1. Giới thiệu Quy trình Hoán đổi Khuôn mặt TURBO trong ComfyUI [0]

thumbnail
  1. Mục tiêu: Video này sẽ trình bày một quy trình làm việc thú vị trong ComfyUI để tạo ra hình ảnh hoán đổi khuôn mặt (face swap) một cách siêu nhanh. [0]
  2. Quy trình này sử dụng các mô hình turbo và node tùy chỉnh Reactor của ComfyUI. [1]
  3. Liên kết đến quy trình làm việc đã được cung cấp trong mô tả. [2]

2. Thiết lập Quy trình làm việc và Cấu hình Mô hình [3]

thumbnail

2.1. Tổng quan về Quy trình làm việc và Mô hình [3]

  1. Quy trình làm việc được thiết kế để dễ sử dụng, không phải để thể hiện luồng logic gọn gàng. [3]
  2. Mô hình đang sử dụng: Reali-ESRGAN XL LCM + SDXL Turbo. [5]
  3. Mô hình này tạo ra hình ảnh tuyệt vời chỉ trong 10 bước với CFG rất thấp. [5]
  4. Có nhiều mô hình XL turbo mới đang ra mắt, mỗi mô hình có phong cách khác nhau. [6]

2.2. Cấu hình Cài đặt Chính [10]

  1. Mô hình đã được tải trong checkpoint ở góc trên bên trái. [10]
  2. Có một vị trí cho negative prompt, nhưng thường không được sử dụng cho bài tập này. [12]
  3. Bước (Steps) trong bộ lập lịch turbo được đặt thành 10. [13]
  4. Kích thước (Width/Height) được đặt là 768 x 1104. [16]
  5. Bộ lấy mẫu (Sampler) được đặt là Euler ancestral. [18]
  6. Node Reactor: Cần phải cài đặt node tùy chỉnh Reactor. [20]
    1. Nếu nhận được thông báo lỗi, hãy sử dụng ComfyUI manager để cài đặt các node bị thiếu. [20]

2.3. Tầm quan trọng của Phục hồi Khuôn mặt (Face Restoration) [21]

  1. Kỹ thuật này hoạt động tốt nhờ việc sử dụng các mô hình Phục hồi Khuôn mặt. [21]
  2. Người hướng dẫn gặp khó khăn khi mô hình phục hồi khuôn mặt không được tìm thấy trong menu thả xuống. [22]
  3. Việc cài đặt mô hình qua Comfy UI manager không đặt chúng đúng chỗ. [23]
  4. Cần phải tìm và đặt các mô hình này thủ công vào đúng vị trí. [23]
  5. Cảnh báo: Nếu không chọn mô hình phục hồi khuôn mặt, kết quả sẽ bị pixelated. [24]
  6. Sau khi chọn mô hình phục hồi khuôn mặt, các cài đặt khác được giữ nguyên. [26]
  7. Cài đặt input faces index có thể được điều chỉnh sau. [27]

2.4. Cài đặt Cuối cùng và Chuẩn bị [29]

  1. Seed: Chỉ thay đổi seed để tạo ra nhiều lần lặp lại nhanh chóng với phong cách tương tự. [29]
  2. CFG scale: Đặt ở mức hai (giá trị khởi đầu tốt). [31]
  3. Positive prompt được đặt ở đây. [33]
  4. Image for face swap (Hình ảnh nguồn) nằm ở phía trên. [34]

3. Thử nghiệm Mô hình Turbo và Kích hoạt Face Swap [35]

thumbnail
  1. Để xem mô hình hoạt động, người hướng dẫn sẽ bỏ qua (bypass) node Reactor. [35]
  2. Thiết lập Tự động Hàng đợi (Auto Queue):
    1. Nhấp vào extra options và chọn auto queue. [37]
    2. Điều này sẽ lặp lại prompt vào hệ thống. [38]
  3. Đảm bảo trong sampler custom, control after generate được đặt thành fixed. [39]
  4. Prompt ban đầu: "50-year-old man wearing a casual outfit at the park at golden hour." [40]
  5. Sau khi nhấp vào queue prompt, hình ảnh người đàn ông trong công viên được tạo ra chỉ trong 10 bước. [41]
  6. Tốc độ tạo ảnh: Khi thay đổi prompt thành "sitting on a bench," hình ảnh được cập nhật rất nhanh. [44]
  7. Luồng dữ liệu: Hình ảnh được tạo ra từ prompt sẽ được đưa vào node Reactor, hoán đổi với khuôn mặt nguồn, và xuất ra. [52]
  8. Kích hoạt Face Swap: Bỏ bypass node Reactor. [54]
  9. Khuôn mặt được hoán đổi chỉ trong vài giây. [55]
  10. Tạo biến thể nhanh: Nhấp vào mũi tên bên cạnh noise seed để tăng dần, nhanh chóng tạo ra hình ảnh mới và thay thế khuôn mặt. [57]

