1. रोज़मर्रा के AI उपकरण [7]

रोज़मर्रा के AI उपकरण, जैसे कि ChatGPT, Gemini, और Claude, सामान्य-उद्देश्य वाले चैटबॉट हैं, लेकिन प्रत्येक एक विशिष्ट क्षेत्र में उत्कृष्ट है।

1.1. ChatGPT: आज्ञाकारिता में सर्वश्रेष्ठ [11]

  1. ChatGPT जटिल निर्देशों का पालन करने में सबसे अच्छा है [12]
    1. अन्य मॉडल उतने ही स्मार्ट हो सकते हैं, लेकिन वे कभी-कभी निर्देशों के एक लंबे सेट को छोड़ देते हैं या तय करते हैं कि वे बेहतर जानते हैं। [15]
    2. ChatGPT एक जटिल चेकलिस्ट दिए जाने पर कम गलतियाँ करता है। [14]
  2. ChatGPT की आज्ञाकारिता का प्रमाण [16]
    1. यदि आप प्रत्येक मॉडल को अपने लिए एक रफ प्रॉम्प्ट को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए कहते हैं, तो ChatGPT एक लंबा और अधिक विस्तृत प्रॉम्प्ट उत्पन्न करेगा क्योंकि यह जटिलता को संभाल सकता है। [16]
    2. जब एक ऑप्टिमाइज़्ड ChatGPT प्रॉम्प्ट को ChatGPT और Gemini दोनों के माध्यम से चलाया जाता है, तो ChatGPT प्रत्येक आवश्यकता की जाँच करने और प्रत्येक निर्देश का अक्षरशः पालन करने में अधिक समय लेता है, जबकि Gemini अक्सर शॉर्टकट लेता है। [18]
  3. वास्तविक दुनिया के उदाहरण [23]
    1. एक दर्जन आवश्यकताओं के साथ एक जटिल हायरिंग रूब्रिक दिए जाने पर, ChatGPT ने हर एक को पूरा किया, जबकि Gemini ने चुपचाप कुछ नियमों को छोड़ दिया। [23]
    2. जब Gemini को स्पष्ट रूप से वेब खोजने के लिए कहा जाता है, तो वह कभी-कभी ऐसा नहीं करता है, जबकि ChatGPT वेब खोज को हर बार करता है जब इसे सक्षम किया जाता है। [30]
  4. नियम [32]
    1. आज्ञाकारिता का अर्थ है कि आप उस व्यवहार पर भरोसा कर सकते हैं जिसके लिए आप पूछते हैं। [32]
    2. यदि किसी कार्य में बहुत सारे गतिशील भाग हैं और एक गलत होने से पूरी चीज़ टूट जाती है, तो ChatGPT से शुरू करें। [33]

1.2. Gemini: मल्टीमोडैलिटी में सर्वश्रेष्ठ [34]

  1. Gemini वीडियो, ऑडियो, छवियों और टेक्स्ट जैसे मिश्रित मीडिया की एक बड़ी मात्रा को मूल रूप से संसाधित कर सकता है [35]
    1. यह ऑडियो को "सुनने" और वीडियो को "देखने" में सक्षम है, जबकि ChatGPT और Claude उस जानकारी तक पहुँचने के लिए घुमावदार तरीकों का उपयोग करते हैं। [38]
    2. Gemini की 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो का मतलब है कि यह बड़े वीडियो रिकॉर्डिंग, घंटे भर की ऑडियो रिकॉर्डिंग और पूर्ण स्लाइड डेक को एक साथ संभाल सकता है, जो अन्य मॉडलों को शाब्दिक रूप से रोक देगा। [39]
  2. वास्तविक दुनिया के उदाहरण [40]
    1. Gemini वीडियो को टेक्स्ट में बदल सकता है, जैसे कि एक कार्य को पूरा करने के एक गन्दा वॉकथ्रू की स्क्रीन रिकॉर्डिंग को एक तैयार-से-उपयोग SOP में बदलना। [40]
    2. यह एक साप्ताहिक बैठक से वीडियो रिकॉर्डिंग, एक स्लाइड डेक और एक व्हाइटबोर्ड सत्र की तस्वीर को सारांशित करने, प्रमुख निर्णयों को निकालने और अनुवर्ती ईमेल का मसौदा तैयार करने के लिए संश्लेषित कर सकता है। [42]
  3. विचार [46]
    1. Gemini की कच्ची तर्क क्षमताएँ कभी-कभी ChatGPT से थोड़ी पीछे महसूस होती हैं। [46]
    2. हालांकि, जब कार्य में वीडियो, ऑडियो या बड़े फ़ाइलें शामिल होती हैं, तो यह समझौता स्पष्ट रूप से इसके लायक होता है। [47]

