एआई ऑटोमेशन: शुरुआती लोगों के लिए (चरण-दर-चरण)

1. AI ऑटोमेशन का अवलोकन [0]

1. AI ऑटोमेशन: फ्रीलांसिंग में एक ट्रेंडिंग क्षेत्र है [0]।
2. वीडियो की रूपरेखा:
   1. AI ऑटोमेशन क्या है, इसके नमूने [6]
   2. ग्राहकों को इसकी आवश्यकता क्यों है [7]
   3. जनरल वीए से टेक वीए में अपस्किल क्यों करें [7]
   4. आवश्यक उपकरण, सेवाओं की पेशकश [7]
   5. ग्राहक कहाँ से पाएँ और कितना चार्ज करें [8]
   6. कहाँ और कैसे सीखें [8]

1.1. RJ Villamer का परिचय और अनुभव [9]

1. RJ Villamer: 2017 से फ्रीलांसिंग कर रहे हैं [10]।
2. Upwork की शुरुआत: 2018 में शुरू किया [12]।
3. आय: 100,000+ USD कमाए हैं [13]।
4. विशेषज्ञता: अब AI ऑटोमेशन में विशेषज्ञ हैं [14]।
5. वर्तमान आय: प्रत्येक ग्राहक से $20 से $60 प्रति घंटे कमाते हैं [14]।
6. ग्राहक और एजेंसी:
   1. तीन प्रत्यक्ष ग्राहक (Upwork के बाहर) हैं [15]।
   2. एक Upwork एजेंसी, AI ऑटोमेशन एजेंसी के मालिक हैं [16]।
7. Upwork प्रोफ़ाइल:
   1. $100K+ कुल आय दर्शाती है [18]।
   2. प्रोफ़ाइल अवलोकन उपलब्ध है (कॉपी न करें) [22]।
8. कार्य इतिहास:
   1. ऑटोमेशन विशेषज्ञ के रूप में $22 प्रति घंटे [25]।
   2. $28 प्रति घंटे, उच्चतम $66.67 प्रति घंटे [26]।
   3. एक और $55 प्रति घंटे [27]।
9. AI ऑटोमेशन एजेंसी:
   1. Upwork एजेंसी $10,000+ कमा चुकी है (कम सक्रिय) [28]।
   2. 'Your Automation Crew' नामक नई ऑटोमेशन एजेंसी हाल ही में बनाई गई [30]।

1.2. AI ऑटोमेशन की परिभाषा [32]

1. AI ऑटोमेशन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और ऑटोमेशन का संयोजन है [32]।
   1. AI: मानवीय सोच और निर्णय लेने की नकल करता है [32]।
   2. ऑटोमेशन: बिना मानवीय हस्तक्षेप के दोहराए जाने वाले कार्य संभालता है [32]।
      1. एप्लिकेशन को जोड़ने का तरीका है [38]।
      2. उदाहरण: Google शीट डेटा को CRM में सहेजना [39]।
2. AI ऑटोमेशन का विकास: AI के आने से AI ऑटोमेशन बना [41]।
3. उदाहरण:
   1. ChatGPT/OpenAI को Zapier के माध्यम से ईमेल बनाने का निर्देश देना [42]।
   2. Zapier उस ईमेल को Gmail/Outlook का उपयोग करके भेजता है [43]।
   3. यह स्वचालित रूप से ईमेल बनाता और भेजता है [43]।

