1. 챗GPT 시작하기: 기본 개념 및 설치 [0]

thumbnail 챗GPT는 웹상의 방대한 데이터를 학습하여 사용자의 질문(프롬프트)을 이해하고, 만족스러운 답변을 생성하는 생성형 AI이다.

1.1. 챗GPT 설치 및 접속 방법 [0]

  1. PC/Mac용 설치 [15]
    1. 오픈AI 웹사이트(openai.com)에 접속하여 챗GPT 다운로드 섹션에서 데스크톱용(macOS 또는 Windows)을 설치할 수 있다. [16]
  2. 모바일 앱 설치 [12]
    1. 안드로이드 사용자는 구글 플레이 스토어에서, 아이폰 사용자는 앱스토어에서 오픈AI 공식 앱을 다운로드해야 한다. [12]
    2. 챗GPT와 로고가 비슷한 짝퉁 앱이 많으므로 주의해야 한다. [14]
    3. 앱 설치 및 로그인 과정에서는 결제를 요구하지 않으므로 부담 없이 설치할 수 있다. [24]
  3. 웹 버전 접속 [11]
    1. 웹 브라우저에서 chat.openai.com으로 접속하여 사용할 수 있으며, 웹 버전이 강의의 중심 내용이다. [11]

1.2. 생성형 AI의 이해 [26]

  1. 생성형 AI의 정의 [27]
    1. 생성형 AI(Generative AI)는 웹상의 다양한 자료를 학습하여 사용자의 프롬프트(명령어)를 이해하고, 학습한 정보를 바탕으로 사용자가 만족할 만한 답변을 생성하는 인공지능이다. [27]
  2. 답변 생성의 특징 [30]
    1. 챗GPT는 질문을 이해하고 답변을 출력할 때 항상 다른 답변을 생성한다. [30]
    2. 예를 들어, "간헐적 단식이란 뭐지?"라고 질문하면 인터넷상의 수많은 정보를 바탕으로 빠르게 답변을 출력한다. [30]
  3. 답변 수정 및 유도 [32]
    1. 생성된 답변이 마음에 들지 않으면 모델 바꾸기 기능을 통해 다른 답변을 생성하거나, 다시 시도하기를 눌러 새로운 답변을 받을 수 있다. [32]
    2. 답변의 길이를 조절하거나(예: "짧게 말해 줘"), 형식(예: "표로 정리해 줘"), 또는 말투(예: "친구에게 카톡 보낼 건데 카톡 말투해 줘")를 변경하여 원하는 답변을 유도할 수 있다. [41]

2. 챗GPT 모델 종류 및 활용 전략 [52]

thumbnail 챗GPT는 다양한 인공지능 모델을 제공하며, 각 모델은 특정 작업에 최적화되어 있어 사용 목적에 따라 적절한 모델을 선택하는 것이 중요하다.

2.1. 챗GPT 모델 종류 및 추천 [52]

  1. 주요 모델 요약 [52]
    1. GPT-4.5: 대부분의 작업에 적합하며, 특히 창의적인 글쓰기나 콘텐츠 창작에 유용하다. [53]
    2. O3: 복잡하고 논리적인 문제, 수학적 분석, 데이터 분석이 필요할 때 사용한다. [55]
    3. 딥 리서치: 깊이 있는 자료 조사나 시장 조사, 연구 자료를 찾을 때 사용한다. [55]
  2. 챗GPT의 경쟁력 [61]
    1. 챗GPT는 현재 여러 방면에서 가장 앞선 인공지능 모델들을 보유하고 있다. [61]
    2. 구글, 클로드, 그록 등 경쟁사들도 좋은 모델을 출시하고 있지만, 챗GPT는 여전히 다양한 분야에서 가장 선두에 있다. [63]
  3. 무료 버전과 유료 버전(Plus, Pro)의 차이 [65]
    1. 무료 버전: 3시간에 16번의 채팅 한도로 유료 버전의 일부 기능을 제공하며, 그 이상 사용 시 성능이 낮은 모델을 제공한다. [71]
    2. Plus 버전(월 20달러): 대부분의 사용자에게 가장 무난하며, 무료 버전의 한도 제한에 자주 걸리는 경우 추천한다. [68]
    3. Pro 버전(월 200달러): 사용량이 매우 많아 Plus 버전의 한도가 부족할 경우 고려할 수 있으며, 사용량 제한이 없다. [69]
  4. 무료 버전 모델 사용법 [78]
    1. 무료 버전은 선택할 모델이 많지 않으며, 일반적인 질문에는 챗GPT를 사용하고, 추론 모델을 사용할 때는 더 길게 생각하기 기능을 활용한다. [79]

