00:00지금 현재 현존하는 생성형 AI는 거대 언어 모델이라는 것을 기반으로 하는데 여러분들이 질문을 했을 때 내가 입력한 단어 하나하나와 관련성이 높은 단어들을 자신만의 출론 방식으로 조합해 가지고 문장을 만들어내는 형태예요
00:12이걸 다르게 표현하면은 AI는 지식을 기억하고 있다라고 볼 수가 없고요
00:18그때그때 질문했을 때 그 요구 사항과 관련성이 높은 답들을 만들어 내 주는 거거든요
00:18그러면 무슨 말이냐? 우리 인간의 새로운 능력이 필요한 거예요
00:24AI에게 어떻게 질문을 해야 내 의도를 정확하게 알려주지? 어떻게 질문을 해야 AI가 헛소리를 안 하고 내가 원하는 정도의 퀄리티에 답을 주지? 여기 대해서 고민을 해야 될 거 같아
00:37네
00:43자, 김작가 TV에서 이제 AI 요즘 시대를 맞이해서 AI 활용 방법 콘텐츠를 준비했는데 안 그래도 오늘 이거 요청 주셨을 때 제가 오랜만에 김자가 TV 채널 들어갔더니 축하드릴 일이 있더라고요
00:50아 뭔가요? 250만
00:55벌써 251만이더라고요
00:55감사합니다
00:55아마이 영상 올라갔을때 252만
00:552만인가요? 네
00:55그래서 제가 오늘 또 AI 소개해 드리 준비를 하다 보니까 250만 구독자 기념 제가 로고송 채널 음악을 하나 만들어 볼까 해서 미리 좀 준비를 해왔거든요
01:12한번 들려 드릴까요? 한번 들어볼까요? 혹시 제작 시간이 어느 정도 걸린 거죠? 제작 시간이 한 일주일 정도 걸렸습니다
01:12일주일? 일주일 전에 만들었다는 거죠? 1분 걸렸습니다
01:191분
01:19알겠습니다
01:19일단 들어볼게요
01:19네
01:26[음악] 구독자 250만명 같은 느낌도 좀 들고요
01:35가사도 제가 말아주는 지식 어떠세요? 구들 김작 자 미리 낮 한번 보내 드렸죠 그러셨나요네요 음악 제가 여러분이 영상 다 끝나고 마지막에 한번 남겨 놓겠습니다
01:56여기 흐름 거 좋더라고요.네 여기까지네 거 어떻게 만든 거죠? 예 요즘 AI로 음악 만들어 주는 툴이 너무나 다양하게 나 쏟아져 나오고 있는데요
02:03제가 만든 툴은 활용한 툴은 수호라는 툴입니다
02:10한번 직접 보여 드릴게요
02:10네
02:10아 좋습니다
02:10한번 같이 한번 만들어 볼까요? 네네 어 수호닷컴 해서 들어가시고요
02:15처음 들어가는 겁니다
02:15네
02:15네
02:15그냥 어떤 음악을 만들어 달라 혹은 음악 가사 정도 정해 주면 되는 거예요
02:21가사 한번 정해 볼까요? 250만 구독자를 달성한 세계 최고 유튜브 채널 김작가 TV
02:30자, 한 줄 말씀해 주십시오
02:30조회수 많이 나와자
02:30많이 나오자
02:30나오자
02:37구독과 좋아요, 알림 설정
02:37그리고 스타일을 넣을 수 있어요
02:37우리가 어떤 스타일로 음악을 만들 건지
02:42네상을 해주고요
02:42그대만써도 노래를 알아서 만들어줍니다
02:48네
02:48만들어졌습니다
02:48아 노래가 나왔습니다
02:48네 10한 5초 지금 만들어 걸렸나요? 네 지금 만들어진 거까지 딜레이까지 다 합쳐도 뭐 1분 안 걸리겠네요
02:5515초에 두 곡을 뽑아줬어요
02:55아 들어볼까요? 구독자를 유튜브 야 어쨌든 이런 뭐 이게 수준이 높냐 낮냐 어쨌든 뭐 마음에 드냐 안 드냐를 떠나서이 정도를 만드는데 걸린 시간이 3일초도 안 걸렸죠
03:26제목 괜찮지 않나요? 괜찮아요
03:26여기 사실 우리가 넣는 디테일 하게 더 가사도 정리하 좋고 그다음에 원하는 스타일도 더 하면 또 그렇죠
03:32가사도 1절 2절 이렇게 분량대로 넣고 원하는 스타일 좀 디테일하게 넣으면은 그걸 다 대부분 다 반영해 주더라고
03:38아 이거 시청자분도 할 수 있으니까 이런 거 직접 한번 해 봐야지 AI가 어떻게 시에 쓰이고 있는지 그걸 알 수 있을 것 같은데 그럼 AI가 만든 음악도 저작권 등록하거나 뭐 상업 자용도 가능한 건가요? 네
03:50안 그래도 제가 수울 이걸 써 보고 혹시 김작가 님께서 이거 로고성으로 쓰실까 봐 한번 알아봤습니다
03:57알아봤더니 전 세계적으로 AI가 만든 음악은 저작권 보호 대상은 아니에요
03:57인간이 만든 것만 저작권 보호를 해 줍니다
04:03그러다 보니까이 순호라는 업체가이 저작권을 허용하냐 마냐를 일단은 법적인 테두리가 있는 것은 아닌데 요것에 대한 규정은 있더라고요
04:10유료로 가입을 하고 어 만든 AI 음악은 자유롭게 상업적으로 활용해도 된다
04:16음
04:16음
04:16만약에 지금 제가 무료로 썼거든요
04:16무료로 했을 경우에는 지금 법적 제대를 받는 건 아니지만 추후에 무슨 일이 생겼을 때 순호가 이걸 수를 벌 수 있다
04:22뭐 이런 것들을 이제 암시하는 거죠
04:27그래서 유료로 가입해서 쓰는 경우에는 저작권 문제가 없다 이렇게 생각하시면 될 것 같습니다
04:34자, 2022년 11월 오픈체에서 채치T가 상용화 되었잖아요
04:34그때 반신 반이 했고 뭐 사람들을 뭐 신기했지만 아 역시 아니야
04:39AI 아닌가 보다 싶었는데 이게 어느 순간 때 생승이 많이 쓴 거 같아요
04:45어떤 모멘텀 점들이 있는 건가요? 오픈어의 채치가 등장하고 사람들이 반응이 폭발적으로 확대된 것은 한 3개월 정도 직후였습니다
