00:00Ừm, xin chào mọi người, thì cái hôm trước sau khi mà Anthropic nó giới thiệu cái MCP á, là cái Model Context Protocol á, thì mình có làm một số, mình có làm cái video đơn giản để giới thiệu, sau đó thì ờ, ừ, viết một số cái tool đơn giản thì mình có hướng dẫn trên kênh YouTube và ừ, sau đó thì mình thấy ở trên, trên, trên cái group á, thì có một số bạn nói về cái chuyện là bạn bị hết hay là bạn có quá nhiều cái memory gì đấy, thì mình mới nói bạn là, "Ok, thì Anit nó có cái đó đó", thì nó sẽ mở ra nhiều cái công cụ thú vị, thì hôm nay mình sẽ giới thiệu về cái cách mà mình sử dụng cái Model Contact Protocol ở trong cái Cloudy Desktop này, cũng đơn giản thôi và

00:58Mình sẽ giới thiệu về cái công cụ của mình xài trước

01:04Nếu mà bạn thấy thú vị thì bạn có thể cài cái công cụ đó, còn nếu không thì đến cuối video mình sẽ chỉ các bạn một cái nơi mà người ta chia sẻ rất là nhiều cái công cụ khác, phải nói là rất nhiều luôn và rất là bùng nổ

01:17Thì nói qua, nếu như các bạn chưa biết về cái mod đồ context protocol là cái gì thì nó là đây, nó là giống như một cái tiêu chuẩn nguồn mở mà, ừm, một cái tiêu chuẩn mở mà Anthropic họ làm ra thôi, thì nó không giống như là cái tool C của bên Open AI lắm

01:48Thì, ừm, nó kiểu như là bạn, bạn trước là bạn biết về cái tool con rồi đúng không? Nhưng mà bạn chỉ biết rằng là ok ở phía là developer thì

01:54Tao phải viết cái tool C đó làm sao để cho nó đáp ứng được bên OpenAI, rồi ta phải viết cái tool C đó làm sao để cho nó đáp ứng được bên con Anthropic, cái mod của Anthropic này

02:06Nhưng mà, ờ, ở giữa đó thì sao? Ví dụ như là ai đó làm cái IDE, rồi ai đó làm cái tool chat, rồi bạn là cái người làm cái, ví dụ như bạn ở bên YouTube đi, thì bạn làm sao để bạn tương thích được với tất cả mấy cái công cụ đó cùng lúc bây giờ, đúng không? Thì cái Model Context Protocol này nó là như vậy, nó giống như là cái USB, một cái tiêu chuẩn USB-C vậy á

02:44Thì ví dụ như cái MCP host là cái, cái công cụ để code của, để bạn code nè, hoặc là cái công cụ để bạn chat nè, hoặc là cái Cloudy Desktop đó, hoặc là bất kể công cụ chat nào khác, mà công cụ nào khác mà nó có cái model AI trong đó, hoặc là nó cần đến context

02:56Rồi những cái thằng khác là những cái thằng cung cấp context, ví dụ như là thằng YouTube, rồi thằng Facebook hay là một cái database nào đó, thì nó có contact sau đó

03:10Đấy, thì nó follow theo cái protocol này, rồi cái thằng host bên kia cũng follow theo cái protocol này, thì hai thằng đó tự nhiên dính lại với nhau, bất kể là công cụ nào không quan trọng nữa đó

03:22Các bạn thấy không? Nó là một cái tiêu chuẩn nguồn mở và nó cho phép nhiều cái công cụ khác có thể tương tác được với nhau, chỉ cần follow theo đúng cái

03:30Tiêu chuẩn đó là được, bạn hình dung ra cái khả năng mở rộng rất là lớn của nó

03:37Ví dụ như mình viết tool cho OpenAI, mình phải sửa code của mình cho nó hợp với OpenAI

03:42Mình viết tool của mình cho Anthropic gì đó, hay cái mod của Anthropic, mod của Google thì mình phải viết cho nó hợp lại với như vậy

03:47Xong mình phải tự mình gắn cái đó vào đấy, nó là như vậy

03:57Còn khi mà cái này thì mình chỉ cần làm một lần và nó sẽ chạy tùm lum hết

04:06Ví dụ như bây giờ mình viết cái tool để mà lấy YouTube transcript cho cái Claude Desktop này thì mình gắn vô Claude Desktop nó chạy, sau đó mình gắn lên trên cái con, cái tool để viết code là Continue CHD thì nó vẫn chạy

04:15Luôn như một, ok rồi thì giới thiệu, giới thiệu sơ sơ như vậy thôi

04:24Thì bây giờ mình sẽ hướng dẫn các bạn cài cái tool của mình, thì bởi vì mình không biết là phải đặt tên cái tool này của mình như thế nào cả, tại vì mình làm hầu như là mọi thứ, mọi cái tool mà mình hay sử dụng á, thì mình đều bỏ hết vào trong một cái report này, tạo thành một cái server luôn, cho nên nó giống như một cái nồi lẩu thập cẩm đủ thứ tool ở trong này cả

04:44Thì trước khi mà cài thì chúng ta sẽ giới thiệu sơ qua các cái tool mà mình có trước đúng không? Xem qua cái menu cái đã