1.3. Claude: उच्च गुणवत्ता वाले पहले ड्राफ्ट में सर्वश्रेष्ठ [59]

  1. Claude अन्य मॉडलों की तुलना में उच्च गुणवत्ता वाले पहले ड्राफ्ट का उत्पादन करता है [60]
    1. इसका मतलब है कि Claude का पहला प्रयास आमतौर पर पूरा होने के करीब होता है। [61]
  2. कोडिंग में उत्कृष्टता [63]
    1. Claude कार्यात्मक कोड को पहले प्रयास में अन्य विकल्पों की तुलना में अधिक लगातार लिखता है। [66]
    2. उदाहरण के लिए, Claude ने एक ग्राहक सेवा प्लेटफ़ॉर्म से थोक निर्यात वार्तालापों के लिए एक Go स्क्रिप्ट प्रदान की जो पहले प्रयास में काम करती थी, भले ही उपयोगकर्ता को Go या कोड लिखना नहीं आता था। [69]
    3. यह एक स्थिर छवि को एक इंटरैक्टिव चार्ट में बदलने में भी सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है। [72]
    4. काम करने वाले कोड को उत्पन्न करने के लिए आवश्यक कुछ भी Claude के पक्ष में होता है। [73]
    5. प्रो टिप: आप Claude को मरमेड कोड उत्पन्न करने के लिए कह सकते हैं, जिसे फिर Excalidraw जैसे टूल में पेस्ट किया जा सकता है ताकि मिनटों में साफ दृश्य प्राप्त हो सकें। [74]
  3. कॉपी को पॉलिश करने में उत्कृष्टता [75]
    1. Claude लिखित ड्राफ्ट का उत्पादन करता है जो मानवीय लगते हैं और कम संशोधनों की आवश्यकता होती है। [75]
    2. यह शैली मिलान में असाधारण रूप से अच्छा है, एक बार जब आप अपने मौजूदा काम के उदाहरण साझा करते हैं तो यह आपके स्वर को लगभग पूरी तरह से दोहराता है। [77]
    3. उदाहरण के लिए, यह प्रस्तुतियों और प्रदर्शन समीक्षाओं में कॉर्पोरेट दस्तावेज़ों की आवाज़ को दोहरा सकता है, या नए ड्राफ्ट को परिष्कृत करने के लिए मौजूदा YouTube स्क्रिप्ट को परिष्कृत कर सकता है। [80]

1.4. रोज़मर्रा के AI उपकरणों का एक साथ उपयोग करना [82]

  1. कार्यप्रवाह [83]
    1. ChatGPT या Gemini आमतौर पर काम की शुरुआत को संभालते हैं, जैसे कि विचार-मंथन, अनुसंधान, या एक प्रस्तुति की रूपरेखा का मसौदा तैयार करना। [83]
    2. Claude फिर अंतिम मील को संभालता है, उस रफ आउटपुट को कुछ ऐसा बनाता है जिसे प्रस्तुत या प्रकाशित करने के लिए तैयार किया जाता है। [84]
  2. Grok [85]
    1. Grok की महाशक्ति Twitter/X फायर होज़ तक सीधी पहुँच है, जो इसे वास्तविक समय में ब्रेकिंग न्यूज़ घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प बनाती है। [88]
    2. हालांकि, उपकरण का उपयोग केवल उपकरण का उपयोग करने के लिए नहीं किया जाना चाहिए; उन्हें केवल तभी जोड़ा जाना चाहिए जब वे एक वास्तविक समस्या का समाधान करें। [90]
  3. सिफारिशें [93]
    1. अधिकांश लोगों को ChatGPT के सशुल्क संस्करण के साथ रहना चाहिए और इसमें वास्तव में अच्छा होना चाहिए। [94]
    2. यदि आप कई सब्सक्रिप्शन का खर्च उठा सकते हैं और आपका कार्यप्रवाह उनकी व्यक्तिगत महाशक्तियों का लाभ उठा सकता है, तो आवश्यकतानुसार मिलाएं और मिलाएं। [95]
    3. विभिन्न प्रयोगशालाओं के मॉडल, जैसे ChatGPT और Gemini, AI उपयोग के मामलों के दायरे का विस्तार करते हैं क्योंकि वे विभिन्न चीजों में उत्कृष्ट होते हैं। [96]

2. विशेषज्ञ AI उपकरण [98]

विशेषज्ञ AI उपकरण, जैसे कि Perplexity और NotebookLM, विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जैसे कि सटीक जानकारी खोजना या केवल दिए गए स्रोतों से उत्तर देना।

