1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का परिचय [1]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मशीनों को इंसानों की तरह काम करने और व्यवहार करने की तकनीक है, जो हमारे दैनिक जीवन में गहराई से समाहित हो गई है।

1.1. AI की परिभाषा और गलत धारणाएँ [1]

  1. AI की परिभाषा [6]
    1. जॉन मैकार्थी ने 1956 में डार्टमाउथ कॉन्फ्रेंस में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द गढ़ा था। [6]
    2. उन्होंने AI को "बुद्धिमान मशीनें बनाने का विज्ञान और इंजीनियरिंग" के रूप में परिभाषित किया। [7]
    3. AI मशीनों को इंसानों की तरह काम करने और व्यवहार करने की एक तकनीक है। [8]
  2. AI का व्यापक उपयोग [9]
    1. AI का उपयोग स्वास्थ्य सेवा, रोबोटिक्स, मार्केटिंग और व्यावसायिक विश्लेषण जैसे विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है। [9]
    2. कई AI अनुप्रयोगों को AI के रूप में नहीं देखा जाता है क्योंकि लोग अक्सर AI को रोबोट के रूप में सोचते हैं जो दैनिक काम करते हैं। [10]
    3. AI हमारे दैनिक जीवन में इतना एकीकृत हो गया है कि हमें इसका एहसास भी नहीं होता है, जैसे Google के सटीक खोज परिणाम या Facebook फ़ीड जो हमारी पसंद के अनुसार सामग्री प्रदान करता है। [11]

1.2. AI, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के बीच संबंध [14]

  1. सामान्य गलत धारणा [14]
    1. लोग अक्सर सोचते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एक ही हैं क्योंकि उनके सामान्य अनुप्रयोग हैं। [15]
    2. उदाहरण के लिए, सिरी AI, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का एक अनुप्रयोग है। [16]
  2. तकनीकों का संबंध [17]
    1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों को इंसानों के व्यवहार की नकल करने का विज्ञान है। [17]
    2. मशीन लर्निंग AI का एक उपसमूह है जो मशीनों को डेटा खिलाकर निर्णय लेने में सक्षम बनाने पर केंद्रित है। [18]
    3. डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक उपसमूह है जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए न्यूरल नेटवर्क की अवधारणा का उपयोग करता है। [19]
    4. मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग डेटा-संचालित समस्याओं को हल करने के लिए एल्गोरिदम और न्यूरल नेटवर्क का एक सेट प्रदान करके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर निर्भर करते हैं। [22]
    5. AI केवल मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तक ही सीमित नहीं है; इसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, वस्तु पहचान, कंप्यूटर विजन, रोबोटिक्स और विशेषज्ञ प्रणाली जैसे कई क्षेत्र शामिल हैं। [23]

2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार [24]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को तीन विकासवादी चरणों में संरचित किया जा सकता है: आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस और आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस।

2.1. आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस (कमजोर AI) [24]

  1. परिभाषा [25]
    1. आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस, जिसे कमजोर AI भी कहा जाता है, में AI को केवल विशिष्ट कार्यों पर लागू करना शामिल है। [25]
    2. वर्तमान में मौजूद कई प्रणालियाँ जो AI का उपयोग करने का दावा करती हैं, कमजोर AI के रूप में काम कर रही हैं, जो एक संकीर्ण रूप से परिभाषित विशिष्ट समस्या पर केंद्रित हैं। [26]
  2. उदाहरण [27]
    1. एलेक्सा नैरो इंटेलिजेंस का एक बहुत अच्छा उदाहरण है; यह कार्यों की एक सीमित पूर्वनिर्धारित सीमा के भीतर काम करता है। [27]
    2. कमजोर AI के अन्य उदाहरणों में iPhone पर चेहरा सत्यापन, टेस्ला में ऑटोपायलट सुविधा और हैनसन रोबोटिक्स द्वारा निर्मित सामाजिक मानवरूपी सोफिया शामिल हैं। [29]
    3. Google Maps भी कमजोर AI पर आधारित है। [30]

2.2. आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (मजबूत AI) [33]

