1. Introducción a la automatización del trading con IA [1]

thumbnail La IA puede ser una herramienta poderosa para los traders con experiencia, ayudando a automatizar y optimizar el proceso de planificación de operaciones.

1.1. La IA como herramienta para traders [2]

  1. La IA es un tema popular, pero sin conocimiento especializado, es solo "chapuza" [2].
  2. La experiencia real en trading es fundamental para que la IA sea útil [5].
  3. La IA debe usarse para "afilar tu ventaja" en lugar de generar estrategias genéricas [7].
  4. La IA no garantiza la rentabilidad por sí sola [8].

1.2. Proceso de automatización de la planificación de operaciones [0]

  1. El proceso de automatización de la planificación de operaciones se realiza con Claude Code y TradingView [0].
  2. Este proceso incluye la creación de un escáner pre-mercado, filtros de estrategia y una estrategia Pine Script en TradingView [0].

1.3. Contenido del video [11]

  1. El video cubre cómo configurar la conexión de TradingView a Claude y sus posibles usos y limitaciones [12].
  2. También se explica cómo crear un escáner de brechas pre-mercado y un resumen de noticias [14].
  3. Se muestra cómo crear y realizar backtesting de una estrategia en TradingView con Pinescript [15].
  4. El video también aborda la automatización del trading con IA, incluyendo el envío de alertas al teléfono [16].
  5. Finalmente, se presenta un capítulo extra sobre el uso de la propia IA de TradingView, que aún está en fase beta [17].

2. Configuración de la conexión entre Claude Code y TradingView [18]

thumbnail Para conectar Claude Code y TradingView, se necesitan las versiones de escritorio de ambas aplicaciones, una suscripción de pago y un sistema operativo macOS.

2.1. Requisitos previos para la conexión [18]

  1. El presentador no es una persona técnica ni tiene experiencia en codificación, pero utiliza la IA para automatizar y optimizar su proceso de trading [19].
  2. Se necesitan dos elementos principales para comenzar:
    1. Instalar Claude Code en el escritorio desde claude.ai [33].
    2. Instalar la versión de escritorio de TradingView, ya que la versión web no funciona [34].
  3. La conexión entre TradingView y Claude debe realizarse en un sistema operativo Mac OS [39].
    1. El presentador intentó hacerlo en una PC y no funcionó debido a un tipo de archivo diferente [40].
    2. Si surge este problema, se recomienda pedir a la IA que lo resuelva [45].

2.2. Suscripciones necesarias [46]

  1. Para Claude o Codeex, se requiere al menos el plan de pago de $20 al mes [47].
    1. El presentador utiliza el plan máximo de $100 al mes [48].
  2. Para TradingView, se necesita una suscripción de pago, al menos el plan Essential, que cuesta entre $13 y $15 al mes [50].
    1. Se ofrece un crédito de $15 con un enlace de referencia [52].
  3. Una vez que se tienen ambas suscripciones y las aplicaciones de escritorio instaladas, se puede comenzar [54].

2.3. Proceso de instalación y verificación [55]

  1. Para instalar el MCP (un workaround técnico), se debe copiar un código del blog del presentador en Claude Code [55].
    1. Este código proviene de un GitHub legítimo con 2.900 estrellas [57].
  2. Durante la instalación, Claude solicitará varios permisos que deben aceptarse [63].
  3. Después de la instalación, se debe reiniciar Claude y, en una nueva sesión, ejecutar el comando "run TV health check" para verificar la conexión [65].
    1. El escritorio de TradingView debe estar abierto para que la conexión funcione [69].
    2. Una vez conectado, Claude mostrará que TradingView está conectado y el gráfico actual [68].
  4. Con la conexión establecida, se pueden probar comandos básicos, como pedir a Claude que dibuje niveles de precios para una acción [77].
    1. Claude puede cambiar los marcos de tiempo en vivo y etiquetar los niveles de precios, como los máximos de 52 semanas, máximos diarios y máximos/mínimos pre-mercado [81].

3. Construcción de un sistema de planificación de operaciones pre-mercado con IA [86]

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La meta es construir un sistema completo de planificación de operaciones pre-mercado, desde el escaneo de acciones hasta la creación y el backtesting de estrategias.