4. Quy trình Hoán đổi Khuôn mặt với Hình ảnh Nguồn Bên ngoài [60]

thumbnail

4.1. Tìm kiếm Hình ảnh Nguồn (Liam Neeson) [60]

  1. Để thấy rõ hơn, người hướng dẫn tìm kiếm khuôn mặt dễ nhận biết hơn, ví dụ Liam Neeson. [60]
  2. Mẹo bản quyền: Trong Google Images, nhấp vào tools, usage rights, và chọn creative commons licenses. [66]
  3. Chọn một hình ảnh đại diện cho khuôn mặt. [68]
  4. Cách 1: Kéo và Thả (Drag and Drop):
    1. Kéo hình ảnh từ Google Images sang tab ComfyUI. [71]
    2. Kéo trực tiếp vào source image. [72]
    3. Hình ảnh sẽ được cập nhật và hoán đổi khuôn mặt trong vài giây. [73]

4.2. Cách 2: Sử dụng Clipboard (Robert De Niro) [78]

  1. Tìm kiếm Robert De Niro với giấy phép Creative Commons và chọn ảnh chính diện. [78]
  2. Lưu ý: Phương pháp này chỉ hoạt động với trình duyệt Opera. [83]
  3. Quy trình Clipboard:
    1. Nhấp chuột phải vào ảnh, chọn Copy Image. [85]
    2. Chuyển sang tab ComfyUI. [85]
    3. Nhấp vào nút choose file to upload. [86]
    4. Hình ảnh trong clipboard sẽ xuất hiện ở trên cùng. [87]
    5. Chọn ảnh đó, và khuôn mặt sẽ được hoán đổi ngay lập tức. [89]
  4. Thay đổi Prompt: Đặt Robert De Niro vào bối cảnh mới: "sitting in a smoky bar with a glass of wine, a jukebox in the background." [91]
  5. Khi gõ, hình ảnh xem trước được tạo và khuôn mặt được đặt lên ngay lập tức. [92]

5. Thử nghiệm với Các Phong cách và Khuôn mặt Khác nhau [94]

thumbnail
  1. Thay đổi Phong cách (Cyberpunk Mage):
    1. Sao chép prompt từ trang mẫu mô hình Reality's Edge XL: "a woman, mage, cyberpunk armor, undefined." [95]
    2. Dán prompt vào. [104]
    3. Khuôn mặt Robert De Niro không phù hợp. [105]
  2. Hoán đổi Khuôn mặt Nữ (Jennifer Lawrence):
    1. Tìm kiếm Jennifer Lawrence (tóc vàng) với giấy phép Creative Commons. [107]
    2. Kéo và thả ảnh. [112]
    3. Khuôn mặt được hoán đổi. [113]
  3. Chất lượng Hình ảnh:
    1. Quá trình này không tức thì như demo 512x512, vì đang sử dụng độ phân giải cao (768x11xx). [115]
    2. Hình ảnh có độ nét cao, được tạo ra chỉ trong 10 bước. [116]
  4. Sử dụng để "Làm sạch" Khuôn mặt AI (Betty White):
    1. Thử prompt mới, ví dụ "old lady." [128]
    2. Kết quả hoán đổi khuôn mặt ban đầu không hoàn hảo. [129]
    3. Thay đổi prompt thành Betty White. [131]
    4. Các mô hình thường không được đào tạo cụ thể về diễn viên, nên khuôn mặt AI có thể chỉ gần giống. [132]
    5. Sau khi thực hiện face replacement bằng ảnh thật, khuôn mặt Betty White trở nên rõ ràng. [134]
    6. Đây là cách để làm sạch các khuôn mặt do AI tạo ra mà không cần mô hình Lora riêng. [135]
  5. Minh họa Tác dụng của GAN (Face Restoration):
    1. Tắt mô hình GAN (Face Restoration). [140]
    2. Kết quả không có GAN bị pixelation rõ rệt. [141]
    3. Bật lại GAN tạo ra sự khác biệt lớn, rất đáng để thực hiện. [144]