04:52세 가지 정도 이유가 있는 거 같아
04:52첫 번째는 호기심이 폭발했어요
04:58왜냐면 언론에서 계속를 언급하면서 그 성과가 어떻게 나왔냐면요
04:58두 달 만에 가입자 1억명 전 세계 1억 명을 확보를 했습니다
05:05이게 이제 대단한 기록이거든
05:05지금까지 역대 디지털 어플리케이션 역사상 최고의 기록이었어요
05:12이전에 갖고 있던 뭐 틱톡이라든지 혹스타그램이 기록 월등이 깨버렸거든요
05:12그러다 보니까 언론에서도 주목을 하고 계속 채치T를 광고 뭐 거의 대신 광고를 해 주니까 사람들이 관심 있단 증폭된 증면이 있고요
05:23두 번째 이유는 이렇게 이제 언론에서 알게 된 채피트를 무료로 뿌려지다 보니까 이걸 한 번씩 다 써 보는 거예요
05:29써 봤더니 생각보다 괜찮네
05:29내가 지금까지 썼던 채봇이랑 수준이 다른데 우리가 카카오톡이 깔아 가지고 뭐 금융사 채봇이나 유통사 채포 쓰면은 내 말길 잘 못 알아듣잖아요
05:40뭘 요구하면은 그냥 매뉴얼에 있는 단만 해주지
05:51어 정의 작업이나 업무를 도와주니까 야 이거 생각보다 괜찮다
05:51그게 두 번째 포인트인 거 같고요
05:51세 번째는 이걸 무료로 초반에 푼게 상당히 주요했다
05:58오픈 AI가 처음 출시되고 1년까지는 무료 버전만 계속 공개를 했습니다
06:05그만큼 이제 재정적으로 자신이 있었어요
06:05그러던 사람들의 보급 속도가 엄청나게 빨라졌죠
06:05이게 무료니까 일단 써 보자
06:10그래서 지금 현재도이 체피pt가 생상형 AI 전 세계 툴 중에 대략 70% 정도 점유율을 가지고 있습니다
06:17그만큼 이제 선도자의 입질를 완벽히 구축한 것이고 뭐 그래서 이제 사람들이 관심을 더 크게 끌게 됐죠
06:23근데 AI앱이 사실은 채치피티만 있지 않고 저만 해도 채치피티랑 재미나이 쓰고 뭐 여러 개 제가 듣고 있는데 다들 사용하기 어려워하는데 처음 사용하는 사형 경우 뭐부터 좀 시작하면 편하게 접근할 수 있을까요? 저한테 그런 질문을 많이 하시거든요
06:35특히 조금 연세가 좀 있으신 분들은 요즘 AI 이런 거 좋은 거 많던데 젊은 사람처럼 내가 잘 못 써서 이거 뭐부터 해야 됩니까? 저한테 많이 물어보세요
06:45근데 사실 AI라고 하는게 똑똑한 인간의 지능을 가지고 있잖아요
06:45생각보다 인터페이스가 쉽습니다
06:51즉 만약에 시니어 분들이시라도 노트북 컴퓨터 좀 쓸 줄 알고 스마트폰 좀 이렇게 앱 사용하실 줄 아는 정도라면은이 생성형 AI를 쓰는 데는 어려움은 없다
06:58그래서 너무 그냥 막연하게 두려워하지 마시라
07:04그 첫 번째 말씀을 드리고요
07:04그럼 두려움을 버리면 뭘 해야겠습니까? 일단은 한번 써 봐야겠죠
07:04그 채치피pt든 뭐 재미나이든 어떤 툴도 상관없이요
07:10어 내가 무료로 쓸 수 있으니까 한번 깔아 가지고 활용을 한번 해 보십시오
07:16그러면은 일단 기본적으로 아, AI가 이런 거구나
07:16내 업무의 일상에 이런 거로 도움을 받을 수가 있겠구냐
07:22사실 저희 부모님도 좀 연세가 많으신데 제가 채치 깔아들렸거든요
07:22그래서 해외 여행 가셔 가지고 채치를 음성으로 이렇게 번역해 주고 통역해 주는 거 화영해 보시라고 계속 갈 때마다 반복적으로 제가 훈련을 시켜 드려요
07:30그랬더니 실제로 해외 가셔서 쓰셨더라고요
07:35그래서 이렇게 좀 경험을 해 보시면은 아 이게 얼마나 쉽고 나한테 맞는게 뭐가 있다는 것을 깨달으실 수 있다
07:41그래서 저는 이게 AI의 두려움과 그다음에 두려움을 없애고 경험을 쌓는 것이 가장 첫 번째고 그다음에 이제 어떤 툴이 더 나은지는 그다음 단계의 얘기다 이렇게 말씀을 드립니다
07:48자, 그럼 대표적으로 많이 쓰는 채피랑 재미나이 한번 인터페이스라도 한번 한번 어떻게 사용하면 되는지 좀 알려 주는 시간을 가져 볼까요? 자, 일단 채치T부터 한번 볼까요? 네
08:00그러시죠
08:00일단은 주소창에 채치T 치고 들어가시면 되고요
08:06이렇게
08:06네
08:06그럼 이제 메인 페이지를 딱 이제 하시면은 뭐 이런 문구가 뜹니다
08:12그날 그날 다른 질문을 하겠죠
08:12여기 여러분들이 구글이나 네이버 검색 엔진처럼 그냥 흰 검색 창에다가 여러분이 하고 싶은 말, 질문하고 싶은 거, A한테 시키고 싶은 걸 그냥 편하게 쓰시면 돼요
08:24근데 여기서 중요한 것이 우리가 네이버나 구글에 검색할 때는 주로 키워드로 검색하잖아요
08:24얘들 오늘의 날씨 그리고 엔터 치잖아요
08:29그렇네요
08:29그렇게 하지 마시고요
08:29옆에 사람한테 대화하듯이 오늘의 날씨가 어때? 어, 내가 이러 이런 이런 지금 뭘 준비를 하고 있는데 네가 좀 도와주면 좋겠어.이 이런 부분을 도와줄래하고 옆에 사람한테 얘기하듯이 그냥 형서체로 의문채로 하시면 된다라는 것이고요
08:40자, 그리고 이제 또 하나 팁을 알려 드리면은 만약에 유료로 깔고 이제 사용을 하신다라고 하면은요 모델을 선택할 수 있습니다
08:52요게 이제 만약에 업무나 일상에서 조금 깊이 있게 활용하시는 분들은 그때그때 용도에 따라서 다른 모델을 선택하시는 것이 조금 더 이점이 있습니다