2.1. Perplexity: सटीक जानकारी तेजी से खोजना [98]

  1. Perplexity एक मूलभूत मॉडल नहीं है, बल्कि यह गति और सटीकता के लिए मौजूदा मूलभूत मॉडलों को ठीक करता है [99]
    1. यह खोज के लिए अनुकूलित है। [103]
    2. उदाहरण के लिए, उनका अपना सोनार मॉडल मेटा के ओपनवेट लामा मॉडल का एक ठीक-ठाक संस्करण है। [105]
  2. Perplexity की महाशक्ति तेजी से सटीक जानकारी खोजना है [106]
    1. सामान्य-उद्देश्य वाले चैटबॉट तर्क के लिए बनाए गए हैं, जो आपको सोचने, विचार-मंथन करने या एक ड्राफ्ट लिखने में मदद करते हैं। [107]
    2. Perplexity जानकारी प्राप्त करने के लिए बनाया गया है, जब आपको एक विशिष्ट तथ्य की आवश्यकता होती है और आपको इसकी तुरंत आवश्यकता होती है। [109]
  3. वास्तविक दुनिया के उदाहरण [111]
    1. जापान की यात्रा की योजना बनाने जैसे रचनात्मक कार्य के लिए ChatGPT का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन किसी विशिष्ट रेस्तरां के विदेशी-अनुकूल होने जैसी तुरंत जानकारी के लिए Perplexity का उपयोग किया जाना चाहिए। [111]
    2. Perplexity एक "खोज स्केलपेल" के रूप में कार्य करता है जो जानकारी को सत्यापित करता है, जैसे कि Gemini की संपर्क विंडो 1 मिलियन या 2 मिलियन टोकन है या नहीं। [114]
  4. प्रो टिप [118]
    1. आप अपने परिणामों को एक विशिष्ट स्रोत तक सीमित करने के लिए Google-शैली के खोज ऑपरेटरों जैसे site:reddit.com का उपयोग कर सकते हैं। [118]
  5. नियम [120]
    1. Perplexity को Google AI मोड के प्रतिस्थापन के रूप में सोचें, क्योंकि वे दोनों जानकारी प्राप्त करने के लिए हैं, न कि सामान्य-उद्देश्य वाले चैटबॉट के प्रतिस्थापन के रूप में। [120]

2.2. NotebookLM: केवल दिए गए स्रोतों से उत्तर देना [123]

  1. NotebookLM की महाशक्ति यह है कि यह केवल आपके द्वारा दिए गए स्रोतों से उत्तर देता है, जिसका अर्थ है कि यह चीजें नहीं बनाएगा [123]
    1. इसे एक दीवार वाले बगीचे के रूप में सोचें: आप अपने स्रोत अपलोड करते हैं, और NotebookLM केवल उन दस्तावेज़ों का उपयोग करके प्रश्नों का उत्तर देता है। [124]
    2. यह वास्तव में मतिभ्रम नहीं कर सकता क्योंकि इसके पास आकर्षित करने के लिए कोई बाहरी ज्ञान नहीं है। [125]
  2. यह एक ठीक-ठाक Google Gemini मॉडल का उपयोग करता है जो मतिभ्रम को कम करता है [127]
  3. वास्तविक दुनिया के उदाहरण [128]
    1. Google में, विपणन सामग्री प्रकाशित करने से पहले, अंतिम ड्राफ्ट को स्रोत दस्तावेज़ों के साथ अपलोड किया जाता था और NotebookLM से पूछा जाता था कि क्या ड्राफ्ट ने स्रोतों का खंडन करने वाले कोई दावे किए हैं, और यह उन छोटी विसंगतियों को पकड़ लेगा जिन्हें अन्य AI ने याद किया होगा। [128]
    2. वीडियो के लिए, स्क्रिप्ट और सभी शोध को NotebookLM में अपलोड किया जाता है और इसे स्रोत सामग्री द्वारा सीधे समर्थित नहीं होने वाली किसी भी चीज़ को फ़्लैग करने के लिए कहा जाता है। [129]
  4. विचार [131]
    1. आउटपुट केवल उतना ही अच्छा होता है जितना कि हम इसे देते हैं। [131]
    2. यदि स्रोत गलत हैं, तो NotebookLM आत्मविश्वास से गलत होगा। [132]
  5. नियम [133]
    1. यदि रचनात्मकता से अधिक सटीकता मायने रखती है और आपके पास जांचने के लिए स्रोत सामग्री है, तो NotebookLM का उपयोग करें। [133]

2.3. अन्य विशेषज्ञ AI उपकरण [134]

  1. प्रस्तुतियों के लिए Gamma [135]
  2. वॉयस क्लोनिंग के लिए 11 Labs [135]
  3. स्वचालन के लिए Zapier और N [135]
  4. त्वरित दृश्यों के लिए Excalidraw और Napkin AI [135]