00:00Heute, im zweiten Teil zu den Top 7 KI-Aktien bis zu mehr 20, 25, schauen wir uns die restlichen vier Anwendungsfelder an mit Potenzial fĂŒr kĂŒnstliche Intelligenz
00:09Das heiĂt, wir werfen einen Blick auf z.B
00:12die Landwirtschaft, auf den Automobilsektor und gucken uns da jeweils einzelne Aktien an, die in genau diesem Bereich von kĂŒnstlicher Intelligenz profitieren
00:20Bevor wir jetzt aber in dieses Video rein starten, wĂŒrde ich dir erstmal noch mal empfehlen, den ersten Teil zu schauen, da gehe ich nĂ€mlich auf die zwei fundamentalen Bereiche ein, die quasi kĂŒnstliche Intelligenz erst ermöglichen, nĂ€mlich
00:35Hardware Form von Prozessoren und Grafik Chips oder die Cloud Infrastruktur mit ihren gigantischen Datenzentren, aber ich gehe zum Beispiel noch auf ein anderes Anwendungsfeld ein, nÀmlich die Medizintechnik, auch sehr interessant
00:48So, und falls du keinen Bock drauf hast, jetzt noch mal den ersten Teil reinzuziehen, auch kein Problem, der zweite Teil wird genauso, wenn ich sogar noch interessanter, weil wir gehen auf wirklich vier sehr interessante Teilbereiche ein, wo kĂŒnstliche Intelligenz ein groĂes Potenzial bietet, vor allem mit den einzelnen Aktien, die wir besprechen werden, wir gehen zum
01:07Beispiel auf die Landwirtschaft, ein bischen bereits angerissen habe, mit den autonomen Traktoren beispielsweise, dann gehen wir noch auf ein spezielles Unternehmen im Bereich der Software, die sich auf Mediendesign fokussiert haben, dann aber auch der Automobilsektor mit autonomen Fahren, ja, oder die Logistik mit der Automatisierung von z.B
01:15Lagerhalt
01:23Damit starten wir auch schon direkt unser erstes Anwendungsfeld, bzw
01:28nÀmlich die Landwirtschaft
01:33So, und hier habe ich nÀmlich jetzt mal kein geringeren als John Deere mitgemacht, bzw
01:36dir ein Company
01:38So, das Unternehmen ist nÀmlich die weltweit
01:41fĂŒhrende Anbieter von Landmaschinen, und wenn wir jetzt mal hier in die Umsatzverteilung reingucken, sehen wir, dass man sich in mehrere Segmente aufteilt: zum einen Production and Precision Agriculture
01:52Hier geht es wirklich um diese dicken Landmaschinen, ja, MĂ€hdrescher, Traktoren, die eben zum Beispiel vom mittel- und groĂflĂ€chigen An- und Abbau von Sojabohnen, von Getreide, Baumwolle und Zucker verwendet werden
02:05Zweitens haben wir dann Agriculture und Turf, hier geht es dann eher um die kleinflÀchigere Landwirtschaft, wie zum Beispiel die Viehzucht, die Molkerei, höherwertige Ernte, und hier verkauft Man primÀr eher kleinere Traktoren oder RasenmÀher
02:19Beim dritten Segment, nĂ€mlich Construction Forestry, produziert man Maschinen fĂŒr die Land- und Bau-, nee, Forst- und Bauwirtschaft, genau so, und hier wird das Verfahren eingesetzt im StraĂenbau beispielsweise oder um BĂ€ume zu fĂ€llen
02:33Financial Services geht dann folglich um das VerlieĂen von solchen Maschinen
02:37Warum starte ich jetzt aber mit der Landwirtschaft? Ich sehe hier, auch wenn sich das erstmal langweilig anhört, eines der gröĂten Potenziale ĂŒberhaupt, was kĂŒnstliche Intelligenz angeht, ja, und das passiert nĂ€mlich auf fundamentalen
02:50Problemen, die wir weltweit haben, erstmal den Klimawandel
02:52In der Landwirtschaft ist es so, dass diese insgesamt 25-30 % aller Treibhausgasemissionen ausmacht
03:03Gleichzeitig ist man verantwortlich fĂŒr 70 % des globalen Wasserverbrauchs
03:07Das heiĂt, wenn man hier mit System, mit Technologie, wie beispielsweise der CN-Spray-Technologie, die wir uns gleich nochmal ein bisschen genauer angucken werden, kann man die Landwirtschaft deutlich effizienter machen, also zum einen natĂŒrlich Kosten sparen, ProfitabilitĂ€t, dann gut von AktionĂ€re, aber auch die Umwelt schon was vielleicht auch
