1. पोर्टफोलियो अपेक्षित रिटर्न की गणना [7]

  1. पोर्टफोलियो अपेक्षित रिटर्न एक भारित औसत है। [7]
  2. यह जटिल नहीं है, जैसे कोई अन्य भारित औसत। [8]
  3. उद्देश्य: कई परिसंपत्तियों या स्टॉक को एक पोर्टफोलियो में मिलाना। [9]
  4. पोर्टफोलियो का अपेक्षित रिटर्न ज्ञात करना आवश्यक है। [9]
  5. गणना विधि:
    1. प्रत्येक स्टॉक के भार को उसके संबंधित रिटर्न से गुणा करें। [9]
    2. फिर उन सभी को एक साथ जोड़ दें। [15]
  6. स्टॉक का भार (Weight) कैसे ज्ञात करें:
    1. यह पूरे पोर्टफोलियो में स्टॉक के अनुपात को दर्शाता है। [10]
    2. उदाहरण: $100,000 के पोर्टफोलियो में $40,000 का स्टॉक A है। [11]
    3. स्टॉक A का भार 40% होगा। [12]
  7. पोर्टफोलियो अपेक्षित रिटर्न (ERP) का सूत्र:
    1. [14]
    2. = स्टॉक का भार, = स्टॉक का रिटर्न। [15]
  8. उदाहरण (दो म्यूचुअल फंड): [17]
    1. परिसंपत्तियाँ: स्टॉक (रिटर्न 8%) और बॉन्ड (रिटर्न 6%)। [18]
    2. आवंटन (भार) दोनों फंडों में बराबर है (50/50 या 0.5 और 0.5)। [21]
    3. अपेक्षित रिटर्न: । [22]

2. पोर्टफोलियो मानक विचलन और विचरण की जटिलता [24]

  1. पोर्टफोलियो मानक विचलन अधिक जटिल है। [24]
  2. यह व्यक्तिगत मानक विचलनों का योग या भारित औसत नहीं है। [25]
  3. जटिलता का कारण:
    1. परिसंपत्तियों के भार और मानक विचलन के अलावा, परिसंपत्तियों के बीच सहसंबंध जानना आवश्यक है। [26]
    2. पोर्टफोलियो में जितनी अधिक परिसंपत्तियाँ होंगी, उतने ही अधिक जोड़ीदार सहसंबंध होंगे। [27]
    3. इससे सूत्र उत्तरोत्तर अधिक जटिल हो जाएगा। [27]
  4. परीक्षा फोकस (CFA/FRM):
    1. आमतौर पर दो से तीन परिसंपत्ति मामलों से अधिक नहीं पूछा जाता है। [28]
    2. दो परिसंपत्ति मामले अधिक सामान्य होते हैं। [28]
    3. सूत्र एक ही पैटर्न में बढ़ता रहता है, इसलिए पांच या छह परिसंपत्ति मामले पूछने का कोई मतलब नहीं है। [28]
    4. छात्रों को दो और तीन परिसंपत्ति मामलों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। [28]
  5. जोखिम की गणना:
    1. पोर्टफोलियो मानक विचलन (जोखिम) अंतर्निहित प्रतिभूतियों के जोखिम का योग मात्र नहीं है। [29]
    2. सहसंबंध को ध्यान में रखना आवश्यक है, जो सबसे महत्वपूर्ण पद है। [29]
  6. पोर्टफोलियो मानक विचलन के दो मुख्य भाग: [31]
    1. अंतर्निहित परिसंपत्तियों का विचरण (जो पहले से आवश्यक है)। [31]
    2. प्रत्येक अंतर्निहित परिसंपत्ति जोड़ी का सहप्रसरण। [31]
  7. जोड़ीदार सहप्रसरण:
    1. दो परिसंपत्तियों के उदाहरण में, दो परिसंपत्तियों के लिए जोड़ीदार सहप्रसरण या सहसंबंध की आवश्यकता होती है। [32]
    2. यदि तीन परिसंपत्तियाँ हैं, तो सभी तीनों के लिए जोड़ीदार सहप्रसरण/सहसंबंध की आवश्यकता होगी। [33]

3. पोर्टफोलियो विचरण सूत्र और बीजगणितीय चाल [35]

