00:00이번에는 모델을 바꿔 볼게요
00:00모델을 3 고급 이성 사용이라는 걸로 한번 바꿔 보겠습니다
00:05네
00:05요렇게 하고 질문을 하잖아요
00:05그러면 얘는 바로 답변을 안 해요
00:05어떻게 아느냐? 제가 이런 걸 시켜 봤어요
00:12유튜브 다독다독을 기반으로 다독다독 홈페이지를 한번 만들어 달라
00:17우와
00:17대박
00:17그냥 제가 여기 올 때 택시 타고 왔는데 택시 탈 때 이렇게 시켜본 거예요
00:22한 20분 정도 걸려서 실제로 이제 요렇게 한번 시켜 본 거예요
00:28혹시나 하는 마음을 갖고 다독 홈페이지를 만들어 주는데 추천 영상도 쉽게 볼 수 있고 다독 출연자들도 소개하고 연관 책도 판매할 수 있는 홈페이지도 만들어 주고 영상에 있는 기반으로 질문도 답변도 하고 책보도 들어가고 협차도 바꾸고 그냥 그냥 시키는 거예요
00:38그랬더니 얘가 어떻게 하냐면요
00:44이거를 한글 파일을 PDF로 바꿔 가지고 여러 개를 그냥 여기다 넣잖아요
00:50네
00:50그럼 넣으면 얘가 이걸 갖고 15와 관련된 정리를 해 주고 마인드맵도 짜 주고 거기에 대해서 실제로 뭐지라면 이제 궁금한 분들 볼 수도 있거든요
00:55예
00:55근데이 내용을 팟캐스트로 만들었다
01:02그럼 15에는 아까 그냥 뭐 1편 2편에서 그냥 되게 딱딱한 행정 문서만 있잖아요
01:08그죠? 근데 그것만 하는게 아니라 얘는요
01:08놀랍게도 그걸 갖고 기획을 하고 구성을 해서 뭔가 얘기를 합니다
01:14지금부터 이제 AI가 그렇게 했더니 나오는 거예요
01:14들어볼게요
01:14실은 이제이 3 갖고 제가 별의별 실험을 다 하는데 이런 것도 되긴 돼요
01:19어떤 거? 이게 뭐냐면 그냥 카페에서 사진을 하나 찍은 거거든요
01:25근데이 사진을 찍은 다음에 얘한테 이렇게 물어본 거예요
01:25사진 속에 있는 장소가 너가 어딘지 추정을 해서 한번 분석을 해 볼래? 그랬더니 얘가 예
01:30결론이 이제 가장 충격적인데 제가 그걸 실제 카페 안에서 이제 통창에서 사진을 찍은 거거든요
01:37얘가 사진은 실내 카페 내부 추정 창문 너머로 골목을 촬영한 것으로 보입니다
01:43인간과 AI가 어떻게 살아야 되고 어떤 변화가 있을까에 대해서도 자연스럽게 연구를 많이 하게 되더라고요
01:49네
01:49되게 재밌는 얘기가 하나 나온게 월드 이코노 포럼 우리가 말한 세계 경제 포럼에서 최근에 냈던 보고서 중에 하나가 2030년까지 우리가 실제로 일을 하는 사람들이 갖춰야 될 코어스킬 핵심 영향에 대해서 정리한게 있거든요
02:02네
02:02근데 코어 스킬이라고 나오는게 이런 거예요
02:12어 그니까 AI 에이전트 시대를 미리 준비하는 최고급 코스 AI 에이전트 트렌드 앤 활용과 안녕하세요
02:19책으로 인생을 다독다독 책장을 열겠습니다.네 안녕하세요
02:25안녕하세요
02:25반갑습니다
02:25반갑습니다
02:25안녕하세요
02:25진짜 요즘 인공지능이 하루만 놓쳐도 정말 뒤쳐지잖아요
02:32그래서 어 인공지능을 좀 잘 활용하시는 분과 인공지능을 한 번도 써 보지 않은 분들, 제대로 써 보지 않은 분들의 격차가 정말 이건 표현할 수 없을만큼 커져 가고 있는데요
02:38그래서 저희에게 IT와 인공지능에 대해서 너무나 잘 알려 주시는 IT 커뮤니케이터 김덕진 소장님과 함께 2025년 7월에 AI는 어디까지 왔는가 한번 그 트렌드와 활용을 좀 배워 보려고 이렇게 모셨습니다
02:57안녕하십니까? 네
02:57안녕하세요
02:57반갑습니다
02:57안녕하세요
02:57반갑습니다
03:03국자 여러분 반갑습니다
03:03오랜만에 와셨는데 좀 간단 소개해 주신다면 아네 안녕하세요
03:03저는 AI 같은 복잡한 IT 기술 좀 쉽고 재미있게 전달드리는 IT 커뮤니케이터 김덕진이라고 하고요
03:09원래는 한 15년 정도 이제 실무하면서 이제 SNS 데이터 분석하고 빅데이터 분석일 하다가 채치T 나오면서 이제 저는 계속 했던게 도구를 기반으로 분석하는 일이니까 저는 그냥 아무렇지 않게 쓰는데 제가 쓰는 걸 되게 신기하시는 분들이 많더라고요
03:28그래서 이사책을 한번을 않게 내게 됐는데 너무 또 많이 사랑을 해주셨고 또 AI24가 이제 우리 또이 다독다둑 덕분에 한 16세를 찍었죠
03:41그래서 아마도 이제 많은 또 도움을 주셨기 때문에 그래서 그다음부터는 이제 계속 이제 AI 사용에 대해서 좀 알려 드리고 또 책도 쓰고 강의도 하고 그러고 있고요
03:47또 학교에서는 이제 AI 교육 전반에 대한 좀 총괄를 맡고 있어서 AI 교육 센터장 하면서 좀 이제 사람과 인공지능이 어느 수준으로 좀 우리가 같이 좀 협업을 하고 일을 해야 되는가 요런 거 고민도 하고 또 관련된 강의안도 짜고 뭐 그러고 다니고 있습니다
04:09네
04:09요즘 뭐 대한민국도 AI를 살리기 위해서 정말 최선을 다하고 있는데 가장 선봉장이 아니실까? 네
04:14한국의 A 아이를 위해서 열심히 좀 부탁드립니다
04:19아, 네
04:19그렇게까지 거대한 마음은 없지만 그래도 어쨌든 좀 재미있게 쉽게 쓰시는게 중요하니까 예
04:19열심히 쓰실 수 있게 도와드리도록 하겠습니다
04:26그래서 이번에 나온 책 이름이 AI 에이전트예요
04:31그러니까이 에이전트라는 말을 굉장히 많은 뜻과 네
04:31지금 트렌드가 담겨 있을 텐데
04:31네
04:37에이전트라고 지으신 이유가 있을까요? 네
04:37네
04:37제가 그 AI24라는 책을 쓰고 그다음에 AI 2025 이제 트렌드 활용을 썼는데 그 트렌드 활용과에서도 이제 첫 번째 키워드를 잡은게 에이전트 르네상스 시대라는 이제 이야기를 썼어요
04:51그러니까 계속 변화가이 에이전트가 오겠다라고는 느꼈거든요
04:51그런데 이렇게 빨리 올 줄 몰랐어요
04:56그래서 원래는 다음 책을 이제 어느 정도 준비를 하다가 이거 에이전트라는 얘기로 책을 하나 별도로 써야겠다
05:02왜냐면 이게 지금 너무 빠르게 움직이고 있고 이런 변화의 흐름을 그래도 한 번 정도는 더 이야기를 드려야 될 것 같다
05:08이래서 이번에 AI 에이전트 트렌드 활용을 저랑 이제 같이 또 실무를 같이 하는 저희 김하남 이사님하고 같이 썼는데요
05:15어 에이전트라는 얘기를 여러 가지 들어 보셨을 거예요
05:21뭐 뭐 기사에서는 비석 뭐요 정도로 해석하는 사람들도 있고 대리 뭐 이렇게 하는데 에이전트를 일반적으로 우리가 뉴스에서 제일 많이 보는 혹은 제일 많이 뜨는 시즌이 혹시 언젠지 아세요? A랑 상관없이 에이전트라는 말이 보통 언제 제일 많이 나올 것 같으세요? 스포츠 선수도 계약할 때부터 쓴 거야? 그렇죠? 스포츠 선수 계약할 때 에이전트 많이 나오잖아요
05:41근데 이게 되게 중요한게 우리가 보통 그냥 비서 정도로 생각하면 그 이름을 모르는데 스포츠 선수 계약할 따로 생각하면 좀 이해가 돼요
05:55예를 들어서 그런 겁니다
05:55제가 스포츠 선수 계약을 에이전트에 계약을 할 때 제가 그냥 연봉을 뭐 예를 들면 올해 한 10억 정도 받고 싶어요라고 얘기를 하지 연봉을 10억을 받기 위해서 이렇게 해 주세요, 저렇게 해 주세요
06:08얘기를 안 하잖아요
06:08그런 건 그 사람의 몫시잖아요
06:08그러면 이제 우리는 어떻게 보면은 그 에이전트가 되는 분한테 잘 부탁드립니다라고 얘기를 하고 어떻게 뭐 계약금을 내고 그다음에 그 안에서 일을 부탁을 하죠
06:19그럼 그 일의 프로세스는 이분이 어떻게든 하는 거예요
06:24그거를 우리가 그렇게 신경 쓰지 않아요
06:24그리고 그분은 결과만 잘 주면 돼요
06:24그리고 이제 그 사람이 어떻게 보면 중간에 하라는 거를 조금 따라하면 더 좋아요
06:29AI 에이전트가 그런 겁니다
06:29음
06:34무슨 말이냐? 우리가 지금은 채치피한테 이것저것 왈가알보 시키거나 이렇게 저렇게 요렇게 막 시키잖아요
06:40근데 이제 에이전트라는 개념이 되면 그 말과 알복 시키는게 아니라 그냥 일을 주는 거예요
06:47요런 거 해
06:47그러면 그 단계를 AI가 알아서 하는 겁니다
06:52마치 에이전트한테 우리가 돈 주면 자기가 뭐 어떤 수단과 방법을 가리지 않고 그거를 해 주듯이 자기도 여러 가지 방법들을 하면서 이걸 이뤄내기 시작해요
06:58그래서 이제 에이전트라고 불리는 것이 기존에 우리가 말했던 생성형 AI랑 크게 두 가지 정도의 차이가 있는데 하나는 얘가 일을 한다
07:04액션을 끝까지 한다라는 거고 그 액션을 하기 위한 방법들을 자기가 스스로 짜고 생각을 해서 단계별로 가기 시작한다라는 것들이에요
07:18그래서 그런 것들을 우리가 보통 추론이라고 부르고요
07:24AI가 생각을 해서 단계별로 하는 걸
07:24그리고 액션을 하는데이 녀석이 계속 하고 반복을 하는이 행동들이 있어서 이걸 이른바 에이전트 A의 특징이라고 리액트라고 많이 표현을 해요
07:36그래서 어떻게 보면은 추론을 하고 그 안에서 액션을 하고 이렇게 한다는 겁니다
07:36그런데 이제 여기서 또 최근에 그 우리가 말하는 그 에이전트 AI의 특징들이 행동을 하는데 네 도구들을 활용할 수 있게 됐다는게 또 되게 중요한 포인트예요
07:48음 생각을 해 보시면 채치피는요
07:53채치 안에서만 돌잖아요
07:53맞아요
07:59그럼 만약에 채치한테 제가 어 어떤 홈페이지를 만들어 달라 뭐 이런 걸 시키면 채치 자체가 홈페이지를 만들 순 없겠죠
08:04네
08:04왜냐면이 도구가이 안에서만 도니까
08:11그런데 만약에이 채피티라는 녀석한테 웹사이트를 만들어 주는 도구도 쓸 수 있게 권한도 주고 컴퓨터에 있는 파일도 읽을 수 있게도 권한도 주고 아니면은 뭐 이미지도 읽을 수 있게 권한도 주고 그런 것들을 주기 시작을 하기 시작하면 결국에는이 AI가 일을 시키면 마치 사람이 인터넷에서 뭔가 검색을 하고 검색을 한 내용을 정리를 해서 여기다 붙이고 정리하고 붙이고 하듯이 뭔가를 해서 문서를 완성시킬 거잖아요
08:37네
08:37그런 일들을 이제 하기 시작을 했어요
08:37음
08:37왜냐면이 도구들과 AI가 실제로 연결이 되는게 어려웠는데 그 연결하는 표준들이 생기기 시작을 했고 그 표준에 따라서이 AI가 여러 가지 도구들을 쓸 수 있게 된 거예요