04:52Thì ở đây mình có nhiều tool và mình gắn nó vào trong cái group

04:57Ừ thì mình có liệt kê cái danh sách cái

05:02Tool ở đây và các cái argument trong các cái tool đó là cái gì, thực ra bạn cũng không cần phải quan tâm cái này lắm đâu, tại vì con AI nó sẽ dùng cái tool này, nó sẽ tự điền cái argument này, và nếu nó thiếu thì nó sẽ hỏi bạn thôi, nhưng mà vẫn giới thiệu qua trước

05:14Thứ nhất là cái tool dùng để chạy một cái đoạn script ở trong command line, thì tool này bạn sử dụng thì bạn phải tự chịu trách nhiệm cho nó nha, tại vì nó sẽ cung cấp cái quyền chạy cái command line trên cái máy của bạn, và nếu con AI nó sử dụng những cái command line nguy hiểm thì nó sẽ có thể là ví dụ như là xóa hết những cái file đặc biệt của bạn mà không thể restore lại chẳng hạn, thì bạn Dùng bạn phải chú ý, thường là khi bạn cài tool này lần đầu tiên mà nó chạy á, thì Antop sẽ luôn hỏi bạn xem, Cloudy nó sẽ luôn hỏi bạn xem là bạn có allow không? Thì bạn có ba tùy chọn, một là allow on allow trong nguyên một cái đoạn chat này, hai là bạn chỉ allow một lần thôi, và cuối cùng là bạn deny

06:01Thì đối với cái tool mà nguy hiểm thì bạn chỉ nên allow một lần thôi, rồi lần sau nếu nó chạy lại thì bạn allow, bạn kiểm tra xem là nó cái script mà nó muốn chạy á có ổn không, nếu không thì thôi

06:17Nếu không ổn thì bạn vậy đó

06:22Tiếp theo là confluence search, thì confluence là cái gì? Thì cái này chắc là cái mục đích riêng của mình thôi, hoặc là nếu mà bạn nào có làm Trong ngành phần mềm mà có dùng Confluent thì bạn dùng, thì chủ yếu là nó share nội dung trên Confluence, thì cái này là cái trang document mà các cái bên mà làm phần mềm á, các cái team làm phần mềm thì họ hay sử dụng share knowledge

06:47Rồi, thì đấy, thì cái này nó sẽ giúp mình đi search những cái nội dung trên đó và đưa ra những cái câu trả lời, và nó có thể lấy detail trong một cái page nào đó ra để mà nó phân tích kỹ hơn vậy thôi

06:59Tiếp theo là FQL, thì hình dung là bạn có thể copy cái URL nào đó bạn bỏ vào trong con Anthropic và nó sẽ lấy nội dung về và cho con Anthropic, con Claude đó, nó trả lời dựa trên cái content đó, hoặc là ví dụ như trong cái page

07:15Trên Confluence, nó có dẫn một cái link tới gì, một bên ngoài nào đó, thì bạn có thể kêu con Anit là, "Okay, mả f cái URL này về cho tao đi, coi nó có gì trong đó", thì nó sẽ defash và nó lấy về, nó trả lời bạn tiếp

07:33Ừ, cái tool tiếp theo thì cũng khá là thú vị, đó là nó sử dụng thông qua Google

07:39Thì Google vừa mới công bố cái model của họ là Gemini 2.0 đúng không? Thì cái Gemini 2.0 này á, thực ra là bên dưới họ có dùng, chắc là họ có setup cái gì đấy nữa, chứ không chỉ đơn giản là run cái model không, thì họ cho phép nó dùng thêm một cái số cái tool khác, trong đó có cái tool là Google Search, thì nó sẽ gọi qua bên cái API của bên Vertex gì đó

08:08Nó search nội dung trên web, rồi nó đưa về cái câu trả lời kèm theo là cái link của những cái câu trả lời đó

08:15Thì cái tool này sẽ gọi và bên con đó, cho nên là nếu muốn dùng cái tool này thì bạn phải config cái Google AI, Google AI API key ở phía trên

08:20Thì bạn có thể kêu con Anthropic, ví dụ như con Claude, ví dụ như là hãy search thông tin về cái gì đó mới vừa xảy ra gì đó, thì nó sẽ đi, nó search, sau đó nó trả về những cái kết quả kèm theo cái câu trả lời của chính cái con Google, của con Gemini luôn và kèm theo những cái link phía dưới

08:44Thì bạn có thể yêu cầu của Android kiểm tra lại những cái link đó cũng được vậy đó, thì thường là mình dùng cái tool này

08:49Chung với lại cái tool

08:53Ờ, xem cái video ở dưới, get YouTube transcript nè

08:57Ví dụ như đôi khi là mình cần phải, mình không có nhiều thời gian để mình xem một cái video nào ý, thì mình sẽ bỏ nó vào trong đây, sau đó mình kêu con Anthropic, con Claude ấy, là hãy đi kiểm chứng các cái key takeaway ở trong cái video này, thì nó sẽ đi kiểm chứng từng cái một bằng cách nó đi search, khá thú vị

09:14Tiếp theo là các cái tool về GitLab thôi

09:19Nếu mà bạn có dùng GitLab trong công ty thì nó sẽ là một cái điểm, một cái tool cũng khá là thú vị, còn nếu không thì nó không có tác dụng gì cả, thì nó có thể LCK Project