08:57여러분, GPT 4 같은 경우 여기 설명이 써 있죠
09:02대부분의 업무에 탁월하다
09:02별 특별한 용도가 없다라고 할 때는 GPT4 가장 노말입니다
09:09그래서 가장 빠르게 검색을 해 주고요
09:09어, 그리고 만약에 조금 뭐 이렇게 수학 문제, 과학 기술이라든지 뭔가 이론적인 거, 조금 논리적인 거 이런 거를 좀 뭐 업무에 혹은 연구에 활용하시려고 하시는 분들은 오4 모델 미니라고 돼 있는요 모델을 어, 활용하시는 것이 조금 더 난이도 높은 추론들을 해 줍니다
09:21그리고 이제 코딩 및 시각적 이성이 탁월하다
09:28요거는 이제 주로 개발자들이 코드 물어보거나 아니면 좀 이렇게 시각하고 설계하고 뭐 이런데 좀 용도로 쓰는 뭐 조금 똑똑하면서도 시각적인 이런 작업물을 많이 만들어 주는 AI를 쓰고 싶을 때는 오4 미니 하이 모델이 조금 더 적합할 거 O3는 뭐가 다른 거야? 이게 진화 과정인데요
09:46O3보다 4가 조금 더 추론 능력이나 지식 검색 능력이 뛰어난데 O3는 아마 4보다 조금 속도가 빠를 거예요
09:51근데 얘네들이 그러면 4가 나왔다고 O3 아예 없앨 수는 없기 때문에 그냥 남겨 놓은 거죠
09:58그니까 별 크게 차이는 없다
09:58뭐 아마 이렇게 하나하나 써 보시면서 어 조금 이제 검증을 해 보시면 될 것 같습니다
10:03또 여기도 추가적으로 있죠
10:03GPD 4.5 4.1 각각의 지금 내용들이 써 있는데 저도 뭐 하나하나 다 비교하면서 이렇게 해 보진 않았지만은 기본적으로 밑에 써 있는 내용대로 어 조금 논리 출론에 강한 모델을 원하든지 아니면 일상적인 모델을 원하든지 아니면 시각적인 뭔가 자료를 작성하기 원하는지 그에 맞게 쓰시면은 뭐 조금 고사양일수록 속도는 오래 걸려요
10:27그렇지만 조금 더 깊이 있는 탐색이 가능하다
10:27좀 저 사양일수록 조금 더 응답 속도가 빠릅니다
10:34그 일반적인 어떤이 소통이 강합니다
10:34이런 부분들을 좀 선택하시면 될 거 같고요
10:40또 하나 팁을 드리자면은 여기 새 프로젝트가 있죠
10:40요거 잘 모르시더라고요
10:40거거 잘 모르더라고요
10:45네
10:45뭐냐면 어 아시죠? 저까지 네
10:45네
10:45요거 새 프로젝트가 왜 필요하냐면요
10:50여러분들이 뭐 일상에 온갖 질문들 하실 거 아닙니까? 근데 이거를 항상 어떤 특정 주제의 묶음 그니까 여행이면 여행 맛집 그다음에 뭐 자기 관리 뭐 뭐 내가 연구하는 거 있다
11:03뭐 보고서 쓰는 거 있다
11:03보고서도 주제별로 내가이 주제로 고민하다가 저 주제로 고민하다는데 그걸 그룹을 따로 해 놓는 거예요
11:09앞에 대화했던 내용들이 계속 새로운 추론에 활용이 됩니다
11:09그리고 뭐 설정해 놓은 거예
11:14예를 들면 너와 나는 이제 어 연구의 협력자야
11:14너와 나의 이제 그런 소통을 그런 연구 협력자의 용어를 쓰고 그렇게 대우를 해 줘
11:21음, 너는 나의 부하직원이야
11:21나의 뭐 이런 비서야
11:21이렇게 세팅을 해면은 그룹에서는 얘가 그 캐릭터로 소개를 설명을 해 줍니다
11:27그런 부분들을이 새 프로젝트를 눌러서 예를 들면은 어 일상 일상의 아이디어 어 기획 뭐 이렇게 하면은 예를 들면은 채치랑 프로젝트가 만들어지죠
11:44그렇죠
11:44만들어지죠
11:44그러면 이제 일상에 뭐가 내가 아이디어 기획하고 할 때 뭔가 협력자로서 아니면 친구로서 이렇게 대화 나누는 걸로이 용도로이 그룹을 쓰고 싶다
11:56파일 추가랑 지침 추가는 뭘까요? 예, 요거 소개해 드릴게요
11:56일단 지침 추가부터 먼저 말씀드리겠습니다
11:56지침 추가는 지금 일상의 아이디어 기획이라는요 그룹에서 계속 앞으로 대화를 나누실 거 아니에요
12:01그러면은 여기 베이스가 되는 요구 사항들을 써 놓는 거죠
12:07그렇죠? 뭐 여기에 1번 뭐 너는 나한테 앞으로 반말로 해야죠
12:07어, 해 볼까요? 네
12:13너는 나 나의 어 아이디어 파트너야
12:13이제 나에게 친구처럼 반말로 해 줘
12:21네
12:21그리고 항상 기획자로서의 전문성을 보여줘
12:30신박한 아이디어를 아주 편하게 얘기 나누자
12:30나를 파트너라 불러 줘
12:38뭐 이런 식으로 해 볼게요
12:38그럼 저장을 딱 합니다
12:43내가 커피를 좋아해
12:43새로운 커피 부 브랜드를 만들고 싶은데 어 커피 콩도 기존에 없던 새로운 맛과 트렌드로 선택하고 싶어
12:52아이디어 줄래? 이렇게 볼게요
13:01그래서 아까 제 조치 파트너 파트너라고 기 요청을 했으니까 그다음에 반말 요청했으니까 신나는데 잡아야 해
13:08나눠 볼게
13:08이렇게 얘기하는 거죠
13:08오 해조류 숙성은 뭔가요? 해저류 숙성 커피 바다에 미네랄이 맞는 커피 오 뭐 괜찮아 보이는데 괜찮 괜찮은 거 같은데요 빵도 소금빵 이런 거 유연하잖아요 그죠 소금이 살짝 들어가는 커피인가 거기 미역도 들어가네 근데 현실색이 있는 건지는 모르겠어요네 네 기 심박하게 해 달라 그러니까 얘가 이상하게 단어를 마이크로 나눠 마이크로 어쨌든 지금 저희가 명령한게 사실 정말 시청자분들 바로 할 수 있는 걸 하기 위해서 되게 말랑말랑 가볍게 했는데 그 요구 사항들 이렇게 날라온다는 거죠 요즘 이제 10대들이 들이 많이 하는게 뭐냐면요