2.2. GPT 모델 상세 설명 [84]

  1. GPT 계열 모델 (생성형 AI) [88]
    1. 라지 랭귀지 모델(Large Language Model)로, 챗GPT가 학습한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 맞는 답변을 정리하여 출력한다. [88]
    2. GPT-4.5: 가장 많이 사용되는 모델이며, 버전이 올라갈수록 더 많은 계산을 통해 사람과 같은 답변을 제공한다. [100]
    3. 콘텐츠 제작이나 블로그 글쓰기, 인스타그램 게시물 등 창의적인 글쓰기에 특히 유용하다. [105]
    4. 사용량 한도: GPT-4.5는 3시간에 80개, GPT-4.1도 3시간에 80개, GPT-4.5는 주 50개로 제한된다. [107]
      • 콘텐츠 제작 시 GPT-4.5를 주로 사용하지만, 한도가 부족하면 GPT-4.1을 대안으로 사용할 수 있다. [105]
  2. O 계열 모델 (추론 모델) [91]
    1. 추론 모델로, 학습한 내용에서 답변하는 것을 넘어 사용자의 질문에 대해 스스로 여러 번 질문하고 답변하며 결과를 출력한다. [91]
    2. 복잡한 논리, 수학, 데이터 분석과 같은 작업에 적합하다. [125]
    3. O3는 주간 한도가 100개이며, 데이터 분석이나 수학/과학 문제 해결에 유리하다. [141]
    4. O4 미니, O4 미니하이: 성능을 약간 떨어뜨린 가벼운 모델로, 개발자들이 간단한 질문에 저렴하게 API를 사용하기 위해 만들어졌다. 일반 사용자는 굳이 사용할 필요가 없다. [127]
    5. O3 사용 예시: 논리적으로 복잡한 문제 해결, 파이썬 코드를 활용한 데이터 분석 등에 사용되며, GPT-4 계열 모델보다 더 깊이 있는 분석을 제공한다. [146]

2.3. 챗GPT 모델 선택 가이드 [157]

  1. 모델 선택 가이드 활용 [157]
    1. 강의 자료에 있는 GPT 모델 선택 가이드를 클릭하여 원하는 질문을 입력하면, 해당 질문에 가장 적합한 모델을 순위별로 추천해 준다. [157]
    2. 예를 들어, "중학교 수학 문제를 선생님처럼 풀어주는 작업"에는 O4 미니 또는 O3를, "넷플릭스 드라마 추천"에는 GPT-4 또는 GPT-4.5를 추천한다. [160]
    3. "매출 관련 자료 분석"에는 O3 또는 O4 미니를 추천하는 등, 사용자의 목적에 맞는 모델을 제안한다. [164]

3. 챗GPT의 장점과 단점 [167]

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3.1. 챗GPT의 장점 [167]

  1. 다양한 콘텐츠 제작 용이 [171]
    1. 챗GPT는 웹상의 유용한 정보를 학습했기 때문에 사용자가 자세히 설명하지 않아도 다양한 형태의 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있다. [171]
    2. 예시: '칼의 역사'에 대한 정보를 바탕으로 온라인 기사, 카드 뉴스(이미지 포함), 카카오톡 메시지, 1분 쇼폼 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성할 수 있다. [173]
  2. 다양한 아이디어 추천 [201]
    1. 브레인스토밍 과정 없이도 다양한 아이디어를 빠르게 얻을 수 있다. [203]
    2. 예시: '오뚜기 3분 카레' 관련 인스타그램 콘텐츠 아이디어를 10개 요청하면 다양한 예시를 제공하며, 마음에 드는 아이디어를 선택하여 추가 질문을 통해 구체화할 수 있다. [205]
  3. 템플릿을 통한 작업 자동화 [222]
    1. 반복적인 작업을 템플릿화하여 특정 부분만 변경하면 원하는 결과를 쉽게 얻을 수 있다. [222]
    2. 예시: 교실 관련 영어 단어 추출 프롬프트에서 '교실' 부분만 '프랑스'로 바꾸면 프랑스 관련 영어 단어를 얻을 수 있다. [224]
    3. 파리 명소 안내 프롬프트에서 '파리' 부분만 '하와이'로 바꾸면 하와이 명소를 안내받을 수 있다. [229]

3.2. 챗GPT의 단점 [236]

