1. 구글 시트와 제미나이를 활용한 AI 챗봇 및 자동화 [0]

thumbnail 구글 시트와 제미나이를 활용하면 코딩 없이도 고객 상담용 챗봇을 만들거나 광고 문구를 자동으로 생성하는 등 다양한 업무를 자동화할 수 있다.

1.1. 노트북LM을 활용한 맞춤형 챗봇 제작 [0]

  1. 노트북LM으로 고객 상담 챗봇을 쉽게 만들 수 있다 [0]
    1. 자동차 카탈로그, 가격, 구매 혜택 정보 등을 노트북LM에 입력하면 고객 상담용 챗봇을 코딩 없이 즉시 만들 수 있다 [0]
    2. GPT로 맞춤형 챗봇을 만드는 원리와 같지만, 노트북LM은 입력한 소스에서만 정보를 가져오므로 고객 상담 내용에 벗어나지 않는 답변을 제공한다 [14]
  2. 챗봇 제작을 위한 데이터 준비 및 입력 방법 [22]
    1. 현대자동차 카탈로그, 가격, 이달의 구매 혜택 등 필요한 정보를 준비한다 [22]
    2. 정보를 노트북LM에 입력하는 방법은 다음과 같다 [31]
      1. 웹페이지를 드래그하여 복사하는 방법 [31]
      2. 페이지를 HTML 파일로 저장한 후 텍스트로 복사하여 붙여넣는 방법 [36]
    3. 멤버스 사용처 등 추가 정보도 쉽게 입력할 수 있다 [55]
  3. 챗봇 활용 사례 및 장점 [60]
    1. 상품 카탈로그나 보험 상품 정보 등을 입력하여 영업 직원이 활용할 수 있는 챗봇을 쉽게 만들 수 있다 [61]
    2. 기존에는 가격 비교 사이트나 앱 개발이 필요했지만, 이제는 누구나 쉽게 자신만의 도구를 만들 수 있다 [65]
    3. 노트북LM은 RG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 적용하여 엔지니어가 아니어도 쉽게 사용할 수 있다 [73]
    4. 생성된 챗봇은 채팅 기능만 제공하여 입력된 정보 내에서만 답변하도록 설정할 수 있다 [79]
    5. 회사 내 지식 베이스로 활용하여 직원들이 필요한 정보를 쉽게 찾도록 도울 수 있다 [87]
    6. 여름 휴가 정보처럼 개인적으로 모아둔 정보를 입력하고 질문하면 답변을 얻을 수 있다 [101]
    7. 기존 AI는 정보를 확장하여 답변했지만, 노트북LM은 한정된 정보 내에서만 답변하도록 할 수 있다 [109]
    8. 이는 노코드(No-code)로 도구를 만드는 수준으로, 일반인도 개발 없이 활용 가능하다 [111]

1.2. 구글 시트의 제미나이 AI 함수를 활용한 자동화 [115]

  1. 구글 시트 내 AI 함수를 활용한 광고 문구 자동 생성 [115]
    1. 구글 시트에서 AI 함수를 사용하면 영어로 된 예제를 한글로도 쉽게 활용할 수 있다 [117]
    2. AI 함수는 프롬프트와 범위를 설정하여 사용할 수 있다 [124]
    3. 예를 들어, 광고 제목, 본문, 게시물 등을 자동으로 생성하도록 함수를 설정할 수 있다 [129]
      1. 제목 생성: 30자 내외의 구글 광고 제목을 만들어 달라고 요청 [130]
      2. 본문 생성: 90자 내외의 광고 본문을 만들어 달라고 요청 [136]
      3. 게시물 생성: 엑스(구 트위터), 인스타그램, 페이스북 게시물을 생성하도록 요청 [140]
    4. 제품 설명과 같은 정보를 입력하면, 100개의 제품 정보에 대해서도 자동으로 문구를 생성할 수 있다 [142]
    5. 블로그 아티클이나 설명 문구 등 다양한 텍스트 생성에 활용 가능하다 [160]
    6. 유튜브 스크립트를 입력하면 제목, 더보기란, 기사 등을 자동으로 생성하는 데에도 응용할 수 있다 [162]
  2. 구글 시트의 AI 함수를 활용한 계산 및 데이터 분석 자동화 [163]
    1. 기존에는 합계를 구하기 위해 SUM 함수 등을 사용했지만, 이제는 말로 설명하듯 AI 함수로 계산을 요청할 수 있다 [163]
    2. 기업 분석 시 매출, 영업 이익 등을 입력하면 영업 이익률, 작년 대비 성장률 등을 자동으로 계산하도록 할 수 있다 [173]
    3. 숫자를 다소 부정확하게 입력해도 AI가 알아서 계산해 줄 수 있다 [179]
  3. AI 함수 사용의 한계와 대안 [181]
    1. 정확도가 중요한 숫자 계산의 경우, 기존 함수를 사용하는 것이 더 안전할 수 있다 [181]
    2. 하지만 AI 함수를 꾸준히 활용하면 충분히 유용하게 사용할 수 있는 부분이 많아질 것이다 [185]
    3. 구글 시트의 측면 패널에 있는 함수 생성 기능을 활용하여 필요한 함수를 물어볼 수도 있다 [186]
    4. AI 함수가 작동하지 않을 경우, 앱 스크립트를 사용하여 코드를 생성하는 방법도 있다 [190]
    5. 본질은 문제 해결이며, 다양한 방법으로 해결할 수 있음을 인지하는 것이 중요하다 [197]
  4. AI 기술 발전과 미래 전망 [199]
    1. AI 기술은 계속 발전하며, 과거의 문제를 해결하는 것처럼 보이지만 새로운 복잡성을 야기하기도 한다 [199]
    2. AI는 인간의 생산성을 비약적으로 상승시킬 것이며, 일자리가 사라지기보다는 변화할 것이다 [294]
    3. 워드 프로세서처럼 AI 활용 능력은 기본적인 전문성이 될 것이며, 인간과의 상호작용을 위한 전문성은 더욱 중요해질 것이다 [299]
    4. AI로 생성된 결과물도 결국 사람 간의 상호작용을 위한 도구로 활용될 것이다 [305]
    5. 시민 개발자의 역할이 중요해지며, 간단한 앱을 만들어 고객에게 제공하는 수준까지 왔다 [314]
    6. 일반 직장인도 AI를 활용하여 자신만의 프로그램을 만들어 볼 수 있다 [321]
    7. 좋은 아이디어는 개발팀에 전달하여 전사 시스템으로 확장할 수 있다 [322]
    8. AI는 기존의 쓸데없는 일을 간소화하고 생산성을 높여줄 것이다 [294]
    9. 해지펀드 사례처럼, 기술 발전은 접근성을 높이고 새로운 기회를 창출한다 [266]
    10. AI 기술은 계속해서 발전하며, 이러한 변화 속에서 전문성을 갖춘 인력의 역할은 여전히 중요하다 [264]