3.1. Limitaciones y soluciones del escaneo de TradingView [89]

  1. TradingView no puede escanear todo el mercado a la vez; solo puede proporcionar datos sobre un grupo de acciones seleccionadas [90].
  2. Para superar esta limitación, se crea un escáner pre-mercado preliminar (Escáner A) para identificar las acciones con mayores brechas (gappers) [95].
  3. Los resultados del Escáner A se utilizan luego como entrada para un escáner de estrategia (Escáner B) [95].

3.2. Creación del escáner de brechas pre-mercado [98]

  1. El escáner pre-mercado se construye usando prompts disponibles en el blog del presentador [100].
  2. Los criterios de escaneo incluyen:
    1. Acciones que subieron más del 5% desde el día anterior [109].
    2. Precio superior a $3 por acción [110].
    3. Volumen pre-mercado superior a 50K [110].
  3. Las fuentes de datos para los tickers y porcentajes son de Yahoo Finance, y para el resumen de noticias, de Benzinga [113].
  4. El formato de salida deseado es: ticker, precio, porcentaje de brecha y una frase de catalizador de noticias [115].
  5. El proceso de construcción toma uno o dos minutos [117].
  6. Los resultados muestran los principales gappers pre-mercado con sus catalizadores de noticias, y se guardan en un archivo JSON con la fecha [120].

3.3. Creación del escáner de estrategia [129]

  1. El escáner de estrategia filtra los resultados del escáner pre-mercado para identificar candidatos válidos para entradas y salidas [138].
  2. Se utiliza la estrategia "trendway long setup" como ejemplo [131].
  3. El prompt para construir este escáner de estrategia está disponible en el blog del presentador [139].
  4. Los criterios de entrada para la estrategia "trend join long" son:
    1. Ejecutarse después de las 10:00 a.m. hora del mercado [149].
    2. El precio de la acción debe estar por encima del máximo diario del día anterior [150].
    3. El cierre del día anterior debe estar por encima de la SMA 200 [151].
    4. El precio debe estar por encima de los máximos pre-mercado de hoy [152].
    5. El precio debe estar por encima del máximo del día de hoy (ruptura de máximo del día) [152].
  5. Si se cumplen los cinco criterios, el escáner activa una entrada [155].
  6. A diferencia del escáner pre-mercado, este escáner de estrategia debe ejecutarse en TradingView, por lo que la conexión con Claude es crucial [157].
  7. El escritorio de TradingView debe estar en ejecución y la pestaña de gráficos activa [159].
  8. La construcción de este segundo escáner es más rápida, tomando unos dos minutos, ya que Claude ya tiene el contexto del escaneo anterior [161].

4. Backtesting y automatización de estrategias de trading con IA [165]

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El backtesting de la estrategia se puede realizar con Pine Script en TradingView y se puede extender a más tickers usando Python, para luego automatizar los escáneres y recibir alertas por Telegram.

4.1. Backtesting con Pine Script en TradingView [165]

  1. Se puede pedir a Claude que realice el backtesting de la estrategia creada en Pine Script [167].
  2. Un ejemplo de backtesting en una sola acción (MU) en un gráfico de cinco minutos mostró:
    1. Un P&L total de $1,200 en 14 operaciones [181].
    2. 9 de 14 operaciones rentables [183].
    3. Un factor de beneficio de 2.48 [184].
    4. Un capital inicial de $1,000 [189].
  3. Para extender el backtesting a más tickers (como las "magníficas siete") y en marcos de tiempo más altos (15 minutos), se le pide a Claude que lo haga [192].
    1. Este proceso toma más tiempo, pero produce resultados decentes, aunque con menos operaciones debido al marco de tiempo más alto y los criterios estrictos [202].
  4. El backtesting proporciona una buena base, pero se basa en criterios muy selectivos y un número limitado de tickers [216].
  5. Se recomienda probar diferentes reglas de entrada y el presentador continúa probando y reiterando para aplicar la estrategia a todas las acciones de su lista de seguimiento [218].