03:28Hinsichtlich Regulatorien von der Regierung zukĂŒnftig auch sehr relevant sein wird
03:32Der zweite Aspekt ist aber auch die Versorgungssicherheit
03:35Bis zum Jahr 2050 sollte die Weltbevölkerung, je nachdem welches Szenario wir natĂŒrlich als gegeben ansehen, auf ĂŒber 10 Milliarden Menschen anwachsen
03:44Das heiĂt, wir werden nach Prognosen ĂŒber 50 % mehr NahrungsgĂŒter benötigen, als wir es heute brauchen
03:52Ja, und heute ist es eben schon so, dass wir nicht alle Menschen weltweit satt bekommen, also auch hier ein groĂes Verbesserungspotenzial
03:59Wir haben jetzt mal ein bisschen den Bereich kĂŒnstliche
04:04Intelligenz vertiefen
04:08Ich blende hier mal so eine Grafik von John Deere selbst an, wo sie mal ein bisschen ihren Fortschritt in der Technologie in den letzten 20 Jahren quasi mal selbst so aufzeigen
04:13Ich möchte ein paar Technologien davon ein bisschen vertiefen
04:16Erstmal grundsĂ€tzlich ist auch sehr interessant, dass John Deere ĂŒber 315 Millionen Acker weltweit an Daten auswĂ€rts, eben von den Landmaschinen, die weltweit laufen, und mit diesen Daten, die John Deere bekommt, haben sie natĂŒrlich sehr viel Material, um ihre kĂŒnstliche Intelligenz zu trainieren, ja, also die neuronalen Netze, die ich ja schon
04:36in meinem Grundlagen Video hier oben erklÀrt habe
04:40GrundsÀtzlich möchte ich mit dir jetzt mal drei Technologien durchgehen
04:44Ja, das erste ist das sogenannte Ziehen Spray
04:46Hier baut man quasi auf den Traktoren, auf dem Rechner, auf diesen ganzen Maschinen intelligente Kamerasysteme bzw
04:54Sensoren ein, die quasi die NutzflÀche zum Beispiel auswerten und darauf basieren, zum Beispiel Unkraut von normaler Ernte unterscheiden können
05:05Ja, das heiĂt, man kann die Spursysteme jetzt so ausrichten, dass sie nur dann sprĂŒhen, wenn sie Unkraut erkennen und nicht alles mit Pestiziden vollpumpen
05:13Dadurch wird NatĂŒrlich zum einen die Ernte viel hochwertiger, aber gleichzeitig, nach John Deere selbst, werden 77 % der Ressourcen in Form von Unkrautvernichter eingespannt
05:25Das zweite, was auch ziemlich interessant ist, sind die sogenannten Experiments
05:29Es ist so, dass die Einzelteile von den einzelnen Traktoren dauerhaft analysiert und ausgewertet werden und quasi von Experten extern betrachtet werden können
05:39Daraufhin kann man natĂŒrlich schon im Vorhinein feststellen, ob jetzt ein Teil in naher Zukunft kaputt gehen wird, und wenn man das schon Vorhinein erkennen kann und verhindern kann, macht man es
05:50den Landwirt natĂŒrlich einfacher, eben nicht UmsatzeinbrĂŒche dadurch zu erleiden, dass ein Teil natĂŒrlich mal kaputt geht, ausfĂ€llt
06:00Drittens haben wir dann das autonome Fahren
06:01So, und hier finde ich das autonome Fahren, was heiĂt deutlich interessanter, aber deutlich greifbarer als bei Tesla zum Beispiel, weil, vergleicht zu, darauf bin ich auch sehr spezifisch in den Grundlagen, wie du eingegangen habe, ich das ein bisschen vertieft mit dem autonomen Fahren
06:17Ich möchte trotzdem mal kurz anreiĂen: Es ist ein Unterschied, ob eine kĂŒnstliche Intelligenz ein Umfeld, ein dauerhaft gleich bleibendes, monotones Feld um sich herum auswerten muss, oder wirklich ein komplexes Gebiet, wo man wirklich auf der StraĂe sich befindet, Personen um sich herum erkennen muss, Ampelsystem erkennt, andere Fahrzeuge kennt, da ist diese kĂŒnstliche Intelligenz muss viel besser trainiert sein und viel mehr Faktoren um sich herum erkennen