  1. 환각 현상 (Halucination) [237]
    1. 챗GPT는 정확하지 않은 정보를 생성하여 사용자가 거짓말을 사실로 오해할 수 있는 환각 현상을 일으킬 수 있다. [237]
    2. 예시: 과거 챗GPT 3.5 버전에서는 "세종대왕 맥북 프로 던짐 사건"과 같은 허위 사실을 진짜처럼 답변했으나, GPT-4에서는 이러한 거짓말을 걸러낸다. [241]
    3. 환각 현상은 100% 사라진 것은 아니므로, 챗GPT의 답변에 대해 항상 주의하고 검증해야 한다. [252]
    4. 이를 방지하기 위해 웹 검색이나 딥 리서치 기능을 활용할 수 있지만, 웹 출처 자체가 거짓말일 경우의 문제는 여전히 존재한다. [255]
  2. 유료 모델의 높은 답변 품질 [259]
    1. 일반적으로 돈을 내고 사용하는 비싼 AI 모델이 더 좋은 답변을 제공하며, 이는 사용자의 시간 절약, 정확성, 업무 효율성 향상으로 이어진다. [259]
    2. 무료로 제공되는 AI 서비스는 답변의 품질이 떨어지는 경향이 있다. [267]
    3. 챗GPT 무료 버전은 3시간에 16번이라는 한도가 있지만, 무료 모델 중에서는 꽤 좋은 답변을 제공하므로 사용을 권장한다. [268]
    4. 더 만족스러운 답변을 원한다면 월 20달러의 유료 버전을 고려할 수 있다. [270]
  3. 최종 결과물의 추가 가공 필요 [271]
    1. 챗GPT가 생성한 콘텐츠(텍스트, 이미지 등)는 다른 프로그램(워드, 파워포인트, 포토샵 등)에서 바로 사용할 수 없으며, 사용자가 한 번 더 복사하여 붙여넣고 편집하는 과정이 필요하다. [271]

4. 챗GPT 실무 활용 기능 [279]

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4.1. 채팅창 질문 답변 [280]

  1. 구체적인 질문의 중요성 [283]
    1. 질문에 구체성을 더할수록(예: "누구의 입장에서 질문하는지") 더 깊이 있고 원하는 답변을 얻을 수 있다. [283]
    2. 예시: "파이썬의 장점이 뭐지?"보다 "데이터 분석 전문가인데 파이썬의 장점이 뭐지?" 또는 "영문학과 대학생인데 파이썬의 장점이 뭐지?"라고 질문하면 훨씬 구체적인 답변을 얻는다. [291]
    3. 질문의 범위를 좁히면 깊은 답변이 나오고, 넓게 물어보면 깊이가 얕아진다. [299]
  2. 출력 형식 제어 [297]
    1. 프롬프트에 "표를 활용해서 간단하게 만들어 줘"와 같이 출력 형식을 지정하여 원하는 형태로 답변을 받을 수 있다. [297]
  3. 답변 수정 및 맥락 유지 [302]
    1. 첫 번째 답변이 만족스럽지 않을 경우, 다시 시도하기를 통해 새로운 답변을 받을 수 있으며, 챗GPT는 항상 다른 답변을 생성한다. [302]
    2. 챗GPT는 채팅창의 맥락을 잘 이해하므로, "너무 짧잖아"와 같이 짧은 명령으로도 이전 대화의 내용을 바탕으로 답변을 수정할 수 있다. [309]
    3. 예를 들어, "글리 기호 다섯 개로"라고 하면 이전 내용을 글머리 기호로 요약하고, "반말"이라고 하면 반말투로 답변을 생성한다. [318]
  4. 새 채팅창 활용 [321]
    1. 주제가 완전히 바뀔 경우, 새로운 채팅창을 열어 질문하는 것이 중요하다. [321]
    2. 기존 채팅창에서 번역기 역할을 하도록 설정한 후 다른 질문을 하면, 번역기 역할만 수행하고 원래 질문에 대한 답변은 하지 않는다. [323]

4.2. 외부 파일 업로드 [332]

