1. El proceso de investigación profunda [1]

La investigación profunda es un proceso meditativo que ayuda a desarrollar la observación y es una habilidad que se puede aprender.

1.1. La importancia de la investigación profunda [1]

  1. La investigación profunda es difícil, a diferencia de la navegación casual en el teléfono, que es fácil [1].
  2. La investigación profunda puede parecer una excepción, no la norma [1].
  3. El proceso de investigación es meditativo y puede ayudar a las personas a ser más observadoras en la vida diaria [2].
  4. La experiencia de la oradora como estudiante de doctorado y postdoctorado le ha enseñado que el proceso de investigación no es tan intuitivo como parece [3].
    1. La oradora compartirá cómo aborda las preguntas o problemas en la vida diaria y en el trabajo [5].

2. Cómo formular una pregunta de investigación específica [7]

Formular una pregunta de investigación específica es el primer paso crucial para una investigación eficaz, ya que guía la búsqueda de literatura y la identificación de recursos relevantes.

2.1. De lo general a lo específico [7]

  1. El primer paso en la investigación es elegir un tema, y se recomienda ir de lo general a lo específico [7].
  2. Los temas iniciales suelen ser muy generales, como "neurociencia", "el cerebro", "conciencia" o "salud mental" [8].
  3. Para una investigación eficaz, es necesario ser más específico y formular una pregunta muy concreta sobre el tipo de investigación que se desea realizar [9].
    1. Por ejemplo, en lugar de "salud mental", se podría reducir a "el impacto del estatus socioeconómico en la salud mental" [11].
    2. Se puede refinar aún más la pregunta, como "¿Cuál es el impacto del bajo estatus socioeconómico durante la infancia en el desarrollo posterior de trastornos psiquiátricos?" [12].
  4. Una pregunta más específica conduce a una mejor revisión de la literatura y a la identificación de recursos más relevantes [14].
  5. Es importante dedicar tiempo a escribir una pregunta de investigación específica, ya que esta puede refinarse a medida que avanza la búsqueda de literatura [15].

3. La búsqueda de literatura [16]

La búsqueda de literatura es un proceso que requiere tiempo y habilidad para encontrar recursos relevantes, comenzando con artículos clásicos o revisiones recientes y utilizando gestores de referencias para organizar la información.

3.1. Estrategias para la búsqueda de literatura [16]

  1. La "búsqueda de literatura" es un proceso que requiere mucho tiempo y esfuerzo, pero se vuelve más fácil con la práctica [16].
  2. Para empezar, se recomienda buscar artículos clásicos en el campo de investigación o revisiones recientes de los últimos 5 a 10 años, dependiendo de la rapidez con la que cambie el campo [19].
  3. Para identificar revistas de calidad, la oradora confía en revistas donde publican autores que ella considera fiables y que han producido buen trabajo a lo largo del tiempo [21].
    1. Es importante verificar si una revista está revisada por pares, aunque la mayoría de las revistas reputadas lo están [24].
    2. Con la experiencia, se desarrolla un sentido de qué revistas son fiables, pero se puede empezar con grandes editoriales como Nature o HGP [25].

3.2. Organización y mapeo de la literatura [29]

  1. Una vez que se tiene una revisión, se debe ir a la sección de citas o referencias para encontrar una gran cantidad de información relevante [28].
  2. Todos los artículos encontrados deben guardarse en un gestor de referencias como Zotero o Paperpile [30].
  3. Se deben crear mapas para identificar a los autores más importantes y los artículos clave en la red de conocimiento [31].
  4. Herramientas como Research Rabbit pueden ayudar a crear automáticamente esta red de artículos [32].

4. El desafío de dar sentido a la información y el patrocinador [34]

El verdadero desafío de la investigación no es solo encontrar información, sino también comprenderla, conectar ideas y transformarlas en un marco coherente, para lo cual herramientas como Brilliant pueden ser de gran ayuda.

4.1. Transformar ideas dispersas en un marco coherente [34]

  1. El verdadero desafío de la investigación no es solo encontrar información, sino también darle sentido, conectar los puntos y convertir ideas dispersas en un marco común [34].
  2. Este proceso puede ser bastante difícil [35].

