức tạo video bởi vì mình muốn điều chỉnh, muốn định hướng cái video đúng theo nhu cầu của mình

04:28Ở đây thì trước tiên bạn sẽ lựa chọn ngôn ngữ đầu ra này

04:32Ở đây mình sẽ chọn là tiếng Việt

04:36Tiếp theo thì mình sẽ à cung cấp các yêu cầu của mình

04:39Ở đây thì yêu cầu của mình đó là target audience đó là management cấp lãnh đạo tông giọng ở đây là formal và professional ngắn gọn, dễ hiểu và tập trung vào các khía cạnh

04:50Mình sẽ đưa ra những cái khía cạnh mà video này cần tập trung dựa theo research plan của mình

04:58Bạn lưu ý là bạn nên customize cái video này thay vì là ấn ngay vào phần generate video nhé

05:03Bởi vì nếu không ấy thì nút bú em có xu hướng là nó khá là dài dòng

05:08Tiếp theo mình ấn generate và đợi notebook tạo ra một video cho mình

05:10Trên tiện thì mình chia sẻ là mình đã quay lại viết trên Facebook

05:14Nếu như bạn muốn biết thêm các góc nhìn về cách học và ứng dụng AI thì có thể ghé thăm Facebook của mình vì là không phải nội dung nào cũng phù hợp để làm video

05:22Bài viết của mình là góc nhìn cá nhân chứ không phải là nội dung mình copy hay là xào xáo ở trên internet đâu ạ

05:29Link Facebook của mình thì bạn có thể tìm ở trong phần mô tả của video hoặc là phần bình luận hoặc là phần mô tả kênh YouTube á

05:36Ok, đây là cái video overview mà Notebook đã tạo ra

05:42Bây giờ mình sẽ click vào đây và để cho bạn xem thử cái video này

05:51Full screen

05:54Chắc hẳn nhiều người trong chúng ta đều đã quen thuộc với các thiết bị công nghệ đo

05:57Nhưng câu hỏi đặt ra là liệu chúng có dừng lại ở vai trò một thiết bị theo dõi sức khỏe thông thường hay đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng y tế thực sự? Trong bài phân tích hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau đi sâu vào sự chuyển dịch chiến lược này từ lĩnh vực sống khỏe quen thuộc sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe y tế đầy tiềm năng

06:11Và đây là lộ trình của chúng ta

06:13Đầu tiên chúng ta sẽ xem xét thị trường hiện tại, sau đó đi sâu vào những giới hạn của khái niệm sống khỏe

06:19Tiếp theo chúng ta sẽ phân tích những khoảng trống và cơ hội lớn đang mở ra, không quen nhìn nhận các rủi ro và thách thức chính

06:26Đầu tiên, thị trường thiết bị đeo hiện tại

06:29Phải khẳng định ngay rằng chúng ta không còn nói về một thị trường ngách nữa đâu

06:33Đây là một hệ sinh thái đắc cực kỳ trưởng thành, một ngành công nghiệp khổng lồ và đã được định hình rõ ràng

06:38Để hình dung về quy mô, chỉ riêng trong năm 2023, doanh thu toàn cầu đã chạm mốc khoảng 120 tỷ đô la Mỹ

06:44Một con số thực sự khổng lồ

06:47Nó cho thấy các thiết bị này đã len lỏi sâu vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta như thế nào

06:51Vậy ai đang là người dẫn dắt cuộc chơi này? Nhìn vào đây, chúng ta có thể thấy đây không phải là một thị trường phân mảnh

06:57Nó bị thống trị bởi một vài ông lớn quen thuộc

07:02Apple dẫn đầu với một khoảng cách đáng kể nhờ vào hệ sinh thái cực kỳ mạnh mẽ

07:06Theo sau là Samsung, Huawei và các tên tuổi khác, mỗi bên đều có một thế mạnh riêng

07:11Và khoảng trống đầu tiên có lẽ cũng là lớn nhất chính là việc quản lý các bệnh không lê nhiễm hay còn gọi là bệnh mãn tính

07:17Hãy nhìn vào con số này từ tổ chức y tế thế giới

07:19Gần 74% tổng số ca tử vong trên toàn cầu là do các bệnh này gây ra

07:23Bây giờ chúng ta sẽ chuyển sang phần phân tích các rủi ro và thách thức chính, những rào cản thực sự cho sự đuổi mới và có thể tổng hợp các thách thức này thành ba nhóm chính