1.3. AI ऑटोमेशन के नमूने [44]

1. सामग्री पुनरुद्देश्यीकरण ऑटोमेशन (Zapier) [44]
   1. लंबे पॉडकास्ट को छोटे क्लिप में बदलता है [45]।
   2. YouTube पर वीडियो अपलोड होने पर, AI महत्वपूर्ण भागों को निकालता है [47]।
   3. रील, टिकटॉक, YouTube शॉर्ट्स वीडियो बनाता है [50]।
   4. स्वचालित रूप से सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर अपलोड करता है [50]।
   5. यह पाँच-चरणीय ऑटोमेशन है [52]।
2. नियुक्ति पुष्टिकरण (make.com) [53]
   1. एक AI एजेंट शामिल है जो लीड्स को कॉल करता है [54]।
   2. यह उन लीड्स को कॉल करता है जिन्होंने फॉर्म/सर्वे भरा लेकिन नियुक्ति की पुष्टि नहीं की [59]।
   3. AI एजेंट पुष्टि करता है कि कैलेंडर में बुक की गई अनुसूची की पुष्टि हुई है या नहीं [60]।
   4. पुष्टि होने पर:
      1. विवरण क्लाइंट के CRM (जैसे Service Titan) में दर्ज होते हैं [61]।
      2. यह अतिरिक्त बिक्री में परिणाम देता है [61]।
   5. पुष्टि न होने पर:
      1. AI CRM में "उत्तर नहीं मिला" के रूप में चिह्नित करता है [62]।
      2. AI एजेंट अगले दिन या बाद में फिर से कॉल करता है (ग्राहक की पसंद पर निर्भर) [62]।
3. आवेदक मूल्यांकन (NFN) [64]
   1. AI-संचालित मूल्यांकन है [65]।
   2. आवेदक Google फॉर्म के माध्यम से आवेदन जमा करते हैं [67]।
   3. आवेदन एक वेबहुक में प्रवेश करता है (NFN में Google फॉर्म ट्रिगर नहीं है) [68]।
   4. AI एजेंट आवेदक की प्रोफ़ाइल और नौकरी विवरण का मूल्यांकन करता है [72]।
   5. यह अंग्रेजी कौशल, वीडियो परिचय और बायोडाटा क्रेडेंशियल की जांच करता है [73]।
   6. योग्यता पूरी होने पर:
      1. विवरण क्लाइंट के CRM में सहेजे जाते हैं [74]।
      2. साक्षात्कार के लिए एक ईमेल भेजा जाता है जिसमें HR के कैलेंडर का लिंक होता है [75]।
      3. आवेदक को एक और मूल्यांकन (भविष्य कहनेवाला सूचकांक) भेजा जाता है [78]।
   7. योग्यता पूरी न होने पर:
      1. आवेदक को अस्वीकृति ईमेल भेजा जाता है [80]।
      2. यह बताता है कि योग्यताएँ पूरी नहीं हुईं [80]।
   8. AI आवेदकों का मूल्यांकन करता है [81]।

2. ग्राहकों को AI ऑटोमेशन की आवश्यकता क्यों है [82]

1. समय बचाना और दक्षता बढ़ाना:
   1. मैनुअल कार्यों को कम करके समय बचाता है [83]।
   2. बचे हुए समय का उपयोग अन्य महत्वपूर्ण कार्यों के लिए किया जा सकता है [84]।
2. लागत कम करना:
   1. दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए मानव कार्यबल की आवश्यकता कम करता है [86]।
   2. यह जनशक्ति लागत पर बचत करता है [86]।
3. सटीकता और निरंतरता में सुधार:
   1. AI द्वारा संचालित होने के कारण त्रुटियों की संभावना कम होती है [88]।
   2. उच्च सटीकता प्रतिशत प्रदान करता है [90]।
4. 24/7 उपलब्धता:
   1. पारंपरिक कर्मचारियों के विपरीत, ऑटोमेशन 24/7 काम करता है [91]।
   2. इससे बिक्री या लीड छूटने की संभावना कम होती है [92]।
5. ग्राहक अनुभव बढ़ाना:
   1. AI पूछताछ और चिंताओं का तुरंत जवाब देता है [93]।
   2. वास्तविक समय की जवाबदेही AI ऑटोमेशन के माध्यम से संभव है [95]।
6. प्रतिस्पर्धी बने रहना:
   1. बेहतर ग्राहक अनुभव और 24/7 उपलब्धता एक प्रतिस्पर्धी लाभ देती है [96]।
   2. AI ऑटोमेशन ग्राहकों के संचालन में एक किनारा प्रदान करता है [98]।
7. स्केलेबिलिटी:
   1. ग्राहकों की संख्या बढ़ने पर आसानी से स्केल किया जा सकता है [99]।
   2. मानव कार्यबल के विपरीत, AI ऑटोमेशन को आसानी से समायोजित किया जा सकता है [101]।

3. AI ऑटोमेशन विशेषज्ञ बनने के लिए आवश्यक उपकरण [106]

3.1. वर्कफ़्लो ऑटोमेशन उपकरण [107]

1. सबसे लोकप्रिय उपकरण:
   1. Zapier [109]
   2. Make [110]
   3. NFN [111]
   4. Microsoft Power Automate [112]
2. दक्षता: इन चारों में से एक या दो में महारत हासिल करना फायदेमंद है [113]।
3. इंटरफ़ेस अवलोकन:
   1. Zapier: create zap और task के साथ सरल इंटरफ़ेस [119]।
   2. Make.com: डैशबोर्ड में scenarios और templates शामिल हैं [122]।
   3. NFN: अधिक मांग वाला और अधिक जटिल ऑटोमेशन बनाने में सक्षम [124]।
   4. Microsoft Power Automate:
      1. Microsoft एप्लिकेशन के लिए सबसे अच्छा है [130]।
      2. इसमें Zapier और NFN जैसी क्षमताएँ हैं [131]।
      3. Microsoft स्थान में ग्राहकों के लिए लाइसेंस के साथ उपयोग करना सबसे अच्छा है [132]।

