1. AI 주식 예측 웹앱 개발: 무료 API 활용법 [0]

thumbnail 무료 API를 활용하여 10분 만에 AI 주식 예측 웹앱을 직접 개발하고, 이를 기존 웹사이트에 통합하는 방법을 알아본다.

1.1. AI 주식 예측 챗봇의 기능과 원리 [0]

  1. 기존 주식 예측 챗봇의 한계 [0]
    • 일반적인 챗봇은 특정 종목 정보를 요약하는 수준에 그친다.
  2. 주가 예측 GPT의 차별점 [1]
    • 실시간 코스피 시가총액 순위 제공 [1]
    • 종목명 입력 시 현재 주가 그래프와 향후 1~5분 이내의 주가 방향 예측 그래프(노란색) 표시 [1]
    • 현대차 종목 테스트 결과, 과거 차트와 예측 차트가 일치하며 5분 후 주가 상승 예측이 실제 주가 상승으로 이어짐 [3]
  3. 주가 예측 GPT 개발사의 기술력 [12]
    • AI 기반 투자 플랫폼 운영 [13]
    • AI 알고리즘 1위 인증 획득 [14]
    • 단순 챗GPT 학습이 아닌, 다양한 기술을 활용한 주가 예측 모델 사용 [16]

1.2. 하이버프(Hiverp) 무료 API 활용법 [17]

  1. 하이버프 API의 장점 [17]
    • 주식 투자 AI 모델을 외부에서 사용할 수 있도록 API 제공 [17]
    • 별도의 유료 API 없이 무료로 투자 예측 웹앱 개발 가능 [18]
  2. API 접속 및 파라미터 이해 [19]
    • API 주소 접속 시 에러 발생, NAME 파라미터 입력 필요 [21]
    • API는 요리를 주문할 수 있는 메뉴판(주소)과 웨이터(주소) 역할, 파라미터는 정확한 메뉴 [22]
    • 필수 파라미터: Method (Portfolio AI, Market Cap) [24]
    • Method로 'Market Cap' 주문 시 코스피/코스닥 시가총액 상위 10개 종목 정보(JSON 형식) 제공 [28]
  3. 추가 파라미터 활용 (Portfolio AI) [33]
    • 'Portfolio AI' 주문 시 'NAME' (종목 이름) 파라미터 함께 사용 [33]
    • Method: PortfolioAI, NAME: 삼성전자 입력 시, 주가 예측 차트 이미지(PNG) 주소 반환 [36]

1.3. 클로드(Claude)를 이용한 웹앱 개발 [40]

  1. 클로드에 웹앱 개발 요청 [40]
    • 하이버프 API를 이용한 주식 예측 웹앱 개발 요청 (HTML 코드) [40]
    • API 주소와 종목 이름 변수(중괄호 사용) 포함하여 프롬프트 작성 [43]
  2. 개발된 코드 실행 및 결과 확인 [47]
    • 클로드가 생성한 HTML 코드 실행 [47]
    • 리플릿(Replit) 환경에서 코드 복사 및 실행 [49]
    • 시가총액 순위 보기 버튼 클릭 시 JSON 데이터 그래프로 시각화 [52]
    • 종목명 입력 후 예측 차트 보기 버튼 클릭 시 해당 종목의 예측 차트 이미지 표시 (삼성전자, 현대차 테스트) [54]
    • 현대차 예측 차트에서 큰 폭의 상승세 확인 [58]

1.4. 투자 시 유의사항 및 웹앱 통합 [59]

  1. 투자 관련 주의사항 강조 [59]
    • 개발된 웹앱은 개발 재미와 콘텐츠 소개 목적이며, 투자 권유 목적이 아님 [59]
    • AI 모델 예측은 참고용으로만 활용하고, 전적으로 믿고 투자하는 것은 위험 [60]
  2. 기존 웹사이트에 기능 통합 [62]
    • 하이버프 API를 이용한 주식 예측 웹앱 개발 완료 [62]
    • 넥스트JS(Next.js) 기반의 'Rich News' 웹사이트에 기능 추가 계획 [63]
    • 'Rich News'는 외부 뉴스 크롤링 및 AI 분석 기능 제공 [64]
    • 기존 웹사이트의 비활성화된 버튼을 주식 예측 기능으로 업데이트 [65]
    • 클로드에게 React 코드로 변환 요청 (컴포넌트 개념 설명) [67]
    • React 프로젝트에 컴포넌트 코드 복사 및 붙여넣기 [73]
    • 커서(Cursor) IDE에서 코드 실행 및 컴포저 창을 이용한 기능 추가 요청 [75]
    • 주식 예측 버튼 클릭 시 팝업창이 뜨도록 기능 구현 (StockPrediction 컴포넌트 생성 및 index 파일 수정) [78]
    • 최종적으로 주식 예측 기능이 통합된 웹앱 완성 [82]
    • 하이버프 API를 활용하여 자신만의 투자 웹앱 개발 독려 [83]