1. Notion AIコネクターとは：組織の知識を最大限に活用する新機能 [0]

thumbnail Notion AIコネクターは、Notion内の情報だけでなく、SlackやGoogleドライブなど複数の業務アプリを横断して情報を検索・集約し、質問への回答や報告書作成を自動化する機能である。

1.1. Notion AIコネクターの概要と進化の背景 [0]

  1. Notion AIコネクターの機能 [0]
    1. Notion以外の業務アプリに保存されている情報や知識も検索し、質問に回答する。[3]
    2. 組織内のあらゆる情報・知識を最大限に活用し、情報探索や依頼にかかる時間を削減する。[11]
  2. Notionの日本市場における重要性 [40]
    1. Notionは世界で1億人以上の登録者数を突破し、日本はアメリカに次ぐ第2位の市場である。[43]
    2. 日本のユーザーの熱意も高く、Notionにとって非常に重要なマーケットとなっている。[51]

1.2. Notion AIの基礎と進化の歴史 [52]

  1. Notion AIの基本的な考え方 [52]
    1. Notion AIは「組織の知識を活かしてビジネスを加速する」ことを目的としている。[56]
    2. Notionが元々持つドキュメント管理、Wiki（ナレッジ管理）、プロジェクト管理の3つの機能にAIを組み込んでいる。[57]
    3. 新しいAIツールとして意識的に使うのではなく、既存の作業フローの中で自然にAIを活用できる点が特徴である。[59]
  2. Notion AIの進化の経緯 [77]
    1. 2022年11月にAIライター機能をリリースし、2023年2月に正式提供を開始した。[80]
    2. 2023年5月にはデータベースにおけるAI機能（AI自動入力）をリリースした。[81]
    3. 2023年11月にはQ&A機能、2024年6月にはAI機能強化として新しい機能をリリースしている。[81]

2. Notion AIの主要機能：ライター、自動入力、Q&A [83]

thumbnail Notion AIは、文章作成を支援する「AIライター」、データベース作業を効率化する「AI自動入力」、そして質問に答える「AI Q&A」の3つの主要機能で業務を大幅に効率化する。

2.1. AIライター：文章作成・要約・翻訳の自動化 [83]

  1. AIライターの主な機能 [83]
    1. 文章の作成、要約、翻訳など、人が書く作業をAIが手伝う。[84]
    2. 以前はページ内の情報しか参照できなかったが、現在はNotionワークスペース全体の情報を参照し、組織の知識全体を活用してライティングできるようになった。[137]
  2. 社内ナレッジを活用した提案書作成 [93]
    1. 営業担当者が自動車業界の幹部との打ち合わせに向けて提案書を作成する際、過去の事例や業界課題をAIに指示する（プロンプト）。[95]
    2. AIは社内のNotionワークスペースにある情報を検索し、自動車業界特有の課題やNotion AIの貢献事例を含む提案書を自動で作成する。[115]
    3. 作成された提案書には、参照元のNotionページ（例：自動車メーカーBへの提案書）が明記されるため、情報の信頼性が高い。[121]
    4. これにより、資料集めや同僚へのヒアリングにかかる時間を大幅に削減し、質の高い提案を素早く行える。[104]
  3. 多言語対応の翻訳機能 [140]
    1. 経営企画部門が新年度戦略を外国人社員や海外拠点と共有する際、日本語の戦略ページを英語や中国語に翻訳する必要がある。[145]
    2. 従来は翻訳ツールにコピー＆ペーストする手間があったが、Notion AIではページを切り替えることなく、その場で翻訳・共有が可能である。[149]
    3. AIに指示（プロンプト）を出すと、Notion AIの販売戦略ページを瞬時に英語と中国語に翻訳する。[158]
    4. Notion AIのバックエンドでは、GPTだけでなくAnthropicなどの大規模言語モデルを活用しており、高い翻訳精度を誇る。[162]

2.2. AI自動入力：データベース作業の効率化 [86]

  1. AI自動入力の主な機能 [86]
    1. Notionのデータベース機能にAIを組み込み、より効率的な作業を可能にする。[86]
    2. データベース上で動くAIであり、これまで手作業で行っていた情報整理や分析を自動化する。[175]
  2. 議事録の要約と次のアクションの自動生成 [178]
    1. 営業幹部が営業・マーケティングチームの議事録を把握する際、従来は議事録が散在していたり、一つずつ読んで要約したり、誰かに依頼したりする手間があった。[180]
    2. Notion AIは、データベースに集約された議事録の内容を瞬時に要約し、次のアクションを自動で生成する。[194]
    3. これにより、経営幹部は議事録を一つずつ確認することなく、要約と次のアクションを見るだけで会議内容を理解し、意思決定ができるようになる。[222]
  3. マーケティングアンケートの感情分析と改善アクションの提案 [224]
    1. マーケティング部のマネージャーがイベントやキャンペーンのアンケート結果を分析し、経営企画や製品企画に共有する際、CSVやExcelファイルを一つずつ読んで要約する手間があった。[226]
    2. Notion AIは、取り込んだアンケート結果データに対して、感情分析（ポジティブ・ネガティブ）や改善アクション、担当部署などを自動で追加する。[247]
    3. これにより、マネージャーは大量のアンケート結果を個別に読むことなく、AIが分析した結果に基づいて迅速に次のアクションを決定し、関連部署に指示できる。[257]
    4. 感情分析などのプロンプトは、テンプレートを活用することで簡単に設定できる。[269]

