1. AI音楽生成「Suno」でプロ品質の楽曲を作る方法 [0]

thumbnail AI音楽生成ツール「Suno」を活用し、プロ品質の楽曲を制作するための包括的な方法論を解説する。単にAIに楽曲を生成させるだけでなく、アーティストとしてのブランディングや、楽曲の魅力を高めるための様々な工夫が重要である。

1.1. 良い音楽の本質とは [25]

良い音楽とは、単に耳障りが良いだけでなく、多角的な要素によって定義される。AI音楽制作においても、これらの要素を理解し、自身の楽曲制作に活かすことが重要である。

  1. 新しいジャンルやカテゴリーの創出 [34]

    • 歴史的に、新しい音楽ジャンルを生み出したアーティストは、良い音楽を作ったと評価されやすい。
    • 例として、キング・クリムゾンの「21世紀の精神異常者」はプログレッシブロックというジャンルを確立したとされる。
    • ブライアン・イーノはアンビエントというジャンルを生み出した。

  2. 世界観の構築 [40]

    • アーティストが作り出す没入できるような世界観は、楽曲を長く聴かれ、多くの人に楽しまれる要因となる。
    • ピンク・フロイドのアルバム「ダーク・サイド・オブ・ザ・ムーン」は、その壮大な世界観で未だに聴かれ続けている。
    • マネスキンも、ミュージックビデオやライブパフォーマンスを通じて一貫した世界観を表現している。

  3. 強烈な印象と魅力的なメロディ [57]

    • 聴いた瞬間に脳裏に焼きつくような強烈な印象を与える楽曲は、ミュージシャンを際立たせる。
    • ベートーヴェンの交響曲第5番「運命」は、冒頭の「ジャジャジャジャーン」という短いモチーフだけで世界中の人に認識されている。
    • Adoの楽曲も、その独特な声質とメロディで忘れられない印象を与える。
    • 頭に残りやすい魅力的なメロディは、時代を超えて愛される楽曲の重要な要素である。バッハの楽曲や、子供の頃に親しんだ「鼻から牛乳」のメロディもその例である。

  4. 考察の余地とメッセージ性 [81]

    • 楽曲に深みがあり、聴き手がメッセージを考察したり、他の作品との関連性を探求したりできる要素は、現代において流行しやすい。
    • ボーカロイド文化は、楽曲の背景や歌詞の解釈を楽しむという点で、この要素を強く持っている。

  5. 文脈に応じた音楽 [91]

    • 特定のシーンや状況に合致した音楽は、その場面での感動や体験を深める。
    • 閉店時の「蛍の光」や、卒業式の「卒業ソング」は、その場面に最適化された音楽として人々の記憶に残る。

  6. 人気と認知の獲得 [105]

    • 音楽そのものの良さに加えて、人気があること、定番になっていること、認知が高いことも、音楽が評価される要因となる。
    • ヒットチャート1位の楽曲は、それだけで価値があると認識される傾向がある。

  7. 継続的な制作活動 [113]

    • 優れた音楽を生み出すためには、継続的に制作を続けることが不可欠である。
    • バッハは生涯で1000曲以上を作曲し、その中から特に優れた作品が後世に残った。
    • LiSAは、長年のアニソン歌手としての活動を経て、アニメ「鬼滅の刃」との出会いを機に国民的な人気を獲得した。これは、諦めずに作り続けた結果、大きな成功に繋がる可能性を示唆している。

  8. AI音楽制作における付加価値 [153]

    • AIで楽曲を生成するだけでは、誰でもできるため、独自性や価値を生み出すためには、以下の要素が重要となる。
      • 新しい音楽的提案を含んでいるか
      • 世界観が統一されているか
      • こだわりがあるか
      • 強烈な印象を与える要素があるか
      • メロディが魅力的か
      • 楽曲が消費される文脈に合っているか
      • 認知獲得や人気演出の戦略があるか
      • 継続的に作り続けることができるか

1.2. アーティストのブランディングと育成 [156]

AIで楽曲を量産するだけでは価値が生まれにくいため、アーティストそのものをブランディングし、育成する視点が極めて重要である。

  1. アーティスト中心のファン獲得 [157]

    • 一般的に、リスナーは楽曲そのものよりも、楽曲を生み出すアーティストに魅力を感じ、ファンになる傾向がある。
    • 例えば、Official髭男dism（ミセス）のファンは、特定の楽曲だけでなく、アーティスト全体を支持している。
    • したがって、AIで楽曲を生成するだけでなく、アーティストを育成するという観点が不可欠である。