  1. 다양한 파일 형식 지원 [333]
    1. 이미지, 텍스트, DOC, PDF, 엑셀 등 다양한 외부 파일을 업로드하여 콘텐츠를 요약하고 생성할 수 있다. [333]
    2. 구글 드라이브 및 마이크로소프트 원드라이브와 같은 클라우드 서비스와도 연동이 가능하다. [337]
  2. 이미지 분석 및 콘텐츠 생성 [340]
    1. 이미지를 업로드하여 내용을 묘사하거나, 구성 요소를 구분하여 설명할 수 있다. [340]
    2. 이미지를 기반으로 인스타그램 게시글과 같은 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이미지 내의 정보(예: 이니스프리 블랙세일 포스터)도 잘 인식한다. [344]
  3. 데이터 이미지 분석 [354]
    1. 그래프 이미지를 업로드하면 이미지 내의 데이터를 표로 만들고, 전문가 관점에서 해석해 주는 등 정확하게 분석한다. [354]
  4. 문서 요약 및 질문 [359]
    1. PDF 파일과 같은 긴 문서를 업로드하여 내용을 요약하고, 문서 이해를 돕기 위한 질문을 제안받을 수 있다. [359]
    2. 특정 문장을 드래그하여 해당 부분에 대해서만 질문할 수도 있다. [363]
    3. 긴 서류를 읽기 귀찮을 때 요약 기능을 활용하면 매우 유용하다. [365]
  5. 엑셀 데이터 분석 [369]
    1. 엑셀 파일을 업로드하여 데이터를 출력하고, 마케터 관점에서 분석하는 등 데이터 요약 및 분석을 잘 수행한다. [369]
  6. 결과물 형식 변환 [373]
    1. 생성된 답변은 복사하여 다른 곳에 붙여 넣을 수 있으며, 워드, 엑셀, 텍스트 파일 등 다양한 형식으로 변환하여 다운로드할 수 있다. [373]

4.3. 캔버스 기능 [380]

  1. 캔버스 호출 및 편집 [380]
    1. "캔버스에서 작성해 줘"와 같은 명령어를 통해 캔버스 기능을 호출할 수 있으며, 새로운 창으로 열린다. [380]
    2. 캔버스에서는 텍스트를 직접 편집(굵게, 기울기, 글씨 크기 변경 등)할 수 있으며, 챗GPT에게 질문하여 문장을 수정(예: "질문형으로 바꿔 줘")할 수도 있다. [396]
    3. 특정 문단에 대해 "더 길고 감동적으로 시작해 줘"와 같이 요청하면 해당 문단을 수정해 준다. [405]
  2. 편집 툴 활용 [408]
    1. 독해 수준 조정: 읽기 수준을 고등학생, 대학생, 대학원생, 중학생, 유치원생 등으로 변경하여 내용의 난이도를 조절할 수 있다. [410]
    2. 이모지 추가: 섹션별로 이모지를 추가하여 시각적인 효과를 더할 수 있다. [419]
    3. 길이 조정: 내용을 더 길게 또는 더 짧게 조정할 수 있다. [423]
    4. 편집 제한: 노란색으로 칠해진 부분에 대해 챗GPT가 수정 제안을 하며, 사용자가 적용 여부를 선택할 수 있다. [428]
    5. 마지막 다듬기: 전체적인 레이아웃이나 구성이 엉성한 부분을 깔끔하게 정리해 준다. [433]
  3. 파일 업로드 및 콘텐츠 생성 [435]
    1. 캔버스에 파일을 업로드하고 "이 파일을 요약해서 블로그로 작성해 줘"와 같은 프롬프트를 사용하면, 문서를 기반으로 캔버스 콘텐츠를 생성할 수 있다. [435]
  4. 상호작용 편집기 [439]
    1. 캔버스 기능은 인공지능과 상호작용하며 글을 쓸 수 있는 최초의 편집기라는 의미를 가진다. [439]

4.4. 서치 GPT (AI 검색) [440]

  1. 실시간 정보 검색 [440]
    1. 챗GPT는 2024년 6월까지의 데이터를 학습했지만, "최근 7일간 중요한 한국 경제 뉴스"와 같이 최신 데이터를 요청하면 자체적으로 AI 검색(서치 GPT)을 통해 정보를 찾아 답변해 준다. [440]
    2. 검색 결과는 하단에 예쁘게 정리되어 나타나며, 출처를 클릭하면 원본 기사로 이동할 수 있다. [449]
  2. 강제 검색 기능 [454]
    1. 사용자가 "웹에서 검색하기" 도구를 사용하거나, 프롬프트에 "검색해서 답변해 줘"라고 명시하면 챗GPT가 학습한 지식이 아닌 검색을 통해 답변을 생성한다. [454]
  3. 콘텐츠 제작 연동 [463]
    1. 검색한 데이터를 기반으로 카드 뉴스 등 다양한 콘텐츠를 만들 수 있어 매우 편리하다. [463]
  4. 웹페이지 및 유튜브 요약 [467]
    1. 특정 웹페이지 주소를 붙여 넣고 "이 기사를 글머리 기호로 요약해 줘"라고 요청하면 웹에서 정보를 찾아 요약해 준다. [467]
    2. 유튜브 영상 URL을 붙여 넣고 "타임 스탬프를 활용해 요약해 달라"고 요청하면 영상 내용을 잘 요약해 준다. [470]

