1. EinfĂźhrung in die KI-Videoanzeigen-Erstellung mit Sora 2 und n8n [0]

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  1. Erfolgreiche Vergangenheit mit KI-Anzeigen [0]
    1. Letzte Woche wurden 21.600 $ durch KI-generierte Anzeigen erzielt. [0]
    2. DafĂźr wurden genaue NADN-Vorlagen und Air Table-Basen bereitgestellt. [1]
  2. JĂźngster Erfolg und Systemaktualisierung [2]
    1. Ein weiterer Deal Ăźber 10.000 $ wurde heute abgeschlossen. [2]
    2. Das KI-Content-Anzeigen-System wurde auf Sora 2 aktualisiert. [3]
  3. Was ist Sora 2? [4]
    1. Sora 2 ist OpenAIs neuestes Text-zu-Video-Modell. [4]
    2. Es generiert Videos in Kinoqualität basierend auf Beschreibungen. [5]
    3. Keine Filmaufnahmen, Bearbeitung oder Stockmaterial sind nĂśtig. [6]
    4. Nur Prompts werden zur Generierung verwendet. [6]
  4. Auswirkungen auf die Content-Erstellung [7]
    1. Es verändert die Werbe- und Content-Erstellung grundlegend. [7]
    2. Ein Videoproduktionsteam ist nicht mehr erforderlich. [8]
    3. Auch Stockmaterial oder teure Editoren entfallen. [9]
    4. Zehn Video-Anzeigenkonzepte kĂśnnen gleichzeitig getestet werden. [10]
    5. FrĂźher dauerte dies die Zeit fĂźr nur ein Video. [10]
    6. Dies ist der wahre Vorteil dieser Technologie. [11]
  5. Grundlagen des KI-Anzeigen-Generierungssystems [12]
    1. Das frĂźhere Video zeigte das gesamte KI-Anzeigensystem. [12]
    2. Es bot unbegrenzte Anzeigenvariationen und Stile. [13]
    3. Das System ist vollständig automatisiert in n8n und Air Table. [13]
    4. Anpassungen mit Memes und anderen Elementen sind mĂśglich. [13]
    5. Die Grundlage des Systems ist bereits bekannt. [14]
  6. Neuerungen in diesem Video [15]
    1. Die seitdem entwickelten Erweiterungen werden gezeigt. [15]
    2. Der Workflow wurde um die Sora-Videogenerierung erweitert. [16]
    3. Das System und die Air Table-Basis sind gleich geblieben. [17]
    4. Statt statischer Bilder werden nun anpassbare Videoanzeigen erstellt. [17]
  7. Inhalt dieses Videos [18]
    1. Es wird die Funktionsweise der Sora 2-Integration erklärt. [18]
    2. Die Anzeigengenerierung mit dem Workflow wird vorgestellt. [18]
    3. Live-Videogenerierungen und verschiedene Stile werden gezeigt. [19]
    4. Nutzungsfälle und Prompting-Strategien fßr gute Videoanzeigen. [19]
    5. Eine reale KostenaufschlĂźsselung fĂźr die Generierungen ist enthalten. [19]
    6. Der fertige Workflow ist kostenlos in der StrideAI Academy verfĂźgbar. [20]
    7. Ein ausfĂźhrlicher Sora 2 Prompting Guide wird ebenfalls angeboten. [21]
    8. Dieser Guide enthält Best Practices und genaue Prompts. [21]
    9. Es wird gezeigt, wie man Sora-Einladungscodes erhält. [22]
    10. Auch die Entfernung des Sora-Wasserzeichens wird demonstriert. [22]