08:51아주 쉽게 표현하면 그냥 이제 AI가 조금 더 있으면 지하테 엑셀 띄우고 데이터 하나 준 다음에이 데이터 갖고 분석하고 싶은데 분석해 줄래?라고 라고 하면은 엑셀의 권화를 가져와서 엑셀 데이터 분석을 하고 그 안에서 차트도 만들고 장표도 만들고 그래프도 만드는 거기까지 가는 단계에 우리가 지금 중간에서 있는 거고요
09:13그런 일들을 하기 시작하는 것들을이는 바 우리가 이제 에이전트 AI다 이렇게 이제 표현을 하고 있는 것이죠
09:19아, 얼마 전까지만 해도 막 채봇 뭐 이런 얘기들이 막 왔다 갔다 했거든요
09:24근데 지금은 이제 확 에이전트로 트렌드가 바뀐 느낌이에요
09:24그때 그 채봇 개념하고 에이전트하고 어느 정도의 차이가 있어요네
09:31그러니까 이렇게 표현드리면 될 거 같아요
09:31제가 이제 책에도 좀 서문에도 썼는데 3년간의 변화를 좀 생각을 해 볼게요
09:38채치T가 이제 2022년 11월 30일에 나왔지만 우리가 이제 정확하게 쓰기 시작한게 2023년부터라고 생각하면 2023년에는 우리가 어떤 느낌이었냐면 와 AI가 얘기를 하네
09:49AI가 대화를 하네
09:49와 쉽게하다
09:56그래서 그냥 대답을 한다는 것만으로도 놀라워했던 시대
09:56음게 202년라 정를했 2024년에는 사람들이 AI 대화하는 방법들을 익히기 시작해요
10:03그래서 요렇게 질문하면 요렇게 대답을 하더라라는 것들 익히기 시작해서 의도에 따라서 얘가 답변을 해 주는 걸 원했던 시대가 온 거예요
10:10그게 이름 우리가 프롬프트 엔지니어링이라는 표현으로 많이 했고네
10:16채포을 만드는 작업들이 거의 그런 것들이었죠
10:22그니까 내가 어떤 의도한 내용들을 정확하게 얘한테 주고 이렇게 해라
10:27거기에 따라서 하는 이게 어떻게 보면은 채봇 2025 책에서도 이야기를 했었고 그리고 우리가 말하는 프롬프트 엔지니어링의 중요성이 거기서 나왔던 거죠
10:33네
10:38그런데 이제 올해 중순이 이제 지나가기 시작을 하니까 이제 사람들이 기대감이 너무 커져서 이제 아 모르겠고 네가 알아서 해 이렇게 시키는 거예요
10:45그래서 네가 알아서 해 시켰더니 AI가 그럼 알아서 해 보겠습니다라고 하면서 자기가 뭔가 단계도 생각하고 자기가 쉽게 하면 스스로 프롬프트를 짜는 거죠
10:56생해 렇게 하면 생을 그 일들을 하나하나면 저한테 과물만 갖다주는 이런 형태의 진화들 AI가 이제 알아서 하기를 원하는 시대다라는 것들이 이른바 에이전트다 이렇게 표현을 드리면 좋을 것 같습니다
11:08아 그러면 그 체포 시대에는 사용자가 프롬프트를 직접 작성을 해서 업무를 줬잖아요
11:15그럼 지금의 AI는 똑같이 뭔가 사용자가 구체적인 지침을 더 줘야 되는 거예요? 아니면 그럴 거 없이 그냥 단순하게 업무를 주면지가 알아서 고민해 갖고 하는 거예요
11:27오히려 에이전트들 중에 출론을 잘한 녀석들은요
11:27구체적으로 지시를 줄수록 오히려 답변이 이상할 때가 많아요
11:33이게 되게 중요한 건데 좀 비율을 드리면 이렇게 비율를 드릴 수 있을 것 같아요
11:39기존에 우리가 쓰던 채치피는 일종에 그 인턴 사원이다는 제가 표현을 했었는데 똑똑한 인턴 사원이에요
11:45음
11:45똑똑한 인턴 사원이니까 머리는 되게 좋은데 우리에 대한 일을 몰라요
11:51음
11:51음
11:51모르니까 얘한테 구구절이 알려주면 잘하는 거예요
11:51네
11:51근데 요즘에 이제 출론을 하는 AI들은 좀 비유를 하면 이른바 그 신입 사원이긴 한데 우리 회사 처음 들어왔는데 경력직 신입 사원이에요
12:02경력직 신입 경력이 있어요
12:02그래서 일을 할 줄 알아요
12:08그래서이 일도 해보고 저 일도 해 본 거예요
12:08근데 우리 회사에선 일을 안 해 봤어요
12:08음
12:08음
12:08그럼이 사람한테을 줄에서의 방법도 있지만 그게 아니라 이런 보고서를 쓰세요라고 얘기를 하면 그 AI는 마치 경력직 사원처럼 다른 데서 일을 해봤으니까 아 보고서 쓰는 건 이렇게 하는 거지라고 해서 본인만의 단계를 만들고 뭔가를 하기 시작하는 거예요
12:30근데 얘한테 갑자기 우리가 우리 회사의 방법은 이만큼 주면 오히려이 사람이 할 수 있는 능력이 꽤 있는데도 못 할 수 있잖아요
12:36비슷합니다
12:36그래서 추론형이라고 써 있는 모델들은 오히려 얘한테 어, 너 그냥 해 봐라고 하면 답변을 잘 줄 때가 많아요
12:47요거 좀 차이가 있는데 보니까 많은 분들이 채지피 유료를 많이 쓰시는데도이 기능을 잘 모르시는 분들이 있더라고요
12:53그래서 이거를 비교를 좀 해 드릴게요
12:58예를 들면 채치T를 요즘에 유료로도 좀 많이 쓰시잖아요
12:58저도 쓰고 있습니다
13:03예
13:03유료로 쓰실 때 모델 골라서 쓰세요? 그냥 4, 5 예
13:03그렇죠
13:03그니까 모델을 골라쓰시는 분이 있고 안 골라쓰시는 분 이게 무슨 말이야라는 분들도 있을 거예요
13:09채치T에 모바일로 들어가시든 아니면은 기본적으로 PC로 들어가든 모델을 고를 수가 있거든요
13:16예를 들면 이제 스마트폰에서도 이제 보면 채치를 유료로 쓰실 때 여기 채치T 대바창의 끝에 보면 점점점이 있어요
13:28점점점
13:28점 세 개를 누르면 모델이라는 걸 고를 수가 있어요
13:28모델
13:28PC 기준으로 설명을 드릴게요
13:33자, PC 기준으로 제가 지금 화면에서 보여 드리는 것처럼 GPT4에서 모델을 누르면 얘가 설명을 하거든요
13:39보면은 GPT4는 대부분의 업무에서 탁월하다
13:39근데 O3를 보면 고급 이성 사용 이렇게 써 있어요
13:46저는 이제 비싼 220달러짜를 쓰기 때문에 53 프로가 있는데 이거를 안 쓰셔도 그냥 3미니 오미니 하이가 있는데 거기 이성이라는게 써 있거든요
13:54이성이라고 써 있는 게 추론을 하는 겁니다
13:54어, 네
13:54근데 이거를 굳이 오픈 AI가 이성이라고 표현한 이유가 어떻게 보면 정말 사람처럼 얘가 뭔가 이성적 생각을 한다라는 걸 좀 마케팅적으로 좀 풀고 싶었나 봐요
14:09그래서 이걸 이성이라고 표현을 했더라고요
14:14이제 뭐가 다르냐? 예를 들면 이런 거죠
14:14AI 시대의 입문학과 AI 도구를 함께 잘 사용하면서 사람답게 사는 방법을 고민하고 실행하려면 어떻게 하면 좋을까? 막 이런 제가 그냥 말도 안 되는 얘기를 그냥 막 써 볼게요
14:32자, 이렇게 쓰는데 이거를 제가 그냥 채치 45잖아요
14:384 5한테 시키면 얘는 바로 답변을 해요
14:38음
14:38이렇게 즉을 해주
14:44예
14:44즉을 해주잖아요
14:44그럼 답을 한다는 건 무슨 말이냐면 얘가 지금 자기가 가지고 있는 데이터에서 그냥 바로 확률으로 답변을 하는 거예요
14:51그런데 이제 여기다가 요즘에는 아 얘가 틀릴 수가 있으니까 인터넷 검색을 시키자
14:57이래서 이제 도구에서 인터넷 검색이라고 하는 웹에서 검색하기를 누르게 되면 이것뿐만 아니라 얘가 예를 들면은이 내용을 인터넷에서 한 번 더 검색해서 정리를 하거든요
15:04자, 보시면 일단은 아무것도 없는 상태에서 이런 걸 물어보면 자기가 가지고 있는 내용을 갖고 뭐 사람 다음에 봄질은 입문학적으로 탐구하기, 파트너로 받아들이기 요렇게 나오고 뭐가 나와요?요 정도
15:17요것도 뭐 나쁘지 않아요
15:17상당히 잘 썼어요
15:17그런데 제가 얘를 자 똑같이 띄우고 이렇게 물어보고 도구를 눌러서 일단 웹에서 검색하기를 눌러 볼게요
15:30네
15:30그럼 요렇게 하면 이제 어떻게 되는 거냐? 얘가 답변을 똑같이 바로 하는 앤데 바로 하면서 인터넷 검색 찬수를 주는 거예요
15:36그럼 이제 얘가이 내용을 인터넷에서도 비슷하게 검색해 보고 비슷한 조언이나 명언이 있으면 그걸 정리를 하는 겁니다
15:42여기까지도 이제 그냥 하는 거예요
15:47그런데 도구를 준 거죠
15:47검색하는 도구를
15:47네
15:47얘가 웹 찾아보는 중이 나와요
15:47그러면 여기에 있는 대로 여러 가지 유튜브 내용을 보고이 내용에서 좀 얘기를 해요
15:54그래서 조금 더 구체적으로 바뀌었죠
15:54아까 보면 얘는 이제 자기에 있는 머릿속에서만 얘기를 하니까 뭐 인간 다음에 재정애를 하고 파트너를 받아들이자
16:01도구로서 사용하자
16:07이런 얘기를 하는데 이거는 이제 유튜브나 블로그 내용을 좀 더 보다 보니까 뭐 인간 AI 협이라는게 있다
16:14그래서 요런 이제 뭐 기사나 웹사이트에 있는 내용들을 가져오는데 이렇게 가져오잖아요
16:14그래서 요런 거 많이 보셨을 거예요
16:21그런데 이제 제가 말씀드리고 싶은 건 자 똑같은 상황에서 이렇게 하고 이번에는 모델을 바꿔 볼게요
16:29모델을 3 고급 이성 사용이라는 걸로 한번 바꿔 보겠습니다
16:29네 요렇게 하고 질문을 하잖아요
16:34그러면 얘는 바로 답변을 안 해요
16:34어떻게 하느냐? 생각을 합니다
16:41어, 보시는 것처럼 생각 중이라고 나오죠
16:41네
16:41그리고 나서이 질문을 어떻게 하면 될지 탐구를 해요
16:46구체적인 방법을 생각해야 될 거 같다
16:46그러고 이론을 찾아본다고 하죠
16:52그리고 단계를 계획한다 그러죠
16:52그래서 실제로 이런 실용 제한을 위해서 생각을 하는 거예요
16:52그다음 접근법을 자기가 생각한다고 하면서 프레임워크를 찾죠
16:58네
16:5820초안 생각을 하더니 아까는 없었던 아단계 로드맵이라고 하는 걸 제시를 하기 시작해요
17:04네네
17:04그렇게 하기 위해서 보면 인터넷 검색되온 거죠
17:04그니까 아까 첫 번째는 그냥 얘가 내용을 바로 답변한 머릿속에 있는 걸 확률성으로 답변을 한 거고 두 번째는 인터넷 검색을 빨리 시켜서 그냥 있는 내용에서 인터넷을 요약한 수준이라고 치면 얘는 아 이걸 어떻게 하면 좋을까라고 하는 걸 단계별로 한번 생각을 해 본 거예요
17:23단계별로 생각을 하면서 제가 만든 키워드를 이렇게도 생각해 보고 저렇게도 생각해 보고 필요할 땐 인터넷 검색도 하고 거기서 끝나는게 아니라 그 내용을 종합해서 정리를 하는 거죠
17:36예
17:36그래서 얘가 이제 생각한 과정을 볼 수가 있어요
17:36이렇게 처음에 트렌드를 참고해서 해 볼 거 같아요
17:42그래서 이렇게 하기 해서 실용적인 제한을 찾아볼게요
17:42라면서 보면 여기 있는 대로 듀얼 뭐 휴머니즘 매니페스토라고 하는 것도 2025로 검색도 하고 또 이렇게 또 검색도 하고 세 개도 누르면 그 짧은 시간에 인터넷을 비슷한 키워드를 얘가 여섯 개 정도로 검색을 하는 거죠