06:46Ja, und deswegen wird es deutlich lĂ€nger brauchen, bis wir ein Tesla autonom auf der StraĂe sind, vollautomat
06:53Ja, in der Landwirtschaft, da man eben auch so ein Feld nicht so viel beachten muss, keine Ampeln, keine FuĂgĂ€nger, die man platt fahren kann, ist das natĂŒrlich deutlich
07:03greifbarer Zukunft umzusetzen, weiterhin interessant ist natĂŒrlich, dass die Landwirte dadurch ihre Effizienz steigern können, aber auch Personalkosten einsparen
07:11Das heiĂt, auf der Perspektive kann natĂŒrlich langfristig auch die Nachfrage nach eben neuen und natĂŒrlich vielleicht auch teuren Maschinen steigt
07:19Werfen wir mal einen Blick auf die Zahlen von John Deere
07:20Hinsichtlich Wachstum sehen wir, dass du den letzten 5 Jahren das ziemlich ordentlich war, ja, also vor allem, wenn wir jetzt auf diese gesamte Branche beziehen, sehen wir, dass wir in den letzten fĂŒnf Jahren schnell dann Umsatzwachstum von 11,98% hatten, beim EBIT Wachstum sehen wir einen Wert von 17,92%, das ist schon mal gut
07:38Finanzielle StabilitÀt sieht dagegen nicht so gut aus, ja, wir haben eine Eigenkapitalquote von 23,04%, was schon mal ziemlich schlecht und eher unstabil ist
07:48Die Tilgungsdauer liegt gleichzeitig auch bei 8 Jahren, das heiĂt, wir wĂŒrden insgesamt 8 Jahre benötigen, mit unseren jetzigen Cash BestĂ€nden und Free Cash Flow, eben diese Schulen, also die Zins tragenden Schulden, zurĂŒckzuzahlen
08:02Beachtlich dagegen muss man auch mal anmerken, muss, was vielleicht ein bisschen diese finanziell StabilitĂ€t Ein bisschen steigert ist, dass die Margen in den letzten Jahren ziemlich stark angestiegen sind, und vor allem fĂŒr so ein kapitalintensives GeschĂ€ftsmodell, was man besitzt mit der Produktion von gigantischen Landmaschinen, ist das eigentlich schon ziemlich gut
08:20Werfen wir einen Blick auf die Zahlen bis 2025
08:22Die Prognosen habe ich im letzten Jahr schon erlÀutert, gehen nach dem Aktienfinder, und die wiederum beziehen das von FactSet, Reach Research Systems, mein Gott, und das sind schon ziemlich seriöse Datenquelle, darauf können wir uns eigentlich verlassen
08:37Nur auch wir hier wieder mal der
08:39Hinweis, gebt darauf bitte nicht zu viel, das sind nur Prognosen, die können 100 % falsch sein
08:43Okay, werfen wir mal einen Blick auf den Umsatz
08:46Hier sehen wir, bis 2025, wird ein Wert von ein bisschen ĂŒber 60 Milliarden erwartet
08:50Ja, das halte ich in einem machbaren Rahmen, das heiĂt fĂŒr realistisch
08:55Die eben mit Marge von 17,9 % so leicht optimiert werden, wobei die aktuell schon auf einem ziemlich hohen Niveau ist
09:02Ich weià nicht, ob die im nÀchsten Jahr auch so gehalten werden
09:05Bis 2025 sollen wir dann einen Kurs-Gewinn-VerhÀltnis von 14,27 haben und einen Kurs-Umsatz-VerhÀltnis von 2,04
09:12Ja, also wenn man wirklich davon ausgeht, dass die Wachstumszahlen vielleicht auch besser hier als prognostiziert abschneiden werden, kann, ist hier schon ein sehr attraktives Investment sein, fĂŒr mich persönlich aufgrund der finanziellen StabilitĂ€t, aber eher weniger
09:27Was, bevor wir jetzt auf unsere Aktie im Bereich Software eingehen, nur meine kleine Empfehlung: Falls du Interesse hast, dich mit anderen Investoren aus der Panzer Community oder auch mit mir selbst ĂŒber solche Aktien wie z.B
09:38im Bereich kĂŒnstliche Intelligenz oder anderen Aktien mit Potenzial auszutauschen, schau gerne mal auf dem Panda Finance Discord
09:47vorbei, der Link dazu findest du in der Videobeschreibung