09:25Nói chung là cung cấp rất là nhiều cái tool trên GitLab, chủ

09:33ýếu là để phục vụ cho cái nhu cầu là code review vậy thôi, và merge các cái request rồi đồ đấy

09:39Nó kiểu kiểu vậy để nó đánh giá các cái review, đánh giá các cái merge request, kiểm tra pipeline, rồi đánh giá những cái contribute của một cái người nào đó trong một cái khoảng thời gian nhất định

09:52Và nó có thêm một cái việc nữa là nó có thể parse cái nội dung ở trong cái merge request để lấy ra được cái Jira issue, sau đó lên Jira để tìm lại cái issue đó, và sau đó giúp cho mình, hỗ trợ cho mình review cái merge request đó tốt hơn

10:13Thì, tất nhiên là nó sẽ có những cái review tương đối là máy móc và sẽ không có phù hợp với lại cái cách làm việc của team bạn lắm, cho nên là nó chỉ giúp cho bạn

10:32À, nó hỗ trợ thêm cho bạn thôi, chứ phần còn lại thì bạn phải nên tự review lấy ha

10:37Rồi, cái phần tiếp theo cũng là phần tương đối là thú vị đối với mình, đó là ví dụ như là bạn đang làm một cái research nào đó và bạn search ra rất nhiều web, sau đó bạn thảo luận với nó nhiều vấn đề, nhưng mà sau đó thì sao nữa? Thì đối với mình thì mình sẽ đem cất nó lại vào trong một cái, mình dùng Obsidian á, để mình viết note của mình

10:55Nhưng mà, ờ, không phải lúc nào chúng ta cũng đi viết note hết toàn bộ, đúng không? Đôi khi là chúng ta muốn viết note ngắn thôi thì sao? Ừ, thì chúng ta có thể dùng cái tool này sau khi nói chuyện và thảo luận và cung cấp các cái

11:18Còn nếu chúng ta còn ao thì chúng ta hãy bảo nó là hãy viết thành một cái note và lưu vào trong cái memory, thì nó sẽ cất vào trong memory và nó để ở trong đó, và nó sẽ dùng embedding để cất ở trong đó để sau này mình có thể retrial ra

11:32À, kiểu như memory á, nhưng mà nó sẽ không có giới hạn về kích thước gì cả, nó không có giới hạn về kích thước, nhưng mà nó sẽ có một cái downside, đó là các bạn biết RAG á, thì nó có cái downside là khi chúng ta đi search lại các cái nội dung thì chúng ta có thể là bị mix, bị mix nhiều đó, đó là cái cái phải chấp nhận thôi

11:55Tuy nhiên là mình trong cái tool này thì mình đã implement cái mà cái cách của bên Anthropic nó có giới thiệu

12:08Trong cái thời gian gần đây đó là contextual, nói chung là ờ, trước khi mà chúng, ví dụ như cái cách mà lưu cái Index bình thường á, thì chúng ta sẽ cắt những cái nội dung nó ra thành từng cái đoạn, đúng không? Sau đó chúng ta cứt vào trong, chúng ta sẽ đi ting nó, rồi xong rồi cất vào trong một cái vector database

12:29Sau đó chúng ta sẽ search lại ở trong cái vector database đó ra những cái phần, những cái đoạn ngắn nội dung đó, sau đó thì để cải thiện cái chất lượng á, thì chúng ta mới làm cho những cái đoạn nội dung đó nó có hơi hướng là ở gần nhau hơn một chút, bởi vì nó là từng cái đoạn của một cái, từng cái đoạn của một cái document mà, đúng không? Thì chúng ta mới làm cho nó có một cái overlap nhất định, nó đẹp, đè lên nhau

12:54Nhưng mà như vậy vẫn chưa đủ, thì Anit họ mới giới thiệu một cái giải pháp, đó là trước khi mà chúng ta đi mà tin một cái chên nào đó, một cái đoạn cắt nào đó, thì chúng ta hãy, chúng ta cung cấp nguyên một cái document đó, và cung cấp cái đoạn code, cái đoạn cắt đó, và chúng ta yêu cầu con a con amom á, nó hãy viết ra cái context của cái đoạn cắt đó, rồi chúng ta sẽ đi emit, emit in, ừ, cả một cái, cái, cái context đó, cộng với lại cái, cái đoạn text mà chúng ta vừa cắt á, thì nó sẽ cho ra một cái kết quả, khi mà chúng ta đi tìm search lại á, thì nó sẽ ra cái kết quả tốt hơn khá

13:40Nhiều, tuy nhiên chúng ta sẽ tốn tiền, tại vì chúng ta sẽ phải đi generate ra cái context đó mà

13:46Thì cơ bản là trong nó giống nhìn thôi, không nói nhiều về cái phần đó nữa ha, nhưng mà nói chung là cái memory Index này hoạt động khá tốt thì nó cung cấp một số cái công cụ, ví dụ như giúp cho con Claude nó Index một cái gì đó, sau đó nó search lại cái gì đó và nó có thể sắp xếp các cái này vào trong các cái Collection

