मल्टी-एजेंट वाइब कोडिंग कमाल है! (विस्तृत विवरण)

मल्टी-एजेंट वाइब कोडिंग का परिचय [0]

1. एआई कोडिंग एजेंटों की समस्याओं का समाधान: एक नया टूल मिला है। यह कई एआई कोडिंग एजेंटों की समस्याओं को ठीक कर सकता है [0]।
2. विभिन्न कोडिंग एजेंटों को जोड़ना: हाल ही में, लोग विभिन्न कोडिंग एजेंटों के सीएलआई टूल को मिला रहे हैं [1]।
   1. उदाहरणों में Claude Code को Codeex CLI या Gemini CLI के साथ जोड़ना शामिल है [2]।
3. पिछले वीडियो का संदर्भ: एक पिछले वीडियो में Codeex CLI का उपयोग किया गया था [3]।
   1. Codeex CLI ने Claude Code के कार्यान्वयन की आलोचना की [3]।
   2. फिर जानकारी Claude Code को वापस भेजी गई [3]।
   3. यह प्रक्रिया तब तक चली जब तक परिणाम संतोषजनक नहीं हुआ [3]।
4. मानव-लूप बनाम स्वचालन: पिछले तरीके में जानकारी को मानव-लूप में कॉपी करना शामिल था [4]।
   1. कुछ लोगों ने इस प्रक्रिया को स्वचालित किया है [5]।
   2. उन्होंने Claude Code को Codeex CLI का उपयोग MCP सर्वर के रूप में उपयोग करने के लिए सेट किया [5]।
5. Claude Code और Gemini CLI का संयोजन: एक महीने पहले, किसी ने बेहतर परिणाम के लिए Claude Code को Gemini CLI के साथ जोड़ा [6]।
   1. Claude Code विस्तृत संवादात्मक कोडिंग में उत्कृष्ट है [7]।
   2. यह बड़े प्रोजेक्टों में संदर्भ सीमाओं से ग्रस्त है [7]।
   3. Gemini CLI में विशाल संदर्भ विंडो और योजना क्षमताएं हैं [8]।
   4. Gemini CLI पूरे कोडबेस को पचा सकता है और रणनीतिक अंतर्दृष्टि दे सकता है [8]।
6. उदाहरण: फ्लोटर प्रोजेक्ट क्रैश: एक फ्लोटर प्रोजेक्ट में, तेजी से टैब स्विचिंग से क्रैश होता था [9]।
   1. यह समस्या सिस्टमव्यापी लगती थी [9]।
   2. Claude Code ने Gemini CLI को कॉल किया [10]।
   3. Gemini CLI ने पहचाना कि कुछ कंट्रोलर अलग तरह से इनिशियलाइज़ किए गए थे [10]।
   4. Claude Code ने Gemini CLI की अंतर्दृष्टि के आधार पर समाधान लागू किया [10]।
   5. फिर Gemini CLI से परिवर्तनों की समीक्षा करने के लिए कहा गया [11]।
   6. Gemini CLI ने विशाल संदर्भ विंडो के कारण कोडबेस में स्थिरता जाँची [11]।
7. लेखक का व्यक्तिगत अनुभव: लेखक अपने एप्लिकेशन Hyper Whisper के साथ ऐसा ही कर रहा था [12]।
   1. लेखक ने पहले Claude Code से फिक्स करवाया [14]।
   2. यदि यह काम नहीं करता था, तो वे Codex CLI को देते थे [16]।
   3. अंतिम उपाय के रूप में Gemini CLI का उपयोग किया जाता था [18]।
   4. अक्सर श्रृंखला में कोई एक एजेंट समस्या को ठीक कर देता था [19]।

2. मल्टी-एजेंट कमांड्स का परिचय (Codeex Fork) [20]