2. Demonstration des Sora 2 Workflow und der Air Table-Basis [23]

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  1. Überblick über die Content-Generierungs-KI-Basis [23]
    1. Ein kurzer RĂźckblick auf die AI-Basis fĂźr Content-Generierung. [24]
    2. Unbegrenzte Bildvariationen kĂśnnen generiert werden. [25]
    3. DafĂźr werden Nano Banana oder GPT1 verwendet. [25]
    4. Ein ausfßhrliches Erklärvideo zur Einrichtung ist verlinkt. [26]
  2. Die neue Videotabelle [27]
    1. Die neue Ergänzung ist eine Tabelle fßr Videos. [27]
    2. Ein Testbeispiel der Funktionsweise wird gezeigt. [28]
    3. Das @-Symbol wird zum Taggen anderer Creator genutzt. [29]
    4. Sam Altman, Theo und der Sprecher werden getaggt. [30]
    5. Der Prompt lautet: "eating a pear". [30]
  3. Standardeinstellungen und AnpassungsmĂśglichkeiten [31]
    1. Beim Erstellen einer neuen Tabelle gibt es Standardeinstellungen. [31]
    2. Diese kÜnnen bei Bedarf geändert werden. [31]
    3. Das Format kann auf Quer- oder Hochformat eingestellt werden. [32]
    4. Die Qualität kann Standard oder HD sein. [32]
    5. Eine Option zum HinzufĂźgen einer "Foundation" existiert. [33]
    6. Dies wurde im letzten Video behandelt. [34]
    7. Die Foundation beschreibt Angebotsdetails fĂźr Unternehmen. [35]
    8. Verschiedene Foundations kĂśnnen erstellt und verknĂźpft werden. [37]
    9. Bei KI-generierten Prompts wird dies berĂźcksichtigt. [38]
    10. Es trägt zur Erstellung des finalen Prompts bei. [38]
  4. Einstellungen fĂźr die Videogenerierung [39]
    1. Die Anzahl der gewßnschten Variationen kann gewählt werden. [39]
    2. Fßr das Beispiel wird nur eine Variation ausgewählt. [40]
    3. Eine Modellauswahl ist vorhanden. [41]
    4. Zusätzliche Modelle sollen später hinzugefßgt werden. [41]
    5. Eine Option fĂźr ein erstes Frame-Bild ist verfĂźgbar. [43]
    6. FĂźr dieses Beispiel wird kein erstes Frame-Bild verwendet. [44]
  5. KI-Prompt-Optionen [45]
    1. Die "AI prompt"-Option wird ausgewählt. [45]
    2. Der Unterschied zwischen AI-Prompt und regulärem Prompt wird erklärt. [46]
    3. Der AI-Prompt verbessert den eingegebenen Prompt mittels KI-Agent. [47]
    4. Ohne diese Auswahl wird der genaue Prompt verwendet. [48]
    5. Die AI-Prompt-Option wird aktiviert. [49]
  6. Generierung und Ergebnis [49]
    1. Der Ad-Generierungsprozess wird gestartet. [49]
    2. Im n8n-Workflow ist die AusfĂźhrung sichtbar. [50]
    3. Das generierte Video ist fertig. [52]
    4. Das Video wird abgespielt. [53]
    5. Das Ergebnis ist "pretty good". [65]
    6. Der Prompt kann weiter optimiert werden. [66]
    7. Die Erstellung dauerte nur zwei Sekunden. [67]

3. Detaillierte Erklärung des n8n-Workflows fßr Sora 2 [68]

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3.1. Workflow-Übersicht und Initialisierung [68]

  1. Zugang zum Workflow [68]
    1. Der Workflow ist kostenlos in der Schul-Community verfĂźgbar. [68]
    2. Jeder Schritt wird ausfßhrlich erklärt. [68]
  2. Web Hook-Knoten [69]
    1. Der erste Knoten ist ein Web Hook. [69]
    2. Er empfängt Daten von der Air Table-Basis. [69]
    3. In den Air Table-Automatisierungen kann der Skript geändert werden. [70]
    4. Die Web Hook-URL muss dort hinzugefĂźgt werden. [71]
    5. Die Produktions-URL mit HTTPS muss verwendet werden. [72]