09:49Damit kann man schon mal auf den Bereich Software zu sprechen kommen
09:52Heute habe ich dir dafĂŒr Adobe mitgebracht
09:55Ja, wird dir sicher sein, habe ich auch schon ziemlich prÀsent auf meinem Kanal hier prÀsentiert, bin ich auch selber investiert
10:00Das ist ein Unternehmen, das ziemlich breit aufgestellt im Bereich Software ist, ja, vor allem mit Fokus auf Mediendesign, aber auch mit einigen Programmen fĂŒr Marketing-Anwendungen
10:11Wenn wir uns jetzt mal die Umsatzverteilung von Adobe angucken, sehen wir, dass hier, wie bereits angerissen, 75 % im Bereich Digital
10:18Media gemacht werden, das heiĂt mit Bearbeitungsprogramm, Bildbearbeitungsprogramm wie Photoshop, ja, Premiere Pro Videobearbeitung, wie dieses Video z.B
10:30auch mit geschnitten bearbeitet wird, ja, aber auch Digital Experience ist, also die ganzen Marketing Content Applikation, hier macht man 23,7 % der Umsetzung mit
10:41Da haben wir noch das Publishing und Advertising Segment, da geht es vor allem um die Adobe Stock Plattform, wo man zum Beispiel Bilder und Videos kaufen kann und die dann halt kostenpflichtigen seine Videos einpflegen kann, bevor wir jetzt mal die kĂŒnstliche Intelligenz von mĂŒssen
10:59Wir mĂŒssen erst mal verstehen, wie das Ăkosystem von Adobe funktioniert, und das möchte ich dir als Beispiel aus meiner persönlichen Perspektive geben, wie ich zum Beispiel fĂŒr meine Content Creation, fĂŒr meine Videoproduktion, zum Beispiel rangehe
11:11Du siehst zum Beispiel, bevor du auf dieses Video geklickt hast, hast du mein phĂ€nomenal, perfekt, phĂ€nomenales, wunderschönes Thumbnack gesehen, was ich erstellt habe, wofĂŒr ich zum Beispiel Adobe Photoshop benutze
11:24Ja, dann siehst du aber zum Beispiel zwischendurch auch noch so kleine Illustration Icons, die ich einblende, die habe ich ĂŒber Adobe Illustrat
11:32Darstellt dann das Video, was wir jetzt hier gerade angucken
11:35Das ist ĂŒber Adobe Premium Power stellen, das ermöglicht mir eben Sachen einblenden zu lassen, Schnitte zu setzen, wenn ich mich mal zu stark verspreche, oder auch zum Beispiel, um Effekte einzublenden, zum Beispiel so ein Zoom-in-Effekt, dass das fĂŒr dich nicht so langweilig ist
11:49Und auf dieses Ăkosystem basierend hat Adobe jetzt die sogenannte Adobe Handsei-kariert worden, das heiĂt, die ganzen Daten, die von diesem Programm ausgewertet werden, wenn ich jetzt zum Beispiel ein Videoprogramm schneide, wertet Sensei das quasi aus bzw
12:04wird
12:07Manuell von Adobe angelernt, worauf basierend ist natĂŒrlich Musterlernt, und dadurch halt Sachen verbessern kannst fĂŒr meine Workflow beispielsweise
12:16Hört jetzt bisschen komplex an, ich gebe dir gleich noch ein paar spezifische Beispiele
12:20Das erste Beispiel ist der sogenannte Content Aware Philip Effekt
12:25Hast du z.B
12:30ein Objekt in deinem Video oder in deinem Bild, was du eben nicht drin haben möchtest, kannst du das jetzt rausschneiden, aber, und das ist jetzt wichtig, ohne dass da eine LĂŒcke entsteht, wie z.B
12:35einfach so ein weiĂer ausgeschnittener Punkt, das möchte ja nicht haben, sondern der Dobby Sensei
12:39wertet jetzt quasi das gesamte Bild aus, erkennt die Muster um sich herum und fĂŒllt diese LĂŒcke dann so an, dass eben nicht auffĂ€llt, dass ĂŒberhaupt etwas entfernt wurde
12:49Dann gibt es noch die Visual Search Funktion, z.B
12:53auf der Adobe Stock Plattform, da kann man ja Medien, Bilder, Videos fĂŒr seine Videos zum Kaufen, die einblenden, damit das Video schöner wird