07:33Thứ nhất là rào cản về công nghệ, thứ hai là những thực tế khắc nghiệt của thị trường và thứ ba không kém phần quan trọng là các rào cản về pháp lý và quy định

07:42Bất kỳ ai muốn bước chân vào lĩnh vực này đều phải đối mặt với cả ba

07:49Ok, mình vừa tua nhanh để cho bạn tham khảo cái video này thì cá nhân mình đánh giá là cái video overview cái tính năng này của Notebook ấy nó khá là ấn tượng bởi vì là từ một nội dung rất là dài nó đã có thể tóm tắt thành một video ngắn với thuyết minh và với các hình ảnh, các số liệu minh họa khá là thú vị

08:07Tuy nhiên thì nó vẫn hơi bị dài dòng

08:10Mình nghĩ là cái này có thể điều chỉnh thêm bằng cách đưa thêm yêu cầu rõ ràng ở trong phần yêu cầu ban đầu ấy

08:17Tuy nhiên thì cá nhân mình thấy rằng là cái workflow dùng Gemina để nghiên cứu sau đó dùng video overview của Notebook LM để tạo ra bản video tóm tắt

08:26Nó vẫn khá là hữu ích và tiết kiệm thời gian

08:29Nếu như bạn muốn nắm bắt thông tin nhanh về một chủ đề nào đó thì bạn có thể tham khảo cái workflow này nhé

08:36Trong Workflow thứ hai thì mình sẽ sử dụng Notebook trước để nghiên cứu thông tin

08:42Trước tiên thì mình cũng tạo một nút bú mới

08:45Sau đó thì mình sẽ ấn vào nút Discover sources để yêu cầu nút búm tìm nguồn cho mình

08:50Trong ô này mình sẽ gõ vào đây chủ đề mà mình quan tâm đó là weable technology

08:54Mình sẽ yêu cầu notebook tìm hiểu về thị trường hiện tại và dự báo đến năm 2030

09:00Tìm cả nguồn tiếng Việt lẫn tiếng Anh

09:02Nếu như mình không yêu cầu tìm nguồn tiếng Anh ấy thì thông thường khi mình gõ vào tiếng Việt nó sẽ tìm ra nguồn tiếng Việt thôi

09:08Ở đây ấy thì mình sẽ được quyền lựa chọn là web, tìm trên web hay là tìm trên Google Drive, tức là sử dụng cái nguồn nội bộ của bạn

09:17Mình sẽ chọn là web, sau đó ấn submit

09:19Bạn thấy là Notebook LM đã tìm ra cho mình 10 nguồn và ở các nguồn này thì có cả các báo cáo này, có cả nguồn tiếng Việt và tiếng Anh

09:26Ví dụ như là 5 key transform in 2025 của text inside là nguồn tiếng Anh này và một số nguồn tiếng Việt nữa thì mình sẽ lựa chọn các nguồn và ấn import

09:39Tiếp theo thì mình sẽ tiếp tục tìm về một số khía cạnh khác của Variable Technology

09:45Ví dụ như là nhu cầu vấn đề hiện tại đã được giải quyết

09:48Mình sẽ vẫn yêu cầu tìm cả nguồn tiếng Việt và tiếng Anh

09:50Ở đây thì tại sao mình lại tách ra làm bốn lần tìm kiếm riêng? Bởi vì là mỗi lần tìm kiếm thì nút bú em chỉ tìm được cho mình 10 nguồn thôi nên là mình sẽ tách các nội dung tìm kiếm nhỏ hơn để tìm được nhiều nguồn thông tin hơn

10:02Mình sẽ tiếp tục import nội dung vào trong notebook này

10:07Với phần thứ ba đó là phân tích khoảng chống thị trường thì mình sẽ load lên đây cái file nghiên cứu thị trường của mình đó là health problems report

10:16Trước khi đi vào phần tìm kiếm inside thì mình sẽ kiểm tra lại các nguồn và loại bỏ những nguồn mà notebook không đọc được

10:26Bây giờ thì mình sẽ nghiên cứu thông tin trên notebook này nhé

10:28Do là trong notebook ấy thì mình không thể gõ vào đây một cái prom dài như trong Gemini được nên là mình sẽ tách phần nghiên cứu này ra thành từng phần