17:54이렇게
18:00그리고 나서 내용을 보는 거죠
18:00그다음에이 내용으로 끝나는게 아니라 봤더니 이런 걸 하려면 프레임워크를 제시하면 좋겠어요라고 지금 자기가 생각을 한 거예요
18:06야, 그래서 프레임워크를 생각을 하면 좋겠습니다
18:06그래서이 내용들을 종합해서 얘가 아홉 단계 로드맵이라고 하는 걸 제안을 하는 거예요
18:12이런 식으로
18:18그리고 실행팁도 세 가지를 주고 이렇게 하는 겁니다
18:18요런 차이가 있어요
18:23음
18:23그니까 되게 GPT를 표면적으로만 다뤘던 분들은 아 이렇게 해도 깊게도 할 수 있고 연구도 할 수 있고 되게 툴이 많구나 이렇게 생각이 들 것 같아요
18:29그렇죠
18:29그래서 지금까지 보여준 게리ing 그러니까는 AI가 추론을 하는구나라는 거고요
18:36그런데 이제 여기다가 액트를 하기 위해서 도구들을 붙여줘 주기 시작하면이 도구들이 뭐냐에 따라서 되게 할 수 있는게 많은 거죠
18:41음 예를 들면 지금 이치 같은 경에는 지금 인터넷 검색만 도구가 붙어 있는데 최근에 많은 것들이 붙기 시작을 했어요
18:53음
18:53예를 들면 여기에 제가 보니까 오늘 생긴 기능 같은데 오늘 커넥터 검색이라는게 지금 봤더니 생겼거든요
18:59네.요 커넥터 검색을 누르면 소스 추가 해서 보이시나요? 드랍박스, 구글 드라이브, 박스, 쉐어포인트 같은 거 연결할 수 있게 됐거든요
19:10오
19:10그럼 그 말은 무슨 말이냐? 내 구글 드라이버에 있는 파일 이제 가져와서 읽히고 내용들이 되기 시작하는 거예요
19:16그럼 이제 이걸로 우리가 뭘 할 수 있을까 생각을 해 보시면 리액트니까 얘가 리즈닝을 시키고 액션을 시키는 거잖아요
19:22그럼 예를 들면 야 내 구글 드라이브에 있는 문서 중에 나 이런 이런 기획하려고 그러니까 연관돼 있는 문서 네가 찾아 가지고 넣고 인터넷 검색해 가지고 그거 종합해 가지고 반페이지짜리 만들어라는게 이제 되기 시작한다는 거예요
19:34메일 보내 이렇게 되겠 그렇죠
19:34요게 메일 서버가 붙으면 메일도 보내는 거죠
19:34아, 그런 녀석들이 오기 시작을 했고
19:39근데 아직까지 이런 것들을 우리가 어, 코딩을 하거나 프로그래밍을 하시는 분들은 뭐 MCP나 여러 가지를 가지고 활용을 해 볼 수 있는데 일반인 분들은 이것도 잘 느낌이 안 올 수 있잖아요
19:51그런데 이미 우리가 쓸 수 있는 앱의 영역에서도 요런 에이전트들이 꽤 많이 있어요
19:58그래서 그런 것들을 보면서 느낄 수 있는 겁니다
19:58그래서 그런 사용법들을 이제 AI 에이전트 책에 좀 담은 거죠
20:03네
20:03진짜 다양한 것들 많이 담아 주셨더라고요
20:03근데 사실 보면서도 여기서 또 발전에 있지 않을까 그런 생각이 들긴 했었는데 그만큼 정말 하루하루 다르게 발전을 하고 있는 거 같아요
20:16그래서 일단 책 있는 것만이라도 좀 소화 흡수를 해도 이게 좋은 토대가 될 거 같다는 생각이 들었어요
20:22네
20:22그래서 아마 제일 직관적으로 여러 가지를 넣지만 원래 뒤쪽에 있는 건데 제일 쉽게 쓰실 수 있는게 요즘에 스마트폰으로 하시잖아요
20:27또 우리나라 분들이 많은 분들이이 삼성 갤럭시 그니까 안드로이드 폰을 쓰시잖아요
20:33제가 채치 얘기만 했지만 최근에 실제로 채치보다 더 똑똑해지고 좋아지고 있다라고 이제 저는 개인적으로 표현을 하는데 어 재미나이 구글의 재미나이가 엄청 잘합니다
20:39왜 재미나이가 좋아지냐면 언어 모델 자체도 좋아지고 있지만 생각해 보시면 오픈 AI 채치T는요
20:52어 별도의 앱이나 아니면은 뭐 스마트폰과 관련돼서 뭐 컨트롤할 수 있는게 없잖아요
20:58그런데이 재미나이는 아시겠지만 구글에서 만든 거고 구글은 안드로이드의 모든 기능들을 컨트롤할 수 있잖아요
21:04네
21:04그래서 뭐가 되냐면 앞서서도 지금 얘기 주셨지만 메일보내처럼 제가 뭔가 얘기를 한 다음에 문자를 보내거나 이런 것들이 되기 시작을 해요
21:15예를 들면 한번 보여 드려 볼게요
21:15네
21:15재미나이 앱이 있는데 재미나이 앱에 들어가 가지고 몇 가지 것들을 보여 드리기 위해서고 여기 설정에 여기 보면 앱이라는게 있어요
21:27앱
21:27재미나이에 앱에 들어가면 이미 얘네가 켜져 있거든요
21:27거의 딱 삼성앱으로 더 많은 일을 처리하세요
21:33이래서 보시면 삼성 노트, 삼성 리마인더 뭐 이런 것들이 있어요
21:40예
21:40그죠? 그래서이 삼성도 있고 아니면은 삼성이 아닌 안드로이드 폰들은 구글에 있는 여러 가지 기능들을 갖다 쓸 수가 있는 거거든요
21:45캘린더나 이런 것들
21:45예를 들면은 테스크 기능도 있고 킵도 있고 이렇잖아요
21:52그럼 이런게 켜져 있는 상태에서 쉽게 말하면 이런게 되는 거예요
21:52제가 얘한테 그냥 텍스트를 쓸 수도 있지만 음성 눌러 가지고 어 예를 들면 이런 거죠
21:58인공지능의 미래에 대해서 네가 리서치를 한 다음에 그거를 삼성 노트에 저장 좀 해 줘
22:12자, 이런 식으로 시키면 얘가 삼성 노트로 바로 들어가서 연결을 해요
22:17오
22:17예
22:17그다음에 공공지능의 미래에 대한 리서치 결과를 삼성 노트에 저장했습니다
22:23예
22:23요렇게 해서 지금 저장이 된 거거든요
22:23그러면 이게 바로 우리가 쓰는 삼성 노트에 저장이 되는 거예요
22:29아, 노트에도 저장이 돼 있어요
22:29예, 바로 저장이 지금 된 겁니다
22:29그러니까 이게이 안드로이드에 있는 말씀드렸던이 재미나이가 이제 앱들을 사용할 수 있는 권한들이 생기니까이 권한을 갖고 연결하기 시작을 하고 그런 것들을 기업에서 한 단계씩 열어 주기 시작하니까 이런게 되는 거예요
22:41이런 것도 되겠죠
22:41제가이 주변에 왔으니까 주변에 온 상태에서 뭐이 근처에 좋은 카페를 이제 찾아서 문자로 보내줘
22:52런 것도 돼요
22:52제가 이제 그 저희 회사 직원한테이 근처에 반려동물 동방 가능한 카페 찾아서 심성훈 팀장에 리스트 보내줘
22:58이렇게 했더니 얘가 지금 보면 카페 목록을 정리를 하고 그다음에 전송할까요라고 메시지를 또 써 줘요
23:10이렇게
23:10예
23:10그러니까 보시면 컨펌할 수 있
23:10예
23:10그리고 나서이 내용을 그대로 보내는게 아니라 안녕하세요 심성훈 팀장님 반려동물 동방 가능한 카페 목록입니다라면서 얘기해 주는데 이게 저희 사무실 합정동이니까 합정동 근처에서네 개를 해 줬고 여기서 보내기 버튼 누르면 얘가 이제 문자를 보내는 거예요
23:27예
23:27그래서 이런 식으로 실제로 우리가 내용을 컨트롤할 수 있고 메시지 보냈다고 나오죠
23:27네
23:27이런 태컨트롤 할 수 있고요
23:33그다음에 또 하나 재밌는 거 보여드리면 그 우리가 사진을 요즘에 엄청 많이 찍잖아요
23:38근데이 사진을 찍고 찾으려면 힘들잖아요
23:44그럴 때 AI를 쓰면 되게 쉽습니다
23:44그런 것도 돼 있어요
23:44예를 들면 제가 여기서 검색을 누르면 내 사진 중에 음식 사진만 찾아줘
23:51이렇게 하면 얘가 검색을 하거든요
23:51그럼 여기 있는 것처럼 이제 음식 사진 이렇게 음식 사진 나오는 겁니다
23:57그래서 이걸 말씀드리는게 생각보다 AI 에이전트가 우리 삶에 꽤 가까이 있는데 우리가 이제 몰랐던 것뿐이죠
24:09점점 요즘 그 GPT도 제가 뭐 건강 생남 같은 거 하다 보면 병원 예약해 드릴까요? 그러더라고
24:09그래서 어떻게 예약을 해 준다는 거지? 음 그제가 그네버플에 치고 말았거든요
24:22근데 이런 것들이 정말 빨리빨리 연결이 잘되는 시기가 될 것 같네요
24:22무서운 걸 또 하나 보여 드리면 실은 이제이 3 갖고 제가 별의별 실험을 다 하는데 이런 것도 되긴 돼요
24:29어떤 거? 이게 뭐냐면 제가 동네에서 그냥 카페에서 사진을 하나 찍은 거거든요
24:36예
24:36근데이 사진을 찍은 다음에 얘한테 이렇게 물어본 거예요
24:41사진 속에 있는 장소가 네가 어딘지 추정을 해서 한번 분석을 해 볼래? 형사 형사 예 사진 속에 있는 다양한 내용과 힌트를 갖고 단계별로 분석을 해 봐
24:47이렇게 시켰어요
24:47그랬더니 얘가 이렇게 단계를 제가 만들어요
24:54그래서 텍스트 단서를 확인하는데 그 카페에이 실제 보시면 여기 간판에이이 날개 밑에 조그만하게 뭐가 써 있거든요
25:06예
25:06그죠? 그게 플래핑 커피라는이 상호예요
25:11근데이 상호를 제가 찾은 다음에 오른쪽에 해석을 하는데 상호가 독특해서 온라인 검색 범위가 좁을 것 같아요
25:16그래가지고 그다음에지가 알아서 그거를 한글로 한번 영어로 한번 검색을 해요
25:16인터넷에
25:22그래서 찾아봤더니 아 어떤 지역이다는 카페 이름이 나오고 그게 어디에 있는지 실제 링크들이 나와요
25:22그리고 이제 세 번째가 되게 놀라운데이 사진 속에 있는 거리와 건물의 환경을 대조하기 시작해요
25:34무섭다
25:34예
25:34보시면요 뒤에 있는 요게 뭔지 모르잖아요, 우리는
25:34네를 [음악] 사진 건물이 4층 저층주거 복이고 와 벽돌마가 투코 마감이 돼 있고 1차성 통행로고 가공손 마포 서대문일 때 골목과 유사하고 그다음에 도로 보도 패턴을 또 분석을 하더라고요
25:52보시면 여기에 있는요 초록색 어 이게 뭔지 몰랐는데 저는 이거를 얘가 분석을 해 가지고 어떻게 하느냐 이거는 연두색 회때 티자 불봉은 서울시 이면도에서 흔히 쓰는 디자인이고 S자의 화살 무늬는 서울도로 표시 규격이라 서울 이면돌일 가능성이 강화되네요
26:09야 대박이다
26:09그러더니 이제 다섯 번째로 주변 한글을 봤더니 저 멀리 한글이 있어서 한국 사용 지역인 거 같고 여섯 번째로 다 추정을 해 보니까 마포고 마운동 마포고 쪽에서 도보 3, 4분 거린 카페일 공무이 높다 이렇게 하고 결론이 이제 가장 충격적인데 제가 그걸 실제 카페 안에서 이제 통창에서 사진을 찍은 거거든요
26:27얘가 사진은 그 커피에서 실내 카페 내부 추정 창문 넘어로 골목을 촬영한 것으로 보입니다
26:34주변 학력까지 고려하면 마포청령 2번 출구에서 북쪽으로 이어지는 주택과 골목과 일치합니다
26:39대박이다
26:39와수가 적나? 근데 이제 진짜 범죄 저지리면 안 될 거 같아요
26:44그니까 이게 이제 여러 가지 생각을 할 수 있는 거죠