13:00Ja, und hier kann man jetzt zum Beispiel Bilder von etwas machen, das funktioniert nicht wie Google Bildersuche, wird ja sicherlich auch ein Begriff sein, kann das Bild einfĂŒgen und darauf basierend werden dann Ă€hnliche Suchergebnisse angezeigt
13:13Drittens haben wir die Charakteranimation, das ist quasi, wenn du ein Video von dir selbst, auch wieder irgendwie am Rumhampeln bist, kannst du das dann quasi in das Adobe Programm einfĂŒgen, und das, darauf basierend, kannst du quasi einen visuellen Charakter animieren, auf Basis deiner Bewegungen
13:31Dadurch versteht man auch, warum Adobe Sensei, Sensei heiĂt, das ist nĂ€mlich Japanisch und steht fĂŒr Kampfkunstlehrer, bringt also der Software ein, bei Kampfkunst zu betreiben
13:46Der Beispiele versteht man auch, warum Adobe Sensei, Sensei heiĂt, ja, weil das ist nĂ€mlich Japanisch und steht fĂŒr Kampfkunstlehrer, es
13:54bringt also quasi das Software bei, intelligenter ihre eigenen Funktionen umzusetzen
14:01Werfen wir mal einen Blick auf die Zahlen von Adobe: Hinsichtlich Wachstum ist man hier mit einem durchschnittlichen Umsatzwachstum der letzten fĂŒnf Jahre von 19,25 Prozent ziemlich gut aufgestellt, mit einem EBIT-Wachstum von 22,98 % ebenfalls gut aufgestellt
14:16Die finanzielle StabilitĂ€t sieht sogar meiner Meinung nach noch besser aus, mit einer Eigenkapitalquote von 52 %, was angesichts der GröĂe ziemlich optimal ist, eigentlich ohne Schulden, Tilgungsdauer von 0 Jahren
14:28Man ist also netto schuldenfrei bei den
14:29Prognosen bis 2025 sehen wir, dass das Umsatzwachstum weiterhin stark fortlaufen, allerdings sich leicht verschlechtern soll
14:38Ja, die Marge soll phĂ€nomenal steigen, ja, auf ĂŒber 10 % Punkte, so genau, also genau steigen, das hatte ich vorher unwahrscheinlich, weil eben dieser Bereich Software, Mediendesign immer kompetitiver wird
14:52Ich denke, dass sie doch in diese StĂ€rke Markierung halten wird, aber eben nicht ihre 80 Aktienmarktanteile, was sie besitzen, insgesamt fĂŒr immer halten werden, ja, deswegen halte ich es fĂŒr sehr unwahrscheinlich, dass ihre ProfitabilitĂ€t noch so stark steigen wird hinsichtlich
15:10Bewertung finde ich Adobe ja auch
15:28KGV von 36 ist vielleicht bisschen abschreckend und Kaufhaus auch nicht gĂŒnstig, aber wir haben ja wirklich ein Unternehmen mit einem sehr stark aufgestellten GeschĂ€ftsmann, mit starkem Burggraben und mit viel Potenzial insgesamt, ja? Und gleichzeitig, wenn wir mal uns die Prognose bis 2025 anschauen, mit dem KGV von 21,7 oder einem KOV von knapp 8, finde ich die Bewertung tatsĂ€chlich aktuell ziemlich gĂŒnstig, und das ist ein Grund, warum ich ziemlich optimistisch gegenĂŒber Adobe bin, ja? Falls Sie ein bisschen mehr zu meinem Investment Case bei Adobe interessieren, sollte, schau dir gerne meine ausfĂŒhrliche Analyse an
15:45Damit kommen wir auch schon auf den Automobilsektor zu sprechen, mit einem allbekannten Unternehmen, nĂ€mlich, wer hĂ€tte es gedacht, aber die eben nĂ€mlich auf dem Bereich, auf dem wir uns heute fokussieren, wenn autonomes Fahren hier nĂ€mlich der fĂŒhrenden
16:00Schauen wir uns aber erstmal das GeschÀftsmodell von Tesla ein bisschen genauer an
16:04Ja, ich blende jetzt hier mal die Umsatzverteilung ein, und gut ist es jetzt nicht sonderlich schwer zu verstehen
16:10Wir haben einmal das Automodus Segment, und hier geht es eben um die Autos, die man verkauft wird es
16:14gedacht
16:16Ja, warte, zu einem die sexy Modelle, ist 3X, Y und den Semi-Truck, das Nutzfahrzeug quasi, und den Roadster, der Supersportwagen
16:26Dann hat man noch das Segment Energy Generation Storage, und hier geht es dann um die Energieerzeugungs- und Speichersysteme, auch ziemlich relevant angesichts der steigenden Menge an benötigter Energie, vor allem auch hinsichtlich ElektromobilitÀt