4.2. Brilliant como herramienta de aprendizaje [35]

  1. Brilliant es una plataforma diseñada para el aprendizaje transformador que se mantiene y se puede aplicar más allá de la aplicación [35].
  2. Sus cursos interactivos en matemáticas, ciencia y lógica no son pasivos; entrenan a los usuarios a pensar como científicos y solucionadores de problemas a través de la exploración práctica, el razonamiento visual y un proceso paso a paso [37].
  3. La experiencia de aprendizaje en Brilliant es personalizada, adaptándose al nivel y ritmo del usuario para construir una comprensión real [39].
  4. Un curso recomendado es el de pensamiento científico, que se enfoca en desglosar problemas, probar suposiciones y construir patrones de razonamiento, habilidades esenciales para evaluar recursos y estructurar objetivos de aprendizaje [41].
  5. Brilliant es una forma fácil de mantener la constancia y progresar diariamente en proyectos de investigación, metas de Año Nuevo o nuevos hábitos de aprendizaje [43].
  6. Para empezar a aprender gratis, se puede visitar brilliant.org/charlottefraza o escanear el código QR, y Brilliant ofrece un 20% de descuento en una suscripción premium anual [44].

5. Expansión y evaluación crítica de la red de conocimiento [47]

Después de recopilar una base de recursos, es crucial expandir la red de conocimiento rastreando citas y evaluando críticamente cada fuente para identificar sesgos y limitaciones.

5.1. Construcción de la red de conocimiento [47]

  1. La colección inicial de recursos es solo un punto de partida para construir una red de conocimiento más amplia [47].
  2. Se deben rastrear las citas hacia atrás (quién cita a quién) y hacia adelante (qué otros artículos citan un artículo clave) para expandir la red [49].
    1. Herramientas como Google Scholar y Research Rabbit permiten ver qué otros artículos citan un trabajo específico [53].
  3. El objetivo es hacer que la revisión de la literatura sea muy amplia, asegurándose de no perderse ningún artículo principal de los últimos 5 años [55].
  4. Una pregunta de investigación más específica ayuda a limitar la cantidad de recursos, evitando que la red de conocimiento se vuelva inmanejable [57].
  5. Al revisar los artículos, se deben guardar citas, resaltar y guardar páginas en herramientas como Zotero o Notion para crear un "segundo cerebro" de notas [58].
  6. Es importante identificar temas recurrentes y estar atento a lo que falta o a las lagunas en la información para completar la red de conocimiento [59].

5.2. Pensamiento crítico al leer artículos de investigación [60]

  1. Al leer artículos de investigación, es fundamental mantener una actitud de pensamiento crítico, a diferencia del aprendizaje pasivo donde se confía ciegamente en una fuente [60].
  2. No toda la investigación es buena o completa; a menudo, la investigación tiene limitaciones, sesgos o promueve ideas no probadas [63].
  3. Para cada artículo, se deben verificar los sesgos, como la financiación (por ejemplo, si proviene de grandes farmacéuticas) [66].
  4. Se debe evaluar si el tono es objetivo, si los argumentos son válidos y si los datos coinciden con el titular o la introducción [69].
    1. Por ejemplo, un titular que dice "la depresión es causada por el chocolate" podría basarse en un estudio realizado solo en ratones, lo que significa que el titular debería haber sido "la depresión es causada por el chocolate en ratones" [70].
    2. Los titulares a menudo se adaptan para generar clics o controversia, por lo que es crucial centrarse en lo que realmente dicen los datos [73].
  5. Es importante distinguir entre correlación y causalidad, especialmente en la investigación neurocientífica, donde a menudo se observan correlaciones debido a limitaciones éticas para manipular directamente el cerebro humano [75].
  6. Se deben aprender falacias básicas para identificarlas automáticamente en los artículos, como el manejo de valores atípicos o el uso de anécdotas en lugar de investigación real [79].
  7. Una buena señal en la discusión de un artículo es cuando los investigadores reconocen las limitaciones de sus propios estudios, ya que esto demuestra honestidad y comprensión de que la investigación está en la frontera del conocimiento [81].