26:44예를 들면 이거를 우리가 기반으로 이게 보통 API라 그래서 이런 채치T의 22달러짜리에서 이걸 쓸 수 있거든요
26:51근데 이거를 엔진을 가져와서 우리가 어떤 서비스에 붙일 수도 있어요
26:51그럼 이제 이걸 갖고 어 내가 어떤 서비스를 만들어야지라고 생각하면 정말 여러 가지 아이디어를 낼 수 있겠죠
26:58장대를 만들 수 있는 아니면이 갖고 어떻게 할 수 있지? 그럴 수도 있고요
27:06테스트를 해볼 수 있고 나쁜 쪽으로 생각하면 야 이거 자칫 잘못 위험하겠다
27:11이런 생각도 할 수 있는 거죠
27:11그런데 이미 에이전트로 가는 추론을 하는 AI가 여기까지 와 있다는 거예요
27:17그리고 우리가 그냥 아무렇지 않게 쓸 수 있다는 거죠
27:17야, 저희 예전에 본 거 같은데 유튜브에서 사진 가지고 이렇게 막 판단해 주는 그런 유튜버가 있었어요
27:24이게 뭐 어떤 사진이고 언제 찍은 거고 뭐 어떻다 이런 A한테 맡기면 끝나네
27:30그냥 바로 충분히 그런 것들도 가능해 볼 수 있겠죠
27:35연예인 저희 가는데 어디야? 이러면서 사람들 엄청 궁금해하잖아요
27:35단서 가지고 네
27:41근데 진짜 이거 보면 무서울 수 있겠다
27:41내 기록 같은 거 인스타그램에 무신코 올렸는데 그걸 누군가 캡처해 가지고 막 이런 식으로 분석해 볼 수도 있다는 거잖아요
27:47충분히 그럴 수도 있죠
27:47그니까 카카오톡에 제가 그 원본으로 사진 보내기를 많이 하거든요
27:53화질이 좋게 보내려고
27:53근데 메타데이터가 들어갈 수 있습니다
27:53보내시겠습니까? 이런 말이 뜨더라고요
27:58그러니까 그 데이터라는게 정말 엄청난 거구나 생각이 드네요
28:04네
28:04그래서 말씀하신 것처럼 실제로 에이전트들이 지금 있는 출론의 능력을 갖고 움직이기 시작을 하는데 근데 아직까지 이게 기업에서 완벽하게 쓰진 않아요
28:09음
28:09음 왜냐면 생각을 해보시면 우리 개인은 여러 가지를 쓸 때 요렇게 해서 쓰면은 나쁘지 않겠네라고 할 수 있잖아요
28:21그런데 중요한 건 이제 AI가 끝까지 뭔가를 해내면 중간에 단계가 조금 이상하거나 잘못된게 나오면 지금 이제 채치T에서 얘가 이상한 얘기라면 우리가 중간에 고치잖아요
28:34야, 이렇게 하지 마
28:34이렇게 하고 다시 해 이러는데 얘가 이제 끝까지 해서 결과를 내면 그 과정 중에 우리가 원치 않는 방향으로 갔을 때 기업에서 이게 되게 큰 이슈가 될 수 있는 거예요
28:40아
28:40예
28:40그러다 보니까 지금 기업에서이 에이전트에 대해서 되게 고민을 많이 하고 이걸 도입을 할 것인가 말 것인가 논의를 하면서이 기술의 흐름을 보고 있는 상황이긴 해요
28:52근데 이제 중요한 건 개인 입장에서는이 수준이더라도 우리가 할 수 있는게 정말 많다는 거예요
28:59그리고 기존에 우리가 생각하지 못했던 것들도 가능하는 겁니다
29:05제일 대표적으로 제가 실은 시간이 좀 걸려 가지고 제가 미리 돌려 놓은게 있는데 이제 좀 된 거 같아요
29:05대충 뭐냐면요
29:13이제 제 책에도 나오지만 최근에 이런 도구들 중에 그 우리가 직접적으로 에이전트를 자동으로 경험해 볼 수 있는 툴들이 한 크게 15억 가지 정도 있어요
29:18근데 그중에서 젠스파크라는 앱이 있고 그리고 마누스라는 앱이 있고 펠로 AI 이런 도구들이 있거든요
29:25이런 도구들이 계속 똑똑해지고 있고 예전에는 쓰는데 비용이 되게 많이 들거나 접근한 예를 들면 지금 보여 드는 마우노스 같은 경우에도 원래는이 초대권이 있어야지만 가입이 됐었거든요
29:38근데 이런 서비스가 많아지고 또이 엔진의 가격이 낮아지다 보니까 예전보다 접근 권한도 쉬워져서 이것도 바로 가입하면 가입할 수 있고 돈을 좀 내긴 해야 되는데 처음에 또 주는 크레딧들도 있거든요
29:51그래서 그런 걸로 테스트해 볼 수 있는게 되게 많아요
29:51네
29:51제가 이런 걸 시켜봤어요
29:59유튜브 다독다독을 기반으로 다독다독 홈페이지를 한번 만들어 달라
29:59대박
30:05그냥 제가 여기필 예
30:05여기 올 때 택시 타고 왔는데 예, 택시 탈 때 이렇게 시켜 본 거예요
30:05한 20분 정도 걸려서 실제로 이제 요렇게 한번 시켜 본 거예요
30:13혹시나 하는 마음을 갖고 다독 다독도둑 홈페이지를 만들어 주는데 추천 영상도 쉽게 볼 수 있고 다독 출연자들도 소개하고 연관 책도 판매할 수 있는 홈페이지도 만들어 주고 영상에 있는 기반으로 질문도 답변도 하고 체포도 들어가고 협찬도 받고 그냥 그냥 시키는 거예요
30:25그냥 예
30:25그냥 우리가 원하는 걸 시키는 거예요
30:31예
30:31네
30:31그랬더니 얘가 어떻게 하냐면요
30:31실제 프로세스를 제가 봤거든요
30:31음
30:37유튜브 다독다독 홈페이지를 만들어 드리겠습니다 하면서 채널 분석을 해요
30:37어
30:37그래서 여기 보면 이게 나오는데 실제 보면 실시간으로 나는데 이제 나온 거니까 얘가 이렇게 홈페이지를 실제로 들어가서 본 거예요
30:49네
30:49음
30:49그다음에 이거를 기본 정보를 이렇게 저장을 해요
30:49보시면 채널이 다독다독이고 채널 컨셉은 이런 거 같고 출연자는 빠숑 드리머 로사이고 개인 채널은 이런 거고 출간 도서는 요런 걸 했고 최근 영상은 이런게 있구나라고 분석을 해요
31:00비디오 탭을 제가 눌러 봐요
31:07그래서 요소를 클릭하면서 잘못 한번 눌렀어요
31:07쇼츠러가 버렸어요
31:07그래서 이거는 아닌 거 같아요
31:07얘가 다시 돌아갑니다
31:13다독다둑 페이지로 다시 이동을 하죠
31:13예
31:13그래서 영상에 정보를 또 추가를 하는데 여기서 그죠
31:18최근 영상을 이렇게 추가를 한 거예요
31:18이앤 슈타 완벽한 종목
31:18그리고 특징을 분석을 하죠
31:25봤더니 여기는 한시간 이상의 긴형태 영상이 많고 책 리뷰 토론을 많이 하고 철학이나 AI 이런 거 하고 어 조회수 최근에 이렇고 이렇게 되더라라는 걸 제가 화면을 보고인지를 하는 거예요
31:37예
31:37그죠? 그리고 나서 다시 보면은 파필로 탭을 눌러봐요, 제가
31:42그래서 파필 탭을 한번 봐요
31:42인기 영상을 보고 아 영상 넣으면 되겠네라고 해서 소장님이다
31:47아 그러게요
31:47제가 있네
31:47네
31:47어 제가 오영 선생님과 같이 담욱 박사님과 함께 제가 너무 좋아하는 분들 자 이렇게 있고 그래서 요소를 클릭을 해서 또 플레이리스트를 한번 보고 그 내용들을 제가 계속 넣는 거예요
32:00여기다가
32:00그래서 이걸 보면 실제로 어 이거 봤더니 플레이리스트는 요렇게 돼 있고 추가 플레이스트는 이렇게 돼 있구나
32:05카테고리 특징을 제가 분석을 해서 자기 개발 관련이 52개 영상, 모바일도 16개, 요렇게 있구나
32:10청소년도 벌도 부르구나
32:10이렇게 제가 본 거예요
32:16음
32:16그리고 나서 홈페이지 기획서 설계하기 시작해요
32:16네
32:16그래서 기획을 이렇게 하는데 디자이너 출신이시잖아요
32:23보면 얘가 홈페이지 기획서를 프로젝트 개요 이렇게 해가지고 목적 유튜브 다독다독 채널에 공식 홈페이지 구축 파겟 그죠? 이렇게 하면서 타겟 구독 및 시청자 에호가 주요 기능엔 히어로 섹션 전문 용어가 나오죠
32:37히어로 섹션에서는 브랜드 소개를 하고 다독이며 다독하며 같이로 히어로 섹션을 만들고 추천 영상 세션 만들고 취열원자 소개 섹션 만들고 통계 섹션 만들고 영상 페이지 이렇게 만들고 소개 페이지 만들고 책 판매 페이지 만들고 책본 만들고 무니 페이지 만들고 하기 위해선 기술이 리액트라는 기술 필요하고 테일윈드 필요하고 막 이런 식으로 기술을 갖고 오죠
33:01백엔드는 이런 거 필요하고요
33:01AI 체포은 이런 거 필요하고요
33:01컬러 컨셉을 잡아요
33:01그래서 컬러 팔레트를 다크, 블루, 골드, 화이트, 라이트로 프라이머리, 세컨드 엑센트 하고 타이포그래피를 잡고 어떤 키워드라고 UI 원칙을 이렇게 하겠습니다라고 일단 기획서까지 섰는데 어떠세요? 디자인 관점에서 돈 얼마 줘야지? 그거는 진짜 제가 사람 시키려면 이거 여기까지만 해도 엄청 돈을 많이 들여야 될 것 같아요
33:21그죠? 네
33:21근데 얘가 끝까지 하는게 중요하잖아요
33:27여기서 안 끝났어요
33:27이렇게 하더니 제가 보고 기획소 부분을 또 추가를 한 거예요
33:27조금 더 보고
33:27그래서 여기서 상세 페이지 설계, 메인 페이지, 헤더 소셜 링크, 히어로 섹션 이렇게 만들어야겠다
33:39이렇게 카드 섹션, 영상 페이지 이렇게 만들어야겠다
33:39출연 소개 페이지 이렇게 만들어야겠다
33:39판매 페이지 이렇게 만들어야겠다
33:45구조를 짜죠
33:45개발 일정 원래는 하면은 5일 6일 걸린대요
33:51제가 1일씩 찾았어요
33:51환경을 하루 짜고 메인 페이지 하루 짜고 서브 페이지하고 패앤드하고 체포하고 지표도 제가 짧네요
33:57페이지 로딩 속도는 3초 이내야 되고 뭐 이렇게 해서 기획서를 끝냈어요
34:03우와
34:03그리고 나서 아직 요만큼 온 겁니다
34:03요만큼
34:08예
34:08자 이미지 자료를 수집하기 시작해요
34:0815분 걸린 이유가 있어요
34:08이미지를 검색 중입니다
34:08나보죠
34:13네
34:13이미지가 해가지고 제가 이미지를 찾아요
34:19어, 그리고 북토크와 관련된 이미지를 또 찾아요
34:19그리고 웹사이트 아이콘 이미지를 찾아요
34:25네
34:25프로젝트 폴더맨 및 이미지 생성을지가 이게 가상 PC에서지가 이제 폴더를 만드는 거예요
34:30이게 이제 되게 중요한 개념인데 말씀드린 대로 예전에이 안에서만 했잖아요
34:35그런데 채찍 오퍼레이터라고 하는 기능이 있는데 그거는 저 대신에 막 예약도 해주고 막 그렇거든요
34:42그거를 이제 우리가 잘 안 써 보셨을 거예요
34:42왜냐면 이게 220달러짜리 비싼 거에서만 돼요
34:42그리고 아직까지는 테스트 버전이라 그렇게 좋지 않아요
34:48그런데 얘가 뭐 해 주는 거냐? 웹사이트 안에 별도의 가상 웹사이트를 하나 더 띄워서 사람이 하듯이 마우스로 스크롤하고 클릭하고 누르면서 가격도 정해주고 고민하고 주문까지 하거든요
35:02네
35:02그럼 그거는 웹사이트 안에 가상 웹사이트를 띄운 거예요
35:02그 웹에서 웹을 가져온 거죠