16:41Dann haben wir am Ende noch Services and Others, und hier geht es vor allem um diese Supercharging-Infrastruktur, um eben den Tesla aufzuladen oder auch um z
16:45B
16:50Batterien zu wechseln, die vielleicht irgendwann mal kaputt
16:54gehen und auch was ein sehr kostspieliger, anders um ehrlich zu sein
16:58Ja, aber auch zum Beispiel Versicherung vertiefen, jetzt noch mal ein bisschen das autonome Fahren
17:01So, und interessant ist, dass Tesla bereits diese Tesla Vision Systems in ihren Tesla Modellen verbaut hat, das heiĂt Kamerasysteme, die die Umgebung auswerten und darauf basierend das neuronale Netzwerk trainieren
17:17Wenn du immer noch nicht weiĂt, was ein neuronales Netzwerk ist und wie das funktioniert, schau gerne noch mal mein Grundlagen-Video zum Thema kĂŒnstliche Intelligenz hier oben rechts an
17:22FĂŒr Tesla ist es eben groĂer
17:28Vorteil, dass diese ganzen Kamerasysteme bereits seit Jahren in den Teslas integriert sind
17:34Die Autos können nicht vollautonom fahren, aber sie sammeln eben schon sehr viele Daten, worauf basierend Tesla sehr viel Material bekommt, um die kĂŒnstliche Intelligenz, also die neuronalen Netzwerke, zu trainieren und hier gegebenenfalls auch marktfĂŒhrend in diesem Bereich zu werden
17:50Und diese enorme Datenmenge stellt natĂŒrlich auch einen starken Wettbewerbsvorteil gegenĂŒber der Konkurrenz da, die eben noch nicht so weit ist
17:59Auch wie das Ganze monetarisiert wird, bei Tesla ist so: kaufst du ein Tesla? Hast du nicht automatisch, also zumindest bei der regulĂ€ren Standardversion, nicht dieses autonome System mit dabei? Also, es ist schon im Auto integriert, aber du musst es dir erst mit dem Software Update freischalten, was eine hohe fixe GebĂŒhr kosten kann, oder, wie du das jetzt hier in der Grafik sehen kannst, ĂŒber ein Abo dem Moor angeschlossen werden kann
18:21Ja, und wenn wir uns mal die GebĂŒhren davon angucken, die Basisversion 2.100 US-Dollar pro Monat, ja, oder die verbesserte Version davon noch mal zusĂ€tzlich 100 Euro pro Monat, das heiĂt 300 US-Dollar, habe ich jetzt Euro gesagt, ich meine US-Dollar, 300
18:37US-Dollar monatlich nur fĂŒr dieses autonome Fahren
18:42AuĂerdem plant Tesla, eine Robotaxi-Flotte zu implementieren, und deswegen möchten sie nĂ€mlich speziell fĂŒr den Personentransport dann das Fahrzeug entwickeln, wo die Serienproduktion nach Tesla selbst schon im Jahr 2024 beginnen soll
18:54Bei Tesla Zahlen sehen wir das Wachstum, zumindest das Umsatzwachstum von den letzten Jahren, wirklich phÀnomenal
19:00Hier muss man direkt sagen, man ist bereits auf einem hohen Umsatzvolumen insgesamt, und man wird dieses Wachstum nicht weiter fortsetzen können mit 50 %, 100 %, nicht auf verwechsel
19:11Ich meine, Allerwertesten beim Event
19:13Wachstum sehen wir Strich, nichts durchgestrichen, weil Tesla inzwischen hochprofitabel ist, was aber allerdings von den in den letzten Jahren noch nicht, deshalb können wir jetzt hier keine Wachstumsraten fĂŒr diesen Zeitraum ausrechnen
19:26Bei finanzieller StabilitÀt, das ist wirklich sehr besonders, eine Automobilindustrie, haben wir wirklich den finanziell stabilsten Autobauer der Welt meines Wissens nachher
19:34Wir haben hier eine Eigenkapitalquote von 54 % und eine Schuldentilgungsdauer von 0 Jahren
19:41Wir könnten jetzt mit unseren gesamten Cash-Reserven, die wir auf dem Konto haben, unsere Zinsinstrumente begleichen
