1. कोडिंग सीखने के लिए AI वर्कफ़्लो टूलकिट का उपयोग करना [1]

एक AI वर्कफ़्लो टूलकिट का उपयोग करके कोडिंग को तेज़ी से और गहराई से सीखा जा सकता है, जो उपयोगकर्ता को सोचने पर मजबूर करता है और अनुत्पादक संघर्ष को कम करता है।

1.1. AI को ट्यूटर मोड में कॉन्फ़िगर करना [1]

  1. AI को ट्यूटर के रूप में कार्य करने के लिए निर्देशित किया जाता है, जो उपयोगकर्ता को सोचने के लिए प्रोत्साहित करता है और संकेत देता है, बजाय इसके कि वह सीधे कोड प्रदान करे [5]
    1. यह AI को "कोड रैपिंग मशीन" के बजाय "ट्यूटरिंग मोड" में मजबूर करता है [6]
  2. एक संकेत सीढ़ी बनाई गई है ताकि AI द्वारा दिए गए संकेत अधिक प्रभावी हों [9]
    1. स्तर शून्य पर, AI प्रश्न पूछता है और उपयोगकर्ता को एक परिकल्पना बनाने के लिए प्रोत्साहित करता है [10]
    2. स्तर एक पर, AI उपयोगकर्ता को जांच करने के लिए एक अवधारणा, फ़ाइल या फ़ंक्शन की ओर निर्देशित करता है [10]
    3. स्तर दो पर, AI एक प्रासंगिक अवधारणा की व्याख्या करता है [11]
    4. स्तर तीन पर, AI एक दृष्टिकोण बताता है लेकिन रणनीति नहीं, और यह स्तर छह तक जारी रहता है जहाँ AI कोड प्रदान करता है [12]

1.2. AI लर्निंग टूलकिट का विकास [14]

  1. बार-बार प्रॉम्प्ट को कॉपी-पेस्ट करने की समस्या को हल करने के लिए एक AI लर्निंग टूलकिट बनाया गया था [14]
    1. यह टूलकिट पूर्वनिर्धारित एजेंटों और कौशलों का उपयोग करता है, जो अनिवार्य रूप से मार्कडाउन फ़ाइलें हैं [19]
  2. टूलकिट के साथ, उपयोगकर्ता अब विशिष्ट कमांड का उपयोग कर सकते हैं [20]
    1. {slash} hint कमांड का उपयोग करने से संकेत सीढ़ी शुरू हो जाती है जब उपयोगकर्ता किसी समस्या में फंस जाता है [20]
    2. {slash} read कमांड का उपयोग करने से AI कोड स्निपेट में प्रत्येक टोकन को समझने में मदद करता है [21]
  3. यह वर्कफ़्लो तीन मोड में काम करता है: ट्यूटर, परीक्षक और समीक्षक, और उनके बीच गतिशील रूप से स्विच करता है [23]

2. AI लर्निंग टूलकिट के विभिन्न मोड [24]

AI लर्निंग टूलकिट में तीन मुख्य मोड हैं: ट्यूटर, परीक्षक और समीक्षक, जो सीखने की प्रक्रिया के विभिन्न पहलुओं में सहायता करते हैं।

2.1. ट्यूटर मोड [25]

  1. ट्यूटर मोड में, AI उपयोगकर्ता को स्वयं समस्याओं को हल करने के लिए प्रश्न पूछता है [26]
    1. उदाहरण के लिए, जब किसी बग का सामना करना पड़ता है, तो AI पूछता है कि क्या अपेक्षित था, क्या हुआ, त्रुटि लॉग क्या कहता है, और समस्या के मूल कारण का पता कैसे लगाया जाए [27]
  2. यह जानबूझकर धीमी गति से चलने की प्रक्रिया वास्तव में सीखने को तेज़ करती है [29]
    1. यह अनावश्यक प्रयासों को कम करके और सही दिशा में सोचने में लगने वाले समय को बढ़ाकर समय बचाता है [30]
    2. समय के साथ, यह उपयोगकर्ता के मस्तिष्क को एक वरिष्ठ इंजीनियर की तरह सोचने के लिए प्रोग्राम करता है [31]