3.2. LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) उपकरण [134]

1. LLM उपकरण: AI उपकरण का अधिक सटीक नाम है [134]।
2. सामान्य उपकरण: Open AI, Clod, Gemini, Grock, और Deep [135]।
3. कार्य: ये उपकरण ऑटोमेशन के लिए सोचते हैं, सीखते हैं या प्रशिक्षित करते हैं [139]।
4. उदाहरण: ईमेल का मसौदा तैयार करने के लिए आवश्यक [141]।
5. उपयोग: इनमें से किसी एक उपकरण का उपयोग करना पर्याप्त है [145]।
6. क्षमताओं में भिन्नता: प्रत्येक उपकरण की अपनी अनूठी क्षमताएँ और आउटपुट हैं [146]।
7. निःशुल्क विकल्प: Gemini जैसे निःशुल्क विकल्प उपलब्ध हैं [148]।
8. प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग:
   1. प्रॉम्प्ट या प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सीखना आवश्यक है [150]।
   2. ChatGPT में प्रॉम्प्ट मॉडल होते हैं जो प्रॉम्प्ट बना सकते हैं [151]।

3.3. अन्य AI उपकरण [154]

1. Assembly AI:
   1. भाषण को समझता और ट्रांसक्राइब करता है [156]।
   2. सामग्री पुनरुद्देश्यीकरण ऑटोमेशन में पॉडकास्ट के महत्वपूर्ण हिस्सों का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया गया [158]।
2. 11 Labs:
   1. एक टेक्स्ट-टू-स्पीच सॉफ्टवेयर [161]।
   2. अब इसमें वार्तालाप AI क्षमता भी है [163]।
3. Midjourney:
   1. AI छवियाँ उत्पन्न करता है [164]।
   2. ऑटोमेशन के लिए API एक्सेस प्रदान करता है [165]।

4. AI ऑटोमेशन सेवाओं की पेशकश [166]

1. AI फ़ाइल प्रबंधन प्रणाली:
   1. ग्राहक के Google ड्राइव में अव्यवस्थित फ़ाइलों को व्यवस्थित करता है [167]।
   2. फ़ाइल सामग्री या नाम से विश्लेषण करता है [168]।
   3. उदाहरण: वित्तीय दस्तावेज़ों को स्वचालित रूप से एक वित्तीय फ़ोल्डर में ले जाना [169]।
2. AI सामग्री निर्माण:
   1. YouTube ऑटोमेशन में उपयोग किया जाता है [174]।
   2. AI स्क्रिप्ट और वीडियो बनाता है [174]।
   3. NFN, Zapier, या Make का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है [174]।
3. AI के साथ CRM प्रबंधन:
   1. CRM (जैसे Go High Level) को AI उपकरणों से जोड़ना [175]।
   2. नियुक्ति प्रणाली: AI API के माध्यम से उपलब्ध अनुसूचियों की जाँच करता है [176]।
   3. संपर्क प्रबंधन: AI लीड क्वालिफायर का उपयोग करके संपर्क प्रबंधित करता है [179]।
   4. AI ईमेल और वेबसाइटों की सक्रियता की जाँच करता है [181]।
4. अन्य AI ऑटोमेशन परिदृश्य: ग्राहक की आवश्यकताओं के आधार पर [182]।

5. ग्राहक ढूँढना और शुल्क [183]

5.1. ग्राहक ढूँढने के प्लेटफ़ॉर्म [183]