  2. バーチャルミュージシャン「咲夜」の事例 [174]

    • 「咲夜」は、ゼロから生み出されたバーチャルミュージシャンであり、作者の頭の中で具体的に存在している。
    • 咲夜というアーティスト自身を魅力的にし、その下に楽曲があるという構成を目指している。
    • AIミュージシャンであることを前面に出しても、それが直接的な価値には繋がらない。むしろマイナスになる可能性もあるため、AIの使用はあくまで手段であり、アーティストとしての純粋な魅力設計が重要である。

  3. 「咲夜」の楽曲制作における独自戦略 [185]

    • 元ネタの引用と二次創作 [186]

      • 「咲夜」の楽曲は、原則として文学、美術、音楽、歴史などを元ネタとした二次創作として制作されている。
      • アルバム「私は私自身扉を閉ざす」では、高島、出現、オフイーリア、ラプソディ・イン・ブルーなどを元ネタとしてリスペクトし、楽曲が制作されている。
      • これにより、楽曲の裏側にある元ネタを理解することで、より深い楽しみ方が可能となる。

    • AIによるミュージックビデオ制作の共同制作 [200]

      • 「咲夜」のブランディング戦略として、AIによるミュージックビデオ制作をファンやクリエイターと共同で行っている。
      • 現在、5名のクリエイターが「咲夜」の楽曲でミュージックビデオ制作に挑戦しており、制作費の一部（3万円程度）を主催者が負担している。
      • これにより、「咲夜」を「みんなで作るアーティスト」として位置づけ、ファン参加型のプロジェクトを推進している。
      • クリエイターは、自身の作品を「咲夜」のチャンネルに掲載できる機会を得られる。
      • 単にAIで音楽を作るだけでなく、ミュージックビデオという形でリスナーの関与を促し、アーティストとしての価値を高めている。

1.3. Sunoプロンプト作成の具体的なコツ [240]

Sunoのプロンプト作成は難しく感じる場合があるが、シンプルかつ効果的なアプローチが存在する。

  1. プロンプトはシンプルに、単語レベルで指定する [245]

    • ChatGPTのような長文プロンプトは、どこが意図通りに機能しているか分かりにくく、修正が困難になる。
    • Sunoでは、単語レベルのコントロールが有効であり、10〜20語程度のタグで指定することが推奨される。
    • 単語を追加・変更しながら、その効果を検証していくアプローチが効果的である。

  2. 声質（ボイス）の指定 [261]

    • 「JP可愛いフェイメールウィスパーボイスでブリー」のような指定で、息遣いのある可愛らしい女性ボーカルを生成できる。
    • 「ボカロイド」と指定することで、初音ミクのようなデジタルなボーカルサウンドを生成することも可能である。
    • ただし、声質指定はジャンルに引っ張られる傾向があるため、意図しない力強さが出る場合もある。

  3. ジャンルの指定 [274]

    • 「ビッグバンドジャズ」と指定するだけで、そのジャンルの楽曲が生成される。
    • 「ビッグバンド」を外すと、よりカフェで流れるようなおしゃれなジャズになる。
    • 「チャンバーポップ」のような一般的なジャンル名ではない言葉でも、独特の可愛らしい楽曲を生成できる。
    • 「ワルツ」「スロー」「ピアノ」「マイナー」などの単語を組み合わせることで、特定の雰囲気を持つ楽曲を生成できる。
    • 「インドスターニー」「クラシカルミュージック」「カルナティックミュージック」といった言葉でインド音楽風の楽曲を生成できるが、カレー屋のBGMのようになる場合もある。
    • ジャンルの組み合わせも可能であり、「インド音楽×ロック」のような楽曲も生成できる。
    • 知らないジャンル名や、他のクリエイターの作例を参考にすることで、新たな発見がある。

  4. アレンジの指定 [308]

    • 「シンコペーション」を指定すると、リズムが取りにくい、歌いにくいような独特のリズム感を持つ楽曲が生成される。
    • 「アトーナル」は、メロディの方向性が掴みにくい、無調に近い響きを生み出す。
    • 「グリッチ」は、音が途切れたりノイズが入ったりするような効果を加える。
    • 「ドリーミー」のような言葉を指定すると、平和で優しい雰囲気の楽曲が生成される。

  5. 歌詞部分でのプロンプト活用 [340]