10:37Trước tiên thì mình yêu cầu Notebook tập trung khai thác thông tin về thị trường hiện tại cũng bao gồm các sản phẩm chính này, quy mô thị trường, thc các thương hiệu tiêu biểu, số liệu về thị phần vân vân

10:46Và notebook sẽ tìm kiếm thông tin chỉ dựa trên những nguồn mà mình đã cung cấp thôi

10:52Như bạn thấy ở đây thì cái phần nghiên cứu của Notebook nó rất là chi tiết

10:56Mình thấy là nó còn chi tiết hơn cả phần nghiên cứu và Gemini đã tạo ra cho mình trong workflow 1 mà mình vừa minh họa

11:05Tuy nhiên là nó không thể tạo bảng ở trong này nhưng mà cũng không sao bởi vì là mình đã thấy là các thông tin rất là chi tiết rồi

11:11À mình sẽ ấn vào phần Save to Note

11:14Bạn lưu ý là trong Notebook LM thì bạn phải lưu các note này lại

11:16Nếu không thì khi mà bạn refresh thông tin nó sẽ biến mất nhé

11:20Và các nốt nó sẽ được lưu trữ ở trong phần bên phải của màn hình ở đây

11:24Tiếp theo thì mình lại tiếp tục với phần thông tin thứ hai đó là các nhu cầu đã được giải quyết của thị trường

11:31Mình sẽ tiếp tục gõ prom vào trong ô chat và đợi notebook em phân tích từng phần thông tin

11:37Tiếp theo là với phần phân tích khoảng chống thị trường thì mình sẽ sửa một chút để notebook em hiểu là cái file nghiên cứu thị trường của mình có tên là gì

11:48File có tên là Health Problem

11:54Report

11:56À đây là câu trả lời của Notebook

11:56Mình thấy là nó cũng có những điểm tương đồng so với Gemini và thậm chí là còn chi tiết hơn khá là nhiều

12:02Đưa ra nhiều gợi ý về khoảng trống hơn

12:06Mình sẽ save to note

12:09Cuối cùng là phân tích rủi ro và thách thức

12:11Như vậy là mình đã hoàn thành việc nghiên cứu thông tin với Notebook LM

12:14Bây giờ thì mình sẽ copy tất cả những cái nội dung này, câu trả lời của Notebook vào một file doc và đưa vào Gemini để visualiz

12:25Đây là file báo cáo mà mình đã tổng hợp được từ Notebook và export ra bản PDF

12:30Bây giờ thì mình sẽ loot cái báo cáo này lên trên Germine

12:32Mình sẽ sử dụng một prom như sau đó là tạo một dashboard để trình bày nội dung của báo cáo đính kèm

12:40Tập trung vào các khía cạnh đó là phân tích thị trường hiện tại, nhu cầu, vấn đề đã được giải quyết, khoảng chống thị trường

12:44Phân tích rủi ro thách thức vẫn bám theo cái research plan của mình

12:49Trước tiên thì mình sẽ load file báo cáo lên đây

12:53Tiếp theo thì mình cũng yêu cầu là gerini cần phải sử dụng bộ màu của thương hiệu cũng như tuân thủ theo hướng dẫn định dạng và thiết kế dashboard VP trong file đính kèm

13:00Mình sẽ tải lên đây brand color palet cũng như là hướng dẫn làm báo cáo

13:05Thông thường trong công việc ấy thì các công ty sẽ có bộ màu riêng nên là để tránh trường hợp là Gemini tự tạo ra một cái báo cáo với bộ màu tùy ý thì mình sẽ yêu cầu nó sử dụng bộ màu thương hiệu

13:17Ngoài ra thì mình cũng tạo ra một cái hướng dẫn định dạng và thiết kế dashboard report như thế này với các nguyên tắc thiết kế yêu cầu sử dụng các loại bảng biểu biểu đồ theo từng loại à từng nhu cầu sử dụng từng loại số liệu ví dụ như là live chat area chart hay là ba chat khi nào thì sử dụng P hoặc là donut chat trimap bull chat vân vân việc tạo ra một cái bản hướng dẫn này cũng rất đơn giản thôi

13:43Mình soạn thảo luôn trên chat GPT trong tính năng Canvas ấy

13:46Thì nếu như bạn chưa biết tính năng này thì hãy tham khảo video của mình hướng dẫn tính năng canvas của chat GPT đang hiện lên ở trên góc phải màn hình nhá