13:40각 그룹마다 예를 들면은 너와 나는 이제 친구야
13:46너와 나는 남자 친구, 여자친구야
13:46뭐 이런 관계를 만들어 가지고요
13:46여기 이름을 설정해 줘요
13:52너의 이름은 뭐다? 그러면 항상 나는 너를 뭐라고 부를 거야? 너는 나를 뭐라고 불러? 호칭까지 딱 정하면은 그룹에 들어가면은 계속 그렇게 대화가 되
13:57한번 얘기해 볼까? 앞으로 너는 나에게 항상 김작가라고 불러야 돼
14:02위에 말했라고 말하면서 나한테 얘기해 줘 봐
14:02해 볼까요? 아주 쉽게
14:02알겠어
14:02김작가 앞으로 그렇게 부를게
14:08어, 좀 닭살지 않아요? AI가 김작가 이렇게 하면은 괜찮으니까 여러분들도 이제 자기만이 어떻게 보면 비서를 그리고 그 비서 그룹을 만들 수 있는 거죠
14:15네네
14:15자, 여기 이제 지침을 설명을 드렸고요
14:21파일 추가는 뭐냐면은 요것도 단순합니다
14:21여러분이 이제 일상의 아이디어 기획을 위해서이 창에서 계속 대화를 나누실 거 아니에요
14:27근데 예를 들면 내가 일상의 아이디어 기획을 할 때 항상 참고로 해야 되는 교과서 같은 내용들이 있다라고 하면은 여기 파일 추가에 올려 주는 거예요
14:33사업 기획서 작성법이라든지 마케팅 용어라든지 참고 샘플 샘플이라든지 아니면은 그 용어를 계속 사용해야 되는 교과서 같은 거 있잖아요
14:44파일 같은 거를 PDF 같은 것들을 올려면은 그 내용을 항상 참조해서 거기 안에 있는 내용과 연결해서 얘기를 해줍니다
14:52그러면 이제 용어라든지 아니면은 뭔가 어조라든지 지식이라든지 이런 것들을 계속 통일시켜서 얘기를 할 수가 있는 거죠
14:58그래서 요것도 해 보시면 참 재밌는 어 결과들을 만들 수가 있어
15:04자, 위에 인터페이스 또 한번 소개해 볼까? 이거 뭘까요? 이건 음성으로 얘기하는 거죠
15:04자, 음성
15:04예
15:09안녕하세요
15:09김작가입니다
15:09아이디어를 만들고 싶은데요
15:09저는 커피 브랜드를 창업하고 싶습니다
15:09아이디어 알려 주세요
15:15그대로 그냥 음성을 입력창에 옮겨 주는 역할이에요
15:15별 다른 건 없습니다
15:15이건 뭔가요? 어, 요거는 라이브 기능이에요
15:21바로 실시간으로 소통을 나누는 겁니다
15:21안녕
15:21나는 김작가라고 해
15:21어, 커피 브랜드 말고 빵 브랜드도 같이 만들고 싶은데 빵 브랜드 관련된 새로운 아이디어가 있니? 빵 브랜드라니 멋진데
15:27어, 요즘 트렌드 중에 하나가 건강한 재료로 만든 천연 발효빵이 인기가 많더라고
15:34예를 들어서 글루 템플이나 비건 베이커리 같은 컨셉도 좋고 아니면 지역 특산 활용해서 루컬 맞춤 느낌을 살려보는 것도 괜찮을 거 같아
15:48네가 생각하는 방향이 있으면 더 얘기해 줘
15:48지금 이제 한국에는 여름 초여름 날씨인데 그래서 더워
15:55더울 때 인기가 있는 특정 빵이 있을까? 여름에는 시원하고 가볍게 즐길 수 있는 빵들이 인기 있는 편이야
16:00예를 들면 상큼한 과일을 넣은 브리우슈나 레몬 파운드 케이크 같은게 좋고 또 크로아상에 시원한 크림이나 아이스크림을 곁뜨려서내는 것도 요즘 인기 많아
16:08어, 요런 식으로 여름에 맞는 시원하고 가벼운 빵들을 컨셉으로 잡아보면 좋을 것 같아
16:15지금 한국에서 호텔에 있는 팥빙수가 인기인데 대한민국에서 가장 유명한 호텔의 빙수 딱 세 개만 알려 줄래? 호텔 면과 정확한 빙수 이름 얘기해 줘
16:27이제 인터넷에서 찾아보고 있는 거죠? 응
16:27지금 알아보고 있어
16:33한국에서 유명한 호텔 빙수가 꽤 많으니까 조금만 기다려 주면 바로 알려 줄게
16:39조금만 기다려죠
16:39자, 찾았어
16:39한국에서 가장 유명한 호텔 빙수로는 신라 호텔의 애플망 빙수, 롯데 호텔의 팥빙수, 그리고 파라다이스 시티 호텔에 투피컬 빙수가 있어
16:52어,이 세 가지는 맛도 훌륭하고 비주얼도 멋져서 여름에 정말 인기가 많아
16:52아, 실시간네요
16:52네
16:59네
16:59모 신호텔 유한 실죠
16:59네
16:59네
16:59끝내겠습니다
16:59사실 시니어분들일수록 이렇게 인터페이스가 상당히 편하기 때문에 이렇게 음성 인식이나 아니면 실시간 라이브 대화로 해 보시면은 전혀 어려운게 없어요
17:11초반에 어떻게 사용하는지만 조금 이제 익히시면은 아주 쉽게 AI와 대화를 나눌 수 있습니다
17:17자, 그럼 재미나이도 한번 인터페이스 한번 볼까요? 네
17:17요즘 또 재미나이도 구글 아이오 행사 이후에 상당히 또 언론에 주목을 받고 있고 실제로 뭐 출론 이제 벤치마크 자료들을 보면은 재미나이가 조금 더 채치피트가 능력이 좋다라고 어 기술 평가에서는 그렇게 결과들이 나오고 있는데 실제로 제가 써 보면은 뭐 채치T 재미나이 둘 다 충분히 만족스러운 수준이다
17:37각자 좀 구미에 맞게 골라쓰시면 될 거 같아요
17:37재미나이도 한번 설명을 드려 볼게요
17:37거의 인터페이스 똑같습니다
17:44딱 첫 화면 들어오시면은 역시나 이제 로그인 딱 하시면은 이제 안녕하세요 인사 나오고 입력창이 뜨죠
17:44자, 하나하나 소개를 드릴게요