  1. परिभाषा [33]
    1. आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस को मजबूत AI भी कहा जाता है। [33]
    2. इसमें ऐसी मशीनें शामिल हैं जिनमें कोई भी बौद्धिक कार्य करने की क्षमता होती है जो एक इंसान कर सकता है। [34]
    3. मशीनें अभी तक इंसानों की तरह सोचने और तर्क करने में सक्षम नहीं हैं। [36]
  2. संभावना और चिंताएँ [37]
    1. कई विशेषज्ञ इस बात पर संदेह करते हैं कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस कभी संभव होगा, और कई लोग यह भी सवाल करते हैं कि क्या यह वांछनीय होना चाहिए। [37]
    2. स्टीफन हॉकिंग ने चेतावनी दी थी कि मजबूत AI अपने आप ही विकसित होगा और तेजी से खुद को फिर से डिज़ाइन करेगा। [39]
    3. इंसान, जो धीमी जैविक विकास से सीमित हैं, प्रतिस्पर्धा नहीं कर पाएंगे और उनकी जगह ले ली जाएगी। [40]

2.3. आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस [41]

  1. परिभाषा [41]
    1. आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस उस समय को संदर्भित करता है जब कंप्यूटर की क्षमताएं इंसानों से आगे निकल जाएंगी। [41]
    2. इसे वर्तमान में एक काल्पनिक स्थिति के रूप में देखा जाता है, जैसा कि फिल्मों और विज्ञान-कथा की किताबों में दर्शाया गया है जहां मशीनें दुनिया पर कब्जा कर लेंगी। [42]
  2. भविष्य की भविष्यवाणी [43]
    1. एलन मस्क जैसे टेक दिग्गज मानते हैं कि आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस 2040 तक दुनिया पर कब्जा कर लेगा। [43]

3. वास्तविक दुनिया में AI के अनुप्रयोग [44]

AI के अनुप्रयोगों ने बाजार में सभी संभावित डोमेन को कवर किया है, जिसमें दूर के ग्रहों का पता लगाने से लेकर कविताएँ लिखने तक शामिल हैं।

3.1. विभिन्न क्षेत्रों में AI का उपयोग [44]

  1. वित्त क्षेत्र [46]
    1. जेपी मॉर्गन का COIN (कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस) प्लेटफॉर्म कानूनी दस्तावेजों का विश्लेषण करने और सेकंडों में महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं और खंडों को निकालने के लिए AI, मशीन लर्निंग और इमेज रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है। [46]
    2. 12,000 समझौतों की मैन्युअल रूप से समीक्षा करने में $36,000 से अधिक का खर्च आता है, लेकिन AI इसे सेकंडों में करने में सक्षम था। [47]
  2. स्वास्थ्य सेवा [48]
    1. IBM AI सॉफ्टवेयर विकसित करने वाले अग्रदूतों में से एक है जो चिकित्सा के लिए पूरी तरह से अनुकूल है। [48]
    2. दुनिया भर में 230 से अधिक स्वास्थ्य सेवा संगठनों ने IBM वाटसन तकनीक का उपयोग किया। [49]
    3. 2016 में, IBM वाटसन AI तकनीक 20 मिलियन ऑन्कोलॉजी रिकॉर्ड को क्रॉस-रेफरेंस करने और एक मरीज में एक दुर्लभ ल्यूकेमिया स्थिति का सही निदान करने में सक्षम थी। [51]
    4. Google का AI आई डॉक्टर एक AI प्रणाली विकसित कर रहा है जो रेटिना स्कैन की जांच कर सकता है और डायबिटिक रेटिनोपैथी नामक स्थिति की पहचान कर सकता है, जिससे अंधापन होता है। [52]
  3. सोशल मीडिया [53]
    1. फेसबुक जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर AI का उपयोग चेहरा सत्यापन के लिए किया जाता है, जहां चेहरे की विशेषताओं का पता लगाने और दोस्तों को टैग करने के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अवधारणाओं का उपयोग किया जाता है। [53]
    2. ट्विटर का AI ट्वीट्स में घृणित भाषण और आतंकवादी भाषा की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है। [55]
    3. कंपनी ने तीन लाख आतंकवादी-लिंक्ड खातों का पता लगाया और उन्हें प्रतिबंधित कर दिया, जिनमें से पंचानवे प्रतिशत गैर-मानवीय, कृत्रिम रूप से बुद्धिमान मशीनों द्वारा पाए गए थे। [56]
  4. खोज इंजन [57]
    1. Google की प्रेडिक्टिव सर्च सबसे प्रसिद्ध AI अनुप्रयोगों में से एक है; जब आप एक खोज शब्द टाइप करना शुरू करते हैं, तो Google आपको चुनने के लिए सिफारिशें करता है। [57]
    2. प्रेडिक्टिव सर्च Google द्वारा आपके बारे में एकत्र किए गए डेटा पर आधारित होती है, जैसे आपका स्थान, आपकी आयु और अन्य व्यक्तिगत विवरण। [59]
    3. AI का उपयोग करके, खोज इंजन यह अनुमान लगाने का प्रयास करता है कि आप आगे क्या खोजने की कोशिश कर रहे होंगे। [60]