14:14Tuy nhiên là sử dụng Collection chưa chắc là một cái ý tưởng hay, tại vì sao? Tại vì bạn phải tự bạn nhớ Collection hoặc là con AI nó phải luôn luôn list ra những cái Collection trong cái cuộc nói chuyện kiểu vậy

14:26Còn nếu mà chúng ta Dùng một cái Collection duy nhất thôi thì nó sẽ không bao giờ phải đi tìm những Collection khác nhau, tại vì công cụ Search nó đòi hỏi bạn phải cung cấp cái Collection đây rồi

14:39Ờ, cái tool khác thì đơn giản thôi, ví dụ như là Web Search hoặc là YouTube

14:45Ok, bây giờ tới phần, nếu mà các bạn đã thấy nó hấp dẫn thì các chúng ta có thể tới phần install nó, thì các bạn sẽ cần phải lên cái repo của mình ở ở ở đây, đúng không? Sau đó thì bạn cần phải chuẩn bị một số cái API key, ừm, một số cái API key, ví dụ như là đối với cái, thôi từ từ đi ha, tải về trước đi đã

15:13Ok, bạn vào cái repo của mình và trong phần release, sau đó tìm cái bảng cập nhật, cái bảng release mới

15:20nhất các bạn xem ở đây

15:26Tùy theo cái hệ điều hành của bạn là cái gì, và cái kiến trúc mà bạn, cuốn chip của bạn xài là cái gì, mà bạn tải về cho nó phù hợp

15:44Thì ở đây mình đã phục vụ hầu như là tất cả mọi thứ rồi

16:01Ừ, cũng không có gì để thiếu ở đây nữa, chỉ có là bạn có biết được là cái hệ điều hành của mình đang chạy là cái gì, và kiến trúc nó là cái gì không? Nếu mà bạn không biết thì bạn có thể hỏi con AI để nó hướng dẫn cho bạn

16:19Ừ, ừ, ừ, ok, rồi terminal command

16:29Nếu bạn không biết terminal command là gì, bạn hỏi nó tiếp, nhưng mà này mình biết thì mình không hỏi nữa

16:34Ok, arm64 thì mình sẽ lên tải đặt Win arm64 về như đây, download, mở ra, và chúng ta sẽ in nó ở đây

16:52Rồi chúng ta sẽ có nó ở đây ha các bạn

16:59Ví dụ như là bây giờ mình không biết thì kệ, thì mình biết mình làm đại cho nhanh ha, chứ ví dụ mình không biết nữa thì rồi copy cái này

17:15Nói chung là tùy theo cái hệ điều hành của bạn là cái gì mà nó sẽ hơi khác đi một chút nha

17:21Ví dụ như là cái hệ điều hành của mình là Mac, thì mình sẽ có cái cách copy cái path này nó như thế này, còn nếu mà bạn dùng cái hệ điều hành khác thì các bạn sẽ copy cái path nó khác

17:34Nói chung là nó là cái đường dẫn tới cái file thực thi này thôi chứ không có gì cả

17:40Rồi, thì các bạn phải, để mà chạy nó, thì các bạn sẽ phải mở cái app Claude Desktop của bạn lên, bạn vào phần setting, bạn xuống phần developer và chọn vào edit config, nó sẽ hiện lên cái, nó sẽ dẫn, nó sẽ mở cái file là cloudy desktop config này, và bạn sẽ mở nó bằng một cái trình soạn thảo văn bản bất kỳ nào đó mà bạn có

17:53Ở đây thì mình sẽ dùng cái đồ của mình và các bạn có thể là sẽ khác

18:06Rồi, làm sao để enable nó? Thì nó sẽ mở lên và bạn sẽ thấy ở trong đó nó sẽ có sẵn một cái code như thế này, đó là MCP Servers

18:20Thì bạn sẽ mở xuống và bạn sẽ điền tên server bất kỳ, ở đây của mình sẽ điền là My MCP server, nó không có quan trọng gì đâu ha

18:26Rồi, bạn mở ngoặc xuống dưới và bạn sẽ gõ là demand và bạn sẽ paste cái đường dẫn mà chúng ta có lúc nãy, cái đường dẫn mà chúng ta đã copy lúc nãy và trong như Thế này, ok, và bạn thấy là nó gợi ý luôn rồi đó, không có biết phải ngày nay làm YouTube thì nó cũng nhàn hả? Nếu mà viewer không biết cái gì đó thì mình bảo là viewer search hỏi AI đi, và nếu mà Google và trong cái quá trình mình demo thì cái tool nó lại gợi ý cho mình đầy đủ cả, cũng hơi, cũng hơi nhàn

19:08Ok ha, đấy, thì đấy là ok đấy

19:14Rồi, thì ở đây cái enable, enable tools này á, thì, ừm, enable tool này á, thì các bạn sẽ xem ở trong đây có cái danh sách nhiều cái tool nè, bạn muốn xài tool nào thì bạn enable cái tool nó lên, và đối với mỗi cái tool á thì nó lại đòi hỏi bạn phải setup một số cái key nhất định, thì ở đây là cái ví dụ của mình thôi, thì mình sẽ ví dụ cho

19:42Các bạn về cái tool là CLI và cái tool RAG ha, biết phải CLI không, xem lại nhé