19:48Bei Magen hier oben rechts in der Grafik sieht man noch mal so sehr schön diesen Anstieg von 2020 bis 2022, wie stark sich diese MaĂnahme auch entwickelt haben
19:58Sehr interessant
20:00Werfen wir einen Blick in unsere gut altbekannte Glaskugel rein, unsere Prognosen bis 2025
20:03Nach diesen soll Tesla weiter ziemlich stark wachsen bis 2025 auf einen Umsatz von 545 Milliarden US-Dollar
20:14Die soll nicht mehr so signifikant wie ein Feuerstein, aber immerhin auf dem Wert von 18,5 %
20:18Das KGV betrÀgt aktuell ca
20:2155, soll auf 30, 70 bis 20 und 20
20:25Absinken, das Kaufhaus soll von 8,5 hier auf 4,79 absehen, was bedeutet das jetzt fĂŒr uns AktionĂ€re? Ich wĂŒrde grundsĂ€tzlich sagen, ja, Tesla bietet einiges an Potenzial, auf jeden Fall, mit, das denke ich, offensichtlich
20:40Nur du bezahlst fĂŒr dieses Potenzial eben auch einen gewissen Preis, und jetzt musst du einfach fĂŒr dich selbst entscheiden, möchtest du diesen hohen Preis zahlen und dieses Damokles Schwert ĂŒber dir tragen, dieses Bewertungsrisiko, falls Tesla es eben nicht schafft, so profitabel zu bleiben, falls die Konkurrenz ebenfalls in der z.B., wo man jetzt noch so stark ist mit der Software, eben auch aufholt, dass man eben so ein bisschen den kompletten Edge verlieren und dadurch vielleicht Magen EinbuĂe erhĂ€lt und dadurch natĂŒrlich auch die Bewertung sehen
21:10Wenn du damit leben kannst, könnte das natĂŒrlich ein interessantes Investment sein
21:13Damit kommen wir auch zu unserem vierten und letzten Anwendungsbereich zu sprechen, nÀmlich der Logistik
21:18Genau genommen haben wir heute mal, habe ich dir Jungheinrich mitgebracht, fĂŒr mich ein sehr interessantes Unternehmen
21:24Falls dich ein bisschen mehr dazu interessieren soll, schau dir, wenn, die ausfĂŒhrliche Analyse dazu haben
21:27So, Jungheinrich ist ein fĂŒhrender Hersteller von Flurförderfahrzeugen und Lagersystemen fĂŒr die Intralogistik
21:34Ja, das heiĂt, man stellt quasi alle Produkte, alle Maschinen her, um diese Lagerlogistik zu organisieren, wie zum Beispiel so ein Filmen Center von Amazon
21:46Hier besitzt Jungheinrich insgesamt auch eine ziemlich starke Marktstellung, man ist nÀmlich die Nummer 3 auf diesem Bereich, und wie ich mit Amazon eben schon bereits bisschen angerissen habe, profitiert man auch von diesem starken E-Commerce Boom
21:57So, wenn wir mal ein bisschen die Umsatzverteilung reingucken, ist jetzt nichts phÀnomenal, das ja, wir haben Das Internet registic Segment, da geht es eben um den Vertrieb, Verkauf von diesen Förderfahrzeugen
22:06So, dann haben wir noch Financial Services, und hier geht es quasi um die Finanzierung, das Leasing davon
22:13Schauen wir mal ein bisschen tiefer in diesem Bereich der kĂŒnstlichen Intelligenz
22:16Bei Jungheinrich schreiben, dafĂŒr habe ich hier eine kleine Grafik von Johannes selbst mitgebracht
22:22Hier zeigt man mal alle Lösungen, die man fĂŒr die Intralogistik selbst bereitstellt
22:26Ja, das geht von vollautomatischen Systemen ĂŒber teilautomatische Systeme bis aber auch noch zu manuellen Systemen
22:33So, und als Beispiel werden jetzt zum Beispiel genannt: lagertechnische GerĂ€te, Elektrogegenwicht, starke Energiesysteme, Lagereinrichtung, und wie wir es hier insgesamt sehen, quasi die die Logistik fĂŒr das gesamte Lager quasi abgedeckt und angeschrieben, diese zu automatisieren
22:50Und der Vorteil davon ist natĂŒrlich, dass Lager 24/7 betrieben werden können
22:57Ja, du kannst einen Mitarbeiter keine 24 Stunden am StĂŒck ackern lassen, und selbst wenn du es könntest, wĂŒrde der nach sechs, acht Stunden mĂŒde und ineffizient werden, das möchtest du als Unternehmen nicht