3.2. Datenabruf und ModellprĂźfung [74]

  1. Air Table-Knoten [74]
    1. Der nächste Knoten ist ein Air Table-Knoten. [74]
    2. Er ruft die Datensatz-ID vom Air Table ab. [75]
    3. Nach Erhalt des Datensatzes geht es zum nächsten Schritt. [75]
  2. Switch-Knoten fĂźr ModellprĂźfung [76]
    1. Ein Switch-Knoten ĂźberprĂźft, ob das Modell Sora 2 ist. [76]
    2. Zusätzliche Routen werden fßr zukßnftige Videomodelle hinzugefßgt. [78]

3.3. Logik fĂźr erstes Frame-Bild und Prompt-Verbesserung [79]

  1. Pfadauswahl nach erstem Frame-Bild [79]
    1. Es wird geprĂźft, ob ein erstes Frame-Bild existiert. [79]
    2. Existiert es, wird der obere Pfad verwendet. [80]
    3. Existiert es nicht, wird der untere Pfad verwendet. [81]
    4. Abgesehen davon sind beide Pfade identisch. [83]
  2. Pfadauswahl nach Prompt-Eingabe [84]
    1. Ein weiterer Switch prĂźft, ob der Benutzer einen Prompt eingegeben hat. [84]
    2. Bei Eingabe wird der untere Pfad gewählt. [85]
    3. Ohne Eingabe wird der obere Pfad gewählt. [86]
    4. Der obere Pfad ist fĂźr den KI-verbesserten Prompt. [87]
    5. Dieser verbessert den Prompt, bevor er an Sora gesendet wird. [87]
    6. Der untere Pfad verwendet den exakten Air Table-Prompt. [88]
    7. Der andere Pfad funktioniert ähnlich, aber ohne erstes Frame-Bild. [90]
  3. Fokus auf ersten Frame-Bild-Pfad [91]
    1. Der Fokus liegt auf dem Pfad mit dem ersten Frame-Bild. [91]
    2. Der andere Pfad ist identisch, nur ohne Bildanalyse. [91]
    3. Der Agent und alle anderen Knoten bleiben gleich. [92]
  4. Bildanalyse und Prompt-Verbesserung [93]
    1. Ein "Analyze Image"-Knoten fragt ChatGPT nach dem Bildinhalt. [93]
    2. Dies geschieht nur bei KI-Verbesserung des Prompts. [94]
    3. Der System-Prompt ist sichtbar, wird aber nicht vorgelesen. [95]
    4. Er kann und sollte fĂźr spezifische Szenarien angepasst werden. [96]
    5. Verweise auf Best-Practice-Guides im kostenlosen Sora 2-Guide. [98]
    6. Anpassungen am System-Prompt kĂśnnen basierend darauf vorgenommen werden. [100]
  5. BerĂźcksichtigung von Air Table-Daten und Stilen [102]
    1. Verschiedene Air Table-Daten werden berĂźcksichtigt, z.B. Business Intelligence. [102]
    2. Dies gilt, wenn ein Angebot referenziert wurde. [103]
    3. Der Benutzer-Prompt wird referenziert. [104]
    4. Die Analyse von ChatGPT des Bildes wird ebenfalls genutzt. [105]
    5. Optionen fĂźr verschiedene Stile und Memes sind verfĂźgbar. [106]
    6. Ähnliche Funktionen gab es bei der Bildgenerierung. [107]
    7. Beispiele sind Spider-Man, Drake Hotline Bling, Pixar, Disney. [107]
    8. Diese Funktion ist weiterhin enthalten und kann ausprobiert werden. [108]
    9. Sora 2 hat viele Inhaltsrichtlinien und IP-Beschränkungen. [109]
    10. Generierungen kĂśnnen bei Prompts mit Prominenten oder Copyrights scheitern. [110]
    11. Dazu gehĂśren Simpsons, Dragon Ball Z und Marken. [110]
    12. Die Liste der Beschränkungen wächst ständig. [110]
    13. Benutzernamen mit @ mßssen unverändert bleiben. [111]
    14. Die KI-Verbesserung des Prompts wird dies nicht ändern. [113]
    15. Als Modell wird ChatGPT GPT5 mini verwendet. [115]
    16. Dies kann bei Bedarf geändert werden. [116]
    17. Anthropic dient als Backup-Modell. [117]
    18. Ein Rechner ist aus keinem besonderen Grund dabei. [118]