35:02음 얘는 어떤 구조냐면 우리 컴퓨터 안에서 쓰면 보문제가 있으니까 얘는 가상의 컴퓨터 클라우드 컴퓨터를 제가 실행을 하면 한 대를 띄우는 거예요
35:15거기서 얘가 터미널 해서 실제 프로그래밍도 하고 기획서를 쓰는 겁니다
35:20그래서 여기 보면은 실제로이 커미너 이제 그 우분투 개념에 이제 컴퓨터가 떴잖아요
35:20그래서 얘가 지금 폴더도 만들고 폴더 만든 데다가 이제 홈페이지를 준비를 시킨 거예요
35:27얘가 버추얼 머신을 새로 띄운다는 얘기죠
35:33그렇죠
35:33일종에 지금 그렇게 한 거죠
35:33그리고 나서 이제 리액트 홈페이지를 개발을 시작합니다
35:33그래서 앱 생성을 하는 명령을 실제 아까 짠 계획에 따라서 하나하나 짜고 이미지도 복사해 오고 앱도 파일 있죠
35:44이렇게 수많은 저는 하나도 몰라요
35:44그냥 이렇게 쭉쭉 지가하는 거예요
35:50지가하고 인덱스 파일도 이제 만들어요
35:50그리고 인덱스 편집을 합니다
35:50편집을 하고 그리고 이제 JSX 갖고 오고 파일 M 만들고 쭉쭉쭉쭉쭉쭉쭉쭉쭉쭉 또 리액트 서버를 개발한대요
36:02쭉쭉 뭐 이렇게 쭉쭉 하는 거예요
36:02계속 볼까요? 이렇게 해서 네
36:07계속 얘가 하고 앱퍼하고 스태틱하고 확인을 하면 뭔가 만들어졌어요
36:12우와
36:12우와
36:12예
36:12야
36:12아, 뭔가 만들어줬죠
36:12그래서 얘가 이거 그럼 공개할래요라고 물어본 거예요
36:19예
36:19그럼 공개적으로 배포하겠다고 제 허용을 했더니 가상에 이게 원래 로컬인데 가상의지가 UR를 URL를 줘요
36:25그래서 한 다음에 홈페이지 확인할 수 있게 돼 있고 완료 보고서까지 제가 만듭니다
36:30그래서 보시면 홈페이지 주요 기능이 이렇고 웹사이트도 만들죠
36:36그리고 기술 스택이 이렇게렇고 홈페이지 프로젝트 완료 보고서까지 제가 썼어요
36:43이렇게
36:43그리고 이렇게 된 거를 한번 볼까요? 네
36:49공 궁금하다
36:49홈페이지 눌러 볼게요
36:54웬 일이야
36:54어머, 세상에 예, 완벽하진 않지만 그래도 다독이면 다독하며 같이 이문학자, 제일 전업수부 잘근을 마시는 책사 최신 영상 보기
37:04안 통장 안 하네요
37:04인기 영상 이미지 가져오고 그죠
37:04우와
37:04원래 쓰는 일잘러 앱 추천 이렇게 나오고 그죠
37:11더 많은 영상 보기 출연진 소개 이게 나오는 거죠
37:17예
37:17영상 약간 소름 끼치는데 출연진 출연진도 있네요
37:17여기 출연진
37:17예
37:17빠숑 드리머 보사 유튜브 채널 인스타그램 책 책
37:24요렇게 야 야 여기에 있는 책들을 자기가 분석을 한 거 같아요
37:31실제 책을 갖고 하시는 것들을
37:3115분밖에 안 걸린 거네요
37:31네
37:31책
37:31예
37:31이렇게 해서 뭐 AI 공부를 하려면 지금 빠쇼님 많이 놀라셨어요
37:37어떤 책을 사면 될까 이렇게 물어볼게요
37:44아 그럼 책뽑기는 개발 중이래요
37:44아직 완벽하지 못했네요
37:44그래도 답이 나오네
37:44예
37:44이렇게 하고 있
37:50그 제가 이걸 어떻게 해봤냐면 네
37:50제 이름하고 내용 준 다음에 내 홈페이지 만들어 달라고 그랬거든요
37:56아, 그랬더니 얘가 이런 식으로 해 주는 거예요
37:56그래서 제가 거기다가 AI 책 모사대 이랬더니 여러 책이 있지만 제 책인 이렇게 얘기를 하더라는 거예요
38:06그래서 와, 놀랍다라는 거죠
38:06중요한 건 완벽하진 않은데이 정도까지 한다는 거예요.이 정도를 15분만에 네
38:12그니까요
38:12그럼 이제 개발을 해보시고 디자인 해보시는 쪽에서 어떤 생각이 드는지가 제 이제 궁금한 거죠
38:17저는 솔직히 좀 준눅들었어요
38:17그러니까 이거를 내가 활용해서 내가이 에이전트를 활용해서 사장이 돼야겠다
38:24아니면 이걸 정말 컨트롤하는 사람이 돼야겠다 생각이 들지 않고 난 어떡하지 이런 생각이 사실 먼저 좀 들긴 했거든요
38:30그래서 이런 주눅되지 않고 조금 다루는 사람이 돼야겠다 이런 생각이 듭니다
38:37네
38:37그렇죠
38:37네
38:37그 말씀하신 대로 누구나 처음 보면 충격을 받아요
38:43네
38:43그래서 그 제가 이제 요즘에 이런 것들 많이 보여 드리니까 이제 그 인간과 AI가 어떻게 살아야 되고 어떤 변화가 있을까에 대해서도 자연스럽게 연구를 많이 하게 되더라고요
38:49네
38:49되게 재밌는 얘기가 하나 나온게 월드 이코노이 포럼 우리가 말한 세계 경제 포럼에서 최근에 냈던 보고서 중에 하나가 2030년까지 우리가 실제로 일을 하는 사람들이 갖춰야 될 코어스킬, 핵심 영향에 대해서 정리한게 있거든요
39:07네
39:07근데 코어 스킬이라고 나오는게 회복력, 탄력성 아
39:07아어 창의력, 학습력 이런 거예요
39:13음
39:13어
39:13그러니까 우리가 말하는 회복 탄력성이라는 게 인문어 키워드가 아니라 음
39:20코어 스킬이라는 거예요
39:20음.는 의미가 되게 거의 생존 스킬인데요
39:26네
39:26근데 그게 왜 그럴까를 저는 AI 도구를 쓰면서 계속 공곰히 느끼는 건 네
39:26무조건 충격을 받기 때문이에요
39:33맞아요
39:33지금 보여 드린 것처럼 오 이거 뭐야? 이렇게 되거든요
39:33제가 실은 이제이 책에도 있지만 실은 제가 제일 요즘에 많이 쓰는게 노트북이라는 도구인데 노트북은 심지어 뭐까지 해 주느냐? 음
39:45우리가 어떤 내용을 주잖아요
39:45그 내용을 7, 8분짜리 라디오 팟캐스트로 만들어 줍니다
39:50어느 수준인지 이것도 들려 드려 볼게요
39:55예
39:55보셔야지 되니까 노트북이라는 툴에서 무엇이든 이해할 수 있대요
40:02네
40:02예를 들면 제가 예전에 만들어 놓은 것 중에음 만드는게 되게 쉬우니까 만드는 거 한번 해 볼까요? 되게 쉬워요
40:09그냥 다독다둑 채널 링크를 하나 주고 예, 한번 시켜 보겠습니다
40:26예를 들면 뭘 해 볼까요? 소장님 걸로 해
40:26자, 제 제 걸로 해 볼까요? 응
40:31제 걸로
40:31예
40:31자,이 노트북이라는 도구는요
40:31어떤 특징을 갖고 있냐면 어, 기존에 있었던 채치T나 여러 가지 도구는 제가 내용을 주면 제가 밖에 있는 것도 가져고 자기 생각도 갖고 막 그러잖아요.이 노트북은 정확하게 제가 준 소스 안에서만 대답을 해요
40:49음
40:49이게 되게는 특징이 있겠죠
40:49예를 들면 뭐까지 할 수 있냐면 뭐부동산과 관련된 정책 문서들 런 것들 주고 그 내용에서만 제가 지의 응답을 하는 채포을 만들 수도 있어요
41:01근데 그런 걸 말 때 프롬프트도 쓸 필요도 없고 그냥 여기다 그 파일들 PDF만 넣어 주면 그걸 기반으로 바로 자동 체포이 만들어집니다
41:07와 그럼 여기서 뭐가 되느냐? 여기 있는 대로 링크 웹사이트도 그 유튜브도 둘 수 있거든요
41:13그럼 제가 유튜브 링크를 그냥 하나 붙여 주는 거예요
41:13하는 김에 제가 나왔던 유튜브 채널을 붙여주고 삽입 누르면이 내용을 갖고 얘가 8호 이렇게 노트를 만들어 주는 거예요
41:27이렇게 녹취록 나오죠
41:27그럼 얘한테 뭐 PPT를 만들 때 좋은 부분은 뭐야? 이렇게 물어보면 얘가이 영상을 기반으로 해서 답변을 하는 거예요
41:34소스에 따르면 간만하는 앱이 좋대요
41:42음
41:42제가 얘기했던 거 얘기하셨었어요
41:42근데 여기 보면 1번이라고 나오잖아요
41:42이걸 눌러 보면 얘가 원출초에서 어디서 말한 건지 이렇게 가져오는 거예요
41:48텍스트를
41:48아, 그러니까 이거를 기반으로 이렇게 할 수 있고 놀라운 건 이런 것만 되는게 아니라 요게 보면 실제 되게 많은 기능이 있거든요
41:59마인드맵 같은게 있어요
41:59마인드맵 누르면이 내용을 갖고 마인드맵으로 만들어 줘요
42:05아니면이 내용을 갖고 학습 가이드 누르잖아요
42:05그럼이 내용을 갖고 학습 가이드를 만들어 줍니다
42:10그럼 이제 예를 들면 이걸 어떻게 쓸 수 있느냐? 내가 어떤 뭐 자격증 공부하시는 분들이면 관련된 예상 문제나 관련된 내용 여기다 넣고 네
42:15학습 가이드 브리핑 문서 이런 거 누르잖아요
42:15그러면 이제 이걸 갖고 내용이 나오는 거예요
42:20그래서 이런 것들도 될뿐만 아니라 저는 또 어떻게 쓰냐면 영어 논문 같은 경우나 영어 자료들을 여기다 넣고 이렇게 하면 한국어로 얘가 이걸 또 해 주거든요
42:27그 한국어로 공부할 때 도움을 주기도 하고 실제 그래서 직장인 분들이나 리서치 하시는 분들이나 이런 분들은 이거 쓰면 괜찮아요
42:39음
42:39그래서 이제 지금 얘가 만들어 놨네요
42:39벌써 제가 이런 얘기들 했대요
42:39이런 얘기들
42:45아, 그래서 주목해야 할만한 뭐 인간의 역할 변화 이렇게 하면은 런 것들 예, 이렇게 나오는 거죠
42:51그래서 뭐 인간은 콘텐츠 생소
42:51그럼 이게 어느 부분에서 얘기한지 이렇게 나오고 그리고 또 이제 지금이 핵심 개념 정리
42:57그래서 지금이 유튜브의 내용을 얘가 활용 사례, 인간의 역할의 변화 그다음에 이것뿐만 아니라 퀴즈도 내줬네요, 제가
43:02예
43:02두 세 문장으로 간결하게 답변하시오
43:09단답형 문제, 에세이 문제, 핵심 용어 다 뽑아줬죠
43:15이거 팟캐스트로도 만들 수 있다고 아까 하셨는데 네
43:15이거를 팟캐스트로 지금 제가 눌렀거든요
43:20아, 네
43:20누르게 되면 얘가 다음을 기반으로 오디오 대화 소스를 만들 수 있어요
43:26이것도 심지어 설정을 어떻게 하냐에 따라서 언어도 마대로 정할 수가 있어요
43:26그럼 이제 그 언어를 기반으로 기수도 하고 외국으로도 만들 수 있어
43:31근데 또 여기에 이미지 생성이랑 해 가지고 그 왜 동물들이 막 말하거나 아기가 말하거나 하는 것까지 충분히 가능하죠
43:38이에 정말 영상으로 제작해서 올릴 수도 있겠네요
43:43네
43:43그리고 이제 저는 또 어떻게 하냐면이 음성의 내용이 또 요약이 되니까 이걸 그냥 듣기만 하면은 좀 심심하잖아요
43:50그래서 이거를 또 클로바 노트에다 넣으면 얘가이 내용을 갖고 녹취를 또 해요
43:55그렇죠
43:55그러니까 AI가 만든 내용을 갖고 녹취를 해서 듣기도 하는 거예요
43:55그러면 이제 어디까지 되는지 이제 실제 이것도 좋지만 제가 재밌는 사례를 하나 보여 드리면 예 아 되게 딱딱한 거 같은데 재밌는 사례가 하나 있어요
