1. EinfĂŒhrung und Vorstellung des KI-Telefonmitarbeiters [0]

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  1. Das Video stellt einen personalisierten KI-Telefonmitarbeiter vor. [0]
  2. Dieser ruft automatisch neue Leads an, die ĂŒber Formulare oder Whitepapers ins CRM gelangen. [1]
  3. Die KI versucht, die Leads zu einem Termin zu bewegen. [1]
  4. Anschließend erstellt sie eine GesprĂ€chszusammenfassung im CMS-System nach individuellen WĂŒnschen. [1]
  5. Der Sprecher zeigt live, wie dies funktioniert und wie man es nutzen kann. [3]

2. Personalisierung und Training des KI-Telefonmitarbeiters [4]

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  1. Ein personalisierter KI-Telefonmitarbeiter ist wie eine menschliche HĂŒlle. [4]
  2. Man kann Einstellungen fĂŒr Stimme, TonalitĂ€t und HĂ€rtegrad bei der Einwandbehandlung vornehmen. [4]
  3. Die KI kann so konfiguriert werden, dass sie bestimmte Wörter nicht verwendet. [5]
  4. Anpassungen sind jederzeit möglich, da Training im Vertrieb entscheidend ist. [5]
  5. Experten analysieren, was gut oder schlecht funktioniert, und nehmen Anpassungen vor. [6]
  6. Vorhandenes Wissen und GesprÀchsleitfÀden des Kunden werden in die KI integriert. [7]
  7. Nach der Implementierung wird die Funktion ĂŒberprĂŒft und bei Bedarf angepasst. [7]
  8. Training ist ein kontinuierlicher Prozess fĂŒr gute Ergebnisse. [7]
  9. Anpassungen werden nach Kundenfreigabe implementiert und sofort umgesetzt. [7]
  10. Dieser Mess- und Anpassungsprozess ist das Erfolgsrezept. [8]

3. Live-Demonstration: Lead-Bearbeitung im CRM [9]

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  1. Der Sprecher demonstriert den Prozess auf seiner Webseite. [9]
  2. Ein Kontaktformular wird ausgefĂŒllt und der Agent aktiviert. [10]
  3. Nach dem Senden gelangt der Kontakt automatisch in Hubspot, das CRM-System. [12]
  4. Ein neuer Kontakt wird angelegt (Beispiel: Jakob um 8:06 Uhr). [14]
  5. Aufgaben können je nach CRM-System individualisiert werden. [15]
  6. Der KI-Telefonmitarbeiter prĂŒft zuerst die Lead-Daten. [16]
  7. Er ĂŒberprĂŒft, ob Vorname, Nachname, E-Mail-Adresse und Telefonnummer vorhanden sind. [17]
  8. Die KI prĂŒft die ValiditĂ€t der Daten, um ihre Aufgabe erfĂŒllen zu können. [19]
  9. Diese PrĂŒfung erfolgt in einem vom Kunden gewĂŒnschten Zyklus. [19]
  10. Nach erfolgreicher DatenprĂŒfung beginnt der Anruf. [20]

4. GesprĂ€ch mit der KI: Terminvereinbarung fĂŒr Vertrieb [21]

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  1. Der KI-Telefonmitarbeiter (Marcel) begrĂŒĂŸt den Lead (Jakob). [21]
  2. Marcel fragt nach Interessensgebieten oder Herausforderungen. [23]
  3. Jakob erklÀrt, dass seine Vertriebsmitarbeiter selten GesprÀchsnotizen im CRM erstellen. [24]
  4. Er fragt, ob eine KI Kaufsignale erkennen und Folgeaufgaben erstellen kann. [25]
  5. Marcel bestÀtigt dies und erklÀrt, dass die KI Anrufe tÀtigt und Informationen direkt ins CRM eintrÀgt. [27]
  6. Die KI kann GesprÀchsnotizen automatisch erfassen und speichern. [28]
  7. Sie erstellt Folgeaufgaben fĂŒr Mitarbeiter basierend auf Kaufsignalen. [29]
  8. Alle Informationen sind stets aktuell und korrekt, was Zeit spart. [29]
  9. Marcel schlĂ€gt eine Terminvereinbarung fĂŒr eine detaillierte ErklĂ€rung vor. [30]

5. GesprÀch mit der KI: Support-Anfragen und Datenzugriff [31]

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  1. Jakob ist begeistert von der Terminvereinbarung, hat aber eine weitere Frage. [31]
  2. Er fragt nach der Möglichkeit, die KI auch im Kundensupport (Inbound) einzusetzen. [32]
  3. Kundenfragen betreffen technische Produkte, z.B. Wartungsintervalle oder Kaufdaten. [33]
  4. Jakob möchte wissen, ob die KI diese Informationen abrufen und live am Telefon bereitstellen kann. [34]
  5. Marcel bestÀtigt, dass die KI auf relevante Systeminformationen zugreifen kann. [36]
  6. Bei eingehenden Anrufen kann die KI Kundendaten, Kaufhistorie und Wartungsintervalle abrufen. [38]
  7. Sie liefert dem Kunden direkt am Telefon passende Informationen. [38]
  8. Dies erhöht die ServicequalitÀt und begeistert Kunden durch schnelle Bearbeitung. [39]
  9. Jakob empfindet dies als eine sehr gute Lösung. [40]