17:49자, 왼쪽 기가 역시나 모델을 선택할 수 있습니다
17:49내가 지금 어떤 작업을 할지
17:49여기는 이제 재미나는 간단하게 세 가지네요
17:56기본적으로 2.5 플래시
17:56이게 이제 가장 노말한 소통을 중심으로 한 모델이고요
18:02만약에 조금 뭐 추론이나 수학이나 뭐 과학 기술이나 이론적인 내용들을 조금 깊이 있는 내용들을 시간이 조금 더 진연되더라도 그런 걸 다루고 싶다
18:092.5%를 선택하시면 되고요
18:09뭐 일반적으로 2.5 플래시 요걸 선택해 주시면 됩니다
18:14자, 그리고 역시나 여기도 이제 입력창에다가 우리가 여러 가지 지시들을 할 수 있는데 제미나의 좀 특이한 기능
18:19물론 채치피도 비슷한 기능이 있어요
18:19뭐 여기만 있는 건 아니고 좀 나와 있는 기능 좀 설명을 드릴게요
18:25일단 기본적으로 동영상 생선 기능이 붙었습니다
18:25베 3라는 프로그램인데요
18:25요게 이제 유료 회원에게만 제공이 됩니다
18:33자, 요게 뭐냐면은 내가 어 영어 한편 만들고 싶다
18:38CF 하나 만들고 싶다
18:38동영상을 만들어 줍니다
18:38예를 들면 한번 해 볼게요
18:38김작가라는 유튜버가 워렌 버핏을 만나서 경제분야 인터뷰를 하는 영상을 만들죠
18:49어떤가요?좋아요
18:49좋죠? 네
18:49동영상 누르시고요
18:55네
18:55뭐 시각적으로 조금 추가하죠
18:55장소는 어디 할까요? 두바이의 멋진 호텔 라운지로 해주고 커피와 다과를 함께 먹는 모습으로 해 줘
19:04자, 이렇게 한번 해 볼게요
19:09아마 영상 만드 조금 시간 걸릴 겁니다
19:09한 몇 분 정도
19:09김작가가 왜냐면 이분이 이분이 김작가 아니었죠? 이게 보니까 일단 김작가라는 거를 정확히 김작가가 누군지 왜냐면 김작가랑 그렇죠
19:22그렇게 다 돼 버리니까 이렇게 나온 거 같고 그다음에 두바이라고 해 버리니까 두바이에 있는 이제 커피와 다가는 나와 있네요
19:28아까 제가 처음에 워렌 버핏이라고 했다가 경제 전문 바꿨는데 아마 특정인의 이름 유명인데 이름을 쓰면은 그 뭐라 그러죠? 이제 초상권 문제가 있어서 그걸 아마 걸러내는 거 같아요
19:40와, 이렇게 돌아갑니다
19:46킴이라고 하는데요
19:46키.요 정도 수준이면 네.이 진짜 사람데
19:46어, 그러니까요
19:46실제 현장에서 찍은 거 같아
19:52네
19:52물론 요즘 어 많은 분들이 이렇게 눈이 정교해지셔 가지고요
19:52AI가 맞는 걸 다 구분해 내시더라고요
19:58정말 앞으로 수준이 좀 더 올라가겠죠
19:58이게 정말 실사와 정말이 구분하기 어려운 수준으로 갈 겁니다
20:05앞으로
20:05아직까지는이 배우 서비스가 지금 약간 10범 파일 바일러스 서비스 정도고요
20:05그래서 짧은 영상 조금 정교하면 좀 떨어집니다
20:10그렇지만 일단 요런 정도로 지금 구현이 되고 있다
20:10뭐 아마 또 몇 달 후 내년 아마 아주 업그레이드가 될 것으로 보이고요
20:16그래서 동영상 요거 재밌게 한번 써 보실 수가 있고요
20:21네
20:21자, 두 번째 설명드리고 딥 리서치
20:21요거 저는 진짜 많이 쓰는데요
20:21여러분들이 특정 주제에 대해서 조금 심층적으로 AI와 뭔가 작업을 할 수 있잖아요
20:26뭐 예를 들면 저 같은 경우에는 연구 보고서 쓴다
20:32논문 쓴다든지 요즘 논문 쓸 때도 AI를 안 쓰면은 와 정말 이거 과거에 어떻게 이렇게 논문 찾고 보고 했나 할 정도로 너무나 아주 유용하게 쓰고 있습니다
20:38자 예를 들어서 한번 해 볼게요.음 음, 요즘 양자 컴퓨팅이 유행하니까 양자 컴퓨팅 내가 지금부터 너와 함께 양자 컴퓨터 분야를 연구하려고 해
20:53먼저 보고서를 작성하고 싶은데 양자 컴퓨터 분야의 역사와 현재 수준, 앞으로의 발전 방향을 소개하는 보고서 작성을 해 줄래? 뭐 이런 정도로 한번 해 볼게요
21:13정말 정확하게 문헌을 찾아 줘요
21:13그니까 한 문장 문장마다 어떤 보고서와 어떤 논문과 어떤 기사를 활용했는지를 보여 줍니다
21:21연구 시작 한번 눌러 볼게요
21:21연구에 이렇게 보시면은 연구의 과정이나 방법도 얘가 거의 연구 협업자처럼 해 줍니다
21:28이렇게 그럼 이제 뜨죠? 자, 한번 보실게요
21:28보고서 작성 조사부터 시작한 거예요
21:33인간이 했으면은 뭐 최소 몇 주는 걸릴 작업을 이렇게 뭐 몇 초만 쪽딱 해 주는 거죠
21:33연구 목표부터 연구 계획 참고 웹사이트 참고 웹사이트 보세요
21:39이게 순식간에 몇 십개의 웹사이트를 쓰고 제가 만약에 조금 더 구체적으로 어떤 기업 어떤 연구 기간을 꼭 포함해 줘라고 하면은 그 분야를 또 들어갈 겁니다
21:52이런 거는 이제 결국 우리가 프롬프부터 질문을 어떻게 하냐에 따라서 그 깊이가 완전히 달라질 수 있다라는 겁니다
21:52이걸 다 보고 분석하고 해서 번역해서 나오는 거죠
21:58네
21:58그리고 보고의 형태를 갖춰 줘요
21:58연구자들도 AI 대체될 겁니다
22:05저도 지금 직업적 위협을 받고 있습니다
22:05그 요거 기다린다라는 질문을 드려보면 그럼만 잘 써도 얻을 수 있는 효과는 좀 뭘까요? AI 썼을 때 일단 기본적으로 작업 속도가 빨라지죠