6. Xử lý Nhiều Khuôn mặt và Chỉ số Khuôn mặt [146]

thumbnail
  1. Thử nghiệm Đa Khuôn mặt: Prompt "Betty White dressed as Wonder Woman." [147]
  2. Kết quả là một phiên bản trẻ hơn. Thêm "white hair or gray hair." [150]
  3. Lỗi Hoán đổi Khuôn mặt: Khuôn mặt không được hoán đổi vì hệ thống tìm thấy một khuôn mặt khác trước. [153]
  4. Chỉ số Khuôn mặt (Input Faces Index):
    1. Hộp input faces index xác định khuôn mặt nào trong ảnh sẽ được thay thế. [155]
    2. Nó hoạt động từ trái sang phải. [155]
    3. Khuôn mặt đầu tiên là face zero (0). [156]
  5. Khắc phục Lỗi:
    1. Trong ảnh, người đàn ông ở phía trước là face 0. [156]
    2. Khuôn mặt tiếp theo (Wonder Woman) là face 1. [158]
    3. Người hướng dẫn thử đặt chỉ số là 1, nhưng vẫn không hoạt động. [159]
    4. Sau khi kiểm tra kỹ, có một khuôn mặt nhỏ bị phát hiện (face 1), nên khuôn mặt Wonder Woman là face 2. [160]
    5. Đặt chỉ số thành 2 và Betty White xuất hiện. [164]
  6. Hoán đổi Nhiều Khuôn mặt:
    1. Để thay đổi tất cả các khuôn mặt, sử dụng chỉ số phân tách bằng dấu phẩy (ví dụ: 0, 1, 2). [165]
    2. Thử prompt "Betty White and her sister" để tạo hai khuôn mặt. [166]
    3. Vì chỉ có hai khuôn mặt được phát hiện, và chỉ số bắt đầu từ 0, cần đặt là 0, 1. [169]
    4. Cả hai khuôn mặt đều được hoán đổi thành Betty White (phiên bản trẻ và già). [171]
    5. Ví dụ khác: Betty White bán kem hoặc ôm chó con. [175]

7. Ứng dụng Thực tế và Kết luận [184]

thumbnail
  1. Thử nghiệm Khuôn mặt Nam (William H. Macy):
    1. Prompt mới: "Old man with messy hair, a scruffy beard, torn clothes in an alley with a broken leather belt, holding a cat." [185]
    2. Khuôn mặt Betty White không phù hợp. [186]
    3. Tìm kiếm William H. Macy (kiểm tra giấy phép). [187]
    4. Kéo và thả ảnh. [192]
    5. Khuôn mặt được hoán đổi hoàn hảo. [193]
  2. Thay đổi Prompt trong Thời gian Thực:
    1. Thay "kitten" bằng "ukulele." [196]
    2. Thay "alley" bằng "sitting with a family on Christmas morning." [199]
    3. Face swapping diễn ra trong thời gian thực khi gõ. [200]
  3. Xử lý Khuôn mặt Gia đình:
    1. Thêm nhấn mạnh "with a family." [201]
    2. Hệ thống thêm trẻ em, nhưng vì chỉ số vẫn là 0, 1, cô bé cũng bị hoán đổi khuôn mặt thành William H. Macy. [204]
    3. Để khắc phục, chỉ cần bỏ chỉ số 0 (chỉ giữ lại 1) để cô bé giữ khuôn mặt gốc. [205]
  4. Lợi ích của Seed Cố định:
    1. Với seed cố định, có thể lặp lại trên cùng một hình ảnh. [207]
    2. Thử thay đổi prompt thành "Smiling old man." [209]
    3. Thử thay đổi trang phục thành "Armani suit." [215]
  5. Kết luận và Kêu gọi Hành động:
    1. Người hướng dẫn có thể tạo ví dụ cả ngày, nhưng khuyến khích người xem tự làm. [220]
    2. Liên kết quy trình làm việc được cung cấp trong mô tả. [223]
    3. Kêu gọi chia sẻ ý tưởng, quy trình làm việc tùy chỉnh hoặc các tác vụ ComfyUI muốn xem. [224]
    4. Yêu cầu người xem đăng ký kênh. [227]