    • 歌詞入力欄にプロンプトを記述することで、楽曲の構成をコントロールできる。
    • 「スポークンワーズ」と入力すると、歌唱ではなく語りかけるようなパートが生成される。
    • 「インターリュード」と入力すると、ギターソロなどの間奏部分を挿入できる可能性がある。
    • ただし、歌詞内のプロンプトは効果がない場合も多く、お祈り程度に捉えるのが良い。

  6. プロンプトは「ガチャ」と捉える [362]

    • プロンプトで方向性を決めることはできるが、最終的には生成される楽曲との出会いを重視する。
    • 他のクリエイターの公開されているプロンプトを参考にしつつ、自身のユニークなアプローチも試すことが推奨される。

1.4. 楽器へのこだわりとメロディの引用 [376]

Suno v5では楽器指定の自由度が向上し、メロディの引用も効果的な楽曲制作手法となる。

  1. 楽器指定の多様化と差別化 [376]

    • Suno v5では、エレクトリックピアノ、クラリネット、ファゴット、チェロ、ハングドラムなど、多様な楽器を指定できるようになった。
    • これらの楽器を指定することで、楽曲に独特の雰囲気や世界観を与えることができる。
    • 例えば、クラリネットやファゴットを組み合わせることで、他にはないユニークな楽曲が生まれる可能性がある。
    • 楽器の知識は、AI音楽制作における差別化要因となる。

  2. メロディの引用による楽曲制作 [440]

    • 著作権が切れているクラシック音楽などのメロディを引用し、AIに学習させることで楽曲を生成できる。
    • MIDIファイルを読み込ませる方法や、口笛や鼻歌で録音したメロディを入力する方法がある。
    • 著作権法30条の4に基づき、素材分析のためのAIへの読み込みは合法的な範囲で行われる可能性が高い。
    • 引用したメロディにSunoでアレンジを加えることで、新たな楽曲が生まれる。

1.5. アルバム形式での配信とミュージックビデオ制作 [476]

楽曲を単体で配信するのではなく、アルバム形式で世界観を伝え、ミュージックビデオを制作することが推奨される。

  1. アルバム形式のメリット [476]

    • アルバムは、楽曲単体では伝えきれない作品全体のコンセプトや世界観を表現するのに適している。
    • ストリーミング配信において、アルバムを通して聴かれることで再生数が伸びやすい。
    • アルバムは、リスナーに深い満足感を与える体験を提供できる。

  2. ミュージックビデオ制作の重要性 [508]

    • 現代において、楽曲だけでリスナーにアプローチするのは困難であり、ミュージックビデオは楽曲の魅力を伝える上で不可欠である。
    • AIを活用することで、比較的容易にミュージックビデオを制作できる。
    • AI音楽の配信が規制される可能性も考慮すると、YouTubeチャンネルを育て、ミュージックビデオを中心に展開することが有効な戦略となる。
    • 「咲夜」のプロジェクトでは、アニメとミュージックビデオを組み合わせたコンテンツを展開している。

1.6. AI生成楽曲における日本語発音の課題と対策 [555]

AIで生成した楽曲の日本語発音がおかしいという問題は頻繁に発生するが、いくつかの対策で改善できる。

  1. 歌詞のひらがな化と読み間違い対策 [558]

    • 歌詞をすべてひらがなで入力することで、AIの読み間違いを防ぐことができる。
    • 特に、「は」と「わ」の使い分けなど、細かな読み間違いに注意が必要である。

  2. 生成後のカバー機能による修正 [578]

    • 生成された楽曲の日本語発音が不自然な場合、カバー機能を活用して複数回生成し、最も良いものを選ぶ。
    • 歌詞とメロディの音数が合わない場合は、歌詞自体を修正することも有効な手段である。

1.7. まとめと今後の展望 [605]

AI音楽制作は進化を続けており、アーティストとしてのブランディングや戦略的なアプローチが成功の鍵となる。

  1. AI音楽制作の要点 [605]

    • 音楽の「良さ」を理解し、アーティストを育てる観点を持つ。
    • プロンプトのコツを掴み、楽器やメロディにこだわる。
    • アルバム形式での配信やミュージックビデオ制作を積極的に行う。
    • 日本語の発音問題には、ひらがな化やカバー機能で対応する。

  2. AI音楽の面白さと継続的な挑戦 [615]

    • AI音楽制作は非常に面白く、継続的に挑戦する価値がある。
    • Sunoは有料で利用することで、より高品質なモデルや機能を利用できる。

  3. AIクリエイティブサロンの紹介 [626]

    • AI音楽制作やミュージックビデオ制作、アニメ制作などを学ぶコミュニティ「AIクリエイティブサロン」が運営されている。