1. नया प्रोजेक्ट कार्यान्वयन: OpenAI Codeex का एक फोर्क इस दृष्टिकोण को लागू करता है [20]।
   1. इसमें ब्राउज़र एकीकरण और डिफ व्यूअर जैसी सुविधाएँ हैं [21]।
2. मल्टी-एजेंट कमांड्स: सबसे महत्वपूर्ण सुविधा मल्टी-एजेंट कमांड्स है [22]।
   1. आप कई एजेंटों को समानांतर में चला सकते हैं [23]।
   2. Claude Code, Gemini CLI, और Codeex CLI सभी एक साथ काम करते हैं [24]।
3. समानांतर योजना: सभी एजेंट एक योजना पर सहमत हो सकते हैं [24]।
   1. कोड फिर सभी योजनाओं को एक बड़ी एकीकृत योजना में जोड़ता है [25]।
4. समानांतर समस्या समाधान: एजेंट समानांतर में किसी समस्या को हल करने का प्रयास कर सकते हैं [25]।
   1. जो एजेंट सबसे तेज़ समाधान प्राप्त करता है, उसे प्राथमिकता दी जाती है [25]।
   2. यह प्राथमिकता एक संदर्भित पेपर पर आधारित है [25]।
5. समानांतर कोड लेखन: सभी एजेंट समानांतर में कोड लिख सकते हैं [26]।
   1. यह कई गिट वर्क ट्री बनाता है [26]।
   2. फिर यह सबसे इष्टतम समाधान लागू करता है [26]।
   3. गिट वर्क ट्री एक आला सुविधा है [27]।
   4. यह आपको एक ही समय में दो शाखाओं को चेक आउट करने की अनुमति देता है [27]।
6. शुरुआत करना: आप कमांड चलाकर या इसे मशीन पर इंस्टॉल करके शुरू कर सकते हैं [32]।
   1. इंस्टॉलेशन के बाद कमांड code या coder का उपयोग करें [32]।
7. थीम सेट करना: डिफ़ॉल्ट लाइट थीम को बदला जा सकता है [35]।
   1. /theme कमांड का उपयोग करके थीम बदलें [36]।
   2. लेखक ने cobite थीम चुनी [37]।
8. रीज़निंग स्तर सेट करना: मॉडल GPT5 है क्योंकि यह Codeex का फोर्क है [38]।
   1. /reasoning कमांड का उपयोग करके इसे high पर सेट करें [39]।

3. समानांतर योजना का प्रदर्शन (/plan) [40]

1. योजना कमांड चलाना: /plan लिखकर एक फिक्स या बदलाव की योजना बनाएं [40]।
2. उदाहरण प्रोजेक्ट: लेखक अपने AI समाचार एप्लिकेशन Tensor AI का उपयोग कर रहा है [41]।
   1. एक बग रिपोर्ट आई थी जिसमें स्वाइप करने की समस्या थी [44]।
   2. बग रिपोर्ट कॉपी की गई और कमांड दी गई: solve this [45]।
3. एजेंटों का स्पॉन होना: यह तीन अलग-अलग एजेंटों को समानांतर में स्पॉन करेगा [47]।
   1. एजेंट हैं: Gemini CLI, Codex CLI, और Claude Code [48]।
   2. यह एक बैच एजेंट रन शुरू करता है [51]।
4. योजना निष्पादन: यह थोड़ा समय ले सकता है क्योंकि रीज़निंग high पर सेट है [52]।
   1. एक एजेंट की प्रतिक्रिया एक फ़ाइल में सहेजी जाती है [54]।
   2. सिस्टम ऑडियो रिकॉर्डिंग जोड़ने की सुविधा के लिए योजना प्रतिक्रियाएं भी देखी गईं [56]।
5. एजेंट पूर्णता: सभी तीन एजेंटों के पूरा होने की पुष्टि की गई [57]।
   1. लेखक ने Claude की बातचीत की जाँच की [59]।
   2. Code ने Claude को दिए गए निर्देशों और आउटपुट को सहेजा [61]।
6. योजनाओं का संश्लेषण: GPT5 high इन सभी योजनाओं को एक बड़ी अंतिम योजना में संयोजित करेगा [67]।
   1. सभी तीन योजना एजेंट पूरे हो गए [68]।
   2. एक संश्लेषित योजना सबसे मजबूत सिफारिशों को मर्ज करती है [69]।
   3. योजना व्यापक है; अप्रासंगिक चीजों को अनदेखा किया जा सकता है [70]।