19:46À, nó tên là Script chứ không phải là CLI rồi

19:51Nó là cái Script và cái RAG ha

19:55Mình sẽ tạm thời xóa tất cả cái này đi, ờ, để mình chỉ cho các bạn cách để lấy

20:01Ờ, nhưng mà thôi, mình cứ để đây đi rồi mình chỉ cho các bạn cách lấy sau ha

20:25Rồi, rồi, rồi, ok, mình sửa lại chút cho nó phù hợp với lại trên cái máy của mình chứ thực ra nó không có khác gì nãy cả

20:30Thì mình sẽ mở Script và cái RAG đúng không? Thì ở đây cái RAG á, nãy mình có nhắc đến cái vector database, thì bạn phải lấy một cái vector database

20:45Vector database ở đây mình dùng đó là cái Qdrant này, thì bạn cứ đăng ký nữa thôi bạn

20:50Đăng ký xong, bạn login xong, bạn vào trong phần cluster này, bạn create một cái free cluster, thì họ sẽ làm cho bạn một cái free cluster, họ sẽ làm cho bạn một cái free cluster, sau đó bạn vào trong phần API key, xong bạn create một cái API key, xong bạn qua bên kia bạn copy, bạn pass vào trong này là Ween API key

21:21Ở đây bạn nhớ là bạn phải pass đúng cái key, đúng cái tên này nha, sai là nó không, nó banh ấy

21:27Rồi, cái phần port này thì mọi người đều giống nhau, các bạn cứ để im là 6334

21:32Ừ, xong thì phần cái host, thì cái host đó chính là cái này nè, nó là cái domain á, bạn đừng có chép cái https 2 chấm gạch chéo nha, bạn chỉ copy cái host phía sau thôi đó, copy vào

21:45Như thế này rồi thì mình đã có cái vector database

21:52Tiếp theo là mình cần cái Open AI API key để làm gì? Để cho nó tin thì bạn cứ lên bạn đăng ký cái Open AI, xong bạn đăng ký Open AI mà cái loại mà Open AI trên cái platform á nha, platform.openai.com ấy, sau đó thì bạn lấy cái key bạn pass vào trong đây với đúng cái tên này là được, còn cái dưới này không cần

22:18Đấy

22:24Sau khi bạn làm xong hết hai cái này thì bạn, ờ, bạn thoát, tắt hoàn toàn An đi

22:30Đối với An trên Mac thì bạn tắt cái cửa sổ nó, nó không mất đâu, nó sẽ còn lại phía trên này, bạn phải bấm command và phím QQ á thì nó xóa luôn thì nó mới, nó mới khít, sau đó em mở nó lại

22:53Khi này á thì bạn sẽ có hai Trường hợp một á là bạn sẽ thấy một cái thông báo lỗi ở đây, hai là bạn sẽ thấy cái hình cái búa ở đây, thiếu cái liềm thôi, thấy hình cái búa ở đây và nó có rất là nhiều cái tool ở đây rồi

23:01Nếu mà bạn enable thêm tool á, thì nếu bạn enable thêm tool thì bạn sẽ phải enable thêm mấy cái biến khác, thì chắc là cái document này nó hơi dộn, mình sẽ phải update lại cái document để cho các bạn biết được rằng là những cái tool nào nó sẽ cần những cái API key nào, nhưng mà chắc là cũng không cần, không cần để mình demo cho các bạn xem trong cái trường hợp mình thiếu cái API key

23:37Nhưng mà mình vẫn chạy cái tool RAG thì nó sẽ như thế nào ha, thử nha, đây có cái tool RAG

23:46Đúng không? Nhưng mà nó không có ấy

24:04Ừ, nó sẽ gọi đến cái tool nè, đấy, hồi nãy mình nói, thấy không? Allow for discharge hoặc là allow on hay là deny, thì đối với cái tool nào mà nó nguy hiểm thì bạn nên allow one thôi

24:11Được, có allow này mình sẽ allow luôn tại vì nó ấy mà

24:20Rồi, nó sẽ báo lỗi nè, đó, bạn thấy không? Nó sẽ báo lỗi cho các bạn ở đây, các bạn nhìn, bạn mở ra ở đây nè, bạn sẽ thấy rằng là ok nè, cái API Open AI API key này nó bị thiếu nè

24:34Nếu như vậy thì sao? Nếu mà bạn thấy nó báo lỗi gì ở đây á, cái nào thiếu, thiếu ở đây á, thì bạn lại vào đây, bạn lại đưa nó ra, bạn lại add vào đấy

24:41Nói chung là bạn enable tool, sau đó bạn sử dụng, mà bạn thấy cái tool nào mà nó thiếu

24:47Gì á thì bạn lên bạn sửa thôi

24:52Ví dụ như ở đây nè, "We run h in not set" rồi

24:58Đó, bạn thấy nó thiếu gì thì bạn lên bạn thêm vào ở bên này lên là được rồi

25:03Hoặc là bạn có thể hỏi, bạn có thể hỏi con AI luôn

25:08Ủa mà đâu cần hỏi đâu, con AI nó nói cho bạn biết luôn nè, "Open AI key" bị thiếu, "run host" bị thiếu