4.2. Backtesting extendido con Python [221]

  1. Para superar las limitaciones de Pine Script en el número de acciones para el backtesting, se le pide a Claude que cambie a Python [223].
  2. Se puede expandir el universo de backtesting a una lista de 30 acciones durante los últimos 30 días [224].
  3. Claude escribe el código Python para el backtesting, y los prompts están disponibles en el blog del presentador [227].
  4. El backtesting con Python es mucho más rápido [231].
  5. Los resultados de un backtesting en 32 tickers durante los últimos 30 días mostraron:
    1. Una tasa de ganancias del 54% [234].
    2. Un P&L total positivo [234].
    3. Algunos tickers sin señal (como Meta y Robin Hood) [236].
  6. Estos resultados son un buen ejemplo de cómo se puede mejorar la estrategia [243].

4.3. Automatización de escáneres y alertas de Telegram [248]

  1. El siguiente paso es automatizar todo el proceso: el escáner pre-mercado, el escáner de estrategia y el envío de alertas [252].
  2. La automatización se configura de la siguiente manera:
    1. El escáner pre-mercado se inicia a las 8:30 a.m. hora del mercado y se ejecuta cada 30 minutos hasta las 2:00 p.m. (12 ejecuciones al día) [255].
    2. El escáner de estrategia se inicia después de las 10:00 a.m. y se ejecuta 5 minutos después del escáner pre-mercado, utilizando los tickers producidos por este último, hasta las 2:30 p.m. [258].
  3. Los resultados de ambos escáneres se envían a Telegram en un formato específico [296].
    1. Se utiliza un bot de Telegram, creado a través de BotFather, para recibir las alertas [302].
    2. Se debe proporcionar el token de acceso del bot a Claude [310].
    3. Es crucial iniciar el bot en Telegram para recibir los mensajes [317].
  4. Las alertas de Telegram incluyen un "pre-market gapper preview" a las 8:30 a.m. y una "trend join long watch list" después de las 10:00 a.m., mostrando los candidatos de la estrategia [287].
  5. El sistema envía 12 mensajes de Telegram al día si se detectan gappers y candidatos de estrategia [345].

5. TradingView AI Chart Co-pilot y futuras automatizaciones [349]

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TradingView ha lanzado su propia herramienta de IA, Chart Co-pilot (Remix), que puede facilitar el backtesting, aunque con algunas limitaciones en la automatización de alertas.

5.1. TradingView AI Chart Co-pilot (Remix) [349]

  1. TradingView ha lanzado una beta pública de su propia IA, el Chart Co-pilot (llamado Remix) [350].
  2. Esta herramienta puede hacer que el backtesting sea mucho más fácil [353].
  3. Se requiere una extensión de Chrome para TradingView Remix y una suscripción de pago a TradingView [357].

5.2. Backtesting con TradingView Remix AI [361]

  1. Se puede pedir a TradingView Remix que ejecute el backtesting de la estrategia cargada en todos los tickers de la lista de seguimiento durante los últimos 90 días en un marco de tiempo de 15 minutos [364].
  2. La herramienta es capaz de realizar el backtesting en lotes de acciones [369].
  3. Aunque el backtesting en TradingView Remix no siempre funciona perfectamente, ofrece muchas opciones para optimizar las estrategias [378].

5.3. Escaneo pre-mercado con TradingView Remix AI [382]

  1. Se puede pedir a TradingView Remix que cree un escaneo de brechas pre-mercado con los 10 principales gappers, su porcentaje de brecha y catalizadores de noticias, con los mismos criterios que se usaron con Claude [383].
  2. La IA de TradingView es capaz de proporcionar la lista de gappers pre-mercado [391].
  3. Sin embargo, la limitación actual es que no puede enviar esta lista automáticamente a Telegram; el escaneo debe ejecutarse bajo demanda cada mañana [394].

5.4. Futuras automatizaciones y consideraciones finales [403]

  1. Pine Script de TradingView permite el backtesting, pero no convierte la estrategia en un sistema de trading automatizado [404].
  2. El presentador ya ha comenzado a operar la estrategia con Interactive Brokers API y planea lanzar un video sobre este proceso [406].
  3. La IA no puede hacer que un trader sea rentable; el factor humano sigue siendo crucial para aprender a operar y tener una estrategia de trading [410].