1. 쇼츠 조회수 100개 탈출을 위한 AI 기반 시스템 [0]

thumbnail 쇼츠 조회수 100개에서 벗어나기 위한 핵심은 바이럴 아이디어 무한 공급, 시간 낭비 최소화, 효과 극대화를 위한 AI 기반의 자동화된 쇼츠 콘텐츠 생성 시스템을 구축하는 것이다.

1.1. 쇼츠 콘텐츠 제작의 어려움과 AI 시스템의 필요성 [47]

  1. 콘텐츠 제작의 어려움 [47]
    1. 유튜브 채널 운영 시 매일 새로운 콘텐츠 아이디어를 내는 것에 대한 고민이 많다. [47]
    2. 조회수 정체, 아이디어 고갈, 재능 부족에 대한 자괴감을 느끼기도 한다. [48]
    3. 쇼츠 콘텐츠가 대세가 되면서 많은 사람이 뛰어들지만, 시작 방법을 모르는 경우가 많다. [50]
    4. 가장 큰 진입 장벽은 아이디어 발굴, 주제 선정, 대본 작성이다. [52]
      1. 어떤 주제가 바이럴이 될지 예측하기 어렵고, 시청자를 사로잡는 스토리를 구성하는 것이 쉽지 않다. [53]
      2. 이미지 제작 및 편집 등 후작업도 막막하게 느껴진다. [54]
  2. AI 시스템의 필요성 [55]
    1. AI 시스템이 이러한 고민을 대신 해결해 줄 수 있다. [55]
    2. 버튼 몇 번으로 바이럴 콘텐츠 아이디어, 대본, 이미지까지 자동으로 생성하고, 최종 쇼츠 영상까지 빠르게 만들 수 있는 콘텐츠 공장을 컴퓨터 안에 만들 수 있다. [55]

1.2. 바이럴 콘텐츠 생성을 위한 두 가지 핵심 지침 [62]

  1. 썰 전문가 지침서: 12가지 감정 기반 스토리텔링 [65]
    1. 목표: 시청자를 끝까지 붙잡아 둘 수 있는 바이럴 영상 제작. [63]
    2. 핵심: 12가지 감정(연애, 복수, 이별, 반전 등) 카테고리를 AI에 학습시켜 어떤 주제든 감정선을 관통하는 이야기를 생성한다. [66]
    3. 검증된 5단계 스토리텔링 구조 강제 [68]
      1. 후킹: 3초 안에 시청자의 시선을 사로잡아 스크롤을 멈추게 한다. [69]
      2. 갈등 고조: 주인공의 문제를 구체적으로 보여주며 시청자를 이야기에 몰입시킨다. [72]
      3. 절정: 모든 갈등과 감정이 폭발하며 극적인 반전이 터져 나온다. [73]
      4. 결말: 모든 것이 해결되며 감동, 교훈, 여운을 남긴다. [74]
      5. 행동 유도: "여러분 생각은 어떠세요?"와 같은 질문으로 댓글을 유도하여 영상 참여도를 높인다. [75]
    4. 사용법 [76]
      1. 썰츠 대본 잼을 실행하고 12개 카테고리 중 하나를 선택한다. [77]
      2. 해당 카테고리에 맞는 주제 5개 중 하나를 선택한다. [78]
      3. 장면 수, 이미지 스타일, 이미지 비율을 선택하면 바이럴 쇼츠 대본과 각 장면별 이미지 프롬프트가 생성된다. [79]
      4. 장면에 맞는 이미지를 생성 요청하면 썰 쇼츠 영상 제작 준비가 완료된다. [80]
  2. 바이럴 쇼핑 대본 생성기 지침서: PAS 광고 공식 적용 [81]
    1. 탄생 배경: 썰 전문가 지침서의 몰입감을 상품 판매에 연결하는 아이디어에서 시작되었다. [81]
    2. 핵심: PAS (문제 제기-불안감 증폭-해결책 제시) 광고 공식을 스토리텔링에 녹여낸다. [83]
      1. 문제 제기: 제품이 해결할 수 있는 구체적인 문제를 제시한다. [87]
      2. 불안감 증폭: 문제 해결 실패 시 발생할 수 있는 최악의 상황을 상상하게 하여 시청자를 극한의 불안감으로 몰아넣는다. [88]
      3. 해결책 제시: 제품이 구원자처럼 등장하여 모든 문제를 해결해 주는 모습을 보여준다. [89]
    3. 구어체 사용: "거임", "진짜 미쳤음"과 같은 구어체를 사용하여 광고가 아닌 친구가 털어놓는 썰처럼 느껴지게 만든다. [90]
    4. 사용법 [91]
      1. 잼을 실행하고 제품명, 제품 특징, 장면 수, 이미지 스타일을 입력한다. [91]
      2. 지침에 맞는 대본과 이미지 프롬프트 등의 상세 정보가 출력된다. [92]
    5. 공통점: 두 지침서 모두 텍스트뿐만 아니라 각 장면에 맞는 이미지 프롬프트를 함께 생성하여 완전한 콘텐츠 제작 파이프라인을 완성한다. [93]