3.2. वर्चुअल असिस्टेंट और सेल्फ-ड्राइविंग कारें [62]

  1. वर्चुअल असिस्टेंट [62]
    1. सिरी, एलेक्सा और कोर्टाना जैसे वर्चुअल असिस्टेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदाहरण हैं। [62]
    2. एक नया जारी किया गया Google वर्चुअल असिस्टेंट जिसे Google डुप्लेक्स कहा जाता है, ने लाखों लोगों को चकित कर दिया है। [63]
    3. यह न केवल कॉल का जवाब दे सकता है और आपके लिए अपॉइंटमेंट बुक कर सकता है, बल्कि यह एक मानवीय स्पर्श भी जोड़ता है। [64]
  2. सेल्फ-ड्राइविंग कारें [69]
    1. AI कंप्यूटर विजन, इमेज डिटेक्शन और डीप लर्निंग को लागू करता है ताकि ऐसी कारें बनाई जा सकें जो स्वचालित रूप से वस्तुओं का पता लगा सकें और मानवीय हस्तक्षेप के बिना ड्राइव कर सकें। [70]
    2. एलन मस्क इस बारे में बहुत बात करते हैं कि टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग कारों और ऑटोपायलट सुविधाओं में AI कैसे लागू किया जाता है। [71]
    3. उन्होंने कहा कि टेस्ला के पास साल के अंत तक पूरी तरह से सेल्फ-ड्राइविंग कारें तैयार होंगी और एक रोबो-टैक्सी संस्करण होगा जो बिना किसी के पहिए के पीछे यात्रियों को ले जा सकता है। [72]

4. AI का भविष्य और संभावित प्रभाव [73]

1950 के दशक में AI के उद्भव के बाद से, इसकी क्षमता में तेजी से वृद्धि हुई है, और यह अनुमान है कि AI अगले तीस वर्षों के भीतर दुनिया पर कब्जा कर लेगा।

4.1. AI का विकास और विस्तार [73]

  1. AI की वृद्धि [74]
    1. 1950 के दशक में AI के उद्भव के बाद से, हमने इसकी क्षमता में तेजी से वृद्धि देखी है। [74]
    2. AI में मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, ज्ञान आधार विशेषज्ञ प्रणाली और कंप्यूटर विजन और इमेज प्रोसेसिंग जैसे डोमेन शामिल हैं। [75]
    3. चूंकि AI हमारे जीवन के हर पहलू में फैल रहा है, इसलिए यह सवाल उठता है कि क्या एक दिन AI हमारे जीवन पर कब्जा कर सकता है। [77]

4.2. AI के भविष्य के बारे में अनुमान [78]

  1. AI का दुनिया पर कब्जा [78]
    1. यह अनुमान है कि AI अगले तीस वर्षों के भीतर दुनिया पर कब्जा कर लेगा। [78]
    2. तब तक, उम्मीद है कि हम किसी प्रकार की टेलीपोर्टेशन मशीन विकसित कर लेंगे जो हमें अपनी ही रचना से बचने में मदद करेगी। [79]