4.5. GPT 스토어 (맞춤형 GPT) [475]

  1. 맞춤형 GPT 마켓플레이스 [475]
    1. GPT 스토어는 사용자들이 미리 프롬프트를 세팅해 둔 맞춤형 GPT를 제공하는 마켓플레이스이다. [475]
  2. 프롬프트 없이 활용 [479]
    1. 사용자는 프롬프트를 모르더라도 개발자가 만들어 놓은 사전에 정의된 GPT를 선택하여 사용하기만 하면 된다. [479]
    2. 예시: '프레젠테이션 & 다이어그램 제너레이터' GPT를 선택하고 "자동차 엔진의 원리를 다이어그램으로 그려 줘"라고 입력하면 자동으로 다이어그램을 생성한다. [480]
    3. '비즈니스 이메일 작성기' GPT에 간단한 정보를 입력하면 미리 세팅된 프롬프트에 따라 공손한 비즈니스 이메일을 작성해 준다. [486]
    4. 'SCI 스페이스' GPT를 통해 논문을 검색하거나, '마케팅 리서치 & 컴페티브 애널리시스' GPT를 통해 경쟁사 분석 보고서를 얻을 수 있다. [491]
  3. 활용도 증대 [498]
    1. GPT 스토어에서 목적에 맞는 GPT를 검색하여 사용하면 챗GPT 활용도를 크게 높일 수 있다. [498]

4.6. 이미지 생성 [505]

  1. 텍스트 기반 이미지 생성 [505]
    1. 텍스트 프롬프트를 입력하면 챗GPT 자체의 네이티브 이미지 제너레이터 모델을 사용하여 이미지를 생성한다. [505]
    2. 과거에는 달리(DALL-E)를 사용했지만, 현재는 자체 모델이 더 좋은 이미지를 생성한다. [509]
  2. 스타일 지정 및 수정 [512]
    1. "지브리 스타일", "심슨 스타일", "사진 스타일" 등 특정 스타일을 지정하여 이미지를 생성할 수 있다. [512]
    2. 생성된 이미지의 특정 영역을 선택하여 "태양을 그려 줘", "귀여운 신발을 그려 줘"와 같이 수정 요청을 할 수 있다. [518]
  3. 다양한 이미지 편집 기능 [529]
    1. 요소 추가/변경: 판다 이미지에 빨간 모자와 대나무를 추가하거나, 바닷가 휴양지 이미지에 솔비치, 석양, 아이들을 추가하는 등 이미지를 다양하게 변경할 수 있다. [529]
    2. 텍스트 삽입: 이미지에 영어 텍스트를 잘 삽입하며, 한글은 짧은 문장의 경우 비교적 잘 반영되지만, 긴 문장은 깨지는 경향이 있다. [534]
    3. 누끼 따기 (배경 제거): 이미지의 배경을 제거하는 누끼 따기 기능을 수행할 수 있다. [529]
    4. 스타일 적용: 특정 회사 이미지(예: 오뚜기)를 업로드하여 해당 스타일을 다른 이미지에 입힐 수 있다. [533]
    5. 만화/스토리보드 생성: 네 컷 만화나 유튜브 썸네일, 간단한 PPT 이미지 등을 생성할 수 있다. [554]
    6. 스케치 렌더링: 스케치 이미지를 업로드하여 3D 렌더링이나 사실적인 이미지로 변환할 수 있다. [578]
    7. 이미지 변형: 실제 이미지를 업로드하여 배경을 바꾸거나(예: 은하수 밤하늘), 특정 인물을 제거하는 등 이미지 변형이 가능하다. [591]

4.7. 고급 데이터 분석 (Advanced Data Analysis) [596]