2. AI 스튜디오 앱 빌더를 활용한 시스템 구축 [95]

thumbnail AI 스튜디오 앱 빌더는 일반 채봇의 한계를 극복하고, 외부 API 연동을 통해 효율적이고 일관된 품질의 콘텐츠를 생성하는 자동화 시스템을 구축할 수 있게 한다.

2.1. 일반 채봇의 한계와 앱 빌더의 해결책 [95]

  1. 일반 채봇의 치명적인 약점 [96]
    1. 장기 기억 부재: 대화가 길어지면 이전에 추가되거나 수정된 지침(예: 5단계 구조 강제)을 잊어버려 원치 않는 결과물이나 오류가 발생한다. [96]
    2. 이미지 생성의 비효율성: 여러 장면의 이미지를 만들 때 각 이미지를 수동으로 요청해야 하여 비효율적이다. [99]
  2. 구글 AI 스튜디오 앱 빌더의 히든 카드 [101]
    1. 일관된 품질: 잼 지침을 앱으로 만들면 매번 완벽하게 초기화된 상태에서 지침을 수행하므로 결과물의 품질이 항상 일정하다. [102]
    2. 일괄 이미지 처리: 이미지 생성을 일괄 처리할 수 있어 효율성이 높다. [103]
    3. 앱 제작 시작: AI 스튜디오 접속 및 기본 설정은 이전 영상에서 다루었으며, 이번 영상에서는 앱 제작부터 시작한다. [104]

2.2. 바이럴 쇼츠 대본 및 이미지 생성 앱 제작 [106]

  1. 앱 제작 요청 및 초기 버전 확인 [106]
    1. 썰 쇼츠 대본 생성 잼 지침을 복사하여 AI 스튜디오 앱 빌더의 프롬프트에 입력한다. [107]
    2. 앱 빌더에 "다음 지침을 기반으로 바이럴 쇼츠 대본과 이미지를 생성하는 앱을 만들어 카테고리 선택, 카테고리에 맞는 썰대본 주제를 다섯 개 생성, 장면수, 이미지 스타일, 이미지 비율을 선택하고 대본 생성하기 버튼을 클릭하면 좌측에는 이미지, 우측에는 대본과 이미지 프롬프트를 보이게 해 이미지는 먼저 생성하지 말고 개별 생성 및 일괄 생성 버튼을 추가해"라고 요청한다. [108]
    3. 앱의 초기 버전이 지침에 맞게 생성된 것을 확인할 수 있다. [110]
  2. 외부 API 연동을 통한 이미지 생성 기능 강화 [111]
    1. 기존 모델의 한계: 앱 내장 Gemini AI 모델은 하루 사용 제한이 있다. [111]
    2. 해결책: 유료이지만 사용량에 제한이 없는 오픈 AI의 DALL-E 3와 GPT 이미지 1 API를 사용하도록 기능을 추가한다. [112]
    3. API 개념 설명 [113]
      1. 바리스타 비유: API는 카페의 바리스타와 같다. 고객(앱)은 바리스타(API)에게 아메리카노(요청)를 주문하고, 바리스타는 커피 머신(서버)을 이용해 커피를 만들어 가져다준다. [113]
      2. 신부름꾼 역할: API는 앱이 날씨 정보를 요청하면 기상청 서버에서 정보를 가져와 알려주는 것처럼, 원하는 것을 대신 가져다주는 신부름꾼 역할을 한다. [117]
      3. 일상생활 속 API: 카카오톡 로그인, 배달 앱 지도, 온라인 결제 등 일상생활에서 매일 API를 사용하고 있다. [123]
      4. 장점: 모든 것을 직접 만들 필요 없이, 구글 지도 API나 픽사베이 API처럼 전문가들이 잘 만들어 놓은 서비스를 가져다 쓸 수 있다. [125]
    4. API 키의 중요성: API 키는 도서관 카드와 같으며, 누가 사용하는지 확인하고 사용량을 체크하는 용도로 사용된다. [129]
    5. 앱 빌더에 API 기능 추가 요청: 앱 빌더 대화창에 "제미나이 이미지 생성 말고 오픈 AI의 다리 3와 GPT 이미지 외부 API까지 총 세 개의 AI 이미지 모델을 사용하게 해 줘 앱 우측 상단에 설정 버튼을 추가하고 API 키값 및 연결 테스트 로컬 드라이브에 암호화해서 저장하게 해줘"라고 요청한다. [135]
    6. 결과: 앱 우측 상단에 설정 버튼이 추가되고, 이 버튼을 클릭하면 API 키 등록, 테스트, 암호화 저장 창이 나타난다. [137]
    7. API 키 발급: 오픈 AI의 API 키는 platform.openai.com에 접속하여 유료 회원 가입 후 발급받을 수 있다. [139]