6. GesprÀch mit der KI: Bearbeitung alter Leads und Datenbereinigung [41]

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  1. Jakob wechselt zurĂŒck zum Vertrieb und fragt nach alten Leads. [41]
  2. Er hat viele Kundeninformationen aus 15 Jahren gesammelt. [44]
  3. Er möchte wissen, ob die KI auch alte Leads aufwÀrmt, Daten bereinigt und Termine vereinbart. [45]
  4. Marcel bestÀtigt dies als "Gamechanger". [46]
  5. Die KI kann alte Leads durchforsten, Daten aktualisieren und neue Ansprechpartner erkennen. [46]
  6. Dies geschieht durch Abgleich mit öffentlichen Daten oder gezielte Nachfragen. [47]
  7. Die KI wĂ€rmt Leads auf und vereinbart Termine fĂŒr den Außendienstmitarbeiter. [48]
  8. Dieser Prozess lÀuft parallel zur Bearbeitung neuer Leads. [49]
  9. Keine Daten bleiben ungenutzt, und der Vertrieb lÀuft reibungslos. [50]

7. Der KI-Telefonmitarbeiter als "Gamechanger" und Effizienzgewinn [52]

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  1. Der Sprecher betont erneut, dass die KI ein Gamechanger ist. [52]
  2. Er fordert die Zuschauer auf, die Anzahl der Mitarbeiter zu schĂ€tzen, die alte und neue Leads bearbeiten mĂŒssten. [52]
  3. Die KI ersetzt diese hohe Anzahl an Personal und damit Personalkosten. [53]
  4. Sie bietet sofort hohe QualitÀt ohne Anlernphase, im Gegensatz zu menschlichen Mitarbeitern. [53]
  5. Die KI ist ein adaptierbares System fĂŒr vorgelagerte Arbeiten. [54]
  6. Der Sprecher bevorzugt, dass Menschen den Abschluss (Closing) ĂŒbernehmen. [55]
  7. Vertriebsmitarbeiter freuen sich ĂŒber qualifizierte Leads, die "Elfmeter" sind. [56]
  8. Ein Kunde hat fĂŒr jeden Closer einen eigenen personalisierten KI-Mitarbeiter. [57]
  9. Dieser fasst GesprĂ€chsnotizen zusammen und platziert Aufgaben fĂŒr den Closer. [57]

8. Anpassung der GesprÀchszusammenfassung und weitere Entwicklungen [58]

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  1. Die GesprÀchsnotiz ist parallel geöffnet und kann individualisiert werden. [58]
  2. Man kann die LÀnge, AbsÀtze und die Hervorhebung bestimmter Informationen anpassen. [58]
  3. Das Beispiel zeigt eine Zusammenfassung von Jakobs Anruf. [60]
  4. Die gezeigte KI ist eine frĂŒhere Entwicklung des Sprechers. [61]
  5. Neuere KI-Mitarbeiter bieten strukturiertere Zusammenfassungen und analysieren GesprÀche anders. [62]
  6. Der Fokus liegt auf Kaufsignalen und Kundenherausforderungen, komprimierter dargestellt. [63]
  7. Ziel ist eine schnelle Erkennung fĂŒr Closer oder Folgemitarbeiter. [64]
  8. Eine klare und einfache Struktur ist entscheidend fĂŒr alle Parteien. [65]

9. Einsatzmöglichkeiten, Technologie und Strategietermin [66]

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  1. Ein personalisierter KI-Telefonmitarbeiter kann viele Aufgaben ĂŒbernehmen. [66]
  2. Er kann bis zu 10 Anrufe gleichzeitig tÀtigen. [67]
  3. Die hohe Schlagzahl der KI fĂŒhrt zu wichtigen Erkenntnissen fĂŒr Kunden. [68]
  4. Diese Erkenntnisse wirken sich drastisch auf den Umsatz aus. [68]
  5. Der Weg zum Strategietermin ĂŒber die Webseite wird gezeigt. [69]
  6. Anfragen zu Anpassungen oder CRM-Integration sind möglich. [70]
  7. Die Technologie ist datenschutzkonform und lÀuft auf deutschen Servern. [70]
  8. Ein unverbindliches GesprÀch klÀrt weitere Möglichkeiten und Potenziale. [71]
  9. Ein Kunde reduzierte sein Marketingbudget, um ungenutzte Leads mit der KI zu bearbeiten. [74]
  10. Der Sprecher ermutigt, die Technologie zu nutzen und einen Termin zu buchen. [76]
  11. Der Termin dauert 20 Minuten und ist ein freundliches GesprÀch. [77]