  1. पोर्टफोलियो विचरण और मानक विचलन की गणना: [35]
  2. मानक विचलन और विचरण संबंध:
    1. मानक विचलन विचरण का वर्गमूल होगा। [37]
    2. पोर्टफोलियो मानक विचलन पोर्टफोलियो विचरण का केवल वर्गमूल है। [38]
  3. पोर्टफोलियो विचरण सूत्र के पद: [39]
    1. : पहली परिसंपत्ति का भार। [40]
    2. : पहली परिसंपत्ति का विचरण। [41]
    3. और : दूसरी परिसंपत्ति के लिए समान जानकारी। [42]
    4. सबसे महत्वपूर्ण पद: व्यक्तिगत भारों का दोगुना, व्यक्तिगत मानक विचलन, और सहसंबंध। [43]
  4. सहसंबंध का महत्व:
    1. यह पोर्टफोलियो सिद्धांत में सबसे महत्वपूर्ण पद है। [44]
    2. यह विविधीकरण के स्तर को निर्धारित करता है। [44]
    3. विविधीकरण ही पोर्टफोलियो बनाने का प्राथमिक कारण है। [44]
  5. सूत्र याद रखने की बीजगणितीय चाल: [45]
    1. स्कूल के बीजगणित सूत्र को याद करें। [49]
    2. तुलना:
    3. को के रूप में लें, और इसे वर्ग करें ()। [54]
    4. को के रूप में लें, और इसे वर्ग करें ()। [55]
    5. पद के बराबर है। [56]
    6. अंतर: यह चाल सहसंबंध पद नहीं दे पाएगी। [57]
    7. याद रखें: के अंत में सहसंबंध पद को अतिरिक्त रूप से शामिल करना होगा। [57]
    8. सहसंबंध पहलू को अनदेखा न करें, क्योंकि यह सही उत्तर प्राप्त करने के लिए आवश्यक है। [58]

4. सहसंबंध का महत्व और सहप्रसरण का उपयोग [59]

  1. सहसंबंध की सीमा: सहसंबंध से तक होता है। [59]
  2. उच्च सहसंबंध ( $+1$ की ओर):
    1. पोर्टफोलियो विचरण अधिक होगा। [62]
    2. ऐसा इसलिए है क्योंकि सूत्र में एक प्लस चिह्न है। [62]
  3. न्यूनतम विचरण ( $-1$ की ओर):
    1. यदि सहसंबंध हो जाता है, तो पूरा तीसरा पद नकारात्मक हो जाएगा। [63]
    2. यह पोर्टफोलियो विचरण की सबसे कम मात्रा है। [64]
    3. इसका मतलब है कि पोर्टफोलियो के लिए विविधीकरण का उच्चतम स्तर संभव है। [64]
  4. विविधीकरण लाभ:
    1. सहसंबंध पद जितना अधिक नकारात्मक होगा, पोर्टफोलियो के दृष्टिकोण से उतना ही बेहतर होगा। [65]
    2. यह विविधीकरण लाभ को बढ़ाता है। [65]
    3. सहसंबंध सबसे महत्वपूर्ण पद है। [66]
  5. सहप्रसरण का उपयोग:
    1. सूत्र में अंतिम तीन पद (, , और और के बीच सहसंबंध) $X$ और $Y$ के बीच सहप्रसरण ($\sigma_{XY}$) हैं। [67]
    2. यदि प्रश्न में सीधे सहप्रसरण दिया गया है, तो इन तीन पदों के बजाय सहप्रसरण का उपयोग किया जा सकता है। [69]
    3. यदि सहप्रसरण नहीं दिया गया है और सहसंबंध दिया गया है, तो सहसंबंध वाला सूत्र उपयोग करें। [70]
    4. ये मूल रूप से एक ही सूत्र के दो संस्करण हैं। [71]

5. पोर्टफोलियो मानक विचलन की गणना का उदाहरण 1 [73]