22:11이제 여러 업무들 중에 공통적으로 뭔가 문서를 요약하고 뭔가 정리하는 업무 있죠
22:17지금 현재이 생 애들이 너무 잘합니다
22:22그 말은 우리가 정확한 뭔가 참고할 보고서나 글이나 뭐 이런 것들을 제공만 해주면은 얘한테 그걸 요약하고 글을 짧게 써 달라
22:28뭔가 중요한 문장을 뽑아 달라 이런 거는 여러분 의심하지 않으셔도 될 정도로 퀄리티가 완벽하게 나오고요
22:35이렇다 보면은 우리가 작업 속도가 현장이 빨라지죠
22:35두 번째는 우리가 좀 유사할 수 있지만 생산성이 올라간다 이렇게 표현할 수가 있을 것 같은데요
22:40만약에 여러분이 지금 방금과 같은 보고서를 한편 쓰시려면 만약에 연구자다
22:45양적 컴퓨터 분야 연구자다
22:45연구를 할 때 보통 팀원이나 협업자들을 두는 이유가 혼자 인간의 능력으로 모든 분야들을 커버할 수 없고 또 내가 생각하는 것과 또 상대 연구자들이 생각하는 것을 계속 토론이나 뭐 협의를 통해서 계속 맞춰 나가잖아요
22:58이제 그런 과정들을 AI에게 시킬 수 있다라는 거예요
23:04검증 과정, 뭐 작성 과정, 어 또 이런 또 협의의 과정 이런 것들을 하면 퍼포먼스가 올라가죠
23:09완성도가 올라갑니다
23:09그 두 번째가 저는 생산성 향상이라고 생각을 하고요
23:09세 번째는 혼자 뭐든 할 수 있게 되는 거예요
23:14음
23:14요즘 마케터들이 두 명, 세 명 팀에서 작업하던 거를 혼자 해냅니다
23:20그 팀원은 바로 AI가 되는 거죠
23:20두 명, 세 명 하던 거를 혼자 해낸다라는 것 자체가 또 상당히 이제 의사 소통하고 협업하고 이런 또 장점들이 있죠
23:26보완해 주는 상호 보완해 주는 장점들이 있죠
23:31그래서 작업 속도, 생산성 향상, 그리고 이제 협업 파트너가 생긴다
23:31요런 세 가지 관점에서 전 AI가 상당히 유용하게 쓰일 수 있다라고 봅니다
23:36그러면 이제 기업에서도 요즘 AI 교육 많은 걸로 알고 있는데 기업 실무자들은 AR 이용이 어떤 업무 자동화 있고 어떻게 생산성을 높이나요? 우리가 단순히 생각했을 때는 얘이랑 이제 뭐 일상생활에서 궁금한 것들 물어보고 맛집 그다음에 여행지 그다음에 이런 것들을 뭐 대화도 하고 질문도 하고 하는데 이게 어떻게 내 생산성을 높이지라는 생각을 하신 분도 많을 것 같아요
24:01그냥 뭐 대화가 되는 건 알겠는데 기본적으로 지금 생성 이하는 창작을 대신해 주잖아요
24:01기획, 창작, 뭐 생성 이런 영역들을 아주 잘 해 주다 보니까이 영역의 업무가 대부분인 직무들, 예를 들면 마케터들, 디자이너들, 기획자들 엄청나게 AI 지금 배우기 열풍이 불고 있습니다
24:17예를 들 마케터들이요
24:17제가 최근에 모 대기업에 계열사 중에 마케팅 회사 특강을 나갔는데 거기 이제 앞에 계신 마케터분들이 실제로 각각 각자 AI2를 1억씩 쓰고 있더라고요
24:31근데 그 선식 쓰는 이유가 얘가 얘기하는 거, 제가 얘기하는 거를 다 조합해 가지고 완성본을 만드는 거예요
24:37음
24:37맞아
24:37맞아
24:37그 예를 들면은 시장 보고서, 기획 보고서, 뭐 제품 기획 보고서, 전략 보고서 이런 것들을 작성할 때 보통은 10열장 20장 정도 보고서를 써야 된다라고 하면은 혼자 작업을 하면 한 일주일 걸릴 분량을 AI 두 세 개랑 협업을 하면은 하루나 이틀 만에 끝낸대요
24:48근데 그 하루나 이틀 중에 대부분의 시간이 무슨 시간이냐면은 내가 이해하는 시간
24:54내가 그걸 알아야이 보고서를 책임지고 뭔가 보고를 할 거 아니니까
25:00그래서 AI가 찾아주고 AI가 정리해 주고 AI가 작성해 주는데 내가 이거를 읽고 이해하고 내가 그 흐름을 쫓아가는 데는 최소한의 시간이 걸린다는 거예요
25:05그게 하루 정도 걸리고요
25:05나머지는 AI가 대부분 일을 해 준다는 거네
25:12그러니까요
25:12그래서 AI 툴에 되게 능숙한 이제 이미 너무나 많이 쓰고 있는 마케터분들은요
25:12실제로 AI와 소통하고 대화하고 보고서 작성하는 거는 정말 몇 시간이면 끝난대요
25:19그 내가 이해한 다음에는 스토리 라인이 나오니까 AI에게 어떻게 질문하고 어떤 과정으로 질문해야 될지 소위 프롬프트 엔지니어링이라고 하죠
25:24이걸 너무나 정확하게 이해하고 있으니까 보고서 작성 시간은 엄청나게 줄어드는 거예요
25:30근데 내가이 분야를 이해하는데 오히려서 시간이 오래 걸리는 거죠
25:36그럼 말씀하신 얘 잘 활용하기 위한 프롬포트 엔지니어링이라는게 정확히 뭐고 얘게 정확한 답을 이끌어내기 위해서 정확한 질문 명령 내리는 방법은 뭘까요? 이게 대부분 잘 안 되는 거잖아요
25:48지금 현재 현존하는 생상형 AI는 거대 언어 모델이라는 것을 기반으로 하는데 여러분들이 질문을 했을 때 내가 입력한 단어 하나하나와 관련성이 높은 단어들을 자신만의 출론 방식으로 조합해 가지고 문장을 만들어내는 형태예요
26:00그림도 마찬가지
26:00영상도 마찬가지
26:00다 그런 식으로 내가 입력한 값의 관련성이 높은 결과물들을 조합해서 만들어 내니까 이걸 다르게 표현하면은 AI는 지식을 기억하고 있다라고 볼 수가 없고요
26:13그때그때 질문했을 때 그 요구 사항과 관련성이 높은 답들을 만들어 내 주는 거거든요