1. मुख्य प्लेटफ़ॉर्म: Upwork, OLJ (OnlineJobs.ph), LinkedIn [184]।
2. अन्य प्लेटफ़ॉर्म: Facebook और Reddit पर भी ग्राहक मिलते हैं [185]।
3. Upwork पर उदाहरण:
   1. AI-संचालित चैटबॉट और वॉयस एजेंट विकास: $18 से $45 प्रति घंटे [188]।
   2. NFN विशेषज्ञ: एजेंसी के लिए सरल ऑटोमेशन बनाने हेतु $15 से $35 प्रति घंटे [191]।
   3. API डेवलपर और AI एकीकरण विशेषज्ञ: मनोरोग अभ्यास के लिए $20 से $50 प्रति घंटे [193]।
   4. ये दरें प्राप्त करने योग्य हैं [194]।
4. OnlineJobs.ph पर उदाहरण:
   1. AA और Go High Level विशेषज्ञ: 100,000 प्रति माह [196]।
   2. NFN और ऑटोमेशन विशेषज्ञ: वेतन का खुलासा नहीं किया गया [198]।
   3. सीनियर ऑटोमेशन और AI विशेषज्ञ: $1,100 प्रति माह [200]।
5. LinkedIn पर उदाहरण: फिलीपींस में भी नौकरियों की तलाश की जाती है [203]।
   1. सिस्टम और ऑटोमेशन टेक्नोलॉजी सपोर्ट लीड [204]।
   2. ऑटोमेशन सॉल्यूशन IT एडमिनिस्ट्रेटर [205]।
   3. AI इंफ्रास्ट्रक्चर ऑटोमेशन विशेषज्ञ [205]।
   4. ऑटोमेशन विशेषज्ञ [206]।
6. Facebook पर उदाहरण: Filipino VA की तलाश है, AI ऑटोमेशन अनुभव के साथ, 20 घंटे प्रति सप्ताह [209]।
7. AI ऑटोमेशन नौकरी की आवश्यकताएँ:
   1. Go High Level या किसी अन्य CRM का ज्ञान [216]।
   2. Zapier, Make, या NFN में से कम से कम दो का ज्ञान आवश्यक है [218]।
   3. Go High Level का ज्ञान अब पर्याप्त नहीं है [220]।
   4. तीन ऑटोमेशन उपकरणों का ज्ञान एक बड़ा लाभ है [222]।
   5. एक विज्ञापन में $2,000 प्रति माह की पेशकश की गई [223]।

5.2. दरों पर चर्चा [225]

1. दर के प्रकार: प्रति घंटा या निश्चित दरें [226]।
2. शुरुआती दरें: $10 से $15 या अधिक प्रति घंटा [228]।
3. मध्यवर्ती दरें: $20 से $30 या अधिक प्रति घंटा [230]।
4. विशेषज्ञ दरें: $35 या अधिक प्रति घंटा कमा सकते हैं [231]।
   1. विशेषज्ञ परामर्शदाता और रणनीतिकार भी बन सकते हैं [232]।
5. प्राप्त करने योग्य: ये दरें RJ के अनुभव और पिछले स्लाइडों में दिखाए गए उदाहरणों के अनुसार प्राप्त करने योग्य हैं [233]।

6. टेक वीए या AI ऑटोमेशन विशेषज्ञ के रूप में अपस्किल क्यों करें [238]

1. अधिक ग्राहकों को सेवा देना:
   1. AI ऑटोमेशन का क्षेत्र तेजी से बढ़ रहा है [238]।
   2. नौकरी के पदों के लिए कम आवेदक हैं [239]।
   3. मांग अधिक है, आपूर्ति कम है, इसलिए AI ऑटोमेशन सीखना फायदेमंद है [240]।
2. आय में वृद्धि:
   1. जनरल वीए के काम की तुलना में AI ऑटोमेशन में उच्च दरें होती हैं [242]।
   2. ऑटोमेशन सीखने से आपकी दरें निश्चित रूप से बढ़ेंगी [244]।
3. बर्नआउट से बचें:
   1. कम काम करके अधिक कमाएँ, क्योंकि प्रति घंटा दरें अधिक होती हैं [245]।
   2. छह अंकों की आय प्राप्त करने के लिए कई ग्राहकों की आवश्यकता नहीं है [246]।
   3. यह काम कठिन है, लेकिन पुरस्कृत भी है [248]।
4. मुख्य कारण:
   1. AI व्यवसाय संचालन को बदल रहा है: लगभग सभी व्यवसाय AI का उपयोग कर रहे हैं [251]।
   2. ग्राहकों को तकनीकी समझ वाले फ्रीलांसरों की अपेक्षा: AI का ज्ञान न होने पर आप पीछे रह जाएँगे [253]।
   3. जो लोग अभी AI ऑटोमेशन सीखते हैं, उन्हें बड़ा लाभ होगा [255]।
   4. जनरल वीए कौशल को बनाए रखते हुए AI ऑटोमेशन जोड़ना एक फायदा है [256]।
5. आपके फ्रीलांसिंग करियर को भविष्य के लिए सुरक्षित करना:
   1. जनरल वीए 5-10 वर्षों में कम हो जाएँगे [257]।
   2. AI उनके अधिकांश कार्यों को स्वचालित कर सकता है [260]।
   3. इस बदलाव को अपनाना और सीखना महत्वपूर्ण है [261]।