2.3. 완성된 앱 사용법 및 실제 적용 결과 [140]

  1. 앱 사용 전 유의사항 [140]
    1. 두 개의 앱은 영상 설명란 링크에서 확인할 수 있다. [142]
    2. 링크 접속 후 반드시 앱을 복사해야 수정 및 사용이 가능하다. [143]
  2. 바이럴 썰 쇼츠 생성기 사용법 [145]
    1. 앱 실행 후 12개 카테고리 중 하나를 선택하고 'AI로 주제 생성하기' 버튼을 클릭한다. [146]
    2. 생성된 5개 주제 중 하나를 선택한다. [147]
    3. 이미지 생성 AI 모델, 이미지 스타일, 비율, 장면 수를 선택한 후 '대본 생성하기'를 클릭한다. [148]
      1. Gemini 이미지 생성은 사용 한도가 있으며, DALL-E 3나 GPT 모델은 비용이 발생하지만 한도는 없다. [149]
      2. DALL-E 3나 GPT 모델 선택 시 API 오류가 발생하면 우측 상단 설정 버튼에서 오픈 AI API 키를 등록 및 저장한다. [151]
    4. 작업 완료 시 장면별 설정, 나레이션, 이미지 생성 프롬프트, 대본 제목, 해시태그, 나레이션만 정리된 결과물을 확인할 수 있다. [153]
    5. 이미지는 장면별 또는 한 번에 모두 생성할 수 있으며, 마음에 들지 않는 이미지는 '다른 컨셉 제한'을 클릭하여 프롬프트를 변경하고 해당 장면만 재생성할 수 있다. [155]
    6. 생성된 이미지는 다운로드하거나 복사하여 쇼츠 영상 제작에 활용한다. [157]
  3. 바이럴 쇼핑 썰 쇼츠 생성기 사용법 [158]
    1. 바이럴 쇼츠 생성기와 유사하지만, 카테고리 및 주제 선정 대신 제품명과 제품 특징을 기반으로 구매 욕구를 자극하는 썰 대본을 생성한다. [158]
    2. 앱 시작 후 제품 정보 선택을 제외한 나머지 사용법은 바이럴 썰 쇼츠 생성기와 동일하다. [159]
  4. 실제 유튜브 쇼츠 영상 적용 결과 [160]
    1. 바이럴 쇼츠 영상: 현재 운영하지 않는 주식 인사이트 채널에 등록했으며, 채널 주제와 다르지만 기존 영상보다 높은 조회수를 기록했다. [160]
    2. 쇼핑 쇼츠 영상: 현재 운영하지 않는 쿠팡/알리 어필리에이트 채널에 등록했으며, 기존 쇼츠 영상보다 많은 조회수를 확인했다. [162]
    3. 특이점: 대부분의 조회수가 영상 업로드 후 1~2시간 내에 집중되어 달성된다. [162]
    4. 결론: 유튜브에서 썰 콘텐츠의 수요가 여전히 높으며, 썰 전문 채널 운영 시 충분한 가능성이 있다. [163]

2.4. 시스템 완성 및 다음 단계 [164]

  1. 콘텐츠 아이디어 고갈 걱정 해소 [165]
    1. 오늘 만든 두 개의 앱으로 버튼 몇 번만 누르면 바이럴 가능성이 높은 대본과 이미지가 바로 생성되어 콘텐츠 아이디어 고갈 걱정을 끝낼 수 있다. [165]
  2. 다음 영상 예고 [167]
    1. 다음 영상에서는 오늘 생성한 대본과 이미지로 비디오 스튜를 활용하여 10분 만에 완성도 높은 쇼츠 영상을 만드는 방법을 다룰 예정이다. [167]
    2. 이를 통해 콘텐츠 기획부터 제작, 편집까지 완전한 바이럴 영상 제작 시스템이 완성된다. [169]
  3. 관련 자료 제공 [170]
    1. 오늘 만든 잼 지침과 앱은 영상 설명란에 링크로 제공된다. [170]
    2. 다음 영상에서 다시 만날 것을 약속한다. [171]