6. Creación de un plan de estudio y aprendizaje activo [85]

Después de construir una red de conocimiento, el siguiente paso es crear un plan de estudio personal, documentar todo el proceso y aplicar el aprendizaje activo para consolidar la información.

6.1. Desarrollo de un plan de estudio personal [85]

  1. Con la red de conocimiento establecida, se debe crear un plan de investigación o aprendizaje personal, similar a un curso universitario [85].
  2. Se recomienda comenzar con los artículos principales (los más citados) y luego pasar a los periféricos, identificados con herramientas como Research Rabbit o mediante la vinculación de artículos [87].
  3. Se debe establecer un tiempo diario dedicado a revisar y leer estos artículos [88].
    1. Si no es parte del trabajo, se puede elegir un lugar, hora y tema específicos para estudiar, por ejemplo, antes o después del trabajo [90].
  4. La oradora utiliza una plantilla de Notion para el autoestudio, que incluye una página de proyecto, una base de datos de notas, una tabla de revisión de literatura (que también puede estar en Zotero), una lista de preguntas abiertas, registros diarios de aprendizaje y resúmenes de los artículos leídos [91].
  5. Esta plantilla se convierte en una valiosa fuente de información con el tiempo [96].

6.2. Documentación y aprendizaje activo [97]

  1. Es crucial documentar todo el proceso de investigación, ya que el "yo futuro" lo agradecerá [97].
    1. La plantilla de Notion funciona como un "mini libro de laboratorio" donde se registra lo que se lee, lo que se intenta, lo que falla y las preguntas abiertas [98].
    2. Las ideas sobre la investigación cambian con el tiempo, y las preguntas iniciales de un novato son las más interesantes y difíciles de recordar más tarde [99].
  2. Después de adquirir el conocimiento, se debe intentar construir algo con él, como un ensayo, un capítulo, un guion de video, un artículo o una publicación de blog [102].
    1. Trabajar activamente con el conocimiento y tratar de responder la pregunta inicial ayuda a consolidarlo, a diferencia del aprendizaje pasivo [104].
    2. El aprendizaje activo implica enseñar lo aprendido, repasar la información mentalmente o explicarla en una pizarra, lo que es más efectivo que solo leer o resaltar [108].
  3. Al final de cada sesión de investigación, se recomienda terminar con algunas preguntas para responder: "¿Qué aprendí hoy?", "¿Qué no está claro?" y "¿Cuál es mi siguiente paso?" [115].
    1. Esto ayuda a construir impulso de investigación o impulso de aprendizaje al facilitar el seguimiento de lo que falta o lo que se quiere aprender al día siguiente [117].

7. Reflexiones sobre la naturaleza de la investigación [120]

La investigación es un proceso largo y a menudo tedioso, donde las preguntas pueden volverse más interesantes que las respuestas, y es importante comunicar la naturaleza maleable y en evolución del conocimiento científico.

7.1. La curiosidad y las preguntas en la investigación [120]

  1. La investigación puede ser un proceso largo (1 a 5 años para un tema) y tedioso, con mucha información por aprender y dudas sobre uno mismo [120].
  2. Documentar los pensamientos y preguntas a lo largo del tiempo puede hacer que las preguntas sean más interesantes que las respuestas encontradas [121].
  3. La oradora espera que su explicación del proceso de investigación sea útil para guiar la investigación de otros [122].

7.2. La maleabilidad del conocimiento científico [123]

  1. La oradora está interesada en lo que otros están investigando y en sus opiniones sobre cómo presentar la investigación científica en línea [123].
  2. Le resulta complicado hablar de su propia investigación en YouTube porque es muy nueva y no quiere que la gente la perciba como una verdad establecida [123].
  3. La investigación es maleable y lo que se muestra hoy podría ser refutado en 10 años [125].
  4. Las plataformas en línea, como YouTube, a menudo se utilizan para mostrar lo que ya se considera "verdad", lo que contrasta con la naturaleza incierta de la investigación científica [127].
  5. La oradora busca formas de mostrar el proceso científico de manera que no afirme ninguna verdad o validez absoluta [129].