26:19그러면 무슨 말이냐? 우리 인간의 새로운 능력이 필요한 거예요
26:19AI에게 어떻게 질문을 해야 내 의도를 정확하게 알려주지? 어떻게 질문을 해야 AI가 헛소리를 안 하고 내가 원하는 정도의 퀄리티에 답을 주지
26:30여기에 대해서 고민을 해야 될 거 아니야
26:30그래서 여러분들이 AI2를 이해해서 질문을 어떻게 어떤 순서로 하는지에 대한 방법을 우리가 프롬프트 엔지니어링이요
26:36그래서이 방법들 예를 들면은 마켓폰들이 이렇게 많이 하시는데 시장 동향 보고서를 써야 돼요
26:42내가 식품 뭐 라면 뭐 제 특정 제품의 시장 동향 분석 보고서를 써야 되는데 첫 질문부터 그 라면에 대한 얘기로 질문을 시작하면요
26:48AI는 매우 구체적으로 그 라면 얘기만 계속 한다라는 거예요
26:55그래서 이제 마케터분들이 어떻게 하시냐면은 처음에는 되게 불로드한 질문을 던집니다
26:5525년에 전 세계 식문화가 어떻게 발전하고 있어? 이렇게 식문
27:02그럼 AI는 자신만의 또 개똥 철학을 얘기를 할 거 아닙니까? 근데 그중에 이제 내가 보고서상에 담을 좀 거대 담론에 해당되는 얘기를 딱 콕 찍는 거예요
27:09어, 네가 말한 두 번째 그 사람들이 도시에 몰려 살고 간편식을 좋아하는 문화 트렌드가 나도 관심이 가는 거 같아
27:15그럼 그런 점에서 어떤 메뉴가 유행을 할까? 각 나라별로 좀 설명해 줄래? 하면 또 막 나라별로 이렇게 식문화들을 소개할 거 아닙니까? 그런 메뉴들 중에 라면이라는 것은 어느 정도 위치에 있어? 나는 라면에 관심이 가는데 하면 그때부터 라면 얘기 들어가는 거야
27:33그러면 천책 거대한 트렌드부터 시작해서 각 나라별 식문화 그다음에 라면 요렇게 하나하나 계속 좁혀 나가는 과정이 AI 입장에서는 다양한 지식들을 조합해서 답을 만들어 주니까 우리가 인간의 입장에서이 보고서가 다 체로워지죠
27:45그리고 우리가 원하는 방향을 얻을 수 있죠
27:45요것도 이제 단계적으로 질문하는 하나의 프롬트 엔지니어링 방법이고요
27:50또 하나는 매우 중요한 겁니다
27:50이게 뭐냐면은 AI가 헛소리하고 거짓말 하는 걸 우리가 환각 현상이라고 하 그걸 용어가 있던데 할루시네이션
27:56아 할루시네이션
28:01네
28:01환각 현상
28:01뭐 인간의 환각 현상이랑 똑같은 용어입니다
28:01여러분들이 질문하셨는데 얘가 막 소설를 써 주는 거예요
28:07엉뚱한 얘기
28:07세상에 없는 얘기를 있는 것처럼 막 그럴 듯하게 하는 거예요
28:07이거를 만약에 적게 나오게 하려면 어떻게 해야 되냐면은 질문할 때이 내용에 참고할 만한 자료나 혹은 배경 설정이나 혹은 주변 어 어떤 설명들을 추가적으로 정확하게 해 주는 거예요
28:21야, 네거 이거 얘기할 때요 자료를 참고해
28:21야,요 내용 얘기할 때 지난번 분기 보고서 요거 내용을 좀 참고할래?요 분야는 이런 특징이 있어
28:27내가 이걸 어디다가 활용하려고 해
28:33요런 것들을 좀 구체적으로 설명을 해 주면은이 AI는 앞서 말씀드린 대로이 출론이라는 과정에 다양한 데이터들을 정확하게 활용하는 거 엉뚱한 소리를 할 확률이 줄여드는 거죠
28:39이것도 결국 프롬프트 엔지니어링이죠
28:45질문을 어떻게 하느냐, 어떤 정보를 제공하느냐
28:45마지막 한 가지만 더 소개해 드리면은 제가 이제 환각 현상을 줄이는 저 나름의 노하우로 하나 알려 드릴게요
28:50저가 저도 이제 두 세 개 툴을 유료로 쓰고 있거든요
28:50채치피티와 보고서 작업을 하잖아요
28:50완성을 딱 해요
28:56이거를 의심을 딱 가지고 재미나이에게 던져 줘요
28:56야, 이거 여기서 틀린 거 찾으면은 내가 인센티브 줄게
29:02너의 경쟁사 채치피가 만든 거야
29:02네가 틀린 걸 찾아주면은 나는 너를 더 좋아할 수밖에 없어
29:09이러면은 눈에 불을 켜고 찾아줍니다
29:09틀린 내용 이런 부분입니다
29:09이런 부분이 그래서요 내용을 또 다른 툴에다가 또 넣어요
29:14그래서 AI끼리 서로 경쟁을 시키는 교차 검증하는 방법이 그게 하나가 있고요
29:14또 하나는 이제 흔히들 쓰는 방법이 그 내용을 어느 자료에서 참고했는지 링크 달라
29:20그럼 여러분들이 들어가서 보고서 확인해 보시고 뉴스 기사 확인해 보시고 팩트 체크를 정확하게 한 번 더 하시는 방법이 있죠
29:26결국 인간이 AI를 100% 신뢰할 수 없는 상황에서 우리가 이렇게 좀 퀄리티를 끌어 올리는 방법이다
29:38이렇게 소개드릴 수 있을 것 같습니다
29:38자, 그 사이 아까 양자검 분야 연구 보고서 완성됐습니다
29:38이제 교수님 이분야 또 전문가시니까 한번 한번 볼까요? 네
29:45한번 볼까요? 양자 컴퓨팅 소 제가 역사, 현재, 미래 얘기해 달라고 했는데 어, 챕터 구성까지 다 해 줬어요
29:51그리고 요게 재밌는 거예요.요 연구자들이 참 좋아하는 건데 AI가 작성해 줘도 어디서 참고했는지 잘 몰라 가지고 답답한데 이렇게 다 해 주죠
29:57주석 달려 있죠
29:57음,첫번째 문장은 여기서 고했고요
29:57두 번째 문장은 여기서 고했고요
30:03세 번째 문장은 여기서 참고했습니다