25:17Đó, mình set xong mình xài thiếu rồi bạn ra nó lại hỏi thêm cha các bạn

25:26Ờ, nhưng mà dù sao đi nữa thì mình cũng sẽ cố gắng để cập nhật cái tool, cái mấy cái này lại cho nó đơn giản hơn một chút cho các bạn sử dụng, hoặc là mình sẽ ừm thêm một cái lệnh HP vào trong này để cho các bạn hỏi con AI xem là làm sao để setup cái tool đó

25:36Nhưng mà nói chung là như vậy thôi, bạn cứ Mò chút là nó ra ha, rồi, ok

25:41Giờ chúng ta sẽ demo cái trường hợp mà mọi thứ đã ổn, thì mỗi lần mà cập nhật lại cái environment variable ở trong này á, thì bạn phải thoát hoàn toàn Anthropic và mở lại Anthropic

25:58Ok, thì mình sẽ hỏi nó là thứ nhất là mình phải list cái memory collection trước để xem là hiện tại mình có những cái gì ở trong này, rồi tại nó là database cũ của mình mà, mình sẽ giúp xóa bớt

26:23Mình có hai cái collection là Daily Note và cái multi, thì cái này là một cái doc khi mình đang làm một cái project khác thôi

26:29Bây giờ mình có Daily doc, thì mình ví dụ như hôm nay mình sẽ lưu lại cái nhật ký của ngày hôm nay và ngày mai rồi đó

27:03[Vỗ tay] Nó sẽ lưu nhật ký vào cho mình, ok, lesson learn

27:20Ok, nó không ghi như ý mình đúng không? Nó không ghi như ý mình, nó ghi, nó ghi theo ý nó, cũng chả biết, cũng chả biết sao để nó y như mình, nhưng mà ok

27:35Rồi, ví dụ như khi mà bạn làm ở trong một cái đoạn chat khác á, thì bạn có thể nói ví dụ như là xem nhật ký, xem lại trái nào thôi

27:59Nếu thực ra khi mà chúng ta viết note á, thì cái vấn đề quan trọng nhất khi mà chúng ta viết note là chúng ta không nhớ rằng là chúng ta có viết note để mà chúng ta đi tìm chứ

28:04Nếu mà bây giờ chúng ta hỏi thẳng luôn là ngày hôm qua có cái gì thì nó quá đơn giản rồi đúng không? Vấn đề khi viết note là chúng ta không biết, chúng ta quên rằng là Chúng ta đã viết note và chúng ta quên rằng chúng ta đã biết cái gì, vậy chúng ta mới cần có AI nó giúp chứ, đúng không? Thì mình có thể hỏi nó xem là, ví dụ như một ngày nào đó thì mình không nhớ được hôm qua là mình làm cái gì, thì mình sẽ thử hỏi xem là, "Được ký xem gần đây có sự kiện [âm nhạc] gì đặc biệt không?", kiểu như vậy

28:45Không, nó không biết là nó có tool

29:06Okay, tại vì, à, biết sao không? Tại vì mình dùng cái nhật ký thì nó đâu có biết là nhật ký là cái gì đâu, thì mình phải nói với nó là memory chẳng hạn, ví dụ như xem trong memory thì như vậy sẽ hợp lý hơn

29:20Rồi, đầu tiên nó list ra tất cả cái collection mà mình có, sau đó thì nó sẽ cố gắng tìm trong cái D Note

29:26Và nó sẽ tìm ra được những cái sự kiện gần đây, ví dụ như là ờ ngày hôm nay là ngày 15, thì hồi nãy mình nói nó ngày hôm qua thì nó sẽ lưu là ngày 14, đúng không? Nó nói về chế độ ăn uống nè, ăn nhiều xoài có khó chịu, và ngày hôm nay là ngày 15, thì hồi nãy mình có test thử thôi, thì nó nói là mình đi đi chơi đó, vậy khá là ok đấy

29:51Rồi, đấy là cái cách mà chúng ta dùng với lại memory

30:02Ư, thì làm sao để chúng ta kết hợp lại hai cái này với lại một cái, kết hợp hai cái đó lại với nhau được, đúng không? Thì chúng ta có thể là sử dụng kết hợp thêm cái gọi là Project nữa

30:19Ví dụ như bạn tạo một cái project tên là nhật ký, sau đó bạn đưa một cái instruction vô, ví dụ như là đấy

30:35Ok rồi đúng không? Thì bạn, sau khi là bạn, thứ nhất là bạn có cái này, và thứ hai là bạn có cái tool, hai cái này nó kết hợp với nhau tuyệt vời luôn đúng không? Bạn sẽ không cần phải nói với nó về cái dùng cái memory hay là bất kỳ gì nữa, bạn chỉ cần nói với nó là nhật ký, ví dụ hồi nãy mình nói là à kiểm tra nhật ký thì nó không biết là nhật ký là cái gì đúng không? Nhưng mà bây giờ bạn kêu kiểm tra nhật ký thì nó sẽ biết rằng là ok, đó là cái Collection tên là Daily ở trong cái memory đấy, mình sẽ hỏi nó nhé, đấy, ừ, đấy đúng không? Ờ thì khi mà chúng ta dùng một trong hai thì nó cũng hơi dỏm dỏm, nhưng mà khi chúng ta kết hợp cả hai cái thứ lại với nhau thì quá