  1. 파이썬 기반 분석 [596]
    1. 챗GPT는 복잡한 계산, 그래프 생성, 데이터 분석 등을 수행할 때 파이썬 코딩을 활용한다. [596]
    2. 사용자가 프롬프트를 입력하면 챗GPT가 파이썬 코드를 생성하고 실행하여 결과를 도출한다. [602]
  2. 데이터 시각화 및 분석 [605]
    1. 데이터를 업로드하면 파이썬 코드를 통해 파일을 이해하고 분석하며, 카테고리별 판매량과 같은 정보를 제공한다. [605]
    2. 막대 그래프 등 다양한 형태로 데이터를 시각화할 수 있다. [610]
  3. 한글 폰트 문제 해결 [612]
    1. 그래프에서 한글이 깨져 나올 경우, 나눔 글꼴을 다운로드하여 업로드하거나, 그래프의 한글을 모두 영어로 바꿔 달라고 요청하여 해결할 수 있다. [612]
  4. 이미지 기반 그래프 생성 및 분석 [622]
    1. 그래프 이미지를 업로드하고 "이 그래프와 최대한 비슷하게 그려 달라"고 요청하면, 이미지에서 데이터를 불러와 원본과 유사한 그래프를 생성한다. [622]
    2. 생성된 이미지를 분석하여 인사이트를 얻을 수 있다. [628]
  5. 정확성과 인사이트 [630]
    1. 파이썬 기반으로 계산이 정확하며, 다양한 시각화를 구현할 수 있다. [630]
    2. 인공지능 모델을 활용하여 분석된 데이터를 기반으로 인사이트가 담긴 보고서를 만들 수 있다. [632]

4.8. 고급 음성 모드 [634]

  1. 자연스러운 대화 [634]
    1. GPT-4.5 기반으로 빠르고 자연스러운 대화가 가능하며, 인공지능이 아닌 사람과 비슷하게 이야기하도록 설계되었다. [634]
    2. 플러스 버전 사용자는 하루에 45분까지 음성 대화를 할 수 있다. [639]
  2. 다양한 역할 수행 [655]
    1. 영어 선생님: 롤플레잉을 통해 영어 회화 연습을 할 수 있으며, 초급 수준으로 설정하여 대화할 수 있다. [655]
    2. 번역기: 한국어를 영어로, 영어를 한국어로 번역하는 역할을 수행한다. [664]
    3. 면접관: 특정 분야(예: 디지털 마케팅)의 면접관 역할을 수행하며, 답변에 대한 전문가적인 평가와 다음 질문을 이어서 진행한다. [674]
    4. 스토리텔러: 신화적이고 웅장한 톤으로 제우스 신에 대한 이야기를 들려주는 등 다양한 톤앤매너로 스토리텔링을 할 수 있다. [691]
  3. 스크립트 및 설정 [653]
    1. 채팅이 끝나면 대화 내용이 스크립트로 제공된다. [653]
    2. 설정 메뉴에서 목소리를 변경할 수 있으며, 모바일에서는 카메라를 중심으로 화면을 보면서 대화도 가능하다. [700]

4.9. O3 모델 (추론 모델) [704]

  1. 목표 지향적 작업 및 추론 [704]
    1. O3 모델은 목표 지향적인 작업을 수행하며, 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 추론하고 그에 맞는 작업을 해 준다. [704]
    2. 복잡한 작업들을 잘 처리하며, GPT 모델보다 더 깊이 있는 인사이트를 제공한다. [706]
  2. 사고 과정 시각화 [708]
    1. "챗GPT의 최근 점유율 하락 원인"과 같은 질문을 하면, O3는 바로 답변을 내놓지 않고 생각하는 과정(추론 과정)을 보여준다. [708]
    2. 이 과정을 통해 챗GPT가 어떤 사고 과정을 거쳐 답변을 도출했는지 쉽게 알 수 있다. [715]
  3. 데이터 분석 및 시각화 [719]
    1. 추론을 통해 얻은 데이터를 시각화(그래프)하고 분석 내용까지 제공한다. [719]
    2. GPT로 시작하는 LRM 모델에 비해 더 분석적이고 다양한 데이터를 깊이 있게 찾아 답변을 제공한다. [722]
    3. 출처도 함께 제공된다. [724]
  4. 보고서 작성 및 시각화 [726]
    1. "글로벌 AI 투자 추세 분석"과 같은 요청을 하면, 3분 동안 생각하여 그래프와 분석 내용을 포함한 보고서를 생성한다. [726]
    2. 시장 조사 보고서(환경, 진입 전략, 예상 위협 등)를 작성할 수 있으며, 이를 HTML 코드를 통해 시각화할 수도 있다. [729]

4.10. 딥 리서치 [733]