30:03요거 만약에 의심스러운 내용 만약에 쭉 읽어보고 괜찮으면 넘어가는데 의심스러운 내용 눌러서 확인해 보시면 되죠
30:08다 달려 있습니다
30:08멋있죠? 너무나 훌륭한 연구 파트너가 생겼어요
30:14요즘 보고서 작성하고 논문 쓰는 것이 상당히 쉬워졌습니다
30:14이걸 이제 안 쓸 수가 없죠
30:20뭐 이게 연구는 인간의 능력을 해야지 이제 이렇게 얘기할 수가 없는 시대가 됐습니다
30:20이게 엄청난 불량이 불량이 보세요
30:25사고 과정도 있습니다
30:25어떤 방식으로 했다네
30:25아, 심지 더 웃긴 거는 읽었지만 보고서에 사용되지 않은 소스
30:31현재 기업들의 사례가 좀 부족하다라고 생각이 되잖아요
30:31어, 최신 기업 사례 사례와 동향이 부족한 거 같아.이 부분을 보강해 줘
30:39그러면은 어떻게 해주냐면요
30:45새로 써 주는게 아니고요
30:45그 해당 부분만 추가해 가지고 어떤 부분을 추가했다라고까지 알려 줍니다
30:51이게 그러니까 결국은이 AI에게 명확히 지시를 하고 얘가 만들어내낸 내용을 제가 검증해 가지고 또 추가로 뭘 작업을 시키고 또 작업을 시키고 계속 보강을 해 나가는 과정이에요
30:59전혀 모르던 이제 본에서 뭐 석사생이 본다라고 하면은 2, 3개월 정도 백그라운드 리서치를 해야 되고요
31:05보고서 이제 와구 잡고 소 이제 스토리텔링 하고 또 여러 교수님들한테 검증을 받고 막 막상 작성을 시작하는 것도 이제 요런 정도 보고서면은 뭐 아주 뭐 이렇게 논리가 탄탄한 논문은 아니잖아요.이 보고서면은 최소한 몇 주는 걸립니다
31:24하루 이틀을 갖고는 택도 없죠
31:24자, 이렇게 보시면은 보고서의 챕터 3에요 기업 내용들 관련돼서 최근 제품이나 파트너십시 응용 분야에 대한 정보를 업데이트 했습니다
31:31여기 보시면 아마 내용들이 추가가 되어 있을 거예요
31:31제가 보강해 달라는 내용 외의 내용들은 그대로 형 그대로 앞에 버전을 썼고요
31:37추가해 달라는 부분만 집중적으로 보강을 했습니다
31:37그래서 여기 이제 내보내기를 하면은 보고서 파일로 출력이 되는 거죠
31:43이렇게 하시면은 보고서 한편이 완성이 되는 겁니다
31:49이러면 여기다가 이제 뭐우리 인간이 좀 더 추가 작업을 할 수도 있고 기초 자료를 활용할 수도 있고 아니면 뭐 이렇게 보고서 같은 경우에는 완성본을 AI로 만들 수도 있는 거죠
31:55자, 또 하나 재밌는 기능 소개해 드릴게요
31:55아, 요것도 정말 재밌더라고요
32:01캔버스라는 기능이 있거든요
32:01요게 뭐냐면은 앞서 질문 주셨는데 실무자들이 이제요 AI를 어떻게 주로 활용하느냐 저는이 캔버스를 상당히 추천을 드립니다
32:07앞서 마케터들이 AI툴를 많이 쓴다고 말씀드렸잖아요
32:13캔버스가 뭐냐면요
32:13이제 아이디어를 AI와 계속 교류하는 과정들을 이제 문서를 계속 업데이트 하면서 우리가 보통 협업툴 같은 거 보면은 같은 팀원들끼리 한 문서를 공유하는 경우 있잖아요
32:24내가 작성하고 또 B라는 사람이 추가하고 C라는 사람이도 추가하고 우리 소위피디아처럼 그런 지식을 계속 쌓아가는 형태들로 만들 수 있는게 이제 캠버스 기능인데요
32:31자, 캔버스를 이용해서 한번 작업을 해 보겠습니다
32:36너와 함께 여행 상품을 새롭게 개발 기획 기획하고 싶어 유럽 배낭 여행의 새로운 트렌드를 만들어 보자
32:43어떤 점을 고려하면 좋을까? 요게 이제 AI가 만든 드래프트예요
32:57제가 말한 요청대로 일단 요렇게 트렌드 기획 고려 사항을 써 주죠
33:02자, 근데 여기서 중요한 것이 자, 보세요
33:021번부터 7번 뭐 8번까지 써 줬습니다
33:02제가 이제 또 아이디어를 주는 거예요
33:09자, 8번 마케팅 및 브랜드 부분에서 타겟 고객을 20대로 고정하고 싶어 20대가 원하는 여행 트렌드를 반영해 보자
33:22제가 요구한 사항이이 여행의 타겟층을 20대로 딱 국한하자라고 했잖아요
33:28그 부분만 이렇게 수정이 됐습니다
33:28그러니까 앞에 내용들은 또 그대로 갖춰 놓고 계속 우리가 캔버스라고 하는게 뭐냐면 이제 백지잖아요
33:34백지에다가 계속 하나하나 그림이나 글을 추가해 나가는 방식인 거예요
33:40음
33:40그래서 만약에 여러분이 또 내일도 생각이 바뀌었다 또 아이디어를 주면은 얘가 또 그걸 추가해 가지고 작성을 해 줍니다
33:45그럼 이제 하나의 기획서를 계속 같이 작업을 해 나가는 거죠
33:51그래서 그게 이제 추적이 되고 반영이 되고 소통이 되는 거죠
33:51뭐 주로 저는 마케터나 뭐 기획자들이네
33:57팀원 두 세 명에서 같이 좀 소통하면서 협의하면서이 논의하면서 해야 될 작업들이 있잖아요
34:02혼자 막 너무 주관적으로 하기에는 부담스러운 작업들을 이렇게 인간 협업자가 아니라 AI와 함께 이렇게 며칠 간의 시간 동안 고민하는 내용을 계속해서 공유하면서 이렇게 작업을 하는 것이 상당히 저는 용이하고 우리가 회의 석상에서도 요런 것들을 참고해 볼 수 있죠
34:13네
34:23[음악]
AI는 지식을 기억하는 것이 아니라 질문에 맞춰 답을 생성하므로, 명확하고 구체적인 질문(프롬프트 엔지니어링)을 통해 의도를 정확히 전달해야 헛소리 없이 고품질의 결과물을 얻을 수 있다. 