4. समानांतर समाधान का प्रदर्शन (/solve) [71]

1. सॉल्व कमांड चलाना: अब /solve implement phase one कमांड चलाया गया [72]।
2. समाधान निष्पादन: यह तीनों एजेंटों को समानांतर में चलाएगा [74]।
   1. जो एजेंट सबसे पहले समाप्त होगा, उसका समाधान उपयोग किया जाएगा [75]।
   2. एजेंटों के समानांतर चलने का लोडिंग एनिमेशन दिखाई देता है [77]।
   3. Claude, Codex, और Gemini CLI चल रहे हैं [79]।
3. समाधान का उपयोग: प्रतीक्षा करते समय, लेखक /c code कमांड का उपयोग करता है [81]।
   1. यह Claude, Gemini, और GPT5 के बीच आम सहमति का उपयोग करता है [82]।
   2. यह कई गिट वर्क ट्री पर सबसे इष्टतम समाधान लागू करता है [83]।
4. वर्क ट्री की जाँच: /c code कमांड चलाने पर तीन वर्क ट्री बने [87]।
   1. Pod implementation, Codex implementation, और Gemini implementation वर्क ट्री हैं [88]।
5. समानांतर कार्यप्रणाली की कल्पना:
   1. कोडबेस को दर्जनों या सैकड़ों फ़ाइलों के रूप में सोचें [90]।
   2. Claude एक परिवर्तन करता है, लेकिन किनारे की एक फ़ाइल चूक सकता है [93]।
   3. इसके कारण Claude अक्सर एक फ़ंक्शन स्क्रैच से लिख देता है [94]।
   4. समानांतर में कई एजेंट चलाने से अलग ओवरलैप मिलता है [96]।
   5. Codeex CLI अलग तरह से नेविगेट करता है और प्रासंगिक फ़ाइलों को कैप्चर कर सकता है [98]।
   6. Gemini CLI बड़े संदर्भ विंडो के कारण अधिक फ़ाइलें लेता है [99]।
   7. यह उन फ़ाइलों को भी कैप्चर करता है जो प्रासंगिक हो सकती हैं [100]।
6. /solve परिणाम: /solve कमांड पूरा हो गया है [101]।
   1. Diff देखने के लिए control D दबाया गया [102]।
   2. परिवर्तनों की व्याख्या के लिए E दबाया गया [103]।
   3. Solve मोड में, पहले एजेंट की सिफारिशें तुरंत लागू हुईं [109]।
   4. फिर कवरेज सुनिश्चित करने और अंतराल पकड़ने के लिए अन्य दो से जाँच की गई [109]।
   5. सबसे तेज़ समाधान वाले एजेंट को प्राथमिकता दी जाती है [111]।

5. /c code (वर्क ट्री तुलना) परिणाम [113]