44:07예를 들면 그 정책 공부하시거나 뭔가 부동산 관련 공부하시는 분들이 15라는 거를 좀 많이 보실 거예요
44:1315가 매일매일 특정시나 특정구에서 오늘 일어나는 일들에 대한 공문이 모여 있는 자료이거든요
44:20근데 이게 되게 딱딱하고 어려워요
44:20100페이지 넘고 그럼 이거를 매일매일 보려면 어려운데 네 아까 말씀드린 대로 이거를 한글 파일을 PDF로 바꿔 가지고 여러 개를 그냥 여기다 넣잖아요
44:33네
44:33그럼 넣으면 얘가 이걸 갖고 15와 관련된 정리를 해 주고 마인드맵도 짜주고에 대해서 실제로 뭐지라면 이제 궁금들 볼 수도 있거든요
44:39예
44:39근데이 내용을 팟캐스트로 만들었다
44:46그럼 15에는 아까 그냥 뭐 1편 2편에서 그냥 되게 딱딱한 행정 문서만 있잖아요
44:52그죠? 근데 그것만 하는게 아니라 얘는요
44:52놀랍게도 그걸 갖고 기획을 하고 구성을 해서 뭔가 얘기를 합니다
44:58지금부터 이제 AI가 그렇게 했더 나오는 거예요
44:58들어볼게요
44:58안녕하세요
44:58오늘 저희가 함께 볼 자료는 청취자 당신께서 보내 주신 인천 광역 15 몇 편입니다
45:054월 초것들이죠
45:10네
45:104월 2일 7일 10일자 15입니다
45:10제2338호 2339호 2341호
45:17네
45:17언뜻 보면 이게 그냥 공고문 같잖아요
45:22빼복하고
45:22그렇죠
45:22딱딱해 보이죠? 근데이 안에서 당신의 생활이나 또 인천의 변화와 관련된 아주 중요한 정보들을 저희가 한번 찾아보려고 합니다
45:30네, 맞습니다
45:30이게 단순 공지 모음이 아니라 어 도시 계획이 어떻게 바꾸는지, 또 새로운 규정은 뭐가 생기는지, 시민 지원은 구체적으로 어떻게 되는지 이런 변화를 담은 기록이거든요
45:43시켰는데 이만큼까지 하는 거잖아요
45:43우리 접자 이거
45:50그러니까 이거 접자
45:50우리 왜 만났어요? 그냥 좌시고 보세요
45:56이게 놀라운 이유를 말씀드리면 방금까지 얘기한 건 15에 없는 내용이에요
45:56그러니까요
46:02그렇죠
46:02왜냐면 그건 그냥 1로 이어나는데 이게 15가 뭐예요? 내용도 역할인 거잖아요
46:02그렇죠
46:02그리고 내용도 나오잖아요
46:08그래서 제가 저희가 지금 충격 얘기하다 이게 나온 거잖아요
46:08제가 AI 도구를 보고 충격을 많이 받긴 하지만 정말 이걸 처음 보고는 헛구역지를 왔어요
46:13저도
46:13제가 라디오 15년 했잖아요
46:19예
46:19야 라디오가 필요한가 그죠
46:19이렇게 또 목소리도 좋고 그런 거 아니야
46:19이렇게 감정도 표현하고 와우 막 이렇게 하는데 지금 두 명 되는데 좀 있으면 더 되는 거 아니야? 실제로 이게 지금 한국 버전에선 그게 안 되는데 영어 버전의 노트북에서는요
46:31예전에 그 혹시 그 기억하세요? 그 코로나 때 잠깐 떴던 앱인데 클럽하우스라는 있었어요
46:38그죠? 네
46:38그 클럽하우스가 사람들이 인기를 끌었던게 유명한 사람들이 대화를 하다가 자기가 손 들면 거기 있는 사람이 어 손든 사람 얘기하세요
46:43마이크 권원 프로 좀 얘기도 하잖아요
46:49노트북에 무슨 기능이 있냐면 영어전에서 두 명이 영어로 대원하고 있다가 제가 손들기 버튼이 있어요
46:56근데 손들기를 누르면 갑자기 AI가 어 지금 청시자분께서 손 드셨는데 얘기 좀 해 주세요
47:02그래요
47:02지들끼리 대화하다가
47:02예
47:02그럼 제가 거기서 얘기를 하잖아요
47:02그럼 아 좋은 질문입니다 하면서 그 내용에서 맥락을 바꿔서 얘기를 해요
47:07아 라이브가 가능하다는 거
47:07음게 돼요
47:07그거 쇼님 책 만드세요
47:12심마다 라이브 하지 마시고 그거를 보면서 저는 이제 어 이거 진짜 어떻게 나 이랬거든요
47:18근데 이제 제 최대 장점이 거기서 아 내 최대 장점이 회복 탄력성이구나라고 느꼈던 게 저는 그러면 무조건 잡니다
47:24자 머리가 아프면 잡니다
47:29자고 일어나면 좀 머리가 맑아지면 다시 들어봐요
47:29다시 들으면 보여요
47:29그쪽 선수들은 이게 요렇게는 되는데 아직 렇게 안 되니까 이게 장점은 이렇게 있고 단점으로 이렇게 있고 요런게 있으면 야 이거를 우리가 요렇게 활용하고 요렇게 하면 좋고 요렇게 하면 비즈니스 기회가 있고 아직 이렇게 되는 거 또 앞으로론 이런게 위험할 수도 있겠구나라는 거를 생각을 해요
47:48네
47:48그리고 나면 저는 적극적으로 그다음에 이거를 활용하는 것들을 계속 테스트를 합니다
47:54예를 들면 노트북 같은 경우에도 그냥 팟캐스트로 끝날 수도 있지만이 내용에서 되게 복잡한 거 중에 못 찾은 내용들이 있을 거잖아요
48:00그 얘가 만든 내용을 다시 그 노트북에다 넣으면 채봇에서 대화를 할 때이 내용을 좀 더 잘 표현을 해 주거든요
48:11아니면 이런 거 해도 되게 좋아요
48:11내가 어떤 분야에 강의를 해야 돼요
48:11강의 자료를 얘한테 넣고 팟캐스트를 만들어 달라고 그러면 얘가 비유적인 표현을 되게 잘 만들거든요
48:16그럼 이제 강의 초보들은 이걸 잘 못할 수도 있잖아요
48:22그럼 얘한테 그걸 보고 어, 요렇게 하면 되겠네라는 걸 또 강의에 쓰는 거예요
48:28그래서 그런 방법들을 만들고 공유를 해요
48:28예
48:28공유를 하다 보면 사람들이 그 공유한 생각을 보고 어차피 도구라는 건 써 보면 다 비슷하게 쓰세요
48:34그럼 뭐가 달라지느냐? 내가 쓰는 범위에 따라서 케이스들이 달라지거든요
48:39그러니까 이런 걸 제가 계속 나누는 거예요
48:45왜냐면 나누면 그분들은 또 자기 방식으로 쓴 거를 또 어딘가 나누겠죠
48:45네
48:45그럼 그런 걸 보다 보면 우리가 같이 살아가는 생각이 폭이 커져요
48:52네
48:52그럼 마지막에 이제 저희가 해야 될게 뭐냐면 그 내용들을 잘 정리해서 나만의 언어로 정리하는게 되게 중요합니다
48:58음
48:58왜냐면 그렇지 않고는 연전이 밖에 있는 내용인데 내가 써보고 그걸 나만의 언어로 정리하면 이게게 되거든요
49:05네
49:05그런 이제 방법들을 우리가 계속 시도하다 보면 어떻게 보면 에이전트가 우리에게 되게 다가오고 있고 무섭기도 하고 얘가 일도 다 해 주는 거 같지만 자세히 뜯어 보면 아 이렇게까진 하고 이렇게까지 되니까 내가 어떤 자세로 이런 도구들을 활용하고 어떤 자세로 바라보면 되겠구나라는 생각들이 좀 생기게 돼요
49:23음
49:23음
49:23그래서 그런 관점에서 일단은 우리가 되게 복잡한 것 없이 지금 보여드린 뭐 마누스라든지 젠스파크라든지 아니면 노트북이라든지 이런 거 좀 따라해 보시면서 우리가 또 함께 할 수 있는 미래들을 좀 그려봤으면 좋겠다
49:39그런 관점에서 좀 책을 또 이것저것도 많이 모아서 좀 내게 됐습니다
49:39네
49:39이 책을 안에 보시면 글만 있는게 아니고 약간 해 볼 수 있게 그죠
49:45그죠? 우리 왜 컴퓨터 책 사면 뭐 버튼을 누르세요
49:50뭐 딸깍 하면은 그다음 이거 하세요
49:50이렇게 되게네
49:56방금 말씀해주신 노트북도 여기 이렇게 다 적혀 있거든요
49:56그래서 좀 해 보시면 좋을 것 같아요
50:01네
50:01맞아요
50:01저희가 이제 실은 처음에 AI 2020 책될 때 트렌드 활용 붙어 있는 건 다 똑같은 것이거든요
50:07그러니까 처음에 미래에 대한 변화 뒤에는 따라할 수 있게 실제할 때 말씀해주신 컴퓨터 길라처럼 나올 때 언제까지 이런 책을 낼 수 있을까? 솔직히 그랬어요
50:14왜냐면 1, 2년 있으면 다 쓸 텐데 그랬는데 AI가 계속 똑똑해지고 계속 새로운게 나오니까 아, 그래도 우리가 바쁘신 분들은 이걸 다 해 보실 수도 없을테니까 간접적으로 마치 우리가 카다로고 보듯이 이런 변화가 오겠구나라는 것들을 눈으로라도 보시면서 익힐 수 있게 만들려면 좀 이제 좀 사진도 많이 넣고 좀 이렇게 따라하는 화면도 많이 넣어서 따라하실 수 있게 이제 아니면은 보는 것만으로도 간접 경험할 수 있게 해 드리는게 좋겠다 싶어서 이번에도 좀 뭐 어려운 기술네
50:40영어나 프로그래밍 이런 건 거의 많이 빼고 그냥 보시는 것만으로도 오 되는구나라는 거 좀 느끼실 수 있게 좀 했어요
50:53음
50:53그래서 저희가 저번 시간까지만 해도 AI 뭐 채지T만 쓰지 말고 뭐 퍼플렉시티도 써 보고 다른 것도 써보고 해보자 이런 정도로 얘기를 했었는데 네
51:03그니까 그것도 안 하시는 분들이 되게 많잖아요
51:03자기 쓰는 거 좀 편한 것만 좀 계속 쓰시는 분들이 많은데 그 AI가 AI를 컨트롤하는 음 그런 것도 한 번만 또 말씀해 주시면 너무 좋을 것 같아요
51:14네
51:14AI가 AI 컨트롤하는 것들이 이제 지금 나오고 있는 건 어 MCP라고 하는 이제 기술어가 좀 들어가야 되는데 어 실은 이제 일부러이 책에서 좀 그런 내용을 좀 많이 배제했어요
51:26그 이제 쉽게 말하면 이런 거예요
51:26이제 우리가 말하는 미래의 그림들 그리고 우리가 가는 방향성 아직은 완벽하진 않지만 1, 2년에 될 것들은 말씀하신 대로 AI가 다른 AI랑 커뮤니케이션하고 AI가 AI를 컨트롤할 수 있게 되는 거거든요
51:39그럼 이게 어떻게 되는 거냐? 지금 이걸 위해서 표준들이 합쳐지고 있어요
51:45에이전트 에이전트란 개념이거든요
51:45아주 쉽게 말하면 채치T가 뭔가 시켰을 때 그 내용을 저희 옆에 있는 클로드도 그걸 받고 아니면 구글 재미나이도 받고 그래서 뭔가 서로가 액션을 하는 구조예요
51:58그럼 이제 궁극적으로 이제 어떻게 되는 거냐? 생각해 보시면 회사에서 IT 기반으로 다 일을 하시잖아요
52:04그럼 대부분 큰 기업들이 클라우드 기반으로 일을 하면 대부분 베이스가 둘 중에 하나일 거예요
52:09마이크로소프트의 그 오피스 365 기반의 회사가 있고요
52:09하나는 구글에서 나오는 구글의 드라이브나 구글에 있는 여러 워크스페이스를 기반으로 일하는 회사가 있을 겁니다
52:16그럼 생각을 해 보면 A라는 회사에서 B라는 회사에 김대리한테 야 나 김델리랑 내일 3시에 미팅하고 싶은데 네가 너네가 알아서 미팅 스케줄 잡아주고 이메일 보내고 캘린더로 확정해 줘라고 시킨다고 생각해 보세요
52:35지금 수준은 정말로이 안에서 얘가 캘린더를 보고 그 캘린더에 있는 내용으로 메일을 쓸 수 있는 수준까지 오고 있어요
52:41음