3.4. Variationsgenerierung und Kai AI-Integration [119]

  1. Code-Knoten fĂźr Variationen [119]
    1. Ein Code-Knoten nimmt die Variationen aus Air Table. [119]
    2. Er erstellt Dummy-Daten entsprechend der Anzahl. [119]
    3. Bei zwei Variationen werden zwei Dummy-Daten erstellt. [120]
  2. Schleifen und Kai AI-Anfragen [122]
    1. Diese Dummy-Daten werden in einer Schleife verwendet. [122]
    2. Eine Anfrage wird an Kai AI gesendet. [122]
    3. Kai AI ist die Plattform fĂźr den Zugriff auf die Sora 2 API. [122]
    4. Es ist eine sehr kostengĂźnstige Plattform. [124]
    5. Sie unterstĂźtzt viele Video- und Bildgenerierungsmodelle. [125]
    6. Kai AI wird fĂźr alle API-Aufrufe genutzt. [126]
  3. Details der Kai AI-Anfrage [129]
    1. Die Anfrage ist ein POST-Request. [129]
    2. Links zur Sora 2-Dokumentation sind in der Beschreibung. [130]
    3. Die Einrichtung ist bereits erfolgt. [130]
    4. Als Modell wird Sora 2 verwendet. [131]
    5. Die Callback-URL muss ausgewählt werden. [132]
    6. Der Input ist der Prompt. [133]
    7. Das Seitenverhältnis (Landscape oder Portrait) stammt aus Air Table. [134]
    8. Die Qualität (Standard oder HD) stammt ebenfalls von dort. [137]
    9. Standardmäßig ist Landscape und Standard eingestellt. [139]
    10. Ein Bearer-Token-Zugangsdaten werden hinzugefĂźgt. [141]
    11. Der API-SchlĂźssel wird von Kai bezogen. [142]

3.5. Looping, Datensatzaktualisierung und Wartezeiten [143]

  1. Looping und Datensatzabruf [143]
    1. Der Loop läuft fßr eine Iteration. [143]
    2. Nach der Videoerstellung wird derselbe Datensatz von Air Table abgerufen. [144]
    3. Derselbe Datensatz wird erneut abgerufen. [145]
  2. Datensatzaktualisierung und Aufgaben-IDs [145]
    1. Der Datensatz wird mit diesem Knoten aktualisiert. [146]
    2. Die vorhandene Aufgaben-ID wird vom abgerufenen Datensatz Ăźbernommen. [147]
    3. Jede aktuelle Aufgaben-ID wird hinzugefĂźgt. [148]
    4. Die neu generierte Aufgaben-ID wird hinzugefĂźgt. [148]
    5. Dies ermĂśglicht das HinzufĂźgen aller generierten Aufgaben-IDs. [149]
    6. Diese werden je nach Variationen dem selben Feld hinzugefĂźgt. [149]
    7. Es gibt eine Wartezeit von 5 Sekunden. [150]
    8. Danach wird die Schleife wiederholt. [151]
    9. So funktionieren die Variationen im System. [152]
  3. Konsistenz der Pfade [153]
    1. Dasselbe geschieht bei jedem Pfad. [153]
    2. Der Unterschied liegt im ersten Frame-Bild. [154]
    3. Der untere Pfad verwendet keinen KI-Prompt-Enhancer. [155]
    4. Dort wird der genaue Prompt von Air Table verwendet. [156]