23:06Ja, dazu hast du natĂŒrlich, eben da du das Ganze automatisierst viel weniger Personalkosten, aber auch eine höhere Effizienz im Lager
23:15Wir kommen immer auf die Zahlen von Jungheinrich zu sprechen, was wir direkt sehen können anhand des Kurses
23:20Ist oben die Aktie hat sich seit meiner Analyse verdoppelt, damit möchte ich jetzt nicht suggerieren, ja, die sind interessant, weil sich das eben auch in der Bewertung spiegelt
23:30Naja, schauen wir uns die Zahl mal ein bisschen genauer an
23:33Kannst ja mal schreiben, ob du das letzte Video zu Jungheinrich schon gesehen hast
23:36Na ja, jetzt aber mal das Wachstum, Umsatzwachstum, in den letzten fĂŒnf Jahren war
23:40durchschnittlich 6,53 % pro Jahr, das eben Wachstum 7,43 % pro Jahr
23:45Wir sehen, wir haben jetzt hier kein, vielleicht fĂŒr einen anderen Aktien, kein Kandidaten mit einem enorm hohen Wachstum, aber wir haben ein mittelstĂ€ndisches Unternehmen mit einer starken Marktstellung und einer interessanten Nische
23:58Insgesamt, bei der finanziellen StabilitÀt, haben wir eine Eigenkapitalquote von 32,12 %, eine Schulden Tilgungszahl von nichts, nada
24:07Wir haben kein Verkehr, damit auch keine Schulden zurĂŒck sein
24:12Bei den Magen sehen wir gleichzeitig auch, man sieht direkt, dass man produzierendes
24:18Unternehmen hat mit einer relativ hohen KapitalintensivitÀt, weil wir eben keinen hohen Magen bei den Prognosen bis 2025 sehen, das auch nicht ganz opt aus
24:24Ja, also Umsatzwachstum soll nicht so moderat wie in den Jahren sofort fortgefĂŒhrt werden, sondern weiter stagnieren
24:34Die eben Marge soll auch nur leicht auf 8,2 % steigen
24:37Die Bewertung dabei, und das ist auch so ein Business, interessante bei der Aktie ist weiterhin sehr attraktiv
24:44Ja, wir haben aktuell KGV von 14 und ein Kauffrau von 0,75
24:47Das soll sich bis 2025 mit dem KGV von 12,7 und einem KV von 0,72 auch nicht sonderlich GroĂeltern ist die
24:57Jungheinrich Aktie, jetzt kaufenswert oder nicht? Erstmal natĂŒrlich Video hier oben schauen
25:03Ansonsten, ich muss sagen, es hÀngt davon ab, wie du jetzt diese Nachfrage nach Logistik oder auch in Bezug zu E-Commerce insgesamt siehst
25:11Wenn du jetzt sagst, diese hohe Nachfrage nach Flurförderfahrzeugen, nach verbesserten Lagersystemen oder nach insgesamt mehr Logistik insgesamt war jetzt nur ein kurzfristiger Effekt durch die Pandemie, dann ist das natĂŒrlich kein gutes langfristiges Investment Case
25:26Ja, wenn ihr uns aber sagt, wir haben jetzt einen strukturellen Wandel durch zum Beispiel E-Commerce, was jetzt sukzessiv anwachsen wird, und dadurch wird eben auch die Nachfrage nach diesem Flow, Förderfahrzeugen, nach diesen automatischen Lagersystem, gleichzeitig mit ihm der Automatisierung und Erneuerung von diesem System an sich weiter steigen könnte
25:44Das natĂŒrlich langfristig interessant ist Investment
25:48So, und wenn dich der zweite Teil zu dem Top 7 KI-Aktien bis zum Jahr 2025 interessiert hat, wĂŒrde ich dir noch mal empfehlen, falls du es noch nicht getan hast, dir das erste Video hier oben rechts, nicht, ich glaube, das von dir aus links gesehen, na ja, von oben links bei dir anzuschauen, falls du das schon gesehen hast, schau dir gerne das Video nĂ€chste Woche an
26:07Falls das drauĂen ist, tue ich das hier verlinken, da werden wir nĂ€mlich die 35 Aktien aus sieben Branchen besprechen, also quasi diese Videoreihe, die wir gerade angesehen hast, nur ein bisschen ausgeweidet
26:19In dem Sinn, wir sehen uns beim nÀchsten Video und dann nehmen wir uns.