7. AI ऑटोमेशन कहाँ और कैसे सीखें [262]

7.1. टेक वीए कोर्स [263]

1. पाठ्यक्रम का नाम: टेक्निकल वर्चुअल असिस्टेंट (Tech VA) कोर्स [263]।
2. मुख्य ध्यान: अब मुख्य रूप से AI ऑटोमेशन उपकरणों पर है [265]।
   1. Zapier, Make, NFN और Go High Level शामिल हैं [266]।
   2. केवल Go High Level का ज्ञान अब पर्याप्त नहीं है [267]।
3. आवश्यक उपकरण:
   1. परियोजना प्रबंधन: सोमवार (Monday) के साथ [270]।
   2. ई-कॉमर्स प्रबंधन: Shopify ARM Hubspot के साथ [270]।
   3. चैटबॉट्स: AI चैटबॉट्स जैसे Copilot Studio [271]।
   4. वेबपेज बिल्डिंग: पोर्टफोलियो के लिए WordPress [271]।
4. लाभ:
   1. पाठ्यक्रम पूरा करने पर ऑटोमेशन उदाहरणों के साथ एक पोर्टफोलियो मिलेगा [272]।
   2. यह नौकरी आवेदन के लिए एक बड़ा लाभ है [274]।
   3. पहला ग्राहक प्राप्त करने के लिए Upwork और OLJ प्रोफ़ाइल बनाने में मदद [275]।
   4. उच्च भुगतान वाले ग्राहकों को प्राप्त करने के लिए प्रस्ताव भेजने की रणनीतियाँ सिखाई जाती हैं [276]।
5. समर्थन:
   1. Facebook सपोर्ट ग्रुप चैट [277]।
   2. Zoom पर दैनिक और साप्ताहिक सत्र (दैनिक ज़ूम) [277]।
   3. इन सत्रों में टेक वीए या AI ऑटोमेशन यात्रा के बारे में प्रश्न पूछ सकते हैं [278]।
   4. स्क्रीन शेयरिंग के माध्यम से वास्तविक AI ऑटोमेशन कार्य देखे जा सकते हैं [282]।
6. प्रशंसापत्र:
   1. पाठ्यक्रम एक साल से अधिक समय से चल रहा है और कई लोगों की मदद की है [284]।
   2. Reddit पर एक गुमनाम पोस्ट में पाठ्यक्रम की सिफारिश की गई [286]।
   3. एक छात्र ने $10 प्रति घंटे पर पहला ग्राहक प्राप्त किया [289]।
   4. एक छात्र ने AI ऑटोमेशन विशेषज्ञ के रूप में 130,000 PHP प्रति माह कमाए [291]।
   5. एक पूर्व OFW ने Zapier, Make आदि सीखकर नौकरी प्राप्त की [293]।
   6. पूर्व Grab ड्राइवर और मोटर मैकेनिक जैसे अन्य लोगों की कहानियाँ [295]।
7. वेबसाइट: Technicalvirtualassistants.ph [297]।
8. पोर्टफोलियो उदाहरण:
   1. छात्रों के पोर्टफोलियो के उदाहरण उपलब्ध हैं [301]।
   2. एक पोर्टफोलियो ने 15 साक्षात्कार और 2 ग्राहक प्राप्त किए [302]।
9. समुदाय:
   1. टेक वीए समुदाय है [308]।
   2. वार्षिकोत्सव कार्यक्रम आयोजित किए जाते हैं [309]।
   3. यह एक बड़ा और सहायक समुदाय है [313]।
10. नामांकन: नामांकन अनिवार्य नहीं है, यह व्यक्तिगत पसंद है [317]।

7.2. निःशुल्क संसाधन [322]

1. YouTube:
   1. AI ऑटोमेशन ट्यूटोरियल खोजें [324]।
   2. RJ का YouTube चैनल निःशुल्क सामग्री प्रदान करता है [325]।
   3. Go High Level और Make के लिए निःशुल्क पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं [327]।
2. Tech VA Facebook समुदाय:
   1. यह निःशुल्क है और प्रश्न पूछने के लिए एक मंच प्रदान करता है [331]।
3. नामांकन बनाम निःशुल्क संसाधन:
   1. पाठ्यक्रम में नामांकन का लाभ सहायक समुदाय है [336]।
   2. दैनिक ज़ूम सत्रों में कार्यों या ऑटोमेशन समस्याओं में मदद मिलती है [337]।

8. वीडियो का समापन [339]

1. ऑटोमेशन के बारे में प्रश्नों के लिए नीचे टिप्पणी करें [340]।
2. समुदाय में शामिल होने का विकल्प [341]।