31:37Tuyệt vời! Ok, ngoài ra thì cũng còn rất là nhiều cái tool khác nữa

31:43Ở đây thì, ờ, chắc là mình demo thêm một tool nữa đi

31:50Còn nếu mà bạn đã thấy cảm thấy bao nhiêu đây là quá đủ với bạn rồi, video này đã đủ với bạn rồi, thì các bạn có thể bắt đầu cài, kết thúc video ở đây và bắt đầu cài cái này đi ha

32:00Rồi, mình sẽ gắn thêm một cái, mình sẽ enable thêm một cái tool nữa, thì ở đây mình gọi nó là expert, nhưng mà nó tên là expert, nhưng mà thật ra nó tên là Gerini, nhưng mà con code của mình như thế thì thôi chịu ha

32:21Rồi, vẫn như cũ, bạn tắt nó đi và bạn mở nó lại, bạn sẽ thêm một tool nữa, đó là tool AI webset, và để mà enable cái tun web sear này thì bạn cần phải có Cái Google API key, Google API key thì mình có ở đây

32:45Ờ, bạn nhớ là tất cả những cái này thì mình sẽ xóa sau khi cái video này xong, cho nên là bạn đừng cố thử những cái API key này ha

32:52Rồi, mình sẽ hỏi nó một số chuyện, ví dụ như là "Hãy, bạn có thông tin gì về cô gái về sự kiện cô gái lấy xe tông vào thành cầu và rớt sông hay không?"

33:28Cái này là cái tin cũng khá là mới á, thì nó sẽ, bạn thấy là nó cũng, nó sẽ hỏi ở đây nè, nó sẽ cung cấp cái cái thông tin ở đây

33:43Sao kỳ nhỉ? Mình đã ấy rồi mà? Hay là giờ mình chưa, chưa, chưa có khởi động lại? Nhưng mà các bạn cũng thấy đó, khi bạn xài á, thì khi có cái gì nó lỗi thì nó sẽ báo cho các bạn ngay lập tức

33:52Mình chưa thoát hết, để mình thử lại

34:02Nhá, này chắc mình chưa khởi động lại, mình sẽ hỏi nó thì nó sẽ cung cấp cái thông tin cũng khá là chi tiết cho bên con Gemini, đồng ý

34:11Thông tin về vụ tai nạn cô gái tông vào rớt, rớt xuống gần đây và nó sẽ cung cấp thêm một số cái thông tin khác, ví dụ như là cần biết thông tin về vụ tai nạn rồi, đồ nè

34:24Để nó cung cấp cho con AI nhiều thông tin hơn thì đây, ờ, là khoảng 18 giờ ngày 14 tháng 12 thì Trần Thảo, 22 tuổi, sinh viên cao học sống ở Đồng Nai và đang đi thì, thì bị, chắc là bị lạc tay lái gì đó, đúng là một chuyện khá buồn, đúng không? Ừ, rồi thì ví dụ như vậy mà mình vẫn chưa tin nó nữa, mình vẫn chưa tin vào cái kết quả mà con Google nó trả về, Google nó trả

35:01Về rất là đầy đủ nè, và nó tổng hợp thông tin từ rất là nhiều cái nguồn khác nhau, như các bạn thấy ở đây, thấy không? Rất là nhiều nguồn khác nhau, thì mình có thể nói đó là: "Hãy mở cái nguồn từ chá trẻ trên", thì nó sẽ cần phải chạy cái comment l, đây

35:12Alo, đấy, nó sẽ cái mở cái nguồn này

35:24Ơ, nhưng mà nó mở sai rồi

35:35Mình bảo là mở cái nguồn cơ, chứ không phải là mở cái trang này

35:53Nhiều khi dùng AI mà lỡ mà nó nó ngu một phát rồi, rồi thì khổ ha, phải kêu đi kêu lại đồ mệt

36:05Nó bảo là cái này không phải, cho nên là nó không có chịu ấy, nó phải nó phải dùng chín cái ái cơ

36:17Thôi mệt quá! Nếu như vậy thì các bạn cứ ví dụ như bạn bấm vào đây, bạn copy, xong rồi bạn lên đây bạn bạn

36:25Search đi

36:32Đấy, thấy không? Nhưng mà nói chung là với cái kết quả search như vậy của con Gemini thì chúng ta cũng đôi khi cũng không cần phải đi verify lại làm gì ha, kiểu như vậy, rất là cụ thể, rất là chi tiết từng bài luôn

36:39Ừ, ừ, đấy, ok ha

36:52Rồi coi YouTube nữa nè, mà mình đâu có enable YouTube đâu

37:04Rồi, ok, như vậy là trong cái video này có thể là nó hơi, nó khá là lan man hay gì đấy, nhưng mà mình đã giới thiệu với các bạn về cái model contact protocol là cái gì, và nó khác như thế nào với cái function calling của bên OpenAI, và nó có, các bạn có thể hình dung ra những cái khả năng rất là lớn của nó thông qua việc các bạn có thể hình dung rằng là cái USB á, cái Cổng USP á, nó đã có thể mở rộng cái khả năng phối hợp, cái khả năng tương thích giữa cái máy tính của các bạn và tất cả các cái thiết bị ngoại vi khác như thế nào, thì cái Model Context Protocol này nó cũng đóng vai trò tương tự như vậy, và mình thực sự hy vọng rằng là nó có thể phát triển mạnh mẽ