52:41근데 이제 중요한 건 여기서는 마이크로소프트 거예요
52:46마이크로소프트 걸로 보냈습니다
52:46근데 저쪽에서는 구글 걸 써요
52:51네
52:51그래서 재미나이가 그걸 받아야 되는데 재미나이가 받을 때 얘네 둘이 말하는 방식이 다르거나 표준이 다르면 연결이 안 될 거잖아요
52:59근데 요즘 되게 놀라운게 미국에 있는 모든 빅테크 기업들이 표준을 빨리 통일하고 있어요
53:05그래서 예
53:05우리가 MCP라는 개념도 원래는 그 클로드 그니까 우리가 엔트로픽에서 만든 개념이거든요
53:11그 표준화할 수 있는 어떤 그 프로토콜을 제시한 거예요
53:11근데 그 방법을 스타트업이 만든 건데 마이크로소프트도 받아들이고 아마존도 받아들이고 심지어 오픈 AI 채치피도 경제사이도 받아들이고 그러고 있거든요
53:26모두가 표전을 통일하고 있는 거예요
53:26그래서 그거는 어떻게 보면 아까 보여 드린 대로 AI 하나가 도구들을 여러 개를 갖고 오는 방법들의 표준이 MCP라고 치면 예 이제 채피랑 저쪽에 있는 재미나이가 서로 연결을 하는 우리로 치면 마케팅하는 에이전트 영업하는 에이전트뭐 글 써 주는 에이전트들이 서로끼리 통신을 해야 되잖아요
53:49그 통신하는 방법을 구글에서 A2A라는 것을 제안을 했거든요
53:55근데 그거를 마이크로소프트가 받아들인다고 얘기를 했어요
53:55어 그럼 이제 어떻게 되느냐? 아까처럼 마이크로소프트 쪽에서 메일을 보낸게 그게 이쪽 구글 쪽에 쓰는데도 연결이 되는 거예요
54:06네
54:06그러면 마이크로소프트에서 나오는 어 애저 기반의 API 그 AI 서비스랑 구글에 있는 AI 서비스가 서로 소통을 해서 서로 메일도 주고받고 서로 스케줄도 정해서 우리가 AI 뭘 쓰든 간에 서로 스케줄이 세팅되는 이런 것들이 아마 빠르면 1년 안에 될 겁니다
54:24아 그러면 GPT로 어더비 포토샵에 시켜서 또 작업도 할 수 있고 그렇죠
54:24예
54:24지금 이미 몇 가지 연구들에서는 이쪽에서 좀 선구주자가 엔트로피의 클로드인데 클로드에서 그런 것들이 되기 시작을 해요
54:36이런 것 좀 설치를 하시거나 여러 가지를 하긴 해야 되는데 그런 것들이 되기 시작하고요
54:41그리고 실제로 우리가 이거를 웹서비스에서 별도로 경험을 해 볼 수 있는 서비스가 하나 있긴 있어요
54:47이런게 오겠구나라는 걸
54:47그게 제일 대표적으로 제초기도 소개되는 젠스파크라는 서비스입니다
54:52네
54:52젠스파크도 잠깐만 보여 드리면 네
54:52음
54:52저희가 안 보내 드리고 있어요
55:00뭔가 살짝 마무리하시려 끝나면는데 어 바로 걸렸습니다
55:00걸렸어요
55:00이봐야 바로 걸렸어요
55:06예
55:06예를 들면 젠스파크의 슈퍼 에이전트라는 기능이 있어요
55:12그럼 얘한테 일을 종합적으로 시키는 거야
55:12종합적으로
55:12예를 들면 뭐 20대들에게 그죠
55:19대한민국 20대 책을 읽힐 수 있는 방법을 네가 고안을 아 좀 해 볼래? 프로모션 전략도 좋고 그죠? 아니면 뭐 SNS 홍보도 좋고네 스토어도 좋으니 좋 네가 어 실제 방법들도 제안하고 관련된 제한서나 샘플, 디자인 뭐 콘텐츠 같은 것들도 다 만들어 봐이 시키는 거예요
55:51자 보시면 만약에 이렇게 일을 시켰다고 하면 회사랑 똑같죠? 전문들을 기획을 한 거를 디자인한 사람 따로 뽑고 따로 해서 이렇게 해서 우리가 테스크를 일종에 TF팀처럼 하잖아요
56:09그렇게 하기 시작을 합니다
56:09한번 시켜 볼게요
56:09이렇게 해가지고 네
56:15사실 이거 실하려면 3개월에서 6개월 작업 그죠
56:153개월도 6개월인데 보시면 슈퍼 에이전트가 기본적으로 띵킹을 하죠
56:22아까랑 똑같이 책을 계속 고안을 한대요
56:22그래서 얘가 패턴과 트렌드라해서 처음에 도구를 사용하죠
56:28첫 번째 도구는 인터넷 검색 도구를 쓰는 거예요
56:28그래서 얘가 독서 통계도 보고 분석을 하고 이걸 갖고 더 깊이 있는 정보를 보겠대요
56:35그러더니 읽는 도구를 씁니다
56:35그래서 읽는 도구가 실제로이 PDF 내용들을 읽어 온 거예요
56:41텍스트 힙도 읽어 오고 이것도 읽고 온 거죠
56:41그리고 나서 종합적인 전략을 이제 제약을 하겠대요
56:48그래서 도구 중에 생각하는 도구를 갖고 이제이 내용을 기반으로 생각을 하죠
56:48그래서 생각을 했어요
56:55그래서 생각을 했고 얘가 종합 전략을 짭니다
56:55그래서 독서율에 대한 퍼센트도 나오고 텍스트힙 트렌드가 나오고 특성이 나오니까 핵심 전략은 read is the new trend
57:01그래서 독서는 새로운 트렌드다
57:06그래서 트렌디한 걸 하고 요즘 힙애들은 다 읽어
57:06그러면서 북플루서 프로젝트를 하면 좋겠대요
57:1330일 독서 챌린지를 하면 좋겠고 북카페 체험 공간을 했으면 좋겠고 이렇게 하고 위치는 홍대 강남 선수형도 20대 핫플레이스를 하고 독도 파워업을 하고 게임이케이션을 하면 좋겠어서 북 레벨업이라는 걸 하면 좋겠대요
57:25그리고 독서 카페 체인으로 북앤북 그죠? 이렇게 보면 이제 그 커피 마시고 이런 거니까 인스타그램머 인테리어가 좋겠대요
57:32장리별 테마 공간도 하고 특별 서비스가 좋겠대요
57:32그러더니 어떻게 하냐면 실제로 디자인 콘텐츠를 만들어 보겠다고지가 시작을 하죠
57:37이미지 생성 도구가 이제 들어갑니다
57:44이미지 생성 도구가지가 알아서 프롬프트를 짠 거예요
57:44모던 트렌디 북 리딩 캠페인 포스터 디자인 코리안 뭐니 제너레이션 이렇게 해서 그림을 하나씩 그리기 시작을 해요
57:49그리고 요런 디자인으로 하래요
57:56그죠? 북팝업 스토어 디자인을 얘가 한 거죠
57:56북파버스토 컨셉 어쩌고 하면서 제가 또 그린 거예요
57:56그죠? 그리고 또 세 번째로는 북 머다이즈 디자인도 하는 겁니다
58:03그래서 컨셉 이미지 하나 디자인 이미지 하나 머션다이즈 MD 이미지 만들고 그다음에 세부 제한선화 프로모션을 HTML로 만들어서 제작을 해 보겠대요
58:16그래서 이번에 웹페이지를 만드는 도구가 뜬 거예요
58:16웹페이지 만드는 도구가 실제로 코드를 하나하나 짜기 시작을 하죠
58:22그래서 이거를 갖고 이제 우리한테 발표할 수 있는 PPT나 웹사이트 홈페이지를 주는 겁니다
58:28야
58:28예
58:28이런 것들이 예, 말씀드렸던 에이전트가 여러 개의 도구들을 가져와서 일을 하는 일종의 방식이고 요런 것들이 이제 에이전트가 우리의 일에 오기 시작한다라는 거죠
58:40네.이 GPT만 써서 들 일이 아니고 진짜 여러 경험을 해 봐야겠어요
58:46음
58:46그렇죠
58:46아, 그리고 또 아쉬우니까 어, 말씀드리면 그 채치피 안에서도 또 되게 좋은 기능인데 많이 안 쓰시는 거
58:54그리고 내가 채치T 안에서 에이전트라는 걸 그래도 느껴볼 수 있는 그니까 비서처럼 느껴 볼 수 있는 기능 중에 테스크라는 기능이 있거든요
59:01실은
59:06근데이 테스크 기능을 잘 모르세요
59:06왜냐면 얘가 예전에 별도의 메뉴로 빠져 있었는데 얘가 지금 그 오픈 AI가 여러 가지 테스트를 하면서 출론 안에다 넣어 버렸어요
59:12근데 이거를 잘 쓰면 우리의 생산성이나 루틴을 잡을때 도움이 됩니다
59:17음
59:17음
59:17어떻게 하시면 되냐면 채치T 안에 이건 이제 채치 3 모델 같이 추론 모델을 써 줘야 돼요
59:24추론 모델을 고르고 나서 얘한테 이런 거 시키는 거예요
59:31예를 들면 매일 오전 8시마다 나에게 힘이 되는 명언을 열 개씩 보내 줘
59:40요렇게 시키는 거예요
59:40네
59:40이렇게 하면 얘가 생각 중이 나오거든요
59:46생각 중이 나오고 나면이 내용을 갖고 이런 스케줄링을 합니다
59:52보시면 스케줄링 데일리 컷 나오죠
59:52그리고 나서 우리가 아마 일반적으로 못 보셨던 작업이라는게 이렇게 나와요
59:58어
59:58그래서 샌드 모티베이션 커츠 이런게 나오잖아요
59:58이걸 눌러 보시잖아요
01:00:04그러면 작업 관리 이런게 나오죠
01:00:04작업 관리에 들어가면 작업이라는게 있어요
01:00:04이렇게
01:00:09우와
01:00:09예
01:00:09이게 최대 10열 개까지 세팅을 할 수 있거든요
01:00:09근데 이게 기능에 따라 다르긴 한데 그럼 아까 8시마다 명원을 보내줘
01:00:17이런 것들이 되고 실제 여기서 설정에 들어가면 이걸 또 디테일을 고를 수가 있어요
01:00:17메일을 할지뭐 매주 몇 시를 할지 매주 월요일마다 뭘 보내다라고 할지 요런 식으로 해 가지고 내용을 이렇게 쓰시잖아요
01:00:27그렇게 쓰고 나서 이걸 한글로 하거나 이렇게 바꾸잖아요
01:00:27그 시간이 되면 우리 스마트폰에 채치피가 푸시를 보내요
01:00:33어
01:00:33그래서 그 내용이 떠요
01:00:33두 번째로메일로 와요.메일로 그 내용이 있고 세 번째는 그럼 그게 따로 있는게 아니라 여기 대화 목록에 그걸 볼 수가 있습니다
01:00:46제가 예전에 해 놨던 것 중에 이게 있는데 스터디 5 engish word 이거를 제가 해 놨던 거를 채팅 보기를 누르잖아요
01:00:52그럼 그 전에 왔던 것들 이렇게 쭉 볼 수가 있어요
01:00:52예
01:00:52매일 오후 3시에 단어들 예무뜻 보내봐요
01:00:58요런 것들이 세팅이 됩니다
01:00:58그럼 이걸 갖고 뭘 할 수 있냐면 단순히 이런 것뿐만 아니라 정말 응용을 하기 나름인데 네
01:01:04매일 오전마다 어제 있었던 경제 뉴스에 중요한 내용들을 뽑아주고 그 내용에서 핵심이 될 만한 걸 뉴스레터처럼 정리해서 보내 줘
01:01:11그럼 뉴스가 만들어져요
01:01:16아니면 루틴한 운동을 해야 되는데 맨날 하면 지겨우니까 네가 저녁 9시마다 나한테 운동하면 좋은 운동 방법 10열 개씩을 추천을 해 주는데 잘할 수 있게 동료하는 말도 같이 해 줘
01:01:29이런 거라든지 아니면 퇴근 시간 5시가 되면 오후 5시마다 내가 오늘 힘들었다고 네가 나를 좀 위로 좀 해주고 그다음에 오늘 뭘 먹으면 좋을지 먹을 거 추천 좀 해주고 추천하는 목욕 중에 하나만 찍어서 그거를 네가 비유로 끝내주게 멘트를 만들어 봐 이러면은 만들어도 좋아
01:01:40어 마켓컬리 그 영수전 같은 거 딱 보내주면 지금 냉장고 이거 있거든
01:01:46이렇게 해도 괜찮겠다
