1. El auge de los agentes de IA y su impacto en Internet [0]

thumbnail Los agentes de inteligencia artificial (IA) están transformando la forma en que las personas interactúan con Internet al realizar tareas automáticamente, lo que lleva a las empresas a adaptar sus estrategias para clientes que no son humanos.

1.1. El fenómeno de los agentes de IA y el Mac Mini [0]

  1. Miles de personas compraron un Mac Mini para usarlo con una inteligencia artificial que gestionaba sus vidas digitales, lo que provocó que Apple se quedara sin existencias [0].
    1. Esta IA leía correos, organizaba calendarios y accedía a cuentas personales [2].
    2. Tim Cook, el CEO de Apple en ese momento, reconoció este fenómeno ante los inversores [4].
  2. Un agente de IA se diferencia de un chatbot en que el agente realiza las tareas directamente, mientras que un chatbot solo indica cómo hacerlas [14].
    1. Por ejemplo, un agente puede cancelar una suscripción o buscar vuelos y reservarlos sin intervención humana [16].
  3. La herramienta Clotbot, creada por Peter Steinberger, se hizo viral al conectar una IA a WhatsApp para realizar tareas automáticamente [10].
    1. Clotbot, que luego se llamó Molbot y OpenClot, obtuvo 20.000 estrellas en GitHub en 24 horas y hoy tiene alrededor de 400.000 [18].
  4. Los agentes necesitaban un lugar donde funcionar, y el Mac Mini era ideal por su tamaño, bajo consumo y capacidad para ejecutar modelos de IA, lo que llevó a su agotamiento en Estados Unidos [21].
  5. Se creó Molbook, una red social exclusiva para agentes, aunque muchos posts virales eran de personas que se hacían pasar por bots [24].
  6. Inicialmente, el uso de estos agentes era complicado, requería conocimientos técnicos y configuraciones complejas, lo que lo convertía en un "juguete para frikis" [27].

1.2. El patrón de la innovación tecnológica [29]

  1. La historia de los agentes de IA sigue un patrón de innovación que ya se ha visto antes [29].
    1. En 1975, el Homebrew Computer Club reunió a aficionados que construían sus propios ordenadores, lo que las empresas serias consideraban un pasatiempo [30].
      1. Dos de esos aficionados, Steve Wozniak y Steve Jobs, fundaron Apple y un año después vendieron el Apple 1 [31].
      2. Seis años más tarde, IBM lanzó su PC, llevando los ordenadores a todas las oficinas del mundo [32].
    2. En 2007, el primer iPhone no permitía instalar aplicaciones, pero unos hackers lo desbloquearon y crearon Cydia, una tienda de aplicaciones paralela [33].
      1. Apple observó esta tendencia y en 2008 lanzó la App Store, que se convirtió en un negocio multimillonario [36].
  2. El patrón es que "unos frikis construyen algo incómodo, caro y difícil de usar, pero que resuelve un problema de verdad" [38].
    1. Luego, una gran empresa lo simplifica y lo pone al alcance de todos [39].
    2. Chris Dixon, un inversor de Silicon Valley, lo resume: "Lo que los más listos hacen los fines de semana es lo que todos los demás harán entre semana dentro de 10 años" [41].
    3. En el caso de los agentes de IA, este proceso se aceleró, ocurriendo en solo 7 meses en lugar de 10 años [43].