2.3. AI Q&A：社内外の情報を横断検索 [88]

  1. AI Q&Aの主な機能 [88]
    1. Notion内に蓄積された情報や知識に対して、自然言語で質問すると回答してくれる機能である。[89]
    2. 以前のQ&A機能はNotion内部の情報のみを対象としていたが、AIコネクターとして進化し、Notion以外の業務アプリの情報も検索対象となった。[284]
  2. 対応アプリと今後の展望 [299]
    1. 現在はSlackとGoogle（Googleドライブ、Googleスライドなど）に対応している。[299]
    2. 今後、HubSpotやSalesforceなど、他の業務アプリとの連携も拡大していく予定である。[300]

3. AIコネクターが解決する課題と具体的な活用事例 [303]

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AIコネクターは、情報探索にかかる時間や、同じ質問への対応、報告書作成の手間といった組織が抱える共通の課題を解決し、生産性を大幅に向上させる。

3.1. AIコネクターが解決する3つの課題 [309]

  1. 情報散在による探索時間の浪費 [309]
    1. 企業の知識や情報がNotionだけでなく、あらゆる業務アプリに散在しているため、情報を探すのに時間がかかる。[309]
  2. 重複する質問による生産性の低下 [310]
    1. 同じ質問が何度も繰り返され、質問を受ける側の生産性も低下している。[310]
  3. 報告書・提案書作成にかかる時間の削減 [313]
    1. 集めた情報から報告書や提案書を作成する作業に多くの時間が費やされている。[313]
    2. AIコネクターは、複数のアプリから情報を集約し、検索時間を減らし、人に聞く手間をなくすことで、これらの課題を解決する。[314]
    3. さらに、自動的にレポートを作成できるため、作業時間を大幅に削減できる。[316]

3.2. AIコネクターの活用事例：新入社員のオンボーディング [318]

  1. 新入社員の情報探索の課題 [318]
    1. リモートワークが多い現代において、新入社員は知りたい情報や細かいことを誰に聞けばよいか迷うことが多い。[320]
    2. 質問しすぎると気が引けてしまい、自分で情報を探すのに時間がかかったり、周りの人に聞いたりする手間が発生する。[322]
  2. Wi-Fiパスワードの検索デモ [332]
    1. 新入社員が「Wi-Fiのパスワードを教えて」とNotion AIに質問すると、Notion内の情報だけでなく、Slackに書かれた情報も検索して回答する。[332]
    2. Slackのマークが表示され、クリックするとSlackの該当箇所に飛ぶことができる。[346]
    3. これにより、リアルタイムに近い情報（例：Wi-Fiパスワードの変更履歴）がSlackにしかない場合でも、Notion AIを通じて瞬時にアクセスできる。[352]
    4. Slackのハッシュタグが多すぎて情報が埋もれがちな状況でも、AIが情報を探し出す手助けをする。[355]

3.3. AIコネクターの活用事例：プロジェクト状況の報告書作成 [359]

  1. プロジェクトマネージャーの課題 [359]
    1. 新規開発部門のマネージャーが、数ヶ月後に控える新製品販売プロジェクトの状況を経営幹部に報告する必要がある。[362]
    2. 突然の報告依頼に対し、知りたい情報が複数のアプリに散在しているため、自分で調べたり、担当者に聞いたりして報告書を作成するのに時間がかかる。[366]
  2. NotionとPivot連携プロジェクトの報告書作成デモ [380]
    1. Notion AIに「NotionとPivotの連携プロジェクトの概要について教えて」と質問すると、Notion、Slack、Google（Googleスライド）を同時に検索し、概要を回答する。[386]
    2. 回答にはGoogleスライドのマークが表示され、クリックするとGoogleスライドの該当箇所に飛ぶことができる。[390]
    3. 次に「Pivot連携プロジェクトの最新状況をSlackで調べて」と指示すると、Slackの最新のやり取りから進捗状況を要約して提示する。[399]
    4. 最後に、これらの情報を踏まえて「プロジェクトの状況をまとめて報告書を作ってください」と指示すると、Notion AIが自動で報告書を作成する。[410]
    5. この一連の作業により、上司からの急な報告依頼にもわずか数分で対応できるようになる。[420]
    6. 複数のアプリにまたがる情報をまとめて検索し、報告書を自動作成することで、情報収集と資料作成にかかる時間を大幅に削減できる。[428]

3.4. 導入効果と今後の展望 [435]

  1. 導入企業における効果 [451]
    1. 作業品質・スピードの向上：3uitéでは、膨大な製品フィードバック情報の収集・整理・企画化にかかる時間を30%短縮した。[453]
    2. 情報探索時間の短縮：大阪ガスでは、社内マニュアルや管理情報の検索にかかる時間を35%短縮した。[456]
    3. 大企業ほど、散在する情報を効率的に活用し、既存のリソースで最大限のパフォーマンスを引き出すためにNotion AIコネクターが有効である。[458]
  2. Notion AIの今後の進化 [435]
    1. 今後、AIはNotionの多様な機能をより人に代わってサポートし、自動で作成する世界へと進化していく。[436]
    2. プロンプトを入力する回数すら減っていく可能性がある。[438]
    3. Notionのミッションは「誰もが当然のようにNotionを使っている状態」であり、世界人口から見ればまだ道半ばである。[440]
  3. ユーザーコミュニティと連携の拡大 [445]
    1. Notionには熱狂的なユーザーコミュニティがあり、新機能の活用方法などをYouTubeやブログで発信している。[446]
    2. Notion公式も学習コンテンツを提供している。[448]
    3. 今後、SlackやGoogle以外の業務アプリ、さらには別のデータベースへのアクセスも検討しており、ユーザーからの連携要望も積極的に受け付けている。[463]