3.6. Fallback-URL, Ergebnisverarbeitung und Air Table-Update [158]

  1. Fallback-URL [158]
    1. Die Fallback-URL fĂźr die Kai-Anfrage. [158]
    2. Sie muss fĂźr alle vier Knoten aktualisiert werden. [159]
    3. Diese Web Hook-URL ist die Fallback-URL. [160]
  2. Ergebnisverarbeitung [161]
    1. Nach Abschluss der Generierung wird dieser Web Hook erreicht. [161]
    2. Ein Code-Knoten parst die Ergebnis-URL. [162]
    3. So kann die URL abgerufen werden. [163]
  3. Suche und Aktualisierung in Air Table [164]
    1. In der Air Table-Basis wird nach der Aufgaben-ID gesucht. [164]
    2. Alle Aufgaben-IDs werden im selben Feld gespeichert. [166]
    3. Dies ermöglicht die Überprüfung auf Existenz bei neuen Generierungen. [166]
    4. Ein weiterer Code-Block ruft bestehende Air Table Video-URLs ab. [168]
    5. Er fĂźgt eine neue URL hinzu, falls keine vorhanden ist. [168]
    6. Dies geschieht im richtigen Format fĂźr eine PATCH-Anfrage. [169]
    7. Eine PATCH-Anfrage an die Air Table-Basis wird gestellt. [169]
    8. Dies ist notwendig, um Videos zu aktualisieren. [170]
    9. Alte Videos werden bei mehreren Variationen nicht ersetzt. [171]
    10. Stattdessen wird ein weiteres Video hinzugefĂźgt. [172]
    11. Der JSON-Stringify vom vorherigen Code-Knoten wird referenziert. [174]
  4. Abrufen von App-ID und Tabellen-ID [175]
    1. Die URL enthält App-ID und Tabellen-ID. [175]
    2. Diese mĂźssen von der Air Table-Basis abgerufen werden. [176]
    3. Die App-ID ist in der URL sichtbar. [177]
    4. Die Tabellen-ID ist ebenfalls in der URL sichtbar. [178]
    5. Sicherstellen, dass man sich in der Videos-Tabelle befindet. [179]

3.7. Video-Download und Google Drive-Upload [180]

  1. Video-Download [180]
    1. Ein HTTP-Knoten lädt das Video herunter. [180]
  2. Google Drive-Upload [181]
    1. Ein Google Drive-Knoten lädt das Video hoch. [181]
    2. Obwohl es in Air Table ist, wird es zusätzlich in Google Drive gespeichert. [182]
  3. Workflow-Abschluss [183]
    1. Der Workflow ist damit abgeschlossen. [183]

4. Zusätzliche Ressourcen und Testläufe [184]

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  1. Einrichtungsanleitung und Community-Support [184]
    1. Eine Einrichtungsanleitung fĂźr die richtigen Zugangsdaten ist vorhanden. [184]
    2. Bei Fragen kann man Kommentare hinterlassen oder die Stride AI Academy nutzen. [185]
    3. Dort kann der Workflow und der Sora 2 Best-Practice-Guide heruntergeladen werden. [185]
  2. Weitere Testläufe [186]
    1. Weitere Tests werden durchgefßhrt, um die Leistungsfähigkeit zu zeigen. [186]
    2. Verschiedene Prompts sind vorbereitet: [187]
      1. Josh PCO sagt: "Subscribe to my YouTube." [187]
      2. Josh Pog sagt: "Join my school." [188]
      3. Alien spricht mit Josh Pog und Sam Altman. [189]
      4. Samman, Theo und Josh PCO ringen. [190]
      5. "Make money." [191]
    3. Einige Prompts haben die KI-Verbesserung aktiviert. [192]
    4. Einige referenzieren "foundational offers". [193]
    5. Verschiedene Variationen (2, 3, 2, 1) sind eingestellt. [194]
    6. Alle nutzen Sora 2. [196]
    7. Formate sind Landscape, Portrait, Standard und HD. [197]
    8. Ein erstes Frame-Bild mit Geld ist fĂźr einen Prompt vorhanden. [199]
  3. Generierung der Prompts und Ergebnisse [200]
    1. Alle Prompts werden generiert. [200]
    2. Mehrere AusfĂźhrungen laufen gleichzeitig. [201]
    3. Die Generierungen werden abgewartet. [201]
    4. Die Ergebnisse werden ĂźberprĂźft. [203]
    5. Videos werden gezeigt: [204]
      1. Sprecher sagt: "Subscribe to my YouTube." (eher einfach) [204]
      2. Sprecher sagt: "Join my school." (nicht schlecht) [208]
      3. Ein Alien spricht mit Sam Altman und dem Sprecher. [210]
      4. Sam, Theo und der Sprecher im Wrestling-Kampf. [225]
      5. Erstes Frame mit Geld, Video Ăźber Geldverdienen. [229]
    6. Der Zweck ist verstanden. [235]
    7. Die Ergebnisse sind "pretty cool". [236]