13:53Tiếp theo quay lại với Gemini thì mình sẽ sử dụng model là Gemini 2.5 Pro để tận dụng khả năng code của nó

14:01Bật canvas lên sau đó ấn submit

14:05Bây giờ thì Gemini sẽ tạo ra một cái dashboard cho mình để minh họa thông tin nghiên cứu

14:10Thay vì là mình phải làm báo cáo PowerPoint thì bây giờ mình sẽ sử dụng AI để tạo ra bản báo cáo

14:14Đây là cái dashboard mà Gemini đã tạo ra cho mình

14:22Mình sẽ share nó lên toàn màn hình để cho bạn xem cái báo cáo này nhé

14:30Đây là bảng màu mà mình đã cung cấp

14:30Bây giờ mình sẽ xem là Gemini tạo báo cáo có đúng bảng màu này không này

14:33Như bạn thấy là thứ nhất là về trình bày thì báo cáo này trình bày rất là gọn gàng và nó đúng bảng màu mà mình yêu cầu

14:40Thứ hai nữa ấy là nó có các phần thông tin rất là mạch lạc

14:43Quy mô thị trường à tốc độ tăng trưởng

14:46Phân khúc thống trị này gồm có bốn phần phân tích thị trường hiện tại với live chat thể hiện tốc độ tăng trưởng

14:54Phân bổ thị phần khu vực thì dùng donut chart

14:57Các nhu cầu và vấn đề đã được giải quyết rất là tóm tắt và đơn giản

15:02phân tích khoảng chống thị trường cùng với một cái ba chat để thể hiện mức độ tiềm năng của các cơ hội và khi mà mình rê chuột vào báo cáo thì có thể nhìn thấy con số chi tiết nữa

15:12phân tích rủi ro và thách thức thì bạn có thể thấy là đây là một cái báo cáo khá là gọn gàng và trong trường hợp mà bạn muốn sử dụng để nghiên cứu thông tin và trình bày báo cáo cho các cấp quản lý thì đây là một cách rất nhanh à và tiết kiệm thời gian mà chúng ta có thể tận dụng nhờ sự hỗ trợ của AI

15:30Đây chính là cái workflow thứ hai đó là sử dụng notebook để nghiên cứu và Gemini để visualiz

15:35Tuy nhiên thì nó sẽ chưa dừng lại ở đây

15:40Mình sẽ nâng cấp nó lên một chút với việc tự động hóa làm báo cáo với trợ lý AI của Gemini

15:45Nếu như bạn thường xuyên phải làm các dashboard hay report như thế này thì mình gợi ý là bạn có thể tự động hóa quy trình này bằng cách tạo ra một gam ở trên Gemini

15:53Cụ thể thì trong Gemini bạn sẽ ấn vào phần Explore RAM

15:59Sau đó tạo một cái gam mới

15:59RAM đó là một trợ lý AI cá nhân tương tự như custom GPT của chat GPT á

16:04À mình sẽ đặt tên nó là dashboard assistant

16:13Tiếp theo thì mình sẽ nhập system from vào phần instruction này

16:15Trong system prom á thì mình đã phân vai cho AI đó là một trợ lý chuyên về trực quan hóa dữ liệu và các công việc đó là khi mà mình nhập từ khóa report thì nó sẽ ngay lập tức hỏi lại mình các câu hỏi và yêu cầu mình à nhập file báo cáo lên đây

16:31Mình sẽ không đi chi tiết cách tạo AI cá nhân nhá

16:35Bạn có thể xem cái video chi tiết về chủ đề này mình đã làm rồi

16:37Tiếp theo ở phần knowledge thì mình sẽ tải lên đây hai file đó là brand color palette và hướng dẫn format của dashboard hoặc report á

16:48Đây chính là hai file mà lúc nãy mình show cho bạn thôi

16:50Sau đó thì mình ấn save

16:52Như vậy là mình đã tạo xong một gam và bây giờ mình sẽ minh họa cho bạn là nó sẽ tự động hóa như thế nào

16:56Mỗi lần làm báo cáo thì mình chỉ việc mở RAM này ra

17:00Sau đó thì mình sẽ gõ report

17:03Bởi vì là trong cái phần setup á thì mình đã quy định sẵn là khi mình gõ report thì jam này sẽ bắt đầu hoạt động và mình sẽ chọn model là 2.5 Pro cộng với bật tool canvas lên

17:13Do mình đang sử dụng model là 2.5 Pro nên là cái gen này sẽ hoạt động hơi lâu một chút