01:01:46충분히 그거 가능해요
01:01:46그래가지고 실제로 그걸 갖고 내 냉장고 안에 있는 거를 갖고 분석을 시켜서 나 나 이런 걸로 다이어트 음식 먹어야 되는데 네가 이렇게 해 줄래라고 이제 대화를 계속 이어가면 야 내가 지금 상황에서 그럼 뭘 더 하면 되겠니라는 것도 물어볼 수도 있고
01:01:58그래서 결국 이런 것들이 추론해주는 AI가 우리에게 왔을 때 우리가 이것을 일종에 대행인이나 비서의 역할로 어떻게 쓸 수 있을까 에이전트라는 걸 좀 고민을 해 보시면 꽤 많은 아이디어들이 생기실 거예요
01:02:16네
01:02:16네
01:02:16그래서 여러가지를 써보는 것도 좋지만 일단은 채치피트를 이렇게 여러 가지 방식으로 한번 깊이 한번 써 보시고 그다음에 여기서 안 되는 아까 말씀드렸던 제 책에 있는 뭐 여러 가지 도구들 뭐 젠스파크가 됐든 마누스가 됐든 이런 걸 써 보시면서네 개 맞는 툴을 골라서 한두 개를 잘 집중해서 써 보시는게 상당히 좋습니다
01:02:34그러면 지금 이제 AI가 개인적으로 좀 궁금한게 스마트폰에 여러 앱들이 있잖아요
01:02:40그럼 이제 우리가 쓰는 AI앱 예를 들면 GPT다
01:02:40얘가 다른 앱을 컨트롤하는 그런 시점도 지금 오고 있는 건가요? 지금 어떻게 보면은 구글의 재미나이가 구글에 있는 앱들을 하나씩 통합하기 시작한게 바로 그거고요
01:02:52예
01:02:52여기서 이제 지금 요즘에 애플하고 구글이 좀 갈리는데 애플은 실제로 이제 애플 인텔리전스라는게 원래 다 이런 거 하려고 하는 거예요
01:02:59애플도 그렇고 구글도 그렇고 원하는 건 버튼 누르면 예를 들면 어 나 택시 잡고 싶으니까 어 2시까지 택시 보내 줘
01:03:04그럼 택시앱 켜가지고 시행하고 어 제 책에도 있지만 퍼플렉시티에서 우버앱을 깔면 일부 그런게 되긴 됩니다
01:03:11그래서 이제 뭐를 들면 나 택시 잡아줘 그럼 이제 우버에 키워 가지고 거기서 이제 예약하는 프로세스가 돌긴 하거든요
01:03:16근데 이제 궁극적으로 스마트폰들이 원하는 건 그게 하나에서 모두 다 컨트롤되기 원하는 거예요
01:03:22맞아요
01:03:22근데 아직까지는 그게 좀 잘 안 돼요
01:03:28왜 안 되느냐? 그걸 하려면 기본적으로이 운영 체계를 만든 애플과 구글만 그걸 해서 안 되고 그거에 협력하는 앱들이 그거에 맞게 아까처럼 표준도 맞춰 주거나 연결성을 만들어 줘야 되거든요
01:03:41근데 그런데 있어서 그 반대로 생각하면 앱을 만드는 회사들은 딜레마가 있는 거예요
01:03:47아 종속될 수 있고 예
01:03:47더 그러면 마치 이제 우리가 그 퍼플티나 이런 녀석이 나오니까 어느 순간부터 원 사이트에 들어가서 자료를 보는게 아니라 요약된 것만 보기 시작을 하잖아요
01:04:00그러면 예를 들면 블로그 광고로 돈 버시는 분들은 요즘에이 AI 때문에 되게 힘들어요
01:04:07왜냐면 사람들이 원문 사이트에 안 들어가거든요
01:04:07요약만 된 거 보니까
01:04:07음 그게 이앱도 앱하는 어떤 프로세스들이 AI가 도입되기 시작하면 그럼 예를 들면이 앱에서 광고도 띄어놓고 모두 한번 사람들이 눌러보다 이것도 눌러보고 저것도 눌러보고 해야 되는데 그냥 AI가 기능적으로 딱딱 눌러서 가면 이게 과연 될 것인가라는 있던 딜레마들 때문에 지금 생각보다 액괴 발자들이 그거를 이렇게 연동하는 걸 속도감 있게 안 하고 있고 또 반대로 애플은 애플의 보완 정책이 워낙 강하다 보니까 그걸 맞춰서 하기 되게 힘들어요
01:04:36애플이 계속 지금 애플 인텔리전스가 생각보다 딜레이가 되는 이유도 거기 있습니다
01:04:42음
01:04:42그런데 분명한 건 시대 흐름은 그쪽으로 가긴 갈 거라는 거예요
01:04:47네
01:04:47이미 그 이런 얘기들이 나오고 있어요
01:04:47우리가 SEO라고 그래서 검색 최적화라는 요즘에는 AI SEO라는 개념들이 나오고 있어요
01:04:58진짜 그게 필요할 것 같은데
01:04:58음 왜냐면 지금이 퍼시티 같은 경우도 그렇고 젠스파크도 그렇고 가서 내용을 막 가져가잖아요
01:05:05그러면 어떤 사이트에서 어떤 내용을 가져갈 수 있는지가 되게 중요한 포인트가 될 거예요
01:05:10네
01:05:10그러면 웹사이트도 두 가지가 있습니다
01:05:15예를 들면 웹사이트에 사람들이 직접 들어와서 어떤 배너를 클릭했을 때 돈을 벌어 주는 곳들도 있지만 반대로 그게 아니라 그냥 사람들이 원래 웹사이트의 느낌대로이 사이트에서 나와 관련된 정보를 보고 나와 관련된 내용들이 보고서에 들어가면 도움을 받는 데들이 있거든요
01:05:30음
01:05:30예를 들면 대기업들이나 아니면 기업 브랜딩 하는 데들이나 이런 데
01:05:36그런 데들은 이미이 AI가 어떻게 내가이 사이트를 만들어야 다른 사이트들 중에 우리 사이트를 먼저 얘가 정보로 가져갈까라는 것들 연구하기 시작했어요
01:05:47아, 그래야 자동화된 보고서에 우리 회사의 이름이 메뉴에 나올 수 있잖아요
01:05:52그래서 그런 어떤 변화의 흐름들까지 좀 있다
01:05:52그러니까 제가 서여액과 이런 걸 알아보면 얘가 무슨 기준으로 병원을 고는 걸까 이게 너무 궁금하더라고요
01:05:58그래서 병원 같은 경우에는 AI에게 어필할 수 있는 정보를 어떻게 줄까? 진짜 연구를 해야겠다 막 이런 생각을 했었어요
01:06:05그렇죠
01:06:05그래서 그런 흐름들이 지금 이어지고 있다라고 지금 무슨 완전 플랫폼 상의 노출 하는 것처럼 그런 식으로 최적 AI한테 잘 보이기 위한 그런 것들을 전략들을 만들고 있다는 거죠
01:06:17완 예
01:06:23얘가 지금 뭔가를 만들었네요
01:06:2320대 독서 활성화 프로젝트
01:06:23그래서 그래서 요런 식으로 파일까지 만들어 주고 있는 모습을 보게 되고 실제적인 체계적인 것도 나오고 여기 보시면 얘가 디자인을 이것저것 했죠
01:06:35세트 디자인
01:06:35네
01:06:35뭐 이렇게 예 사인의 포스터도 이제 만들고 이게 보면 인스타그램 스토리 템플릿 제안을 했네요
01:06:46그리고 핵심 전략 기대 효과 이렇게 하는 것들 볼 수 있습니다
01:06:52네
01:06:52대박이다 진짜
01:06:52네
01:06:52소장님 이렇게 또 계속 붙잡고 계속 여쭤보고 싶지만 소장님은 지금 또 다른 필요하신 분들이 너무 많기 때문에 네
01:07:02놓아 드려야겠네요
01:07:02근데 진짜 지난번 처음에 배웠을 때 그때 사실 충격받은게 좀 있었거든요
01:07:09막 AI가 여러 막 변환도 해 주고 내가 말한 것도 아닌데 그런 것도 막 되게 충격인데 오늘은 또 다른 의미로도 살짝 충격이었어요
01:07:14네
01:07:14사실 어쩌면 더 충격이 사실 더 크지 않을까요? 네가 왜 일을 하고 있는 거지
01:07:20그니까 우리가 하는 일에 대해서 지금까지 크게 위험을 못 켰었는데 오늘 진짜 좀 어 이거 이렇게까지 되면 우리가 왜 필요한 거 그니까 무용한 인간이라는 단어가 딱 떠올라요
01:07:33어 진짜 근데 거기서 꼭 얘기드려야 될게 인간은 여전히 필요해요
01:07:38왜냐 책임져야 돼요
01:07:38책임지는 일 우리가 해야 되고 그래서 이제 일하는게 조금씩 바뀔 거예요
01:07:45사원임에도 사원이 아니라 팀장 같은 생각을 해야 되고 팀장은 사장 같은 생각을 해야 되는 시대가 오고 그래서 이런 것들이 이미 마이크로소프트 같은 데서 무슨 얘기를 하고 있냐면 우리가 에이전트의 보스가 된다
01:07:55에이전틱 보스의 시작이 온다는 얘기를 합니다
01:08:01그러니까 에이전트가 보스가 아니라 우리가 수많은 이런 AI 도구들을 쓰는 보스의 역할을 할 수 있다는 거예요
01:08:07그럼 이제 이게 어떤 식의 변화와 이제 인력의 변화도 어떻게 되느냐? 그렇게 되면 우리가 만하는 티자형 인재가 정말 제대로 살아남는 시대가 오는 거죠
01:08:12우리가 티자형 인재라고서 예전에 뭐 뭐 이렇게 돼야지 된다 이래서 뭐 하나를 깊이 파고 여러 가지를 잘하된다 이랬잖아요
01:08:18근데 이게 되게 힘들잖아요
01:08:23옆에 하는 게
01:08:23근데 이제 어떻게 되는 거냐? 내 분야에 딱 자리를 잡고이 가로축이 가로축을 AID를 해 주는 거예요
01:08:29그럼 나는 어떻게 하면 되느냐?이 이 가로축에 대한 기본적인 지식을 알고이 지식을 갖고 커뮤니케이션하는 PM의 역할을 할 수 있다라고 하면 내 업의 전문성과 PM의 역할을 하면서 이들이 알려주는 것들을 만들 수 있는 거죠
01:08:41그럼 그렇게 일을 하는 사람과 또 다른 일을 하는 사람이 마치 이제 회사의 구조가 조금 더 지나면 정말 우리가 말한 TF 팀 그니까 어떻게 하면 특정 프로젝트 단위 중심으로 움직이는 팀으로 바뀔 확률이 되게 높아지는 거죠
01:08:54음 지금 우리가 어떤 디파트먼트 부처별의 어떤 사람 이만큼 따로가 아니라 한 사람이 한 아이를 정말로 끝까지 해볼 수 있는 이런 어떤 변화의 변곡점에 우리가 좀 와 있다
01:09:08뭐 이렇게도 말씀드릴 수 있을 것 같습니다
01:09:08네
01:09:08소장님 감사합니다
01:09:08네
01:09:08아 끝이 없어요
01:09:13우리 지금 계속 얘기하면 아니 나 진짜 더 여쭤보고 싶은게 너무 많은데 참보고 싶습니다
01:09:19아 근데 지금까지 들었던 내용만으로도 정말 진짜 엄청나게 급격한 변화가 일어나고 있구나
01:09:25그리고 또 하나의 변곡점 같다라는 느낌이 오고 있어요
01:09:31지금 AI가 이제 컨트롤하는 시대가 오고 있기 때문에 그래서 그걸 좀 구체적으로 배워보고 싶으신 분들은 책에 진짜 자세하게 설명 다 나와 있습니다
01:09:36어떤 변화가 있는지도 한번 스케치하고 싶으신 분은 좀 보시면 좋을 거 같고 아 저희 영상도 좀 많이 봐 주시고 오늘 소장님 앞으로의 활동도 진짜 너무 많이 기대가 되고 저희가 너무 바빠서 또 다음에 또 모시기가 좀 쉽지 않아질 것 같다는 예감이 듭니다만 다음에도 또 한번 나와 주시면 감사하겠습니다
01:09:59너무 건강하시고 다음에 또 뵙겠습니다
01:09:59오늘 너무 감사했습니다
01:09:59고맙습니다
01:09:59감사합니다
01:09:59네
01:09:59Yeah.
AI는 단순 대화를 넘어 스스로 추론하고 도구를 활용해 업무를 완수하는 'AI 에이전트' 시대로 진화하고 있다. 