37:51Tiếp theo thì chúng ta đã giới thiệu, mình đã giới thiệu cho các bạn về tất cả các cái tool mà mình đang xài

37:58Sau đó mình đã demo cho các bạn xem cái cách mà mình đã giúp cho con An Claudi của mình nó có cái trí nhớ, nó có cái trí nhớ tốt hơn, cũng như là cung cấp cho nó các cái công cụ để mà nó dùng, nó lợi dụng cái con Google Gemini 2.0, kiểu con model AI này nó

38:17Dùng con AI khác á, con nghe nó dùng con Mini 2.0, và cái con Gen Mini 2.0 đó thì nó lại dùng cái Vertex API để mà nó đi search, rồi cái con search thì chắc nó lại gọi đến cái tool của bên Google đó

38:30Các bạn thấy cái cách mà nó hoạt động rất là thú vị

38:42Okay, rồi sau đó mình sẽ giới thiệu cho các bạn về tất cả các cái tool mà mình có, về cách mà mình config các cái tool nó như thế nào, và những cái in tool mà chúng ta enable như thế nào đó

38:54Rồi, bây giờ mình sẽ giống như cái lời hứa lúc ban đầu, mình sẽ giới thiệu đến các bạn cái RBO mà mọi người chia sẻ rất là nhiều, cái tool khác mà mọi người làm, và chúng ta cùng ngó qua một số cái tool ở bên đó ha

39:05Mắc cười lắm

39:15Các bạn cứ muốn biết cái tool nào á, bạn cứ ghi là "awesome" vào trong phía trước, phía sau là cái thứ mà bạn cần tìm, là sẽ luôn có một cái list, một cái list mà người ta liệt kê rất rất nhiều thứ ở trong đây đấy

39:25Đây là rất là nhiều cái tool mà người ta làm rất là nhiều và người ta chia nó theo danh mục, tại vì hầu như là một cái cách mà những cái thứ, ột nó là nó hoạt động á, là nó sẽ làm từng cái nhỏ nhỏ nhỏ nhỏ, sau đó kết hợp nhiều cái nhỏ của nhiều người lại thành một cái lớn

39:47Còn cái của mình á, mình làm nguyên một cái cục "all-in-one" á là tại vì C nhiều cái nhỏ nhỏ mà một người mà C nhiều cái nhỏ nhỏ thì nó phiền lắm, thôi một người thì C nguyên cục thiệt bự

39:57Vô nhẹ luôn

40:06Sai, hôm bữa trước lúc mà nó mới ra thì chỉ có hai ba tool thôi, nhưng mà ngày hôm nay thì ôi trời, kiểu giống như là, kiểu giống như là bùng nổ, rất nhiều người làm rất nhiều tool cùng một lúc

40:15Ở đây mình có cái tool, mình có submit cái tool của mình vô nè, all in one, và mình cũng không biết mô tả là cái gì nữa, cho nên là mình sẽ gọi nó là some useful tool for developers, nó đây

40:34Ok, rồi thì hi vọng là những cái điều này nó đã giúp cho bạn có được một cái nhìn gì đó, một cách sử dụng cái con Claude này nó tốt hơn, để cho 20 đô của bạn nó có giá trị hơn nữa

40:47Rồi, cảm ơn các bạn đã xem video, nhưng mà kết thúc video rồi thì chợt mình lại nghĩ ra một cái ý

41:03Ý tưởng này nó cũng khá là thú vị, đó là có một lần mình setup cho một con AI, nó sử, làm nó chạy cái, cái mod, nó chạy chatbox đối với mình, và mình đã setup thành công cho việc là nó có cá tính và nó có thể chửi mình được đấy

41:19Thì chúng ta có thể, các bạn cũng có thể làm vào trong cái con Cloudy SDK này

41:25Ừ, nhưng mà nó ở cái mức độ khác, ví dụ như là giống như cái cách mà mình dùng với lại cái con Google Gemini 2 vậy á, bạn sẽ viết một cái tool gọi là cái tool expert, hay là một cái expert trong, expert trong một cái ngách nào đó

41:36X, bạn làm nó như là một cái tool ở trên này, và bạn cho con Cloudy hỏi cái con expert đó, và con expert đó nó sẽ generate content, nó trả về

41:47Cho bạn và bạn sẽ làm một cái tool khác, là một cái con dùng để đánh giá cái kết quả của cái expert đó đưa ra, và cuối cùng bạn cho con Claude làm

41:54Nói chung là bạn cứ lặp cái đó càng nhiều bước thì nó càng thú vị

42:02Sau đó, con Claude sẽ đánh giá những cái đó và gộp lại, viết lại cho bạn một cái nội dung hoàn chỉnh trong một cái ngách nhất định nào đó, cũng khá là thú vị, đúng không? Ờ, và mọi việc nó diễn ra tự động

42:17Bạn có thể kết nối nhiều cái model lại với nhau, kể cả những cái model free và những cái model open source, hoặc là những cái model này, và thậm chí bạn có thể dùng các cái tool khác để generate hình ảnh, vân vân, vân vân, vân vân

42:32Khá thú vị rồi, xin cảm ơn

42:32Các bạn đã xem hết video.