  1. 깊이 있는 연구 및 분석 [733]
    1. 딥 리서치는 추론 모델인 O3보다 더 많이 생각하고 깊이 연구하는 기능이다. [733]
    2. 속도가 빠르고 데이터 분석 수준이 매우 뛰어나며, 실제 연구하는 방법과 유사한 방식으로 결과를 제공한다. [736]
    3. 주니어 연구원이나 대학원 1~2년차 수준의 연구를 대체할 수 있을 정도로 뛰어나다고 평가된다. [735]
  2. 사용 방법 및 과정 [738]
    1. 도구에서 심층 분석 실행을 선택하여 사용하며, 대략 20개 정도의 사용 한도가 주어진다. [738]
    2. 질문을 입력하면 챗GPT가 질문을 더 잘 이해하기 위해 추가 질문을 하고, 사용자가 답변하면 리서치를 시작한다. [742]
    3. 리서치 과정에서 어떤 자료를 보고 찾고 있는지, 어떤 출처를 활용하는지 등을 보여준다. [751]
    4. 리서치 완료까지 약 7분 정도 소요되며, 25개의 출처와 75건의 검색을 수행한다. [758]
    5. 보고서는 매우 깔끔하게 나오며, 링크 공유나 PDF 파일 다운로드가 가능하다. [764]
  3. O3 모델과의 연동 [768]
    1. 딥 리서치로 얻은 보고서를 O3 모델에서 "중요한 수치 통계는 그래프로 시각화하고 핵심 내용은 요약해 달라"고 요청하면, 중요한 통계들을 시각화하고 분석해 준다. [768]
    2. 딥 리서치 사용 시 대충 질문해도 챗GPT가 추가 질문을 통해 프롬프트를 보완해 주므로 부담 없이 사용할 수 있다. [772]
    3. 새로운 서비스 사용법, 마케팅 활용 사례 등 자료 조사 및 분석 시간을 크게 단축할 수 있다. [774]

4.11. 프로젝트 기능 [777]

  1. 체계적인 프로젝트 관리 [777]
    1. 프로젝트 기능은 폴더처럼 채팅창을 체계적으로 관리할 수 있게 해 준다. [777]
    2. 예를 들어, 역사 강의 관련 채팅이나 AI 서비스 관련 채팅을 각각의 프로젝트 폴더에 모아 놓을 수 있어, 수많은 채팅창을 일일이 찾을 필요가 없다. [793]
  2. 맞춤형 프롬프트 세팅 [779]
    1. 각 프로젝트마다 맞춤형 프롬프트를 세팅할 수 있으며, 해당 프로젝트 안에서 입력하는 모든 내용에 이 프롬프트가 기본적으로 적용된다. [779]
    2. 예시: '지브리 이미지 만들기' 프로젝트에 "입력하거나 업로드하는 이미지는 모두 지브리 스타일로 그려 달라"는 지침을 추가하면, 어떤 이미지를 업로드해도 지브리 스타일로 변환된다. [799]
    3. '언론 기사 생성' 프로젝트에 언론 기사 작성 지침과 톤앤매너를 설정하면, 별도의 프롬프트 없이도 언론 기사 형식으로 글을 작성해 준다. [810]
  3. 다양한 도구 지원 [783]
    1. 프로젝트 내에서도 일반 채팅창과 마찬가지로 캔버스, 고급 데이터 분석, 이미지 생성 등 다양한 도구들을 지원한다. [783]

4.12. 작업 예약 (Task) [816]

  1. 특정 시간 작업 예약 [816]
    1. 챗GPT에게 원하는 작업을 특정 시간에 실행하도록 예약할 수 있다. [816]
    2. 챗GPT에 접속하지 않은 상태에서도 자동으로 실행되며, 작업 진행 시 푸시 알림을 제공한다. [819]
  2. O3 모델 적용 [822]
    1. 이 Task 기능은 O3 모델에서 적용된다. [822]
    2. 예시: "매일 오후 1시에 애플 관련 최신 뉴스를 정리해서 알려 줘"와 같이 일정과 내용을 입력하면, 해당 작업이 예약되어 실행된다. [823]
  3. 정기적인 정보 확인 [830]
    1. 예시: 매일 오전 9시 30분에 '재미있는 과학 상식'을 중학생 수준으로 알려주거나, 매주 화수목금토일 밤 10시에 'KT 위즈 경기 결과'를 알려주는 등 정기적으로 확인해야 할 정보를 자동으로 받아볼 수 있다. [830]
    2. 매일 자료 수집이나 뉴스레터처럼 정보를 찾을 때 유용하게 활용할 수 있다. [837]

4.13. 맞춤 GPT (GPT Builder) [840]

