1. Automatizando Processos com Gemini e Make [0]

thumbnail A combinação de Gemini e Make permite criar automações complexas de forma gratuita e rápida, onde a IA gera o código e a plataforma executa.

1.1. Introdução à Automação e Ferramentas [0]

  1. A automação de processos, antes complexa e cara, agora é acessível graças a novas ferramentas de IA e plataformas de automação. [1]
  2. O vídeo demonstra como usar o Make para criar e interconectar aplicações, o Gemini para gerar as automações a partir de um prompt, e o NotebookLM para coletar informações estratégicas. [2]
  3. O processo permite criar e executar automações a partir de um simples comando, de forma totalmente gratuita. [6]

1.2. Plataforma Make [8]

  1. Make é uma plataforma de automação que permite interconectar ferramentas e criar fluxos de trabalho complexos. [9]
  2. É possível começar a usar o Make gratuitamente, sem necessidade de cartão de crédito ou limites de tempo no plano gratuito. [10]
  3. Um link especial oferecido na descrição do vídeo permite obter o plano Pro do Make gratuitamente por um período. [12]
  4. Dentro do Make, a criação de "cenários" permite interconectar diversas ferramentas, com inúmeras possibilidades de automação. [14]
  5. O canal já possui vídeos detalhados sobre o Make, que podem ser úteis para explorar mais casos de uso. [15]

1.3. Gemini: Criando Automações com "Gems" [16]

  1. O Gemini, com suas recentes atualizações, permite conectar a inteligência artificial diretamente com o Make. [16]
  2. É possível criar um agente personalizado (similar a GPTs) no Gemini, chamado "Gem", de forma gratuita. [19]
  3. Um agente chamado "Engenheiro de Automações" foi criado para gerar os arquivos necessários para importar automações no Make. [20]
  4. As instruções para este agente incluem:
    • Agir como um agente responsável por gerar arquivos no formato necessário para o Make. [23]
    • Contextualizar sobre o que as automações precisam para funcionar. [24]
    • Seguir instruções passo a passo e uma estrutura de "blueprint" (automação). [25]
    • Incluir notas explicativas em cada módulo da automação para facilitar a compreensão e configuração. [26]
    • Entender que o usuário se comunicará em linguagem natural, e a IA cuidará da construção técnica da automação. [28]
  5. Para treinar o Gemini, é ideal anexar exemplos de automações do Make na base de conhecimento da "Gem". [30]
  6. Modelos de automação ("templates") do Make podem ser exportados como "blueprint" (arquivo JSON) e usados para treinar a Gem. [31]
  7. Após o registro e treinamento, o Gemini pode gerar o "blueprint" JSON de uma automação a partir de um prompt. [35]

1.4. Caso de Uso 1: Automação de Objetivos [38]

  1. Um prompt foi dado ao "Engenheiro de Automações" para criar uma automação que, a partir de objetivos listados em uma planilha Google, sugira os passos para alcançá-los. [38]
  2. O Gemini gerou um plano de ação detalhando os módulos necessários:
    • Um módulo para ler as linhas da planilha Google com os objetivos. [42]
    • Um módulo da OpenAI (ou Gemini) para processar o objetivo e sugerir os passos. [44]
    • Um módulo para atualizar a planilha com os passos sugeridos pela IA. [45]
  3. O código JSON gerado pelo Gemini foi copiado, salvo como um arquivo .json e importado no Make. [48]
  4. A automação importada no Make configurou corretamente os módulos para monitorar novos objetivos, gerar os passos e atualizar a planilha. [53]
  5. Uma característica notável é que cada módulo da automação importada contém anotações explicativas sobre seu propósito e configuração. [55]

1.5. Substituindo OpenAI por Gemini e Configuração [60]

  1. Para evitar custos com a API da OpenAI, o módulo pode ser substituído por um módulo do Gemini. [60]
  2. A conexão com o Gemini requer uma chave de API obtida no Google AI Studio. [64]
  3. As APIs do Google oferecem limites gratuitos generosos, como 250 solicitações diárias para o Gemini 2.5 Flash e 1000 para o Flash. [71]
  4. No Make, a conexão com a API do Gemini é estabelecida, permitindo selecionar modelos como o Gemini 2.5 Flash. [72]
  5. Uma planilha Google ("Objetivos a Conseguir") foi criada com colunas para "Objetivos" e "Passos". [75]
  6. A automação foi configurada para ler a planilha, usar o Gemini para gerar os passos e atualizar a coluna correspondente. [80]