5. Entfernen des Sora-Wasserzeichens und Zugang zu Invite-Codes [237]

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  1. Entfernung des Sora-Wasserzeichens [237]
    1. Das Sora-Wasserzeichen ist in den generierten Videos sichtbar. [237]
    2. Es gibt verschiedene Methoden zur Entfernung. [239]
    3. Methode 1: Enhancore.ai [240]
      1. Gehe zu enhancore.ai, dann zu Tools, dann Watermark Remover. [240]
      2. Das Video wird hochgeladen. [241]
      3. Das Seitenverhältnis kann ausgewählt werden. [242]
      4. Diese Methode erfordert einen ihrer Pläne (z.B. Basic fßr 9 $/Monat). [243]
    4. Methode 2: magicaser.org (kostenlos) [245]
      1. Gehe zu magicaser.org (kostenlose Version). [245]
      2. Lade das Video hoch. [247]
      3. Verwende ein Rechteck oder den Pinsel. [248]
      4. Markiere "Sora" im Video. [250]
      5. Scrolle durch das Video und markiere es erneut. [251]
      6. Klicke auf "Remove now". [254]
      7. Das resultierende Video ist wasserzeichenfrei. [256]
  2. Sora Invite Codes erhalten [259]
    1. Ein Reddit-Thread ist verlinkt. [259]
    2. Dort findet man Sora-Einladungscodes. [260]
    3. Filtere nach "most recent" in den Kommentaren. [260]
    4. Personen posten Codes im Minutentakt. [260]
    5. Der Sprecher erhielt seinen Invite-Code auf diese Weise. [262]
  3. Abschluss und weitere Angebote [264]
    1. Das Video ist beendet. [264]
    2. Feedback und Fragen sind in den Kommentaren willkommen. [265]
    3. Das Video liken und abonnieren fĂźr zukĂźnftige n8n-Videos. [267]
    4. Viele weitere Inhalte sind geplant. [268]
    5. Tritt der kostenlosen StrideAI Academy bei. [269]
    6. Verbinde dich mit KI-Enthusiasten und n8n-Entwicklern. [269]
    7. Alle Ressourcen des Videos (Dokument, n8n-Vorlage) sind kostenlos. [270]
    8. Auch vergangene und zukĂźnftige Ressourcen sind kostenlos. [270]
    9. Hilfe bei der Implementierung von KI im Geschäft ist verfßgbar. [271]
    10. Dies umfasst KI-Terminplaner und KI-Verkaufsagenten. [271]
    11. UnterstĂźtzung bei der Installation eines planbaren Akquisitionskanals. [271]
    12. Dies gilt fßr reguläre Unternehmen oder KI-Agenturen. [271]
    13. Hilfe bei der Gewinnung weiterer Kunden und Termine. [271]
    14. Besuche executivestride.com/apply fĂźr einen Anruf. [272]
    15. Ein Anruf mit dem Team prĂźft die Passung. [272]
    16. Nächstes Video folgt. [273]
    17. Weiter hustlen, weitermachen und den Fortschritt beschleunigen. [274]