  1. प्रश्न विवरण: [74]
    1. परिसंपत्ति A: आवंटन 80%, मानक विचलन 16। [75]
    2. परिसंपत्ति B: आवंटन 20%, मानक विचलन 25। [76]
    3. सहसंबंध गुणांक: 0.6। [77]
    4. ज्ञात करना है: पोर्टफोलियो मानक विचलन। [78]
  2. महत्वपूर्ण सावधानी:
    1. हमेशा ध्यान दें कि प्रश्न पोर्टफोलियो मानक विचलन पूछ रहा है या पोर्टफोलियो विचरण। [78]
    2. यदि मानक विचलन पूछा जाता है, तो उत्तर विकल्पों में से एक पोर्टफोलियो विचरण के लिए होगा। [78]
    3. यह एक सामान्य त्रुटि है: लोग विचरण की गणना करते हैं और वर्गमूल लेना भूल जाते हैं। [79]
    4. यदि मानक विचलन पूछा जाता है, तो अंतिम चरण में वर्गमूल लेना न भूलें। [81]
  3. डेटा इनपुट:
    1. , । [82]
    2. , । [84]
    3. सहसंबंध () = 0.6। [85]
  4. पोर्टफोलियो विचरण की गणना:
    1. सूत्र: । [86]
    2. सभी संख्याएँ सूत्र में डालें। [87]
    3. पोर्टफोलियो विचरण आता है। [88]
  5. अंतिम चरण (मानक विचलन):
    1. यदि आप पर रुक जाते हैं, तो यह गलत उत्तर होगा (विकल्प B)। [89]
    2. सही उत्तर के लिए, विचरण का वर्गमूल लें। [91]
    3. = पोर्टफोलियो मानक विचलन (विकल्प A)। [92]

6. पोर्टफोलियो मानक विचलन की गणना का उदाहरण 2 (सहप्रसरण की व्युत्पत्ति) [94]

  1. प्रश्न विवरण:
    1. समान रूप से निवेशित (Allocation 50/50 या 0.5 और 0.5)। [95]
    2. स्टॉक ABC जानकारी:
    3. 15% संभावना: रिटर्न 6%। [98]
    4. 60% संभावना: रिटर्न 8%। [98]
    5. 25% संभावना: रिटर्न 10%। [98]
    6. अपेक्षित रिटर्न ( बार): 8.2%। [99]
    7. मानक विचलन (): 1.249। [99]
    8. स्टॉक XYZ जानकारी:
    9. समान संभावनाएँ (15%, 60%, 25%)। [101]
    10. रिटर्न: 4%, 5%, और 5.5%। [101]
    11. अपेक्षित रिटर्न ( बार): 4.975%। [103]
    12. मानक विचलन (): 0.46%। [104]
    13. ज्ञात करना है: पोर्टफोलियो मानक विचलन। [105]
  2. लापता जानकारी की पहचान:
    1. पोर्टफोलियो विचरण के लिए भार और मानक विचलन दिए गए हैं। [108]
    2. सहसंबंध (या सहप्रसरण) की जानकारी लापता है। [109]
    3. इस डेटा से सहप्रसरण की गणना करनी होगी। [109]
  3. सहप्रसरण की गणना का सूत्र:
    1. [110]
    2. अपेक्षित रिटर्न ( और ) और संभावनाएँ () पहले से ही दी गई हैं। [111]
    3. और (विभिन्न अवस्थाओं में रिटर्न) भी ज्ञात हैं। [113]
  4. सहप्रसरण गणना का उदाहरण (पहला परिदृश्य): [114]
    1. संभावना: 15% (0.15)। [116]
    2. पद: । [117]
    3. पद: । [120]
    4. यह प्रक्रिया अन्य दो मामलों (60% और 25% संभावना) के लिए दोहराई जाती है। [122]
    5. सभी परिणामों को एक साथ जोड़ने पर सहप्रसरण प्राप्त होता है। [123]
  5. पोर्टफोलियो विचरण की गणना:
    1. सहप्रसरण प्राप्त होने के बाद, सभी आवश्यक जानकारी उपलब्ध है। [124]
    2. याद रखें: के बजाय का उपयोग किया जा सकता है। [124]
    3. । [125]
    4. विचरण सूत्र में मान डालें: । [126]
    5. यह पोर्टफोलियो विचरण देता है। [137]
  6. मानक विचलन: पोर्टफोलियो विचरण का वर्गमूल लेने पर मानक विचलन प्राप्त होता है। [137]

7. बीजगणितीय चाल की पुनरावृत्ति [140]

  1. बीजगणितीय चाल: । [140]
  2. याद रखें: अंत में सहसंबंध पद डालना न भूलें। [141]
  3. सहसंबंध पद सबसे महत्वपूर्ण पद है। [141]
  4. इस तरह से सूत्र को आसानी से याद किया जा सकता है। [142]