  1. GPT 빌더 접근 [840]
    1. GPT 스토어에서 '내 GPT'를 클릭한 후 '만들기'를 누르면 GPT 빌더 화면이 나타난다. [840]
  2. GPT 구성 요소 [843]
    1. 이름: GPT의 이름을 설정한다 (예: '기업의 최신 뉴스'). [843]
    2. 지침: GPT가 수행할 역할과 출력 형식 등 프롬프트를 입력한다 (예: "나는 언론 기자로 기업의 최신 뉴스를 정리하고 있고, 내가 기업을 입력하면 이 기업의 최신 뉴스 다섯 가지를 정리해서 알려줘. 출력 형식은 아래와 같아"). [845]
    3. 대화 스타터: 사용자가 어떤 내용을 입력해야 하는지 가이드하는 내용을 넣는다. [850]
    4. 지식: 필요한 경우 특정 지식을 추가할 수 있다. [851]
    5. 권장 모델: 답변에 사용할 모델을 선택한다 (예: GPT-4.5). [852]
    6. 기능: 웹 검색, 캔버스, 이미지 생성, 코드 인터프리터 등 필요한 기능을 활성화한다. [853]
    7. 사진: GPT의 프로필 사진을 업로드하거나 생성할 수 있다. [856]
  3. GPT 생성 및 활용 [857]
    1. 구성이 완료되면 '만들기'를 눌러 GPT를 생성하며, '나만 보기', '링크 있는 사람만 보기', 'GPT 스토어에 업로드' 중 공개 범위를 선택할 수 있다. [857]
    2. 생성된 GPT에 기업 이름을 입력하면, 설정된 지침에 따라 해당 기업의 최신 뉴스 5가지를 정리하여 알려준다. [861]
    3. GPT 편집 기능을 통해 언제든지 수정하고 테스트할 수 있다. [864]
    4. 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 적절한 프롬프트만으로 맞춤형 GPT를 만들 수 있다. [871]

5. 프롬프트 작성 기법 [874]

5.1. 프롬프트 메이커 활용 [874]

  1. 프롬프트 만드는 프롬프트 [876]
    1. 챗GPT 내에서 프롬프트를 만드는 데 도움을 주는 '프롬프트 메이커', '달리 프롬프트', '동영상 프롬프트'와 같은 맞춤형 GPT를 활용할 수 있다. [876]
  2. 프롬프트 메이커 사용 예시 [880]
    1. '프롬프트 메이커' GPT에 "아이템이나 서비스를 입력하면 잠재 고객들의 페르소나를 알려주는 프롬프트"를 만들고 싶다고 요청한다. [880]
    2. O3 추론 모델을 사용하여 여러 가지 프롬프트 예시를 제안하며, 이 중 마음에 드는 것을 선택하여 복사한다. [884]
    3. 복사한 프롬프트에 내용을 넣을 부분을 템플릿으로 만들고, 필요에 따라 수정하여 챗GPT에 붙여 넣으면 페르소나를 생성해 준다. [889]
    4. 이 방법은 시간을 크게 절약할 수 있다. [896]

5.2. 제품 정보 프롬프트 예시 [898]

  1. 제품 최신 정보 프롬프트 [898]
    1. '프롬프트 메이커'에 "제품의 모델명을 넣어주면 제품에 대한 최신 정보를 찾아서 알려주는 프롬프트"를 만들고 싶다고 요청한다. [898]
    2. 유튜버가 말하듯 자연스러운 말투를 강제하는 내용을 추가하면, 챗GPT가 이를 반영하여 프롬프트를 생성한다. [901]
    3. 생성된 프롬프트를 수정하여 제품 모델명 입력 영역을 만들고, '아이폰 16 Pro'와 같은 모델명을 입력하면 해당 제품의 최신 정보를 얻을 수 있다. [903]

5.3. 이미지 생성 프롬프트 예시 [909]

  1. 이미지 프롬프트 메이커 [909]
    1. '달리 프롬프트'와 같은 이미지 생성 프롬프트 메이커에 "스마트폰을 하고 있는 20대 여성을 실사 느낌으로 그려 달라"고 요청하면, 대충 입력한 프롬프트를 6개 영역으로 구분하여 구체적인 프롬프트로 만들어 준다. [909]
    2. 이 프롬프트를 챗GPT에 입력하면 원하는 이미지를 생성할 수 있다. [913]
    3. "날렵한 치타를 세련된 로고 스타일로 만들어 달라"고 요청하면, 5개의 로고 스타일 프롬프트를 제공하며, 이를 활용하여 다양한 로고 이미지를 생성할 수 있다. [915]