1. वर्क ट्री निष्पादन स्थिति: Gemini पूरा हो गया है [112]।
   1. Codeex कोड अभी भी चल रहा है (यह Codeex का फोर्क है) [113]।
   2. Claude Code भी अभी भी चल रहा है [113]।
2. तुलना प्रक्रिया: एजेंट पूरे होने के बाद, यह Git वर्क ट्री की तुलना करता है [114]।
   1. GPT5 reasoning mode medium परिणामों की तुलना कर रहा है [115]।
   2. यह प्रत्येक एजेंट द्वारा लागू किए गए कोड का वर्णन करता है [118]।
   3. यह प्रत्येक दृष्टिकोण की ताकत और अतिरिक्त स्पर्शों पर चर्चा करता है [120]।
3. अगले चरण के विकल्प: तुलना के बाद विलय और एकीकरण के विकल्प दिए गए [122]।
   1. विकल्प A: संश्लेषित योजना को एक नई शाखा में लागू करें [123]।
   2. विकल्प B: Codeex वर्क ट्री का निरीक्षण करें और सर्वोत्तम पॉड्स को चेरी-पिक करें [124]।
   3. इसमें Gemini और Claude के बेहतर API UX निर्णयों को मिलाना शामिल है [125]।
   4. Claude आमतौर पर Codeex CLI की तुलना में बेहतर UX निर्णय लेता है [126]।
   5. विकल्प C: सभी को फिर से चलाएं [127]।
4. विकल्प A का चयन: लेखक ने विकल्प A चुना और एंटर दबाया [131]।
   1. इसने दो कमिट बनाए: एक ऑडियो कमिट और एक चॉक कमिट [132]।

6. कार्यान्वयन का परीक्षण और निष्कर्ष [136]

1. एप्लिकेशन चलाना: Xcode का उपयोग करके एप्लिकेशन चलाया गया [135]।
   1. सिस्टम ऑडियो विकल्प चालू किया गया [137]।
2. सुधार की आवश्यकता: लेखक को अधिक विशिष्ट होना चाहिए था [139]।
   1. निर्देश यह बताना चाहिए था कि सिस्टम ऑडियो केवल तभी उपयोग हो जब वह मोड चुना जाए [139]।
3. परीक्षण परिणाम: सिस्टम ऑडियो रिकॉर्डिंग का परीक्षण किया गया [140]।
   1. एक YouTube वीडियो चलाया गया और रोका गया [141]।
   2. सिस्टम ने कंप्यूटर ऑडियो पर प्रतिक्रिया दी [147]।
   3. इसने कहे गए शब्दों को ट्रांसक्राइब किया [147]।
   4. इतिहास में, यह देखा गया कि कंप्यूटर पर क्या था, रिकॉर्ड किया गया था [149]।
   5. लेखक का मानना है कि यह पूरी तरह से लागू हुआ [151]।
   6. यह इसलिए सफल हुआ क्योंकि इसने सभी कोडिंग एजेंटों के दृष्टिकोणों को मिलाया [152]।
4. प्रारंभिक विचार:
   1. नए प्रोजेक्ट के लिए, योजना के लिए इसका उपयोग करें [154]।
   2. प्रारंभिक कार्यान्वयन के लिए, Claude Code या Codeex CLI का उपयोग करें [155]।
5. बड़े प्रोजेक्टों के लिए लाभ: जब प्रोजेक्ट बड़ा हो जाता है, तो एजेंटों की तुलना करना बेहतर होता है [156]।
   1. प्रत्येक एजेंट की अपनी शक्तियाँ और कमजोरियाँ होती हैं [157]।
   2. एक सार्वभौमिक कोडिंग एजेंट शायद लंबे समय तक नहीं रहेगा [158]।
6. एजेंट शक्तियों का सारांश:
   1. Claude Code डिज़ाइन में बेहतर है [159]।
   2. Codeex CLI मैक ओएस एप्लिकेशन बनाने में बेहतर है [160]।
   3. Gemini CLI बड़े कोडबेस को समझने में बेहतर है [160]।
7. सर्वोत्तम अभ्यास: जटिल सुविधाओं के लिए, कई कोडिंग एजेंटों का उपयोग करें [163]।
   1. उन्हें एक-दूसरे के काम की आलोचना करने दें और सर्वोत्तम समाधानों को मिलाएं [163]।
8. GPT5 की भूमिका: चूंकि यह Codeex का फोर्क है, GPT5 मुख्य एजेंट है [164]।
   1. यह अन्य एजेंटों के परिणामों की समीक्षा करता है [164]।
   2. दर सीमित करने या GPT5 की तर्क क्षमताओं से बाधा आ सकती है [165]।