1.3. La entrada de grandes empresas en el mercado de agentes de IA [45]

  1. Grandes empresas como Meta, OpenAI y Elon Musk han entrado rápidamente en el mercado de los agentes de IA [45].
    1. En diciembre, Meta compró Manus, una startup de agentes, por más de 2.000 millones de dólares [45].
    2. En febrero, OpenAI fichó al creador de OpenClot, Peter Steinberger, tras una disputa con Meta [46].
    3. En marzo, Meta compró Molbook, la red social de agentes [47].
  2. En las últimas semanas, estas empresas han lanzado sus propios productos de agentes [48].
    1. El 11 de agosto, la empresa de IA de Elon Musk lanzó Grockbot, que ofrece a cada bot su propio ordenador en la nube para trabajar con herramientas y contraseñas, incluso con el portátil apagado [49].
    2. El 8 de septiembre, Meta lanzó Mius, un agente que gestiona correos, reservas de viajes, facturas y compras, funcionando en un ordenador virtual dedicado para cada usuario con su propio navegador [52].
      1. Mius tiene versiones gratuita, de 20 dólares y de 100 dólares al mes [53].
    3. Dos días después, OpenAI lanzó su plataforma para crear agentes que trabajan en la nube durante días [54].
    4. El 29 de septiembre, OpenAI presentó Dots, agentes que trabajan 24 horas al día, cada uno con su propio ordenador y navegador en la nube, incluidos en los planes pro de ChatGPT a partir de 100 dólares al mes [56].
      1. Estos planes aún no están disponibles en España ni en el resto de Europa [60].
  3. La diferencia con los primeros agentes es que ahora el Mac Mini está en un centro de datos, configurado por las empresas y pagado mediante suscripción, ofreciendo un ordenador que trabaja para el usuario con solo hablarle [61].

1.4. El impacto de los agentes en el comercio electrónico y la interacción con Internet [65]

  1. La proliferación de agentes de IA significa que Internet, que antes estaba diseñado para personas, ahora será utilizado cada vez más por agentes [65].
    1. El tráfico de agentes de IA en las webs ha crecido casi un 8.000% en un año [70].
    2. ChatGPT ya recibe 50 millones de consultas de compra al día [71].
    3. Visa, Mastercard y Stripe ya tienen sistemas para que un agente pueda pagar en nombre del usuario sin ver la tarjeta [71].
  2. Meta planea ganar dinero con Mius ofreciéndolo casi gratis y cobrando una pequeña comisión por cada compra que realice el agente [72].
  3. Las empresas deben adaptar sus negocios para clientes que no son personas [73].
    1. Durante 20 años, las webs se diseñaron para convencer a humanos con fotos, banners y cuentas atrás, pero a un agente todo eso le es indiferente [74].
    2. Un agente busca datos claros como precio, disponibilidad, condiciones y opiniones reales [75].
    3. Si una web no es clara o el agente no puede completar la compra, se irá a la competencia en milisegundos sin que el negocio se entere [76].
    4. Esto significa que el próximo cliente de un negocio podría nunca llegar a ver su web [78].

1.5. El futuro sin pantallas y los dispositivos de IA [79]

  1. Si los agentes hacen las cosas por el usuario, la necesidad de mirar una pantalla constantemente disminuye [79].
    1. Meta ha presentado sus nuevas gafas Rivan con IA y planea tener más de 100 modelos de gafas con IA antes de fin de año [79].
    2. Meta también tiene un dispositivo del tamaño de un llavero llamado Mus Charm para hablar con su agente [80].
    3. OpenAI pagó 6 millones por la empresa de Johnny Ive, el diseñador del iPhone, para crear un dispositivo sin pantalla que se lanzará en 2027 [81].
  2. Intentos anteriores de dispositivos de IA sin pantalla, como el pin de inteligencia artificial de Humane en 2024, fracasaron porque tenían el aparato, pero no el agente [82].
    1. Humane esperaba vender 100.000 unidades, pero solo vendió unas 10.000, con más devoluciones que ventas, y acabó malvendiendo la empresa [83].
    2. El problema era como lanzar el iPhone sin la App Store [87].
  3. Ahora que el agente ya existe, hay más posibilidades de que estos nuevos dispositivos sin pantalla, como colgantes o gafas, funcionen [88].

2. Conclusiones para emprendedores [89]

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Los emprendedores deben observar las tendencias tecnológicas emergentes, enfocarse en la eliminación de fricciones para el usuario y preparar sus negocios para interactuar con clientes que son agentes de IA.

2.1. Lecciones clave para emprendedores [89]

  1. Observar a los "frikis": Lo que hoy parece un juguete incómodo en plataformas como GitHub, Reddit o foros especializados, es el mercado del mañana, y el salto a la adopción masiva es cada vez más rápido [89].
  2. Eliminar la fricción: El éxito no siempre es para quien inventa, sino para quien simplifica la tecnología y la hace accesible a miles de millones de personas [92].
  3. Preparar el negocio para agentes de IA: Es crucial que las webs, los precios y los procesos de compra sean comprensibles y utilizables por un agente de IA, ya que los próximos clientes podrían no ser humanos [94].