17:20Nó đã đưa ra câu trả lời đúng với yêu cầu của mình ạ là yêu cầu mình tải lên file dữ liệu cộng với đặt bốn câu hỏi cho mình

17:26Và mình sẽ trả lời bốn câu hỏi này như sau

17:31Thứ nhất đó là chủ đề báo cáo là weable technology này

17:33Đối tượng người xem đó là management này

17:35Mục đích của báo cáo mình chỉ copy lại mục đích như trong prom trước đó mà mình đã làm thôi

17:39Những điểm dữ liệu hoặc thông điệp trọng tâm vẫn là bốn điểm

17:44Phân tích thị trường, nhu cầu, vấn đề, phân tích khoảng chống thị trường, cơ hội và rủi ro thách thức

17:49Mình sẽ tải lên đây cái báo cáo mà mình đã thu được

17:52Ví dụ như mình đã có báo cáo của Notebook FM

17:54Tải lên

17:58Bây giờ việc của mình chỉ là đợi J này hoạt động, phân tích yêu cầu, phân tích các file dữ liệu và tạo ra cái báo cáo cho mình

18:05Ok, như vậy là cái gem này đã tạo xong báo cáo cho mình

18:08Mình sẽ share để cái báo cáo này nó show lên toàn màn hình cho bạn nhìn rõ nhé

18:12Dashbox phân tích thị trường thiết bị Do

18:15Nhìn sơ qua thì cái bảng màu nó đã sử dụng đúng

18:18Tuy nhiên là cái biểu đồ ở đây có một biểu đồ tăng trưởng

18:24Lẽ ra nó sẽ phải là một cái live chat thì đang chưa được show ra ở đây

18:28Có lẽ là do code đã bị lỗi rồi

18:32Phần nhu cầu người dùng khoảng chống thị trường cơ hội, phân tích rủi ro thép thức thì đang được thể hiện ở dạng text

18:38Mình sẽ so sánh lại với cái báo cáo trước đó mình đã làm để xem là kết quả có giống nhau không

18:42Đây là báo cáo trước đó mà mình đã làm này

18:44Quy mô thị trường 186,48 tỷ đô tăng tốc độ tăng trưởng 17,6% thì con số này nó vẫn chính xác

18:56Ở báo cáo trước đó mình đã làm thì có một cái biểu đồ dạng live chat dựa vào tốc độ tăng trưởng, có một cái donut chat về phân bổ thị phần khu vực

19:03Ờ phần 2, 3 và 4 thì hầu như cũng sẽ chỉ là phần thể hiện dạng chữ

19:08Như vậy bạn có thể thấy là đây là cái báo cáo mà Gen tạo ra thì nó đang hơi bị lỗi một chút

19:16Tuy nhiên là mình cái lỗi này nó cũng đơn giản thôi, mình có thể sửa lại một chút cái system prom hoặc là tương tác VIP với Gemini ở trong đoạn chat thôi là có thể sửa được

19:25Nói chung thì đây là cách mình tự động hóa việc làm báo cáo bằng cách là tạo trợ lý AI cá nhân

19:30Bạn có thể tham khảo cách làm này của mình nhá

19:33Bằng cách này thì bạn sẽ tiết kiệm thời gian, không phải gõ prom dài dòng, không phải tải lên các file về bảng màu thương hiệu hay là hướng dẫn làm báo cáo mỗi lần nữa

19:42Mình sẽ để cái system prom của Jam này ở trong phần mô tả của video hoặc là ở trong phần bình luận để bạn tham khảo nhé

19:48Đó là cách mà mình kết hợp gemini và Notebook vào trong quy trình làm việc của mình

19:52Với hai công cụ này thì mình chủ yếu khai thác nó trong tác vụ là nghiên cứu thông tin và làm báo cáo

19:59Bạn có thể tham khảo, lựa chọn và ứng dụng linh hoạt vào tình huống công việc của bạn nhé

20:03Ngoài ra thì bạn cũng có thể tham khảo thêm các video mà mình gợi ý để biết thêm những cách ứng dụng AI khác

20:08Nếu như bạn thấy thích những nội dung mà mình chia sẻ thì hãy subscribe kênh YouTube của mình hoặc là comment cho mình biết nha

20:14Cảm ơn bạn đã xem hết video và hẹn gặp lại bạn trong những video tiếp theo nhé

20:19Bye bye.