2.2. परीक्षक मोड [33]

  1. परीक्षक मोड में, AI नई परियोजनाओं या सुविधाओं को डिजाइन करते समय उपयोगकर्ता के डिजाइन को चुनौती देता है [33]
    1. यह अस्पष्ट विचारों को आवश्यकताओं, राज्यों, इंटरफेस और विफलता मोड पर ठोस बाधाओं में बदलने में मदद करता है [33]

2.3. समीक्षक मोड [34]

  1. समीक्षक मोड में, AI कोड समीक्षा में सहायता करता है [35]
    1. AI उपयोगकर्ता के कोड के सबसे कमजोर हिस्सों को ढूंढता है, गंभीरता के आधार पर मुद्दों को लेबल करता है, और कोड को फिर से लिखने के बजाय खोज प्रश्न पूछता है [38]

2.4. अन्य सुविधाएँ और प्रभावी उपयोग [39]

  1. एक अनूठी विशेषता एक फ़ोल्डर है जहाँ उपयोगकर्ता सीखे गए अवधारणाओं, की गई गलतियों और अनुत्तरित प्रश्नों को प्रत्येक कोडिंग सत्र के अंत में रिकॉर्ड करता है [40]
    1. इन अवधारणाओं को लिखने से उन्हें हिप्पोकैंपस में "हार्ड कोड" किया जाता है [42]
    2. उपयोगकर्ता बाद में सीखे गए को जल्दी से याद करने और सुदृढ़ करने के लिए retrieve कमांड का उपयोग कर सकता है [43]

3. AI वर्कफ़्लो टूलकिट का प्रभावी ढंग से उपयोग करना और एक छिपा हुआ रत्न [45]

AI वर्कफ़्लो टूलकिट में कुल 12 कमांड हैं, और इसे पोमोडोरो शैली में उपयोग करने की सलाह दी जाती है, साथ ही एक नया AI वीडियो एक्सप्लेनर टूल भी उपलब्ध है।

3.1. टूलकिट का उपयोग करना [45]

  1. यदि उपयोगकर्ता को पता नहीं है कि किस कमांड का उपयोग करना है, तो वे loan कमांड का उपयोग कर सकते हैं, और AI स्वचालित रूप से सही प्रॉम्प्ट प्राप्त करेगा [45]
  2. इस वर्कफ़्लो में एक बड़ी चेतावनी है: AI का उपयोग करते समय बहुत सहज होना आसान है [46]
    1. आदर्श रूप से, इसे पोमोडोरो शैली में उपयोग किया जाना चाहिए: 30 मिनट स्वयं निर्माण और सीखने के लिए, उसके बाद 5 मिनट का AI सत्र [48]
  3. टूलकिट Copilot, Cloud Code, Cursor और Open Code के साथ संगत है [51]
    1. AI एजेंट ने शुरू में एंटी-ग्रेविटी के लिए इसे बनाने से इनकार कर दिया, लेकिन इसे अंततः शामिल किया गया [52]

3.2. एक छिपा हुआ रत्न: स्क्रिम्बा का एक्सप्लेन प्लगइन [54]

  1. एक छिपा हुआ रत्न स्क्रिम्बा का ChatGPT के लिए एक्सप्लेन प्लगइन है, जो वर्तमान में मुफ्त में उपलब्ध है [55]
    1. यह प्लगइन किसी भी प्रश्न का उत्तर सादे पाठ के बजाय एक पूर्ण वीडियो स्पष्टीकरण के साथ देता है [57]
    2. वीडियो में फैंसी विज़ुअल होते हैं और यह ChatGPT प्रतिक्रिया जितनी तेज़ी से प्रतिक्रिया देता है [57]
  2. यह टूल उपयोगकर्ता को सीखे गए के बारे में प्रश्न भी पूछता है [59]
  3. उपयोगकर्ता बड़े स्पष्टीकरणों की प्लेलिस्ट भी बना सकते हैं [60]