1.6. Teste e Refinamento da Automação [96]

  1. Um objetivo foi inserido na planilha: "fazer um vídeo viral no YouTube de como automatizar com Make". [97]
  2. Ao ativar a automação, o Gemini gerou os passos para alcançar o objetivo, que foram inseridos na planilha. [99]
  3. A automação gerou um plano detalhado, incluindo título, miniatura, introdução e estrutura do vídeo. [107]
  4. A configuração da automação exigiu atenção aos detalhes, como o nome correto da planilha e a especificação da origem da informação para o Gemini. [101]

1.7. Caso de Uso 2: Automação a Partir de Captura de Tela [108]

  1. É possível criar uma automação a partir de uma simples captura de tela de uma automação existente. [109]
  2. Uma captura de tela de uma automação de publicação em redes sociais foi feita. [110]
  3. A imagem foi carregada no Gemini, e o "Engenheiro de Automações" foi instruído a analisar a imagem e gerar o código da automação. [112]
  4. O Gemini gerou o código JSON para a automação, que foi importado no Make. [115]
  5. A automação recriada não só replicou a original, mas também a melhorou, otimizando a publicação para múltiplas redes sociais (Meta, LinkedIn) com um único texto base. [118]
  6. Os módulos da automação aprimorada foram renomeados e explicados detalhadamente, facilitando a configuração e o entendimento. [120]

1.8. Estratégia com NotebookLM [124]

  1. NotebookLM é uma plataforma que ajuda a criar automações de forma mais estratégica, servindo como um "diretor criativo" ou "diretor estratégico". [124]
  2. Para usá-lo, é necessário adicionar fontes de informação relevantes:
    • Listagens e diretórios de automações populares no Make.com. [127]
    • Estudos, relatórios e white papers de consultorias sobre tendências em automação, produtividade e transformação digital. [130]
    • Informações de fóruns e comunidades online (Reddit, etc.) sobre problemas reais enfrentados por criadores e negócios. [134]
  3. Um caderno chamado "Diretor Estratégico" foi criado com essas fontes. [136]
  4. O NotebookLM pode gerar planos de ação para automações com base nas fontes carregadas. [137]

1.9. Caso de Uso 3: Automação de Tarefas Diárias [138]

  1. Um caso de uso pessoal foi apresentado: criar uma automação que revise Google Calendar, Gmail e Notion para gerar um resumo diário das tarefas. [138]
  2. O NotebookLM detalhou os passos para essa automação, incluindo módulos para agendar tarefas, coletar informações das aplicações e enviar o resumo diário. [140]
  3. Um caso de uso profissional foi proposto: automatizar o envio de um acompanhamento instantâneo para e-mails recebidos através de um formulário. [141]
  4. A resposta do NotebookLM foi copiada e colada no Gemini, que gerou o código JSON para a automação. [145]
  5. Este código JSON foi importado no Make, criando a automação completa. [146]

1.10. Solução para Módulos Desconhecidos [147]

  1. Se o Gemini não reconhecer um módulo específico (indicado por um bloco cinza), é possível resolver isso. [147]
  2. A solução é encontrar uma automação existente (template) que utilize os módulos desconhecidos. [148]
  3. Essa automação modelo pode ser exportada como JSON e usada para treinar novamente o "Engenheiro de Automações". [149]
  4. Ao ser treinado com o JSON que contém as configurações oficiais dos módulos, o Gemini passará a reconhecê-los. [151]
  5. Um teste com o mesmo prompt anterior, após o re-treinamento, demonstrou que os módulos agora eram reconhecidos. [152]

1.11. Conclusão [153]

  1. A criação de sistemas de automação, antes restrita a poucos, agora é acessível a qualquer pessoa com as ferramentas certas. [153]
  2. O tempo é um recurso valioso, e simplificar processos é a forma mais inteligente de investi-lo. [155]